Тенденции мирового рынка когнитивных вычислений, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.
Ожидается, что в период с 2025 по 2037 год объем рынка когнитивных вычислений вырастет на 713,43 миллиарда долларов США, что соответствует среднегодовому темпу роста примерно на 23,5 %. В 2025 году отраслевая стоимость когнитивных вычислений прогнозируется на уровне 59,41 миллиарда долларов США.
Ожидается, что рост рынка когнитивных вычислений будет поддерживаться растущим внедрением интегрированных облачных платформ и искусственного интеллекта. К 2028 году мировой рынок облачных вычислений вырастет до более чем 1 триллиона долларов США. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) предназначена для государственных и частных учреждений, заинтересованных в оцифровке своих записей в соответствии с совместным Меморандумом NARA-M-19-21 и переходом Управления управления и бюджета (OMB) на электронные записи.
Меморандум обязал агентства осуществлять электронное управление постоянными и временными записями с соответствующими метаданными. Правительства поощряют переход на цифровые технологии, поскольку он требует от организаций отказа от хранилищ документации, находящихся в ведении агентств, и использования RPA. как когнитивные технологии могут автоматизировать функции управления федеральными записями. Использование облачных когнитивных технологий корпорациями — одна из новых тенденций на рынке. Потенциал когнитивных облачных вычислений в повышении эффективности организации, экономии расходов и увеличении доходов выгоден бизнесу. Компании также концентрируются на развертывании решений когнитивных облачных вычислений для оптимизации цепочек поставок и разработки продуктов.
Сектор когнитивных вычислений: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Ключевые факторы, включая модернизацию IP и снижение цен на датчики. По оценкам экспертов NARA, к 2025 году во всем мире будет 75,44 миллиарда устройств, подключенных к Интернету, и более 30 % всех реплицируемых или собираемых данных будет создаваться в режиме реального времени. Во-первых, революция в Интернет-протоколе (IP) привела к появлению дальновидных перспектив интеграции когнитивных вычислений в различных отраслях. Обычно IP-адреса используют 32-битный протокол, но приведенные выше оценки показали, что общее количество устройств в конечном итоге превзойдет возможности протокола по предоставлению уникальных 4,3 миллиарда адресов. Ожидается, что ратификация протокола версии 6 Интернета (IPv6) достаточна для экспоненциального роста количества устройств IoT.
Производители оснащают устройства интеллектуальными датчиками Интернета вещей для сбора комплексных данных в режиме реального времени для дальнейшей передачи их при разработке ERP-решений. Поскольку все больше производителей стремятся сделать свои устаревшие системы более интеллектуальными, объем рынка датчиков и контроллеров существенно вырос и достиг 6,1 миллиарда долларов США в 2020 году, согласно исследованию Microsoft. В 2018 году было зафиксировано снижение цен на датчики на 200 % по сравнению с 2004 годом: до 0,44 доллара США за датчик. Снижение затрат в сочетании с простотой развертывания способствовало развитию подключения к Wi-Fi с 2019 года. Кроме того, цена AWS IoT на обмен сообщениями MQTT и HTTP составляет примерно 0,7 доллара США за миллион сообщений. - Появление нейроморфных периферийных вычислений. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода времени появятся два основных класса систем когнитивных вычислений. Первые могут выполнять задачи без участия человека, включая автономные транспортные средства и дроны. Второй позволяет врачам диагностировать заболевание и выполнять хирургическое вмешательство. Оба класса эволюционного ИИ в основном зависят от нейроморфных вычислений. Он отображает функциональные возможности человека с помощью искусственных нейронов, которые отображают характеристики человеческого мозга.
Нынешние технологические лидеры лучше всего могут извлечь выгоду из появления нейроморфных вычислений, учитывая большой аппетит к капиталу, необходимый для создания и поддержки сложных моделей. Проект ЕС «Человеческий мозг» поддержал разработку BrainScaleS и SpiNNaker для облегчения нейробиологического моделирования в масштабе. Инициатива, спонсируемая ЕС, предложила цифровой импульсный нейроморфный процессор онлайн-обучения (ODIN), оптимизированный цифровой нейроморфный процессор, который также был предложен для обработки сложных моделей нейронов. Loihi от Intel и TrueNorth от IBM являются примерами частных достижений в этой области, а научные усилия включают DYNAP, IFAT, Neurogrid и BrainScales-2.
Обычные крупномасштабные нейроморфные компьютеры и чипы основаны на кремнии и разработаны с использованием технологии металлооксидных полупроводников. Несмотря на это, проводятся значительные исследования и разработки в области использования новых материалов, таких как сегнетоэлектрические, фазовые, ненитевые, топологические изоляторы и нейроморфные реализации биомембран, легированных каналами. Кроме того, рост числа подключенных устройств с поддержкой 5G и Интернета вещей стимулирует инвестиции в эту область. В марте 2024 года компания Innatera получила инвестиции в размере 21,0 млн долларов США для ускорения разработки решений для когнитивных вычислений, удовлетворения растущей потребности в устойчивых вычислительных решениях и стимулирования инноваций в области полупроводников для искусственного интеллекта. - Когнитивные вычисления становятся все более необходимыми для прогнозной аналитики для экономии операционных расходов: Область когнитивных вычислений быстро развивается благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и информатики, и ожидается, что в течение прогнозируемого времени она будет продолжать расширяться. Основная цель когнитивных вычислений — помочь организациям в принятии решений. Использование технологий машинного обучения, таких как прогнозная аналитика, — идеальный подход к обеспечению бесперебойности корпоративных процессов.
Многие бизнес-пользователи используют эти мощные инструменты прогнозной аналитики для выполнения повседневных бизнес-операций, поскольку они являются эффективными инструментами для получения точных результатов. Прогнозируется, что к началу 2030 года 30% бизнес-процедур будут автоматизированы. Решения для прогнозной аналитики также увеличивают доходы, рекомендуя продукты и услуги определенным клиентам на основе прошлых данных. Эти стратегии окупаются за счет сокращения административных расходов корпорации.
Задачи
- Риски для безопасности данных. Обеспокоенность по поводу безопасности данных остается основным барьером на рынке когнитивных вычислений. Поставщики решений для когнитивных вычислений в первую очередь отвечают за администрирование и контроль баз данных. Базы данных содержат финансовые данные, такие как адреса, идентификаторы изображений, информацию о дебетовых или кредитных картах, а также ряд конфиденциальных пользовательских данных. Киберпреступники используют различные тактики, такие как вредоносное ПО, распределенный отказ в обслуживании (DDoS), фишинг и атаки с использованием SQL-кода, пытаясь проникнуть в сети и получить подлинные учетные данные пользователя.
- Высокие первоначальные затраты оказались сдерживающим фактором: Разработка когнитивных решений требует значительных первоначальных инвестиций в создание архитектуры обслуживания и инфраструктуры, что приводит к увеличению операционных расходов. Процесс настройки и эксплуатации гораздо сложнее и требует много ресурсов. В этом процессе используется значительное количество электроэнергии, сетевых компонентов, центров обработки данных и других ресурсов. Более того, ожидается, что опасения по поводу правительственных постановлений и неоднозначного соблюдения требований будут ограничивать рост бизнеса в области когнитивных вычислений. За счет МСП' из-за отсутствия понимания рынок, как ожидается, столкнется с рядом трудностей.
Рынок когнитивных вычислений: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
23,5% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
49,04 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
762,47 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация когнитивных вычислений
Технологии (обработка естественного языка, машинное обучение, автоматическое рассуждение, поиск информации)
По прогнозам, к 2037 году доля сегмента обработки естественного языка на рынке когнитивных вычислений увеличится примерно на 42,9%. Развитие NLP способствовало глобальному развитию когнитивных технологий в ИТ-инфраструктуре в соответствии с текущими тенденциями. Кроме того, решения для когнитивных вычислений становятся все более доступными благодаря растущей потребности в умных помощниках, таких как Siri и Alexa, а также использованию интеллектуального ввода текста.
Врожденная способность понимать обмен информацией на естественном языке является основным фактором, способствующим расширению этого рынка. Фундаментальный компонент когнитивных вычислительных систем, технология обработки естественного языка (NLP), помогает анализировать неструктурированные данные для удовлетворения потребностей и ожиданий клиентов. Таким образом, НЛП помогает предприятиям получить более полную информацию для оптимизации восприятия потребителей, бизнес-процессов и операционных затрат, которые способствуют росту сегмента. Чтобы улучшить качество обслуживания потребителей, крупные компании концентрируются на внедрении различных маркетинговых методов, таких как внедрение новых продуктов.
Развертывание (локальное, облачное)
Судя по развертыванию, облачный сегмент на рынке когнитивных вычислений, скорее всего, будет расти прибыльными среднегодовыми темпами роста в течение прогнозируемого периода. Появление новых средств хранения данных, таких как интегрированные облачные хранилища, и разработка индивидуальных облачных решений, таких как частные и общедоступные облака, способствовали расширению рынка. Кроме того, из-за экспоненциального роста данных организации и корпорации обращаются к облачным сервисам. Использование облачных решений может предоставить заинтересованным сторонам несколько возможностей снизить стоимость когнитивных вычислений. Например, 90% крупных предприятий внедрили мультиоблачную инфраструктуру. В среднем компании используют 2,6 публичных и 2,7 частных облаков.
