Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Рынок когнитивной автоматизации в 2024 году превысил 14,29 миллиарда долларов США, а к 2037 году может превысить 58,83 миллиарда долларов США, при этом среднегодовой темп роста составит более 11,5 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли когнитивной автоматизации оценивается в 15,6 млрд долларов США.
Частично или полностью когнитивные автоматизированные машины набирают обороты в электронике и автомобилестроении, металлообработке, пищевой промышленности и производстве напитков, складском хозяйстве и логистике для повышения производительности, одновременно освобождая людей от опасных для жизни или рутинных задач. Роботы когнитивной автоматизации в основном используются на производственных линиях для сборки основных компонентов и операций по резке металла. Коммерческий спрос на умные и более интерактивные машины привел к разработке совместных роботов, которые работают с людьми в общих средах. Когнитивная автоматизация, по прогнозам, позволит устранить нехватку рабочей силы в тяжелых отраслях промышленности и коммерческих помещениях.
Сектор когнитивной автоматизации: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Внедрение роботизированной автоматизации процессов (RPA) в автоматизации бизнес-процессов: RPA или боты позволяют программному обеспечению взаимодействовать с приложениями и клиентами. В число первых сторонников RPA входят компании, предлагающие программное обеспечение для оцифровки, ориентированное в первую очередь на чтение изображений посредством оптического распознавания символов и доставку структурированных данных в базы данных. Компании стремятся диверсифицировать свои бизнес-портфели по цифровизации с помощью RPA, чтобы включить автоматизацию бизнес-процессов в повседневные задачи, такие как управление рабочими процессами и операциями.
Традиционное проприетарное программирование создает барьер для более широкой автоматизации. Однако RPA легче программировать, поскольку он использует графические интерфейсы пользователя (GUI) вместо написания кода. Разработка и внедрение RPA доступны и выполняются быстрее, чем традиционные аналоги. RPA также актуальны для агентств, стремящихся оцифровать свои записи. В декабре 2022 года Административно-бюджетное управление (OMB) и Национальное управление архивов и документации (NARA) совместно выпустили меморандум M-19-21 о переходе на электронные записи, поддерживая RPA. - Реконфигурация модели страховых операций: Когнитивная автоматизация упрощает обработку претензий в сфере здравоохранения с помощью инструментов RPA, искусственного интеллекта и машинного обучения. Автоматизированное андеррайтинг помогает страховщикам упростить данные о клиентах, предоставить клиентам индивидуальные пакеты услуг, оценить риски и определить области потенциальной экономии средств, в отличие от ручного урегулирования претензий, которое увеличивает затраты на судебное разбирательство из-за плохо интегрированных данных и задержек в рассмотрении претензий страховщика.
Ключевые игроки сделали значительный шаг вперед в технологии цифрового андеррайтинга, предоставив страховщикам комплексное и эффективное решение для обработки заявок на полисы. Это способствует достижению их цели заново изобрести потребительский опыт с помощью инновационных технологий. Например, в декабре 2023 года компания Мюнхен Re Automation Solutions запустила модуль экранов интервью SARA в Италии, Португалии, Испании и Латинской Америке. Новый инструмент андеррайтинга ускоряет процессы применения полисов и рассмотрения претензий в сфере здравоохранения.
Кроме того, в июне 2024 года Appian и Swiss Re представили Connected Underwriting Life Workbench в Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, а также на Ближнем Востоке и в Африке (MEA). Он включает в себя Magnum, автоматизированное решение по андеррайтингу медицинского страхования от Swiss Re, и объединяет разрозненные электронные письма и объемные документы, заменяя устаревшие системы. Постоянные инновации совершенствуют процессы андеррайтинга, позволяя при этом гибко адаптироваться к местным нормам.
Традиционным инструментам андеррайтинга не хватает интеграции с внутренними партнерами и сторонними системами, как в облаке, так и локально. Типичное страхование жизни требует, чтобы страховщики входили в несколько систем для доступа к информации, оценки сложных расчетов, проведения анализа рисков и обновления информации о случае для подписания каждого полиса страхования жизни. Современные андеррайтеры ищут единую систему для беспрепятственной и легкой координации задач, обновлений и транзакций. Ключевые игроки извлекают выгоду из существующих пробелов на рынке.
Задачи
- Выбор подходящих инструментов. Существует множество инструментов, которые могут обрабатывать большие объемы данных. Выбор этих инструментов должен основываться на конкретном типе данных и требованиях бизнеса к доступу к данным. Настоятельно рекомендуется использовать инструменты с открытым исходным кодом, которые можно легко интегрировать с большинством программ. Однако выбор наиболее подходящего решения из широкого спектра технологий с открытым исходным кодом может оказаться непростой задачей.
