Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Объем рынка автомобильных систем распознавания голоса в 2024 году оценивается в 3,3 миллиарда долларов США, а к концу 2037 года ожидается, что он достигнет 20,3 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 15 % в течение прогнозируемого периода, то есть 2025–2037 годов. В 2025 году объем индустрии автомобильных систем распознавания голоса оценивается в 3,8 миллиарда долларов США.
Рост рынка объясняется увеличением использования искусственного интеллекта, необходимостью сокращения использования ручного управления и развитием распознавания речи. Производители автомобилей все чаще внедряют в свои автомобили многоязычную обработку естественного языка (NLP). В октябре 2024 года SoundHound AI в сотрудничестве с Perplexity создали новое поколение голосовых помощников для подключенных автомобилей, которые будут использовать искусственный интеллект в реальном времени и улучшать взаимодействие при общении. Эта разработка знаменует собой большой шаг вперед в повышении удобства пользователей и их возможностей доступа к информации.
Рынок автомобильных систем распознавания голоса находится на подъеме благодаря цифровой трансформации в цепочке создания стоимости в автомобильной промышленности. Инвестиции в исследования и разработки растут, и автомобильная промышленность инвестирует 32% от общего объема промышленных исследований и разработок в Европе в создание интеллектуальных подключенных транспортных средств. CCAV являются еще одним драйвером роста, влияющим на цепочку поставок, бизнес-модели, а также на навыки, необходимые для конкретных должностей. Важность программного обеспечения и цифровых услуг в автомобильном секторе растет по мере изменения условий мирового рынка из-за геополитической напряженности и сбоев в цепочках поставок. В таблице ниже представлен анализ тенденций, повлиявших на рынок, на основе изменения цепочки создания стоимости в автомобильной отрасли.
Рынок автомобильных систем распознавания голоса: драйверы роста и влияние на цепочку создания стоимости |
||||
Год |
Инвестиции в автомобильные НИОКР (ЕС, % от общего объема промышленных НИОКР) |
Расширение рынка систем видеонаблюдения (влияние на цепочку создания стоимости) |
Внедрение системы распознавания голоса в транспортных средствах (%) |
Ключевые факторы цепочки поставок |
2023 |
32% |
Новый |
35 |
Цифровизация, развитие искусственного интеллекта |
2025 год |
34 % |
Развертывание |
50 |
Интеграция программного обеспечения, участие МСП |
2030 года |
38 % |
Преобразовательный |
75 |
Реструктуризация цепочки поставок, геополитические влияния |
2035 года |
42% |
Стандартизировано |
90 |
Циркулярная экономика, соответствие нормативным требованиям |
Источник: ОЭСР
Таблица иллюстрирует, как рынок может быть включен в цепочку создания стоимости в автомобильной промышленности. По мере того, как внедрение CCAV набирает обороты, доля распознавания голоса вырастет с 35% в 2023 году до 90% к 2035 году благодаря увеличению инвестиций в исследования и разработки. Рыночные перебои в цепочках поставок и цифровизация меняют методы работы производителей и поставщиков, при этом малый и средний бизнес приобретает еще большее значение в поставках программного обеспечения. С развитием новых стандартов и усилением интеграции систем автомобиля распознавание голоса станет одним из ключевых факторов, определяющих дальнейшее развитие автомобильной промышленности с точки зрения производительности, безопасности и комфорта.

Сектор автомобильных систем распознавания голоса: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- Достижения в области голосовых помощников на базе искусственного интеллекта. Современные автомобильные системы распознавания голоса переходят на диалоговые интерфейсы на основе искусственного интеллекта. Это означает, что водители смогут осуществлять голосовое взаимодействие в режиме реального времени и с учетом контекста. В августе 2024 года DS Automobiles запустила голосовых помощников на основе технологии ChatGPT, которые позволяют водителям управлять различными аспектами автомобиля, включая настройки, навигацию и развлечения. Включение крупных языковых моделей повышает вовлеченность пользователей и взаимодействие системы.
- Повышенный спрос на решения для безопасного вождения без помощи рук. Из-за законов, запрещающих использование портативных мобильных телефонов во время вождения, системы распознавания голоса стали обычным явлением в современных автомобилях. В июле 2024 года Tesla решила включить в свою линейку электромобилей помощника Grok AI для управления климатом, навигацией и мультимедиа с помощью голосовых команд. Это свидетельствует о растущей тенденции компаний минимизировать отвлекающие факторы, одновременно повышая удобство для водителей.
- Расширение экосистем подключенных автомобилей. Благодаря развитию сетей 5G и Интернета вещей использование облачных автомобильных голосовых помощников стало более популярным. В июне 2024 года Mercedes-Benz усовершенствовал голосовой помощник MBUX с помощью Azure OpenAI, который обеспечивает возможности диалогового искусственного интеллекта в реальном времени для навигации, информационно-развлекательной системы и управления транспортным средством. Это соответствует текущей тенденции автопроизводителей внедрять в автомобили интеллектуальные голосовые системы с поддержкой облачных технологий.
