Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка автономного искусственного интеллекта и автономных агентов в 2024 году превысил 7,84 миллиарда долларов США, а к 2037 году он может превысить 783,27 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит более 42,5% в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли автономного искусственного интеллекта и автономных агентов оценивается в 10,51 миллиарда долларов США.
Одним из ключевых драйверов роста рынка является растущее применение ИИ в различных секторах. Согласно отчету за 2024 год, 22% предприятий активно интегрируют ИИ в свою деятельность по широкому спектру технологических продуктов и бизнес-процессов. В различных секторах, включая здравоохранение, финансы, транспорт и производство, ИИ все чаще используется для решения сложных проблем и улучшения процессов. Чтобы получить важное понимание ситуации и сделать разумный выбор, эти приложения используют передовые алгоритмы, методы машинного обучения, а также анализ данных.
Автономные системы предназначены для работы без вмешательства человека, что исключает риски, связанные с усталостью, отвлечением внимания и контролем. Автономные системы искусственного интеллекта могут принимать решения за доли секунды, используя анализ данных, чтобы снизить вероятность несчастных случаев и ошибок, а также повысить общую безопасность и надежность в таких секторах, как транспорт и здравоохранение. Таким образом, эти факторы ускоряют рост рынка.
Сектор автономного ИИ и автономных агентов: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Растущее внедрение в учреждениях здравоохранения - Использование ИИ в секторе здравоохранения открывает замечательные возможности. Автономный ИИ обладает огромным потенциалом для трансформации диагностики, лечения и здравоохранения в секторе здравоохранения. Автономные системы искусственного интеллекта, которые могут анализировать медицинские изображения с поразительной точностью и помогать медицинским работникам в раннем выявлении заболеваний и точной диагностике, могут анализировать рентгеновские снимки и снимки МРТ. Например, в исследовании, проведенном в 2022 году, 44% респондентов указали, что готовы поверить в то, что ИИ может диагностировать и лечить болезни. Быстро анализируя огромные массивы данных и находя потенциальные терапевтические вещества, эти системы поддерживают процесс открытия лекарств, а также ускоряют прогресс в медицине и улучшают результаты лечения пациентов. Таким образом, чтобы помочь медицинским работникам поставить правильный диагноз, автономный искусственный интеллект может анализировать большой объем медицинских данных, таких как записи пациентов и результаты лабораторных исследований, что способствует росту рынка.
- Растущее финансирование и инициативы поддержки со стороны правительства – Прогресс в области автономных технологий поддерживается увеличением финансирования и инициатив поддержки. Государственные инвестиции ускоряют разработку и внедрение автономных решений искусственного интеллекта во всем секторе, увеличивая размер рынка, поскольку они признают стратегическую важность искусственного интеллекта. Например, в Соединенных Штатах Национальный научный фонд создал несколько национальных исследовательских институтов искусственного интеллекта, занимающихся различными областями искусственного интеллекта, а правительство США выделило гранты на сумму 1 миллиард долларов США для 12 новых лабораторий искусственного интеллекта и квантовых исследований. . Аналогичным образом, в Сингапуре в сотрудничестве с Наньянским технологическим университетом создан Центр передового опыта по тестированию и исследованию беспилотных транспортных средств (CETRAN).
- Рост спроса на периферийные вычисления с использованием ИИ. Периферийные вычисления с использованием ИИ — это развивающаяся тенденция на рынке автономного ИИ и автономных агентов, в которой упор делается на децентрализацию, а не на использование только центральные облачные вычисления, обработка будет выполняться локально на устройствах. Этот сдвиг приводит к более быстрому принятию решений за счет обработки данных ближе к их источнику и повышения эффективности операций, а также повышения конфиденциальности. Что касается задержки, использования полосы пропускания и безопасности данных, это особенно полезно для приложений, обрабатывающих в реальном времени устройства Интернета вещей (IoT), а также для сценариев, в которых использование облака может быть непрактичным или неэффективным.
Проблемы
<ул>
- Ограниченная осведомленность и адаптивность. Основным ограничением эффективности независимых ИИ и агентов в различных областях является ограниченная адаптивность и контекстуальная осведомленность. Этим ограничениям способствуют сложность человеческого взаимодействия и динамичный характер сценариев реального мира. Системы искусственного интеллекта часто сталкиваются с трудностями при адаптации к незнакомым ситуациям или работе в непредсказуемых условиях, даже если они превосходно справляются с конкретными задачами в рамках заранее заданных параметров. Концептуальное понимание, которое включает в себя обсуждение ситуации, понимание и адекватное реагирование на различные подсказки и факторы окружающей среды, представляет собой проблему для задачи алгоритмов ИИ. Следовательно, этот фактор может препятствовать росту рынка автономного ИИ и автономных агентов.
- Опасения по поводу защиты данных и конфиденциальности могут препятствовать росту рынка
- Проблемы безопасности и правовые вопросы могут помешать росту рынка.