Наш углубленный анализ рынка когнитивных вычислений включает следующие сегменты:
|
Технологии |
|
|
Приложение |
|
|
Развертывание |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия когнитивных вычислений – региональный масштаб
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 40,9 %. Причиной такого расширения является быстрое внедрение интегрированных облачных платформ и внедрение новых бизнес-моделей. Строгие правительственные постановления в США и Канаде, вероятно, повысят важность безопасности данных и ускорят региональное внедрение этих систем. Например, по данным Adobe, Inc., в июне 2023 года в Adobe Experience Cloud были внесены новые усовершенствования. Новые решения позволили максимально повысить операционную производительность, одновременно позволяя компаниям предлагать индивидуально адаптированный опыт в каждой точке контакта.
Высокие темпы роста в США можно объяснить ростом использования Интернета и внедрением технологий когнитивных вычислений стартапами. Предприятия, особенно в США, начали использовать технологии когнитивных вычислений для анализа огромных объемов данных и получения лучших результатов. Последние технологические прорывы, такие как 5G и Интернет вещей, также способствовали развитию когнитивных решений в этом регионе.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынке когнитивных вычислений Азиатско-Тихоокеанского региона будет наблюдаться стабильный среднегодовой темп роста из-за нескольких обнадеживающих признаков для будущего региона, включая быстро растущее использование Интернета и растущее число стартапов в Китае, Японии, Австралии, Индии и Китае. В 2022 году число пользователей Интернета в Азиатско-Тихоокеанском регионе резко возросло до более чем 2,6 миллиарда.
В Китае ведущие компании используют потенциал решений когнитивных вычислений, в основном благодаря региональной тенденции к Интернету вещей и 5G, а также другим технологическим усовершенствованиям. Машинное обучение значительно ускорило региональный рост, став предшественником дополнительных когнитивных решений. Ожидается, что инвестиции будут стимулироваться быстрым использованием машинного обучения как в развитых, так и в развивающихся странах.
Ожидается, что японский рынок когнитивных вычислений будет расти в течение прогнозируемого периода из-за необходимости автоматизировать повторяющиеся процедуры в нескольких отраслях, включая здравоохранение, финансы и производство, а также растущего внимания к индивидуальному пользовательскому опыту.
Компании, доминирующие на рынке когнитивных вычислений
- IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Expert System S.p.A.
- SparkCognition Inc
- Корпорация Microsoft
- VERSES Technologies Inc.
- International Business Machines Corporation
- Cisco Systems
- DeepMind Technologies Limited
- SVT RoboticsTM
- Иннатера
Ведущие компании отрасли совершенствуют свои услуги и платформы для когнитивных вычислений. Чтобы улучшить машинное обучение, автоматизированное мышление и обработку естественного языка (НЛП), они вкладывают значительные средства в исследования и разработки. Они также адаптируют свои продукты к конкретным требованиям таких отраслей, как здравоохранение, банковское дело, розничная торговля и т. д.
Кроме того, они сотрудничают с профессионалами отрасли, чтобы предоставить индивидуальные решения, которые позволят клиентам максимально эффективно использовать свои когнитивные системы. Кроме того, крупные компании продвигают облачные когнитивные сервисы, чтобы повысить их масштабируемость и доступность. Благодаря глобальному расширению облачной инфраструктуры компании всех видов могут воспользоваться преимуществами когнитивных вычислений без необходимости крупных инвестиций в оборудование.
Вот некоторые ведущие игроки на рынке когнитивных вычислений:
In the News
- В феврале 2023 года SVT RoboticsTM заключила партнерское соглашение с VERSES Technologies Inc для разработки роботов с возможностями искусственного интеллекта и более быстрого их развертывания на складах и распределительных центрах благодаря интеграции SVT с VERSES' Сетевая операционная система КОСМТМ.
- В ноябре 2021 года IBM объявила о новых запланированных улучшениях своей системы обработки естественного языка (NLP) Watson Discovery. Планируемые обновления призваны помочь бизнес-пользователям в таких секторах, как финансы, страхование и право, улучшить обслуживание клиентов и ускорить корпоративные процедуры, выявляя закономерности и объединяя данные из сложных документов.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6466
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