Задачи
- Проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Растущее использование систем распознавания голоса на основе искусственного интеллекта привело к ряду проблем конфиденциальности и безопасности данных. Голосовые данные, содержащие личную информацию, могут быть перехвачены, использованы не по назначению или проданы третьим лицам. Это требует строгих мер безопасности данных и высокого уровня конфиденциальности для защиты пользовательских данных и обеспечения доверия общественности к этим системам.
- Проблемы с распознаванием региональных языков и акцентов. Голосовым помощникам часто сложно интерпретировать различные акценты, диалекты и языки, что ограничивает их доступность и применимость для некоторых групп людей. Это может сильно расстраивать и изолировать тех, кто говорит с региональным акцентом или нестандартными диалектами. Чтобы решить эту проблему, необходима дальнейшая разработка программного обеспечения для распознавания голоса и повышение его эффективности при работе с различными диалектами.
Рынок автомобильных систем распознавания голоса: ключевые выводы
Базовый год |
2024 |
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
CAGR |
15% |
Размер рынка базового года (2024) |
3,3 миллиарда долларов США |
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
20,3 млрд долларов США |
Региональный охват |
|
Сегментация автомобильной системы распознавания голоса
Технологии (встроенные, облачные, гибридные)
Ожидается, что к 2037 году сегмент встроенных систем захватит более 51% рынка автомобильных систем распознавания голоса. Это обусловлено возможностями автономного режима, конфиденциальностью и низкой задержкой, которые особенно важны для надежного управления в автомобилях, которые не всегда имеют подключение к Интернету. Производители постепенно начинают ценить эти преимущества и начинают внедрять эти решения в автомобили. Например, в январе 2024 года Kia Motors представила внедорожник Kia EV3 со встроенным в автомобиль голосовым помощником OpenAI, демонстрирующим, как пассажиры могут взаимодействовать с автомобилями без необходимости подключения к облаку. Ожидается, что тенденция к внедрению встроенного распознавания голоса сохранится, поскольку все больше автопроизводителей уделяют внимание улучшению общего опыта водителей и защите пользовательской информации.
Приложение (ИИ, не-ИИ)
К концу 2037 года на рынке автомобильных систем распознавания голоса сегмент, основанный на искусственном интеллекте, сможет занять около 78 % выручки. Эта значительная доля рынка во многом объясняется глубоким обучением, обработкой естественного языка (NLP) и индивидуальным взаимодействием с пользователями. Эти технологии позволили помощникам на базе искусственного интеллекта улучшить голосовые ощущения в автомобиле, сделав их более умными и контекстуальными. Например, в марте 2024 года Volkswagen включил ChatGPT в свою информационно-развлекательную систему, чтобы повысить точность команд в реальном времени и адаптивность. Ожидается, что в будущем, с развитием технологий искусственного интеллекта, будущие возможности распознавания голоса в автомобильной промышленности станут гораздо более сложными и персонализированными.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
Технологии |
|
Приложение |
|
Тип транспортного средства |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль автомобильных систем распознавания голоса – региональный охват
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что к концу 2037 года на рынке автомобильных систем распознавания голоса в Северной Америке доля рынка автомобильных систем распознавания голоса составит около 36 %. Растущий спрос на подключенные транспортные средства в регионе, развитие системы распознавания голоса с использованием искусственного интеллекта и многочисленные стартапы в области автомобильных технологий являются основными драйверами роста. Производители автомобилей инвестируют в естественное распознавание голоса и интеллектуальные помощники, чтобы улучшить качество вождения. Это способствует развитию связи между водителями и их транспортными средствами в режиме реального времени и является доказательством того, что искусственный интеллект все больше интегрируется в подключенные автомобили, что способствует росту рынка.
США были одной из самых активных стран в разработке автомобильных систем распознавания голоса из-за высокого потребительского спроса на интеллектуальные автомобильные системы и информационно-развлекательные системы на базе искусственного интеллекта. Производители внедряют возможности искусственного интеллекта, чтобы повысить удовлетворенность клиентов, повысить безопасность и мгновенно получать информацию об автомобиле. В апреле 2024 года на выставке CES 2024 компания BMW представила последнюю версию своего голосового помощника с искусственным интеллектом с возможностями игр и потоковой передачи. Это нововведение позволяет пользователям управлять развлечениями и другими функциями автомобиля без использования рук, что является большим достижением в области искусственного интеллекта в автомобиле.
Рынок автомобильных систем распознавания голоса в Канаде стабильно растет, поскольку набирают популярность информационно-развлекательные системы с голосовым управлением и решения для подключенных автомобилей. Производители автомобилей пытаются внедрить автомобильных помощников на базе искусственного интеллекта, чтобы люди могли безопасно взаимодействовать с транспортными средствами, не прикасаясь ни к чему. На рынке Канады также наблюдаются усовершенствованные сети 5G, которые улучшат распознавание голоса в реальном времени для автомобильных помощников, управляемых искусственным интеллектом, в облаке. В мае 2023 года Hyundai Motor Group расширила свои услуги искусственного интеллекта совместно с Bell Canada, чтобы обеспечить распознавание голоса информационно-развлекательной системы в режиме реального времени и управление функциями автомобиля. Это одно из наиболее значительных событий в процессе внедрения ИИ в автомобильной промышленности Канады.
