Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Рынок платформ для обработки данных, вероятно, вырастет со 119,02 млрд долларов США в 2024 году до 2,55 трлн долларов США к 2037 году, что отражает среднегодовой темп роста около 26,6 % в прогнозируемый период с 2025 по 2037 год. В настоящее время в 2025 году отраслевой доход от платформ для обработки данных оценивается в 141,18 долларов США. миллиардов.
Основным драйвером роста рынка платформ для анализа данных является расширение больших данных, что подталкивает организации инвестировать в более совершенные и функциональные платформы для анализа данных для эффективного использования своих данных. По данным Организации Объединенных Наций, в 2020 году объем создаваемых данных достиг 64,2 зеттабайт, что на 314 % больше, чем в 2015 году.
Платформы обработки данных предлагают широкий спектр инструментов расширенной аналитики, таких как машинное обучение, глубокое обучение и прогнозная аналитика, для извлечения ценной информации из больших данных. Таким образом, поскольку организации генерируют и собирают все большие объемы данных, растет потребность в сложных инструментах и платформах, таких как наука о данных, которые могут обрабатывать, анализировать и получать полезную информацию. Кроме того, интеграция возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в платформы обработки данных становится все более важной для получения действенной информации и автоматизации анализа данных.
Сектор платформ для обработки и анализа данных: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Расширение использования науки о данных в электронной коммерции. Компании электронной коммерции используют науку о данных для анализа поведения и предпочтений клиентов, создания персонализированного опыта покупок и разработки целевых маркетинговых стратегий. Это увеличивает спрос на передовые платформы для обработки данных, способные обрабатывать сложные данные о клиентах. Например, Amazon и другие крупные ритейлеры установили стандарты обработки данных в электронной коммерции с помощью своих систем рекомендаций, которые постепенно улучшают понимание поведения клиентов и моделей покупок.
Более того, наука о данных использует поведение пользователей, прошлые покупки и отзывы, чтобы помочь компаниям электронной коммерции прогнозировать удержание клиентов. Эффективное использование науки о данных предприятиями электронной коммерции дает им серьезное конкурентное преимущество, которое увеличивает доходы, повышает удовлетворенность клиентов и повышает операционную эффективность. - Растущее внедрение бизнес-стратегий с интенсивным использованием данных. Около 60,1 % компаний используют ряд инструментов обработки данных, технологий и передовых отраслевых практик, чтобы находить наиболее эффективные решения для своих сложных бизнес-задач, получать более глубокое понимание поведения и потребностей клиентов, а также разрабатывать инновационные решения для удовлетворения различных бизнес-требований. Организации могут использовать науку о данных для принятия более обоснованных решений путем анализа реальных событий и точного прогнозирования потенциальных будущих событий. Огромный объем данных, генерируемых клиентами, позволяет компаниям отслеживать своих клиентов в режиме реального времени, включая их социальные сети, покупательские предпочтения и модели поведения.
- Интеграция платформ облачных вычислений с наукой о данных: Развитие облачных вычислений – это преобразующая платформа обработки данных с ее масштабируемыми и экономически эффективными вычислительными мощностями. Ученые, работающие с данными, могут легко получить доступ к компьютерным ресурсам с помощью облачных вычислений, что необходимо для реализации моделей науки о данных на практике. Он помогает специалистам по обработке данных свести к минимуму время, необходимое для настройки инфраструктуры, с недель до минут.
Более того, благодаря облачным вычислениям специалисты по обработке данных теперь могут выполнять вычисления в гораздо больших масштабах, чем при использовании традиционных механизмов. Кроме того, основные ключевые игроки внедряют облачную платформу для обработки данных, которая способствует расширению рынка. Например, в феврале 2020 года Oracle выпустила платформу Oracle Cloud Data Science Platform, которая лежит в основе решения и помогает организациям совместно создавать, обучать, управлять и развертывать модели машинного обучения для повышения показателей успеха проектов в области обработки данных.
