Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Размер рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении оценивался в 2,33 миллиарда долларов США в 2024 году и должен достичь 89,52 миллиарда долларов США к концу 2037 года, что составит около 32,4% среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении оценивается в 2,93 миллиарда долларов США.
Способность генеративного искусственного интеллекта производить оригинальные и надежные данные привлекла внимание рынка. Это улучшило реакцию пациентов, позволило улучшить диагностику и создать синтетические наборы данных для обучения и тестирования. Согласно опросу, примерно 75% крупных организаций здравоохранения в настоящее время экспериментируют или планируют масштабировать генеративный искусственный интеллект. Это указывает на то, что сектор здравоохранения вкладывает значительные средства в раскрытие преобразующих возможностей генеративного искусственного интеллекта.
Кроме того, рынок значительно расширится в результате применения генеративного искусственного интеллекта в исследованиях и разработках лекарств. Процесс поиска новых лекарств значительно ускоряется благодаря генеративной технологии искусственного интеллекта, которая создает новые соединения и прогнозирует их возможное биологическое действие с помощью алгоритмов глубокого обучения. Генеративный искусственный интеллект (ИИ) сокращает время и расходы, часто связанные с открытием новых лекарств, за счет моделирования и прогнозирования взаимодействия между химическими веществами и биологическими мишенями. Кроме того, это позволило ученым исследовать большие, ранее недоступные химические области, что привело к открытию интересных возможностей лечения самых разных заболеваний, от рака до редких генетических аномалий.
Генераторный ИИ в секторе здравоохранения: движущие силы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Преимущества ИИ с точки зрения экономики. Применение ИИ в здравоохранении имеет значительный финансовый эффект с точки зрения как получения доходов, так и снижения затрат. . Например, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут предлагать пациентам и участникам быструю и индивидуальную помощь, сокращая дорогостоящие посещения скорой помощи. и расширение доступа к профилактической помощи. Прогностический анализ помогает практикующим врачам принимать профилактические меры и избегать более дорогостоящего лечения в дальнейшем, выявляя людей, которые вероятность развития хронических заболеваний. В этом году более половины организаций здравоохранения готовятся запустить пилотные программы по тестированию ChatGPT, чат-бота с искусственным интеллектом, в образовательных целях. ИИ может также помочь в управлении здоровьем населения, позволяя организациям здравоохранения адаптировать свои предложения к потребностям конкретных пациентов и групп участников, выявляя закономерности и тенденции в огромных базах данных. ИИ в здравоохранении может улучшить уход за пациентами, сократить расходы и увеличить доходы в целом.
- Сотрудничество и технологические разработки. Генеративный искусственный интеллект на рынке здравоохранения стимулируется партнерством между исследовательскими организациями, медицинскими учреждениями и технологическими компаниями. Эти партнерства способствуют обмену информацией, ресурсами и навыками, расширяя потенциальные возможности использования генеративного ИИ в здравоохранении. Кроме того, развитию и совершенствованию генеративных решений искусственного интеллекта способствуют усовершенствования вычислительных мощностей, доступности данных и технологий искусственного интеллекта. ИИ в здравоохранении может привести к экономии от 5% до 10%. По данным AI в здравоохранении, в 2030 году 90 % медсестер по-прежнему будут выполнять люди.
- Использование генеративного ИИ при перепрофилировании лекарств имеет решающее значение. При перепрофилировании лекарств, которое предполагает переоценку уже одобренных лекарств для новых терапевтических показаний путем изучения их молекулярных взаимодействий, генеративный ИИ имеет важное значение. Этот метод оптимизирует использование уже имеющихся фармакологических веществ, а также ускоряет поиск возможных средств лечения. Кроме того, генеративный ИИ — бесценный инструмент для улучшения дизайна клинических исследований и прогнозирования реакции пациентов на различные методы лечения, что повышает эффективность и показатели успеха инициатив по разработке лекарств. Помогая выявить группы пациентов, которые с наибольшей вероятностью получат пользу от конкретного лекарства, это помогает персонализировать лечение и снизить вероятность неблагоприятных исходов.
Проблемы
<ул>
- Надежность и качество данных. Для обучения генеративные модели ИИ сильно зависят от репрезентативных, разнообразных и высококачественных наборов данных. Получение такой информации в сфере здравоохранения может быть затруднено из-за проблем, включая предвзятость, фрагментацию данных и нестандартные форматы данных. Эффективность и безопасность приложений могут быть поставлены под угрозу из-за неточных или ненадежных результатов генеративного ИИ из-за ошибочных или предвзятых данных обучения. тем самым служа существенным барьером для генеративного искусственного интеллекта в расширении рынка здравоохранения.
- Беспокойство по поводу безопасности и конфиденциальности данных.
- Проблемы регулирования использования ИИ в здравоохранении.