Рынок автономного ИИ и автономных агентов: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
42,5% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
7,84 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
783,27 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Автономный ИИ и автономные агенты Сегментация
Развертывание (облако, локально)
Ожидается, что доля облачного сегмента на рынке автономного ИИ и автономных агентов составит 56 % в течение прогнозируемого периода. Именно благодаря этому увеличению следует объяснить его роль в обеспечении централизованного хранения, обработки и совместной работы. Облачные вычисления обеспечивают плавную интеграцию и обновление автономных агентов в сети независимых агентов, поддерживая ресурсоемкие задачи искусственного интеллекта. Кроме того, возможности прогнозной аналитики и бизнес-аналитики раскрываются благодаря сочетанию облачных вычислений с искусственным интеллектом. Благодаря такому динамическому слиянию предприятия могут воспользоваться огромными объемами данных и преобразовать их в полезную информацию. Таким образом, внедрение бизнес-аналитики также способствует росту сегмента. Согласно отчету, 26% мировых предприятий внедрили BI, и ожидается, что к 2023 году более 33% крупнейших компаний мира будут использовать Decision Intelligence. Этот централизованный подход является важным инструментом для развертывания и управления все более совершенными системами искусственного интеллекта. это будет способствовать расширению сегмента, улучшению масштабируемости, совместной работы и доступности.
Технологии (машинное обучение, обработка естественного языка, контекстное понимание, компьютерное зрение)
Ожидается, что сегмент машинного обучения на рынке автономного искусственного интеллекта и автономных агентов будет значительно расти с долей 40 % в течение прогнозируемого периода. Сегмент расширяется благодаря своей важной роли в расширении возможностей системы. Алгоритмы машинного обучения позволяют этим системам адаптироваться и развиваться на основе шаблонов данных, оптимальной производительности и принятия решений. Зависимость от машинного обучения становится первостепенной, что приводит к росту сегмента, поскольку спрос на более интеллектуальные и автономные решения растет в различных секторах. Кроме того, алгоритмы машинного обучения очень надежны, когда речь идет об управлении большим количеством наборов данных. Эти наборы данных могут варьироваться от простых отзывов реальных клиентов до многомерных данных; Алгоритмы машинного обучения могут эффективно обрабатывать любые запросы, связанные с данными.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
<тело> <тр> <тр> <тр> <тр>
|
Предложение |
<ул>
|
|
Развертывание |
<ул>
|
|
Технология |
<ул>
|
|
Вертикально |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль автономного ИИ и автономных агентов – региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
Североамериканский рынок автономного искусственного интеллекта и автономных агентов, скорее всего, будет занимать наибольшую долю в 37 % в течение прогнозируемого периода. США и Канада являются ведущими регионами в разработке и внедрении автономного ИИ и автономных агентов. Крупнейшие технологические компании, исследовательские институты и стартапы расположены в этом регионе, который находится на переднем крае развития искусственного интеллекта. США и Канада, которые опираются на свои развитые отрасли, а также уделяют большое внимание инновациям и технологиям, которые приводят к внедрению автономного искусственного интеллекта и решений для агентных вычислений, оказались в авангарде этого роста.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что к концу 2037 года рынок автономного ИИ и автономных агентов в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет занимать значительную долю в 26 %. ожидается, что этот регион будет расти. Рост спроса на доступ в Интернет и распространение смартфонов в развивающихся странах, таких как Китай, Индия и Япония, ускоряют рост рынка. Согласно отчету, к 2022 году в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет добавлено более 2,6 миллиарда интернет-пользователей. Соответственно, для поддержки процветающего сектора электронной коммерции растет спрос на автономные решения на базе искусственного интеллекта.
Компании, доминирующие в сфере автономного ИИ и автономных агентов
- Amazon Web Services, Inc. (AWS) <ул>
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Microsoft
- Бош
- ООО «Вэймо»
- OpenAI
- SAP SE
- CognosysAI
- ServiceNow
- Корпорация NVIDIA​​​​​​
<ул>
In the News
<ул>
- Сентябрь 2023 г. Amazon Web Services, Inc., дочерняя компания Amazon.com, Inc., объявила о пяти инновациях в области генеративного искусственного интеллекта, которые позволяют организациям любого уровня масштабов для создания новых генеративных приложений искусственного интеллекта, повышения производительности труда сотрудников и преобразования их бизнеса. Общая доступность Amazon Bedrock, полностью управляемого сервиса, который позволяет предоставлять базовые модели от ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, через единый API-интерфейс прикладного программирования.
- Февраль 2024 г. Чтобы улучшить автоматизированное вождение, Bosch в сотрудничестве с Microsoft планирует использовать возможности генеративного искусственного интеллекта.
- Декабрь 2023 г. Dai Nippon Printing Co., Ltd. разрабатывает технологию форматирования различных документов, таких как PDF или Word, в форматы данных, подходящие для обучение искусственному интеллекту. Создающий ее искусственный интеллект уменьшит количество неправильных ответов и отсутствия ответов за счет изучения и сравнения форматов данных с помощью этой технологии, тем самым получая ответы высокой точности.
- Июль 2023 г. NEC создала генеративный искусственный интеллект, который можно адаптировать к потребностям клиентов, и разрабатывает большую языковую модель машинного обучения, чтобы справиться с этой задачей. создания новой ценности для бизнеса для японских компаний посредством изменений в отрасли с помощью генеративного искусственного интеллекта. NEC Generative AI Advanced — это программное приложение, которое объединяет опыт NEC со знаниями клиентов и предоставляет им полную поддержку при разработке моделей для своих клиентов, разработке приложений LLM, а также создании организаций.
Авторы отчета: Saima Khursheed
- Report ID: 5948
- Published Date: Nov 08, 2024
- Report Format: PDF, PPT
