Размер и доля рынка встроенного ИИ по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги); Тип данных (данные датчика, данные изображения и видео, числовые данные, категориальные данные); Конечный пользователь (BFSI, ИТ и ITES, розничная торговля и электронная коммерция, производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт и логистика) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2025-2037 гг.

Запросить бесплатный образец

ID отчета: 5715
Дата публикации: May 07, 2024
Формат отчета: PDF, PPT

Купить сейчас

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 годы

Рынок встроенного искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в 10,43 миллиарда долларов США, и ожидается, что к 2037 году он достигнет 56,64 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит около 13,9 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли встроенного искусственного интеллекта оценивается в 11,59 млрд долларов США.

Основной причиной такого огромного расширения индустрии встроенного искусственного интеллекта во всем мире является растущая интеграция Интернета вещей, поскольку она увеличивает интеллект и возможности устройств Интернета вещей.

Эти устройства могут обрабатывать и анализировать данные локально, что позволяет им принимать решения, не полагаясь на централизованные облачные серверы или постоянное подключение к Интернету. Например, в «умных домах» устройства Интернета вещей с возможностями искусственного интеллекта, такие как термостаты, могут умело изучать предпочтения человека, оптимизировать использование энергии и точно настраивать параметры для повышения комфорта. Недавняя оценка, основанная на анализе 41 миллиона домов и 1,8 миллиарда подключенных устройств, показала, что в среднем американском доме в настоящее время имеется 21 подключенный гаджет. Среднее количество умных устройств в доме в Японии — всего 10 по сравнению с 17 в Европе.

Кроме того, недавняя концентрация внимания на конфиденциальности и безопасности данных во всем мире будет способствовать развитию встроенного искусственного интеллекта к концу прогнозируемого срока. Не менее тревожным является сбор, использование и раскрытие персональных данных сторонним лицам без ведома и одобрения клиентов.

Из 194 стран в 137 имеется законодательство, обеспечивающее безопасность и конфиденциальность данных. В Африке и Азии такие законы применяются в 61 и 57% стран, а уровень их принятия варьируется. Лишь 48% этой доли приходится на наименее развитые страны. Встроенный искусственный интеллект решает эти проблемы, обеспечивая шифрование и обработку данных на устройстве.

Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Сектор встроенного искусственного интеллекта: драйверы роста и проблемы

Драйверы роста

Рост спроса на энергоэффективные и мощные процессоры. Растущая потребность в более мощных и энергоэффективных процессорах, способных выполнять сложные алгоритмы искусственного интеллекта, создает все более значительные экономические возможности. Алгоритмы искусственного интеллекта становятся все более ресурсоемкими и сложными.

В результате растет потребность в процессорах, способных эффективно удовлетворить эти требования. Спрос на более мощные процессоры, такие как высокопроизводительные центральные процессоры, графические процессоры и специализированные ускорители искусственного интеллекта, открывает перед поставщиками решений для встроенного искусственного интеллекта возможности предлагать самые современные технологии. Чтобы извлечь выгоду из растущих потребностей рынка и предоставить высокопроизводительные встроенные решения искусственного интеллекта, отвечающие потребностям клиентов; Если ожидания растут, поставщикам следует сосредоточиться на разработке сложных процессоров, возможностей периферийных вычислений, энергоэффективных решений и партнерских отношений.
Растущий спрос на автономные и интеллектуальные системы, обеспечивающие индивидуальный подход. Растущая потребность в более совершенных технологиях, которые могут предложить клиентам персонализированный и гибкий опыт, ускорит освоение этих решений рынком встроенного искусственного интеллекта. Поскольку требуется индивидуальный подход, различные встроенные системы включают в себя возможности искусственного интеллекта.

Используя эти решения, гаджеты и приложения могут оценивать пользовательские данные, склонности и действия, чтобы предлагать индивидуальные советы, идеи и ответы. Эти решения в конечном итоге повышают удовлетворенность клиентов и способствуют расширению рынка, позволяя устройствам и системам понимать предпочтения пользователей, адаптироваться к меняющимся условиям, принимать обоснованные решения и предлагать индивидуальный подход.
Растущий спрос на услуги высокоскоростной передачи данных в сфере ИТ и ИТ; ITES-компании по всему миру. Для многих предприятий большие данные имеют важное значение, а разработка данных и архитектурный подход к информационным технологиям связывают все воедино. Эта область влечет за собой планирование, создание и управление хранилищами данных, где необработанные данные преобразуются в легко читаемые запросы для аналитиков.