- Распределение ресурсов – Когнитивная автоматизация достигает высоких показателей успеха благодаря полному доступу к данным компании. Однако процесс сбора всех необходимых ресурсов для выполнения задачи сложен. Если какая-либо процедура не сможет интегрироваться, то весь процесс когнитивной автоматизации потерпит неудачу. Это требует исправления для создания интегрированного решения автоматизации с использованием систем когнитивной автоматизации.
Рынок когнитивной автоматизации: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
11,5% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
14,29 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
58,83 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация когнитивной автоматизации
Тип (роботизированная автоматизация процессов, интеллектуальная автоматизация)
К 2037 году сегмент роботизированной автоматизации процессов, по прогнозам, будет занимать 68 % мировой доли рынка когнитивной автоматизации. Прогнозируется, что рост сегмента будет обусловлен различными факторами, такими как растущий спрос на оптимизацию операций для повышения эффективности и интеграцию сложных технологий для преобразования бизнес-процессов. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) высокоэффективна при автоматизации монотонных ручных процессов, таких как ввод данных, заполнение форм, проверка, извлечение и простые вычисления. Боты RPA имитируют взаимодействие человека с пользовательскими интерфейсами, что позволяет им выполнять работу с большей скоростью и точностью.
Кроме того, предприятия могут оптимизировать сложные процессы принятия решений, анализировать данные и более эффективно управлять неструктурированными данными за счет интеграции RPA с когнитивными возможностями. В качестве иллюстрации НАСА внедрило автоматизированного бота, который генерирует запросы на закупки для агентства, не требуя вмешательства человека. Это автоматизирует монотонную и непродуктивную деятельность, позволяя специалистам по закупкам НАСА посвятить свое внимание более важным задачам.
Конечное использование (BFSI, фармацевтика и здравоохранение, розничная торговля и потребительские товары, информационные технологии (ИТ) и телекоммуникации)
Ожидается, что в прогнозируемый период на сегмент BFSI на рынке когнитивной автоматизации будет приходиться 25 % доли дохода. Автоматизация когнитивных процессов в банковском, финансовом и страховом секторах улучшает управление рисками и обнаружение мошенничества. Алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать огромные объемы данных, позволяя им выявлять закономерности и уведомлять потребителей о возможных мошенничествах. Сектор BFSI открывает значительные перспективы для повышения операционной эффективности и качества обслуживания клиентов, а также снижения рисков за счет автоматизации когнитивных процессов.
По оценкам WorkFusion, более 60 % ручных задач, связанных с процессом адаптации клиентов в банке, можно в той или иной степени автоматизировать. Примерно половины сокращения объема работы можно добиться за счет внедрения машинного обучения, оцифровки и аналитики в дополнение к роботизированной автоматизации процессов (RPA).
Приложение (машинное обучение, обработка естественного языка, биометрия)
Ожидается, что к 2037 году сегмент машинного обучения будет занимать 28 % мирового рынка когнитивной автоматизации. Автоматизация когнитивных процессов использует алгоритмы машинного обучения для эффективной обработки, изучения и извлечения ценной информации как из организованных, так и из неорганизованных данных. Это дает компаниям возможность расширять свою деятельность и делать осознанный выбор, используя анализ данных.
Кроме того, интеллектуальная обработка документов использует методы машинного обучения для автоматизации поиска и проверки информации из неорганизованных документов, таких как финансовые счета, контракты и счета-фактуры. Некоторые компании используют автоматизацию когнитивных процессов для внедрения машинного обучения в нескольких отраслях. В 2018 году NARA представила своего чат-бота, призванного отвечать на запросы общественности и достигать стратегической цели агентства — налаживания связей с клиентами.
Наш углубленный анализ рынка когнитивной автоматизации включает следующие сегменты:
|
Введите |
|
|
Конечное использование |
|
|
Приложение |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия когнитивной автоматизации – региональный обзор
Статистика рынка Северной Америки
Ожидается, что к 2037 году промышленность Северной Америки будет доминировать в большей части доходов, составив 42 %. На рынке автоматизации когнитивных процессов в Северной Америке наблюдается значительный рост в результате растущего использования технологий искусственного интеллекта и необходимости предприятий автоматизировать когнитивные функции. Интеллектуальные виртуальные помощники, например те, которые используются для обслуживания клиентов и помощи в продажах, обычно используются для взаимодействия в Северной Америке. Эти виртуальные помощники используют автоматизацию когнитивных процессов, чтобы понимать и отвечать на запросы клиентов, выполнять действия и улучшать качество обслуживания клиентов.