Задачи
- Конфиденциальность и безопасность данных. Обеспечение защиты конфиденциальных данных от нарушений и несанкционированного доступа является серьезной проблемой. Соблюдение таких правил, как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон штата Калифорния о конфиденциальности потребителей (CCPA), усложняет управление данными и безопасность.
- Недостаток технической рабочей силы. Компании используют сложные методы аналитики, требующие глубоких аналитических навыков, таких как потоковая аналитика, машинное обучение и прогнозная аналитика. Для создания модели ML необходимы технические знания, а также способности к аналитическому и критическому мышлению. Многим конечным пользователям не хватает персонала с необходимой подготовкой и опытом, что препятствует росту рынка платформ для обработки данных.
Рынок платформ для обработки и анализа данных: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
26,6% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
119,02 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
2,55 триллиона долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация платформы обработки и анализа данных
Компонент (платформа, сервисы)
К концу 2037 года сегмент платформ на рынке платформ для обработки и анализа данных должен занять 82,6 % дохода. Рост сегмента можно объяснить растущим использованием платформ для анализа данных малым и средним бизнесом. Компании переходят к цифровизации и автоматизации, что ускоряет работу с большими данными и приводит к усложнению бизнес-процессов. Чтобы решить эти проблемы, предприятиям нужны передовые технологии, которые позволят им мгновенно получать ценную информацию из огромных пулов данных. По данным Группы Всемирного банка, количество малых предприятий, инвестирующих в цифровые решения, выросло с 10 до 20 % в период с апреля 2020 года по декабрь 2022 года, а доля крупного бизнеса увеличилась с 20 до 60 %.
Приложение (маркетинг и продажи, логистика, финансы и бухгалтерский учет, поддержка клиентов)
Маркетинг и amp; Ожидается, что сегмент продаж на рынке платформ для обработки данных будет занимать заметную долю в 34,7% в течение прогнозируемого периода. Этот сегмент имеет самую высокую долю дохода и более высокую рентабельность инвестиций (ROI), поскольку отдел маркетинга и продаж может использовать науку о данных, чтобы получить более глубокое понимание профиля покупателя и соответствующим образом скорректировать маркетинговый бюджет. Кроме того, расширению рынка способствуют такие факторы, как повышение удовлетворенности клиентов, более стабильное получение доходов и снижение финансовых рисков благодаря точному расчету расходов.
Вертикаль (ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, BFSI, производство, розничная торговля и электронная коммерция, энергетика и коммунальные услуги, правительство)
По оценкам, к 2037 году сегмент BFSI получит наибольшую долю рынка в 20 %. Рост сегмента можно объяснить повышенным вниманием к поддержке клиентов и растущим внедрением передовых технологий, таких как искусственный интеллект и Интернет вещей. Банки могут эффективно оценивать и снижать риски, используя науку о данных для анализа исторических данных, выявления тенденций и создания моделей прогнозирования. Сюда входят меры по выявлению мошенничества, оценке кредитного риска и предотвращению отмывания денег.
Наш углубленный анализ рынка платформ для обработки данных включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Вертикально |
|
|
Размер предприятия |
|
|
Режим развертывания |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль платформ обработки данных — региональный обзор
Статистика рынка Северной Америки
По прогнозам, к 2037 году промышленность Северной Америки будет доминировать в основной доле доходов, составляющей 36 %. Рост рынка можно объяснить присутствием основных ключевых игроков в различных отраслях, их постоянным развитием и рыночными стратегиями. Например, в мае 2023 года Microsoft Azure представила Microsoft Fabric — комплексную унифицированную аналитическую платформу, объединяющую в себе все возможности обработки данных и аналитики, необходимые предприятиям.
Объединив такие технологии, как Power BI, Azure Synapse Analytics и Azure Data Factory, в единую целостную платформу, Fabric позволяет ученым, работающим с данными, и руководителям предприятий полностью использовать свои данные и закладывать основу для эры искусственного интеллекта. Кроме того, увеличение инвестиций в передовые технологии, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей и машинное обучение, является еще одним фактором, ускоряющим рост рынка в регионе.