Встроенный искусственный интеллект помогает ИТ-специалистам; Компании ITES смогут работать бесперебойно и эффективно благодаря высокоскоростным службам передачи данных и эффективным процессам обеспечения безопасности данных.

Задачи

Недостаточная вычислительная мощность и максимизация модели. Встроенные системы искусственного интеллекта часто работают на оборудовании с ограниченными ресурсами, с ограниченной памятью, вычислительной мощностью и энергопотреблением. Недостаточные вычислительные ресурсы могут ограничить производительность систем искусственного интеллекта, что приведет к увеличению времени вывода, снижению точности и ухудшению пользовательского опыта. Когда вычислительные ограничения делают невозможным запуск моделей ИИ на встроенных устройствах, внедрение этих решений затруднено, поскольку модели могут не соответствовать требованиям к производительности предполагаемых приложений.

Поскольку рынок в этих областях продолжает расти, преодоление этих проблем позволит развернуть более мощные и эффективные приложения искусственного интеллекта на устройствах с ограниченными ресурсами и ускорить принятие встроенных решений искусственного интеллекта в нескольких областях.
Конфиденциальность и безопасность данных могут подорвать надежность взаимодействия пользователей и встроенных решений искусственного интеллекта.
Алгоритмическая эффективность и размер модели могут препятствовать расширению рынка встроенного ИИ.

Встроенный искусственный интеллект: ключевые выводы

<тело> <тр> <тр> <тр> <тр> <тр> <тр>

Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Встроенная сегментация ИИ

Предложение (оборудование, программное обеспечение, услуги)

На рынке встроенного ИИ сегмент программного обеспечения, вероятно, будет занимать более 62 % к 2037 году. Растущее использование встроенного программного обеспечения во всем мире будет способствовать значительному росту этого программного обеспечения в течение прогнозируемого периода. Более того, почти 98 % производимых микропроцессоров во всем мире используют встроенное программное обеспечение.

В настоящее время встроенные системы используются во многих различных областях. Больничные аппараты КТ и МРТ, системы управления транспортом, промышленные роботы и интерактивные киоски – это лишь несколько примеров того, как встроенные системы изменили автоматизацию и взаимодействие человека и машины.

Тип данных (данные датчика, данные изображения и видео, числовые данные, категориальные данные)

По прогнозам, к 2037 году на рынке встроенного ИИ сегмент данных датчиков будет составлять около 45 % дохода. Такое огромное расширение станет результатом растущего использования данных датчиков во встроенном ИИ для предоставления клиентам персонализированного опыта. Например, фитнес-трекеры собирают данные о частоте пульса, характере сна и уровне активности, чтобы предлагать персональные рекомендации по самочувствию и здоровью.

На развитие рынка в этой области значительное влияние оказывают многочисленные преимущества, которые дает интеграция данных датчиков со встроенным искусственным интеллектом. Эти преимущества варьируются от повышения безопасности и индивидуального опыта до повышения операционной эффективности и экономии затрат.

В последнее время умные носимые устройства состоят из данных датчиков, число которых растет во всем мире. По данным Strategy Analytics, мировые поставки умных часов увеличивались на 47 % ежегодно во втором квартале 2021 года, что стало самым большим темпом роста для сектора с 2018 года.

Наш углубленный анализ мирового рынка встроенного ИИ включает следующие сегменты:

Базовый год	2023
Прогнозируемый год	2024–2036
CAGR	8%
Объем рынка в базовом году (2023 г.)	41 миллиард долларов США
Объем рынка на прогнозируемый год (2036 г.)	57 миллиардов долларов США
Региональный охват	<ул> Северная Америка (США и Канада) Латинская Америка (Мексика, Аргентина, остальные страны Латинской Америки) Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона) Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, Северные страны, остальная Европа) Ближний Восток и Африка (Израиль, Северная Африка Персидского залива, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка)

Oпредложение

Оборудование
Программное обеспечение
Услуги

Конечный пользователь

BFSI
ИТ и amp; ИТЕС
Розничная торговля и amp; Электронная коммерция
Производство
Энергия и усилители; Утилиты
Транспорт и amp; Логистика

Тип данных

Данные датчика
Изображение и amp; Видеоданные
Числовые данные
Категорийные данные

Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.