В США в 2023 году принадлежала наибольшая доля доходов благодаря росту автомобильного сектора. Кроме того, присутствие таких известных игроков, как Blue Prism, IBM, IPsoft и Kryon Systems, способствует росту рынка в США.
Рынок Канады развивается благодаря быстрому развитию робототехники и робототехники. возможности когнитивной автоматизации (R&CA) и постоянные инвестиции в экспоненциальные технологии, такие как машинное обучение и чат-боты. Например, в ноябре 2022 года Sanctuary Cognitive Systems получила 30 миллионов долларов США в виде финансирования SIF от правительства Канады для поддержки своей миссии по автоматизации зданий для решения проблемы нехватки рабочей силы. Ожидается, что это поможет Канаде занять место в глобальной экономике, основанной на знаниях.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
По прогнозам, на рынке когнитивной автоматизации Азиатско-Тихоокеанского региона в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться самый высокий среднегодовой темп роста в размере 38 % из-за быстрого перехода на цифровые технологии и резкого роста интереса к технологиям автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ). Организации внедряют автоматизацию когнитивных процессов для повышения производительности, экономии расходов и оптимизации операций. Китай, Индия, Япония и Южная Корея играют ключевую роль, активно инвестируя в исследования, разработки и поддержку инноваций в области искусственного интеллекта. В результате рынок на рынке ожидает значительный рост.
Видные игроки на индийском рынке когнитивной автоматизации заинтересованы во внедрении интеллектуальной автоматизации процессов (IPA), цифровой автоматизации процессов (DPA), интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и гиперавтоматизации, чтобы заполнить пробелы между инструментами интерфейса программирования и RPA в сочетании с приложениями с низким уровнем написания кода. ТКС’ Платформа когнитивной автоматизации получила широкое распространение во фронт- и бэк-офисах, особенно в секторе BFSI. Запуск передовых решений на внутреннем рынке с использованием предварительно обученных моделей и конфигураций способствует быстрому расширению рынка.
Рынок когнитивной автоматизации в Китае занимал значительную долю дохода в 2023 году. Количество новых единиц автоматизированных роботов, устанавливаемых ежегодно, достигло 290 258 в 2022 году. Чтобы удовлетворить постоянно меняющиеся потребности этого процветающего рынка, как местные, так и мировые производители роботов открыли производственные мощности в Китае и последовательно расширяли свое производство. возможности. Среднегодовой темп роста количества установок роботов с 2017 по 2022 год составляет 13 %.
Количество установок когнитивных автоматизированных роботов в Японии выросло на 9 % и достигло 50 413 единиц, превысив допандемический уровень в 49 908 единиц, зарегистрированный в 2019 году. Япония занимает доминирующее положение в мировой индустрии производства роботов, на долю которой приходится 46 % от общего мирового производства роботов.
Компании, доминирующие в сфере когнитивной автоматизации
- UiPath
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Синяя призма
- Аппиан
- Когнитивные системы Sanctuary
- Решения для автоматизации Мюнхена
- Автоматизация в любом месте
- NICE Systems Ltd.
- Вольфрамовая автоматизация
- Пегасистемс
- EdgeVerve Systems Limited
- Программное обеспечение FPT
- IBM
- WorkFusion
Автоматизация становится все более распространенной в различных областях, от домашней автоматизации до промышленной автоматизации, и даже в виде виртуальных помощников, таких как "Alexa" и «Google Ассистент». Эта тенденция указывает на то, что автоматизация будет продолжать формировать будущее. Более того, на рынке когнитивной автоматизации в основном доминируют известные игроки отрасли, которые набирают обороты на рынке за счет реализации различных стратегий, таких как слияния и поглощения.
In the News
- В июне 2024 года Automation Anywhere представила AI-агенты с новой AI Agent Studio для управления сложными когнитивными бизнес-процессами. Это позволяет конечным пользователям принимать обоснованные решения и ускоряет процессы до 90%. Он совместим с базовыми моделями, такими как модели Google Cloud, AWS и Microsoft Azure OpenAI Service.
- В июне 2024 года UiPath объявила о широкой доступности UiPath Automation Cloud на платформе Microsoft Azure в Великобритании. Этот шаг является ответом на значительный спрос со стороны клиентов на локальное размещение данных и растущие потребности в решениях для искусственного интеллекта и автоматизации от UiPath. Расширение позволит клиентам как из частного, так и из государственного сектора стратегически разместить свою инфраструктуру, приложения и данные, чтобы обеспечить лучшее соблюдение местных правил хранения данных.
Авторы отчета: Richa Gupta
- Report ID: 6318
- Published Date: Nov 27, 2024
- Report Format: PDF, PPT
