Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка обработки данных и прогнозной аналитики в 2024 году превысил 19,07 млрд долларов США, а к 2037 году, по прогнозам, достигнет 179,05 млрд долларов США, что составит около 18,8% среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли науки о данных и прогнозной аналитики оценивается в 25,24 миллиарда долларов США.
Постоянное улучшение глобальной интернет-связи и бесчисленные технические разработки, среди прочего, значительно ускорили экономический рост за последние два десятилетия. По состоянию на апрель 2021 года во всем мире Интернетом активно пользовались более 4,5 миллиарда человек.
Кроме того, создание товаров и услуг в секторе ИКТ стимулирует экономический рост и развитие. Согласно данным базы данных Конференции ООН по торговле и развитию, мировой экспорт товаров ИКТ увеличился с 10,816 % в 2015 году до 11,536 % в 2019 году.
Сектор науки о данных и прогнозной аналитики: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Внедрение технологий искусственного интеллекта и Интернета вещей. Прогнозная аналитика с использованием искусственного интеллекта особенно эффективна, поскольку использует текущие данные и извлекает из них огромную ценность. Расширенная аналитика, поддерживаемая искусственным интеллектом, может прогнозировать, какими продуктами или услугами будет пользоваться целевая аудитория. заинтересованы в покупке или потреблении. Развитие современных технологий и их использование продвигают отрасль вперед. Интернет вещей также позволяет собирать тонны данных для любого сектора. Мультимедиа и социальные сети генерируют огромное количество данных, и компании используют науку о данных, прогнозную аналитику и технологии для анализа этого огромного объема информации и получения более точных результатов в будущем.
- Внедрение технологий больших данных. Способность технологий больших данных и других новых технологий давать прогнозируемые результаты привела к значительному расширению науки о данных и прогнозирования. аналитический бизнес. Объем данных, которые собирает организация, действительно велик и постоянно растет. Теперь, когда предприятия знают о методах аналитики, они используют эти данные для прогнозирования будущего, что способствует росту отраслей науки о данных и прогнозной аналитики. Кроме того, спрос на прогнозную аналитику растет в результате растущей необходимости собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, как организованных, так и неструктурированных.
- Расширение использования связанных и интегрированных технологий и увеличение распространения Интернета. Огромное увеличение объемов данных произошло в результате распространения Интернета и наличие различных способов выхода в Интернет. В результате этого услуги высокоскоростного Интернета будут развиваться и расширяться. Глобализация и экономический рост также являются основными факторами, способствующими увеличению сбора данных во всем мире.
Проблемы
<ул>
- Точность зависит от используемых справочных данных. Будущие тенденции прогнозируются с использованием науки о данных и прогнозной аналитики. Программное обеспечение обрабатывало сложный и значительный объем данных, чтобы получить желаемый результат. Этот метод позволяет получить результаты, которые будут сделаны в будущем с использованием исторических данных. Результаты генерируются с использованием доступных данных, и их правильность зависит от того, насколько точно данные используются в качестве справочных. Аналитические алгоритмы строят модели на основе имеющихся данных, а недостатки данных приводят к недостаткам модели. Эта неопределенность и зависимость могут препятствовать росту рынка науки о данных и прогнозной аналитики в течение прогнозируемого периода.
- Внедрение прогнозной аналитики идет медленно.
- Реконфигурация моделей прогнозирования, требующая много времени, вызванная изменением региональных законов о данных.
Рынок науки о данных и прогнозной аналитики: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
18,8% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
19,07 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
179,05 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Наука о данных и Сегментация прогнозной аналитики
Компонент (решения, услуги)
С долей дохода в 58 % в течение ожидаемого периода сектор решений лидирует на рынке анализа данных и прогнозной аналитики. На рынке науки о данных и предиктивной аналитики есть обширный раздел, посвященный решение. Аналитика, касающаяся клиентов, сетей, рисков, финансов, маркетинга, цепочек поставок, онлайн- и социальных сетей и других областей. Эта технология предлагает аналитические ответы для всей этой категории. Эти решения разрабатываются с использованием данных из существующего источника, и после анализа клиент получает конкретное число для дальнейшего движения.
Приложение (анализ финансовых рисков, анализ маркетинга и продаж, анализ клиентов, анализ цепочки поставок)
Ожидается, что в ближайшем будущем сектор клиентской аналитики будет занимать 30 % мирового рынка науки о данных и прогнозной аналитики. Аналитика клиентов — это систематический и сложный аналитический метод, который предприятия все чаще используют для анализа поведения потребителей. Предприятия используют эту информацию для увеличения общего дохода и принятия важных бизнес-решений. Кроме того, аналитика клиентов, включающая такие методы, как прогнозное моделирование и визуализация данных, помогает предприятиям повысить пожизненную ценность клиентов (CLV), привлечь новых клиентов и удержать текущих. Ожидается, что рынок анализа клиентов, который в 2018 году оценивался в 6,25 долларов США, в период с 2023 по 2030 год будет расти в среднем на 19,34 % и достигнет 30,69 миллиарда долларов США.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
<тело> <тр> <тр>
|
Компонент |
<ул>
|
|
Приложение |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль науки о данных и прогнозной аналитики – региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
По оценкам, к 2037 году промышленность Северной Америки будет доминировать в большей части доходов и составит 35%. уровень внедрения решений прогнозной аналитики. Тот факт, что в этом регионе присутствуют несколько промышленно развитых стран, таких как Канада и США, является ключевым фактором, влияющим на рост уровня внедрения. Это экономически устойчивый, технологически развитый регион. В результате наблюдается высокий уровень внедрения передовых технологий, что способствует расширению рынка в регионе Северной Америки. Кроме того, в течение ожидаемого периода рынок науки о данных и прогнозной аналитики будет расти благодаря достижениям в области новых развивающихся технологий и исследованиям и разработкам, проводимым фирмами, предоставляющими решения в этой области.
Статистика европейского рынка
По прогнозам, доля европейского рынка науки о данных и прогнозной аналитики составит 28 %. Основным элементом, влияющим на расширение рынка в этой области, является наличие значительных крупных игроков и высокий уровень внедрения решений в области науки о данных и прогнозной аналитики. Кроме того, отрасль здравоохранения и медико-биологических наук в этом регионе процветает благодаря сильной экономике, инфраструктуре и научно-исследовательской деятельности. Отрасли здравоохранения и биологических наук производят большие объемы данных. Использование цифровых технологий, таких как большие данные и прогнозная аналитика, которые собирают, обрабатывают и помогают поддерживать работу больниц, создает огромные объемы информации, с которыми очень трудно справиться старым технологиям.
Компании, доминирующие в сфере обработки данных и прогнозной аналитики
- ООО «Google»
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Salesforce, Inc.
- Корпорация Teradata
- Институт SAS
- SAP India Private Limited
- Oracle
- BioSymetrics Inc
- Cyclica Inc.
- Корпорация IBM
- Tesco PLC
- Корпорация Microsoft
<ул>
In the News
<ул>
- SAS Institute Inc и клиника Кливленда из Северной Каролины создали инновационные модели прогнозирования COVID-19, которые помогают больницам прогнозировать доступность аппаратов искусственной вентиляции легких, вместимость коек, количество пациентов и многое другое. Модель предварительной аналитики предоставляет своевременную и надежную информацию департаментам здравоохранения и больницам для оптимизации оказания медицинской помощи инфицированным COVID и другим пациентам.
- Teradata заявила, что Tesco PLC расширяет сотрудничество с Teradata, включив Vantage в свою платформу данных. Tesco может использовать Vantage для устранения разрозненности и запроса всех своих данных в режиме реального времени, независимо от того, находятся ли они в облаке, нескольких облаках, локально или в любом их сочетании, чтобы получить комплексное представление о своем бизнесе.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3448
- Published Date: Jul 24, 2024
- Report Format: PDF, PPT