Настроить этот отчет

Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

К 2037 году промышленность Азиатско-Тихоокеанского региона будет занимать наибольшую долю дохода в размере 43 %. Быстрый рост электронной коммерции и цифровой трансформации в секторе розничной торговли является важным фактором развития встроенного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Встроенные технологии искусственного интеллекта способствуют персонализации рекомендаций, оптимизации цепочки поставок и обнаружению мошенничества на платформах электронной коммерции.

К 2025 году объем продаж электронной коммерции в Азиатско-Тихоокеанском регионе, по оценкам, достигнет 3,5 триллионов долларов США. Акцент на умных городах и инициативах городского развития является ключевым фактором роста встроенного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Поскольку страны инвестируют в строительство устойчивых и технологически продвинутых городов, встроенные технологии искусственного интеллекта способствуют созданию интеллектуальной инфраструктуры, эффективному управлению энергопотреблением и улучшению качества государственных услуг.

Анализ рынка Северной Америки

Предполагается, что рынок встроенного ИИ в регионе Северной Америки будет занимать вторую по величине долю в период с 2023 по 2037 год. В Северной Америке процветающая экосистема исследовательских институтов, университетов и технологических компаний сотрудничает, чтобы расширить границы возможностей ИИ. Синергия академических исследований и инноваций частного сектора создает среду, способствующую развитию встроенного искусственного интеллекта.

Приверженность исследованиям и разработкам делает Северную Америку лидером в продвижении достижений во встроенных технологиях искусственного интеллекта. Северная Америка, особенно Соединенные Штаты, находится в авангарде внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях. Высокий уровень внедрения означает готовность региона интегрировать технологии искусственного интеллекта в бизнес-операции. Такое широкое признание создает благодатную почву для роста встроенного ИИ, поскольку организации стремятся использовать преимущества ИИ для повышения эффективности, принятия решений и качества обслуживания клиентов. Пионерская роль Северной Америки во внедрении искусственного интеллекта распространяется на разработку и внедрение встроенных приложений искусственного интеллекта — от интеллектуальной автоматизации производства до аналитики на основе искусственного интеллекта в здравоохранении.

Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Компании, доминирующие на рынке встроенного искусственного интеллекта

Корпорация NVIDIA
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
Корпорация Intel
Qualcomm Technologies, Inc.
ARM Holdings
ООО «Google»
Корпорация Microsoft
Корпорация IBM
MediaTek Inc.
Texas Instruments Incorporated
Advanced Micro Devices, Inc.

In the News

Корпорация Intel приобрела Tower Semiconductor. Это крупное приобретение, которое, как ожидается, завершится в 2024 году, направлено на укрепление литейного бизнеса Intel и диверсификацию его производственных возможностей.
Qualcomm Technologies, Inc. недавно расширила линейку ведущих платформ серии Snapdragon X, добавив Snapdragon® Х Плюс. Это пространство обеспечит выдающуюся производительность, длительное время автономной работы и лучшие в отрасли возможности искусственного интеллекта на устройствах.

Авторы отчета: Abhishek Verma

Report ID: 5715
Published Date: May 07, 2024
Report Format: PDF, PPT

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2025 году объем индустрии микроконтроллеров оценивается в 11,59 миллиардов долларов США.

Объем рынка встроенного ИИ в 2024 году оценивался в 10,43 миллиарда долларов США, и ожидается, что к 2037 году он достигнет 56,64 миллиарда долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит около 13,9% в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. Растущий спрос на сектор ИТ и ITES будет способствовать росту рынка.

К 2037 году промышленность Азиатско-Тихоокеанского региона будет занимать наибольшую долю доходов в размере 43%, чему способствует быстрый рост электронной коммерции и цифровая трансформация в секторе розничной торговли в регионе.

Основными игроками на рынке являются корпорация NVIDIA, корпорация Intel, Qualcomm Technologies, Inc., ARM Holdings, Google LLC, корпорация Microsoft, корпорация IBM, MediaTek Inc., Texas Instruments Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc.