О нас Контакт Карьера
Войти

Размер и доля рынка встроенного ИИ по предложениям (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги); Тип данных (данные датчика, данные изображения и видео, числовые данные, категориальные данные); Конечный пользователь (BFSI, ИТ и ITES, розничная торговля и электронная коммерция, производство, энергетика и коммунальные услуги, транспорт и логистика) — глобальный анализ спроса и предложения и прогнозы роста, статистический отчет на 2024–2036 годы

  • ID отчета: 5715
  • Дата публикации: May 07, 2024
  • Формат отчета: PDF, PPT

Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2024–2036 годы

Ожидается, что к концу 2036 года объем

Рынка встроенного ИИ достигнет 57 миллиардов долларов США, а среднегодовой темп роста составит 8% в течение прогнозируемого периода, т.е. , 2024-2036 гг. В 2023 году объем отрасли встроенного искусственного интеллекта превысил 41 миллиард долларов США. Основной причиной такого огромного расширения индустрии встроенного искусственного интеллекта во всем мире является растущая интеграция Интернета вещей, поскольку она увеличивает интеллект и возможности устройств Интернета вещей.

Эти устройства могут обрабатывать и анализировать данные локально, что позволяет им принимать решения, не полагаясь на централизованные облачные серверы или постоянное подключение к Интернету. Например, в умных домах устройства Интернета вещей с возможностями искусственного интеллекта, такие как термостаты, могут умело изучать предпочтения человека, оптимизировать использование энергии и точно настраивать параметры для повышения комфорта. Недавняя оценка, основанная на анализе 41 миллиона домов и 1,8 миллиарда подключенных устройств, показала, что в среднем американском доме в настоящее время имеется 21 подключенный гаджет. Среднее количество интеллектуальных устройств в японском доме составляет всего 10 по сравнению с 17 в Европе. 

Кроме того, недавнее внимание к конфиденциальности и безопасности данных во всем мире будет способствовать развитию встроенного искусственного интеллекта к концу прогнозируемого срока. Не менее тревожным является сбор, использование и раскрытие персональных данных сторонним лицам без ведома или одобрения клиентов.

Из 194 стран в 137 имеется законодательство, обеспечивающее безопасность и конфиденциальность данных. В Африке и Азии такие законы применяются в 61 и 57% стран, а уровень их принятия варьируется. Лишь 48% этой доли приходится на наименее развитые страны. Встроенный искусственный интеллект решает эти проблемы, обеспечивая шифрование и обработку данных на устройстве.

Embedded AI Market
Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

Сектор встраиваемого ИИ: драйверы роста и проблемы

Драйверы роста

<ул>
  • Рост спроса на энергоэффективные и мощные процессоры. Растущая потребность в более мощных и энергоэффективных процессорах, способных выполнять сложные алгоритмы искусственного интеллекта, создает все более значительные экономические возможности. Алгоритмы искусственного интеллекта становятся все более ресурсоемкими и сложными.

    В результате растет потребность в процессорах, способных эффективно удовлетворить эти требования. Спрос на более мощные процессоры, такие как высокопроизводительные процессоры, графические процессоры и специализированные ускорители искусственного интеллекта, открывает перед поставщиками решений для встроенного искусственного интеллекта возможности предлагать самые современные технологии. Чтобы извлечь выгоду из растущих потребностей рынка и предоставить высокопроизводительные встроенные решения искусственного интеллекта, отвечающие меняющимся ожиданиям клиентов, поставщикам следует сосредоточиться на разработке сложных процессоров, возможностей периферийных вычислений, энергоэффективных решений и партнерских отношений.
  • Растущий спрос на автономные и интеллектуальные системы, обеспечивающие индивидуальный подход. Растущая потребность в более совершенных технологиях, которые могут предложить клиентам персонализированный и гибкий опыт, ускорит освоение этих решений рынком встроенного искусственного интеллекта. Поскольку требуется индивидуальный подход, различные встроенные системы включают в себя возможности искусственного интеллекта.

    Используя эти решения, гаджеты и приложения могут оценивать пользовательские данные, склонности и действия, чтобы предлагать индивидуальные советы, идеи и ответы. Эти решения в конечном итоге повышают удовлетворенность клиентов и способствуют расширению рынка, позволяя устройствам и системам понимать предпочтения пользователей, адаптироваться к меняющимся условиям, принимать обоснованные решения и предлагать индивидуальный подход.
  • Растущий спрос на услуги высокоскоростной передачи данных в ИТ-компаниях и ITES-компаниях по всему миру. Для многих предприятий большие данные имеют важное значение, а инженерия данных и архитектурный подход к информационным технологиям связывают все воедино. Эта область влечет за собой планирование, создание и управление хранилищами данных, где необработанные данные преобразуются в легко читаемые запросы для аналитиков.

    Встроенный искусственный интеллект помогает ИТ- и ИТ-компаниям бесперебойно и эффективно работать с высокоскоростными услугами передачи данных и эффективными процессами обеспечения безопасности данных.

    • Проблемы

    <ул>
  • Плохая вычислительная мощность и максимальная оптимизация модели. Встроенные системы искусственного интеллекта часто работают на оборудовании с ограниченными ресурсами, с ограниченной памятью, вычислительной мощностью и энергопотреблением. Недостаточные вычислительные ресурсы могут ограничить производительность систем искусственного интеллекта, что приведет к увеличению времени вывода, снижению точности и ухудшению пользовательского опыта. Когда вычислительные ограничения делают невозможным запуск моделей ИИ на встроенных устройствах, внедрение этих решений затруднено, поскольку модели могут не соответствовать требованиям к производительности предполагаемых приложений.

    Поскольку рынок в этих областях продолжает расти, преодоление этих проблем позволит развернуть более мощные и эффективные приложения искусственного интеллекта на устройствах с ограниченными ресурсами и ускорить принятие встроенных решений искусственного интеллекта в нескольких областях.
  • Конфиденциальность и безопасность данных могут подорвать надежность взаимодействия пользователей и встроенных решений искусственного интеллекта.
  • Алгоритмическая эффективность и размер модели могут препятствовать расширению рынка встроенного ИИ.
    • Встроенный ИИ: ключевые выводы
    <тело> <тр> <тр> <тр> <тр> <тр> <тр>
    Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

    Сегментация встраиваемого ИИ

    Предложение (оборудование, программное обеспечение, услуги)

    К 2036 году на рынке встроенного ИИ сегмент программного обеспечения, вероятно, будет занимать более 62 % доли. Растущее использование встроенного программного обеспечения во всем мире будет способствовать его стремительному росту в течение прогнозный период. Более того, во всем мире почти 98% выпускаемых микропроцессоров используют встроенное программное обеспечение.

    В настоящее время встроенные системы используются во многих различных областях. Больничные аппараты КТ и МРТ, системы управления транспортом, промышленные роботы и интерактивные киоски – это лишь несколько примеров того, как встроенные системы изменили автоматизацию и взаимодействие человека и машины.

    Тип данных (данные датчика, данные изображений и видео, числовые данные, категориальные данные)

    По прогнозам, к 2036 году на рынке встроенного ИИ сегмент данных датчиков будет составлять около 45 % дохода. Такое огромное расширение станет результатом растущего использования данных датчиков в встроенный искусственный интеллект для предоставления клиентам персонализированного опыта. Например, фитнес-трекеры собирают данные о частоте пульса, характере сна и уровне активности, чтобы предлагать персональные рекомендации по самочувствию и здоровью.

    На развитие рынка в этой области значительное влияние оказывают многочисленные преимущества, которые дает интеграция данных датчиков со встроенным искусственным интеллектом. Эти преимущества варьируются от повышения безопасности и индивидуального опыта до повышения эксплуатационной эффективности и экономии затрат.

    Недавно умные носимые устройства состоят из данных датчиков, которых становится все больше во всем мире. По данным Strategy Analytics, мировые поставки умных часов увеличивались на 47 % ежегодно во втором квартале 2021 года, что стало самым большим темпом роста для этого сектора с 2018 года.

    Наш углубленный анализ мирового рынка встроенного ИИ включает следующие сегменты:

    Базовый год

    2023

    Прогнозируемый год

    2024–2036

    CAGR

    8%

    Объем рынка в базовом году (2023 г.)

    41 миллиард долларов США

    Объем рынка на прогнозируемый год (2036 г.)

    57 миллиардов долларов США

    Региональный охват

    		 <ул>
  • Северная Америка (США и Канада)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, остальные страны Латинской Америки)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, Северные страны, остальная Европа)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, Северная Африка Персидского залива, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африка)
    		•
    <тело> <тр> <тр> <тр>

    Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.

    Настроить этот отчет

    Индустрия встраиваемого ИИ – региональная Краткое описание

    Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

    По прогнозам, к 2036 году на Азиатско-Тихоокеанский регион будет приходиться около 43 % рынка встроенного ИИ. Быстрый рост электронной коммерции и цифровой трансформации в секторе розничной торговли является важным фактором развития встроенного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Встроенные технологии искусственного интеллекта помогают персонализировать рекомендации, оптимизировать цепочку поставок и выявлять мошенничество на платформах электронной коммерции.

    К 2025 году объем продаж электронной коммерции в Азиатско-Тихоокеанском регионе, по оценкам, достигнет 3,5 триллионов долларов США. Акцент на умных городах и инициативах городского развития является ключевым фактором роста встроенного искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанский регион. Поскольку страны инвестируют в строительство устойчивых и технологически развитых городов, встроенные технологии искусственного интеллекта способствуют созданию интеллектуальной инфраструктуры, эффективному управлению энергопотреблением и улучшению качества государственных услуг.

    Анализ рынка Северной Америки 

    Предполагается, что рынок встроенного искусственного интеллекта в регионе Северной Америки будет занимать вторую по величине долю в период с 2023 по 2036 год. В Северной Америке существует процветающая экосистема исследовательских институтов, университетов и технологические компании сотрудничают, чтобы расширить границы возможностей искусственного интеллекта. Синергия академических исследований и инноваций частного сектора создает среду, способствующую развитию встроенного искусственного интеллекта.

    Приверженность исследованиям и разработкам делает Северную Америку лидером в продвижении достижений во встроенных технологиях искусственного интеллекта. Северная Америка, особенно США, находится в авангарде внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях. Высокий уровень внедрения означает готовность региона интегрировать технологии искусственного интеллекта в бизнес-операции. Такое широкое признание создает благодатную почву для роста встроенного ИИ, поскольку организации стремятся использовать преимущества ИИ для повышения эффективности, принятия решений и качества обслуживания клиентов. Новаторская роль Северной Америки во внедрении искусственного интеллекта распространяется на разработку и внедрение встроенных приложений искусственного интеллекта, от интеллектуальной автоматизации производства до аналитики на основе искусственного интеллекта в здравоохранении. 

    Embedded AI Market Size
    Получить больше информации о данном отчете: Запросить бесплатный образец PDF

    Компании, доминирующие в сфере встраиваемого искусственного интеллекта

      <ул>
    • Корпорация NVIDIA
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Последние разработки
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • Корпорация Intel
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • ARM Holdings
    • Google LLC
    • Корпорация Microsoft
    • Корпорация IBM
    • MediaTek Inc.
    • Texas Instruments Incorporated
    • Advanced Micro Devices, Inc.

    In the News

    <ул>
  • Корпорация Intel приобрела Tower Semiconductor. Это крупное приобретение, которое, как ожидается, завершится в 2024 году, направлено на укрепление литейного бизнеса Intel и диверсификацию производственных возможностей.
  • Qualcomm Technologies, Inc. недавно пополнила линейку ведущих платформ серии Snapdragon X выпуском Snapdragon® X Plus. Это пространство обеспечит выдающуюся производительность, длительное время автономной работы и лучшие в отрасли возможности искусственного интеллекта на устройствах.

    • Авторы отчета:   Abhishek Verma


    • Report ID: 5715
    • Published Date: May 07, 2024
    • Report Format: PDF, PPT

    Часто задаваемые вопросы (FAQ)

    Растущий спрос на Сектор ИТ и ITES является основным фактором, способствующим росту рынка.

    Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка встроенного искусственного интеллекта составит 8% в течение прогнозируемого периода, то есть 2024-2036 годов.

    Основные Игроками на рынке являются NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., ARM Holdings (приобретена NVIDIA), Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, MediaTek Inc., Texas Instruments Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc., Renesas. Electronics Corporation, Sony Corporation, Toshiba Corporation, Omron Corporation, NEC Corporation.

    Ожидается, что к концу 2036 года сегмент программного обеспечения займет наибольшую долю рынка (почти 62%) и продемонстрирует значительные возможности роста.

    По прогнозам, к концу 2036 года рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет занимать наибольшую долю рынка в 43% и предоставлять больше возможностей для бизнеса в будущем.
    Встроенный искусственный интеллект Объем рыночного отчета

         Опредложении

    		 <ул>
  • Аппаратное обеспечение
  • Программное обеспечение
  • Услуги
    		•

     

     

         Конечный пользователь

    		 <ул>
  • BFSI
  • ИТ И ИТ
  • Розничная торговля и электронная коммерция
  • Производство
  • Энергетика и коммунальные услуги
  • Транспорт и логистика
    		•

         Тип данных

    		 <ул>
  • Данные датчиков
  • Данные изображений и видео
  • Числовые данные
  • Категорийные данные
    		•