Азиатско-Тихоокеанский регион Анализ рынка
Азиатско-Тихоокеанский рынок автомобильных систем распознавания голоса, как ожидается, будет расти в среднем на 11 % до 2037 года из-за увеличения продаж электромобилей, развития NLP и спроса на подключенные автомобили. Автопроизводители в регионе все больше внимания уделяют использованию нескольких языков в голосовых помощниках, чтобы удовлетворить языковые предпочтения потребителей. Растущий спрос на автомобильного помощника с искусственным интеллектом и возможность управлять автомобилем без каких-либо ручных операций, а также поддержку нескольких региональных языков делают его более доступным и безопасным для большего числа потребителей.
Рынок автомобильных систем распознавания голоса в Индии находится на подъеме, поскольку растет распространение смартфонов, растет спрос на подключенные транспортные средства и развивается технология распознавания голоса с использованием искусственного интеллекта. Производители автомобилей также внедряют локализованные голосовые помощники с искусственным интеллектом для повышения удобства пользователя и интерфейса автомобиля. Стремление индийского правительства перейти на цифровые технологии также помогает в разработке передовых автомобильных информационно-развлекательных систем, основанных на искусственном интеллекте. В феврале 2023 года Tata Motors представила нового многоязычного голосового помощника, предназначенного для пользователей региональных языков. Эта функция гарантирует, что взаимодействие между транспортными средствами и системами искусственного интеллекта станет более доступным как для сельских, так и для городских автомобилистов, а это повысит безопасность и удобство.
Китай в настоящее время является крупнейшим рынком автомобильных систем распознавания голоса в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря развитию искусственного интеллекта, интеграции искусственного интеллекта с электромобилями и растущему потребительскому спросу на умные автомобили. Производители автомобилей в стране переходят на автомобильные спутники, интегрированные с искусственным интеллектом, для голосового взаимодействия. В марте 2023 года NIO запустила Nomi GPT, автомобильный голосовой помощник, который может поддерживать обработку естественного языка и статус автомобиля. Это нововведение повышает качество обслуживания и удовлетворенность водителей, а также делает Китай основным направлением развития интеллектуальных автомобильных решений на базе искусственного интеллекта.

Компании, доминирующие на рынке автомобильных систем распознавания голоса
- Майкрософт
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- VoiceBox
- Apple
- Алфавит
- Сенсорика
- Нюанс
- Харман
Рынок автомобильных систем распознавания голоса очень насыщен, и ключевые игроки все активнее инвестируют в искусственный интеллект, облачные технологии и многоязычные возможности. В число таких компаний входят Apple, Sensory, Nuance, Microsoft, VoiceBox, Alphabet и Harman, которые работают над улучшением NLU и точности ответа в реальном времени. Эти компании используют модели машинного обучения для улучшения взаимодействия с пользователем и обработки команд.
По мере развития технологий компании находят новые способы интеграции их в свою продукцию. В октябре 2024 года iHeartMedia значительно усовершенствовала свое автомобильное приложение iHeartRadio, интегрировав усовершенствованного голосового помощника. Это нововведение позволяет пользователям полностью управлять своими плейлистами, станциями и потоковой передачей подкастов с помощью голосовых команд, устраняя необходимость ручного взаимодействия с устройством. Кроме того, растущее использование голосовых помощников в информационно-развлекательных системах подчеркивает растущую важность голосовых технологий в контексте автомобильных развлечений, которые, как ожидается, будут способствовать росту рынка.
Вот некоторые ведущие игроки на рынке автомобильных систем распознавания голоса:
In the News
- В январе 2025 года SoundHound AI и Lucid Motors представили голосового помощника на базе искусственного интеллекта для электромобилей. Система объединяет генеративный искусственный интеллект для улучшения понимания естественного языка, позволяя водителям управлять навигацией, климатом и информационно-развлекательной системой без помощи рук. Целью проекта является улучшение голосового взаимодействия в автомобиле для обеспечения безопасности и удобства.
- В декабре 2024 года Marelli запустила блок управления на основе искусственного интеллекта для автоспортивных автомобилей, улучшающий управление транспортными средствами в режиме реального времени. Устройство использует аналитику на основе искусственного интеллекта для оптимизации характеристик автомобиля, прогнозирования потребностей в техническом обслуживании и обеспечения точных настроек во время гонок. Он предназначен для повышения эффективности высокопроизводительных автомобильных приложений.
Авторы отчета: Saima Khursheed
- Report ID: 7273
- Published Date: Mar 05, 2025
- Report Format: PDF, PPT