Рынок США платформ для обработки данных расширяется в результате более широкого использования передовых технологий и доступности инфраструктуры для облегчения применения расширенной аналитики. Согласно опросу Pew Research Center в 2022 году, 27% американцев взаимодействуют с ИИ несколько раз в день. Платформы обработки данных в стране обслуживают широкий спектр отраслей, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю, технологии и правительство, что отражает широкое внедрение и интеграцию науки о данных в различных секторах.
Многие ключевые компании и отрасли в Канаде считают платформы для анализа и анализа данных очень эффективными, что способствует росту рынка. Растущая потребность бизнеса принимать решения на основе данных и растущая важность эффективного управления данными способствуют росту рынка в регионе.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Азиатско-Тихоокеанский регион также столкнется с огромным ростом рынка платформ для обработки данных в течение прогнозируемого периода благодаря недавним достижениям в области анализа больших данных. Многие страны Азиатско-Тихоокеанского региона переживают стремительную цифровую трансформацию, что приводит к более широкому внедрению платформ для обработки данных в различных секторах. Более того, правительства различных стран региона реализуют политику и инициативы, направленные на продвижение цифровых инноваций и принятия решений на основе данных.
В Китае правительство вкладывает значительные средства в инструменты анализа больших данных, учитывая их широкое применение и использование. Однако из-за важности бизнеса и растущей конкурентоспособности рынка сектор розничной торговли и розничные онлайн-продажи будут больше всего требовать аналитики клиентов. По данным Национального бюро Китая, Китай потратил более 4714,39 млрд долларов США на розничные онлайн-транзакции, что представляет собой рост на 1,2 %.
Правительство Южной Кореи поддерживает инициативы в области цифровой трансформации и интеллектуальных технологий, такие как проекты «Цифровой новый курс» и «Умная Корея». Эти инициативы способствуют внедрению передовых инструментов и технологий обработки данных. Более того, в стране есть сильные образовательные и исследовательские учреждения, специализирующиеся на науке о данных и смежных областях. Это способствует развитию новых технологий и методологий на рынке науки о данных.
Наука о данных процветает в Индии благодаря быстро развивающейся технической среде страны, которая включает широкое распространение подключения к Интернету и растущее число мобильных устройств. По данным Бюро информации для прессы (ПИБ), в сентябре 2020 года общее количество широкополосных подключений достигло 726,32 миллиона. Это ускорило рост интернет-трафика: с января по сентябрь 2020 года объем использования беспроводной передачи данных составил 75,21 эксабайт. Эта платформа упрощает сбор, хранение и анализ огромных объемов данных, ускоряя рост рынка.
Компании, доминирующие на рынке платформ для обработки и анализа данных
- Корпорация IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- ООО «Google»
- Корпорация Microsoft
- Корпорация NVIDIA
- Snowflake Inc.
- Amazon Web Services, Inc.
- MathWorks, Inc.
- Alteryx Inc.
- Cloudera Inc.
- Databricks Inc.
Рынок платформ для обработки данных определяется существованием множества крупных компаний, каждая из которых поддерживает расширение отрасли, инновации и стратегические альянсы. Эти компании, от известных технологических гигантов до многообещающих стартапов, стремятся завоевать часть растущего рынка сложной аналитики и навыков машинного обучения.
In the News
- В мае 2024 года IBM объявила о многих новых обновлениях своей платформы Watsonx через год после ее запуска, а также о запланированных возможностях обработки данных и автоматизации, направленных на то, чтобы сделать искусственный интеллект (ИИ) более открытым, экономичным и гибким для предприятий. Watsonx – это платформа искусственного интеллекта и данных, позволяющая повысить эффективность самого современного искусственного интеллекта с помощью надежных данных.
- В августе 2023 года Google Cloud и NVIDIA представили новую инфраструктуру и инструменты искусственного интеллекта, которые помогут пользователям разрабатывать и развертывать огромные модели для генеративного искусственного интеллекта и ускорять рабочие нагрузки по обработке данных.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6395
- Published Date: Mar 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
