Размер и доля рынка диагностики клостридий по технологиям (диагностика клостридий на основе иммуноанализа, молекулярная диагностика клостридий); Конечный пользователь (больницы, государственные диагностические лаборатории, независимые лаборатории); Продукт (Clostridium Difficile, Clostridium Botulinum, Clostridium Tetani, Clostridium Sordellii, Clostridium Perfringens) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2024-2036 гг.

Драйверы роста

• Растущий прогресс в технологии тестирования на клостридии. Без помощи современных технологий диагностировать клостридии чрезвычайно сложно из-за их необычных симптомов. Для определения заболевания используются сложные процедуры, такие как ферментативные подходы, ПЦР (полимеразная цепная реакция) и ИФА (иммуноферментный анализ). Поскольку ПЦР обладает высокой чувствительностью, ее применяют в клинических лабораториях и диагностических центрах.
• Рост распространения болезней пищевого происхождения. По данным ВОЗ, ежегодно во всем мире продукты питания являются причиной 420 000 смертей и 600 миллионов случаев заболеваний пищевого происхождения. На детей в возрасте до пяти лет приходится 30% случаев смерти от пищевых продуктов. По оценкам ВОЗ, потребление небезопасных продуктов питания ежегодно приводит к потере 33 миллионов лет хорошей жизни во всем мире. Следовательно, это также увеличило спрос на рынке диагностики клостридий. Бактерия Clostridium perfringens представляет собой одну из наиболее частых причин пищевых отравлений (заболеваний пищевого происхождения). Эти бактерии производят споры, а их оболочки служат для бактерий средством защиты. C-perfringens обладает способностью расти и размножаться в определенных средах, например, в продуктах питания, хранящихся при опасных температурах (от 40 до 140 °F или от 4 до 6 °C).
• Растущее использование ИИ для выпуска лекарств от бактерий Clostridium. Внедрение ИИ, а также доказательство его преимуществ во всех других отраслях теперь демонстрирует большую функциональность в исследованиях лекарств. Например, ученые из Массачусетского технологического института и Университета Макмастера нашли новый антибиотик, который может уничтожить определенный вид бактерий, вызывающих множество заболеваний, устойчивых к лекарствам, и все это благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта. Новое лекарство было обнаружено исследователями с помощью алгоритма машинного обучения, который они обучили определять, будет ли химическая молекulа ограничивать рост A. baumannii из библиотеки, состоящей из почти 7000 возможных лекарственных соединений.

Проблемы

• Рост стоимости технологий, используемых для обнаружения и лечения клостридий. Стоимость лечения, используемого для обнаружения, возрастает, поскольку сложные технологии, необходимые для идентификации клостридий, гораздо более сложны, чем метод иммуноанализа. Такое жизненно важное медицинское лечение является чрезвычайно дорогостоящим и нерентабельным в развивающихся и бедных странах, а большинство населения не может себе его позволить из-за низкого дохода и высоких затрат. Кроме того, инфекция Clostridium difficile — это постоянное заболевание, которое часто требует дорогостоящего длительного ухода и специализированного лечения. Кроме того, у многих людей с инфекциями Clostridium difficile часто наблюдаются другие состояния, называемые сопутствующими заболеваниями, которые увеличивают стоимость медицинского обслуживания. Для многих пациентов получение лечения от инфекции Clostridium difficile серьезно затруднено из-за его стоимости, особенно в бедных странах, где страховое покрытие мало, а расходы на здравоохранение высоки.
• Недостаточная осведомленность населения о распространенности клостридий.
• Недостаток доступных ресурсов.