Генераторный ИИ на рынке здравоохранения: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
32,4% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
2,33 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
89,52 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Генераторный ИИ в сегментации здравоохранения
Применение (клиническое, системное)
По прогнозам, клинический сегмент рынка генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении будет занимать наибольшую долю — около 60 % в течение прогнозируемого периода. Поскольку генеративный ИИ интегрируется в такие специализированные области, как рак, инфекционные заболевания, дерматология и сердечно-сосудистая терапия, этот сегмент рынка стал доминирующей силой в отрасли здравоохранения. Расширенный анализ кардиологических данных — это один из способов использования генеративного искусственного интеллекта в сердечно-сосудистой системе для обеспечения точной диагностики и индивидуального планирования терапии. Изучая проблемы с кожей, дерматологи могут предоставить более точный диагноз и рекомендации по лечению. Генеративный ИИ помогает идентифицировать патогены и способствует быстрому реагированию на вспышки инфекционных заболеваний. Это важно для генетического анализа и составления индивидуальных рекомендаций по лечению онкологических заболеваний, демонстрируя существенное влияние генеративного ИИ на улучшение процесса принятия клинических решений. Во всем мире сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) ежегодно становятся причиной 17,9 миллиона смертей, что делает их основной причиной смертности.
Компонент (решения, сервис)
Судя по компоненту, ожидается, что сегмент решений на рынке генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении будет занимать наибольшую долю - около 58 % в течение прогнозируемого периода. Генерация кода использует модели машинного обучения для автоматической генерации кода. Генеративный искусственный интеллект, быстро развивающаяся область, имеет несколько потенциальных применений в медицинской сфере, например, при разработке лекарств, прогнозном моделировании и улучшении медицинской визуализации. Перспективное доминирование данного сегмента решений, вероятно, будет результатом его доказанной эффективности, доступности, соответствия нормативным требованиям и плавной интеграции в текущую инфраструктуру здравоохранения. Лучшие результаты диагностики, более быстрая разработка лекарств и более тщательный уход за пациентами — вот некоторые из факторов, которые могут привести к тому, что определенная система генеративного искусственного интеллекта будет доминировать в секторе здравоохранения.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты: <тело> <тр> <тр> <тр> <тр>
|
Компонент |
<ул>
|
|
Приложение |
<ул>
|
|
Функция |
<ул>
|
|
Конечное использование |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетГенераторный ИИ в отрасли здравоохранения – региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
Ожидается, что генеративный искусственный интеллект на рынке здравоохранения в североамериканском регионе будет занимать наибольшую долю дохода — около 30 % в течение прогнозируемого периода. Этот регион благоприятен для внедрения и внедрения передовых технологий искусственного интеллекта, поскольку имеет развитую технологическую среду и хорошо развитую инфраструктуру здравоохранения. Кроме того, значительные расходы на исследования и разработки, а также мощная поддержка со стороны государственного и частного секторов ускорили распространение приложений генеративного искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Кроме того, в этом районе расположено большое количество ведущих исследовательских институтов и технологических компаний, специализирующихся на искусственном интеллекте, что способствует творчеству и командной работе. Таким образом, растет интерес к генеративному искусственному интеллекту, который способствует его росту и популярности на арене здравоохранения Северной Америки в результате острой необходимости в прорывах в точной медицине, результатах лечения пациентов и эффективности здравоохранения. Доход отрасли искусственного интеллекта (ИИ) оценивается в 24,9 миллиарда долларов США.
Рынок Азиатско-Тихоокеанского региона Статистика
По прогнозам, генеративный ИИ на рынке здравоохранения в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет занимать вторую по величине долю с около 28 % в течение прогнозируемого периода. Быстрая цифровая трансформация и развивающаяся технологическая экосистема в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Сингапур, открывают двери для легкого внедрения и интеграции передовых технологий искусственного интеллекта в отрасль здравоохранения. Из-за меняющейся среды и большого и разнообразного населения региона точная медицина становится все более важной, что стимулирует спрос на индивидуальные решения в области здравоохранения.
Компании, доминирующие в сфере генеративного ИИ в сфере здравоохранения
- Корпорация Microsoft
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Oracle
- Корпорация NVIDIA
- Google LLC
- Корпорация Epic Systems
- Syntegra Medical Mind
- Insilico Medicine
- IBM Watson Health Corporation
- Abridge AI Inc.
- Корпорация DiagnaMed Holdings
<ул>
In the News
<ул>
- Сентябрь 2023 г.: Oracle представила обновленное решение генеративного искусственного интеллекта для медицинских учреждений. Благодаря интеграции голосовых команд с системами Oracle EHR Oracle Clinical Digital Assistant помогает поставщикам медицинских услуг больше сосредоточиться на уходе за пациентами, оптимизируя рутинную работу. Ожидается, что для сохранения своего места на беспощадном рынке искусственного интеллекта Oracle расширит свои возможности и эффективность с выпуском этого нового решения.
- Май 2023 г.: Канадская биотехнологическая компания DiagnaMed Holdings Corp. специально для сферы здравоохранения представила инструмент генеративного анализа данных ИИ под названием FormGPT.io. С этим запуском компания делает шаг к выпуску своего первого коммерческого продукта. Его цель — создать набор настраиваемых приложений, использующих возможности GPT-4. Целью этих приложений является улучшение результатов лечения пациентов и оптимизация рабочего процесса в реальных медицинских учреждениях. Цель этих приложений — улучшить результаты лечения пациентов и оптимизировать рабочий процесс в реальных медицинских учреждениях.
Авторы отчета: Radhika Pawar
- Report ID: 5728
- Published Date: Oct 22, 2024
- Report Format: PDF, PPT
