Ожидается, что к концу 2036 года размер рынка
Генераторного искусственного интеллекта в здравоохранении достигнет 99 миллиардов долларов США, а среднегодовой темп роста составит 35 % в течение прогнозируемого периода, т. е. 2024-2036. В 2023 году объем отрасли генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении составил 2 миллиарда долларов США. Способность генеративного искусственного интеллекта производить оригинальные и надежные данные привлекла внимание рынка. Это улучшило реакцию пациентов, позволило улучшить диагностику и создать синтетические наборы данных для обучения и тестирования. Согласно опросу, примерно 75% крупных организаций здравоохранения в настоящее время экспериментируют или планируют масштабировать генеративный искусственный интеллект. Это указывает на то, что сектор здравоохранения вкладывает значительные средства в раскрытие преобразующих возможностей генеративного искусственного интеллекта.
Кроме того, рынок значительно расширится в результате применения генеративного искусственного интеллекта в исследованиях и разработках лекарств. Процесс поиска новых лекарств значительно ускоряется благодаря генеративной технологии искусственного интеллекта, которая создает новые соединения и прогнозирует их возможное биологическое действие с помощью алгоритмов глубокого обучения. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) сокращает время и расходы, часто связанные с открытием новых лекарств, за счет моделирования и прогнозирования взаимодействия между химическими веществами и биологическими мишенями. Кроме того, это позволило ученым исследовать большие, ранее недоступные химические области, что привело к открытию интересных возможностей лечения самых разных заболеваний, от рака до редких генетических аномалий.
Драйверы роста
Проблемы
|
Базовый год |
2023 |
|
Прогнозируемый год |
2024–2036 |
|
CAGR |
~ 35 % |
|
Объем рынка в базовом году (2023 г.) |
~ 2 миллиарда долларов США |
|
Объем рынка на прогнозируемый год (2036 г.) |
~ 99 миллиардов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Применение (клиническое, системное)
По прогнозам, клинический сегмент рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении будет занимать наибольшую долю — около 60 % в течение прогнозируемого периода. Поскольку генеративный ИИ интегрируется в такие специализированные области, как рак, инфекционные заболевания, дерматология и сердечно-сосудистая терапия, этот сегмент рынка стал доминирующей силой в оtrасли здравоохранения. Расширенный анализ кардиологических данных — это один из способов использования генеративного искусственного интеллекта в сердечно-сосудистой системе для обеспечения точной диагностики и индивидуального планирования терапии. Изучая проблемы с кожей, дерматологи могут предоставить более точный диагноз и рекомендации по лечению. Генеративный ИИ помогает идентифицировать патогены и способствует бысtrому реагированию на вспышки инфекционных заболеваний. Это важно для генетического анализа и составления индивидуальных рекомендаций по лечению онкологических заболеваний, демонсtrируя существенное влияние генеративного ИИ на ulучшение процесса принятия клинических решений. Во всем мире сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) ежегодно становятся причиной 17,9 миллиона смертей, что делает их основной причиной смертности.
Компонент (решения, сервис)
Судя по компоненту, ожидается, что сегмент решений на рынке генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении будет занимать наибольшую долю - около 58 % в течение прогнозируемого периода. Генерация кода использует модели машинного обучения для автоматической генерации кода. Генеративный искусственный интеллект, бысtrо развивающаяся область, имеет несколько потенциальных применений в медицинской сфере, например, при разработке лекарств, прогнозном моделировании и ulучшении медицинской визуализации. Перспективное доминирование данного сегмента решений, вероятно, будет резulьтатом его доказанной эффективности, доступности, соответствия нормативным trебованиям и плавной интеграции в текущую инфрасtrуктуру здравоохранения. Лучшие резulьтаты диагностики, более бысtrая разработка лекарств и более тщательный уход за пациентами — вот некоторые из факторов, которые могут привести к тому, что определенная система генеративного искусственного интеллекта будет доминировать в секторе здравоохранения.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Функция |
|
|
Конечное использование |
|
Прогноз рынка Северной Америки
Ожидается, что генеративный искусственный интеллект на рынке здравоохранения в североамериканском регионе будет занимать наибольшую долю дохода — около 30 % в течение прогнозируемого периода. Этот регион благоприятен для внедрения и внедрения передовых технологий искусственного интеллекта, поскольку имеет развитую технологическую среду и хорошо развитую инфраструктуру здравоохранения. Кроме того, значительные расходы на исследования и разработки, а также мощная поддержка со стороны государственного и частного секторов ускорили распространение приложений генеративного искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Кроме того, в этом районе расположено большое количество ведущих исследовательских институтов и технологических компаний, специализирующихся на искусственном интеллекте, что способствует творчеству и командной работе. Таким образом, растет интерес к генеративному искусственному интеллекту, который способствует его росту и популярности на арене здравоохранения Северной Америки в результате острой необходимости в прорывах в точной медицине, результатах лечения пациентов и эффективности здравоохранения. Доход отрасли искусственного интеллекта (ИИ) оценивается в 24,9 миллиарда долларов США.
Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона Статистика
По прогнозам, генеративный ИИ на рынке здравоохранения в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет занимать вторую по величине долю с около 28 % в течение прогнозируемого периода. Быстрая цифровая трансформация и развивающаяся технологическая экосистема в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Сингапур, открывают двери для легкого внедрения и интеграции передовых технологий искусственного интеллекта в отрасль здравоохранения. Из-за меняющейся среды и большого и разнообразного населения региона точная медицина становится все более важной, что стимулирует спрос на индивидуальные решения в области здравоохранения.
Авторские права: Radhika Pawar
Авторские права © 2024 Research Nester. Все права защищены.
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Есть вопросы перед заказом этого отчета?