Искусственный интеллект (ИИ) в сегментации рынка продуктов питания и напитков по приложениям (сортировка продуктов питания, контроль качества, взаимодействие с потребителями, производство и упаковка, техническое обслуживание и другие); По размеру организации (малые, средние и крупные предприятия); По конечному пользователю (пищевая промышленность, бакалея, гостиничный бизнес и производство напитков) — анализ глобального спроса и прогноз возможностей на 2020–2027 гг.

Вводный обзор

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) постоянно развиваются, чтобы различными способами помогать людям. Инновации в сфере автоматизации начали влиять на другие промышленные процессы. Пищевая промышленность и производство напитков также быстро трансформируются и совершенствуют различные способы упаковки и доставки продуктов питания. Пищевая промышленность, несмотря на ряд проблем на пути к автоматизации, сумела внедрить несколько автоматических процессов. Производители продуктов питания изучают несколько способов повышения производительности за счет автоматизации, будь то фактическая обработка или упаковка продуктов питания.    

Объем рынка и прогноз

Рост глобального ИИ на рынке продуктов питания и напитков обусловлен такими факторами, как динамические изменения в структуре покупок потребителей, которые предпочитают продукты питания, которые можно доставить быстро, в том числе продукты, которые можно легко и недорого получить. расходы.

Ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта на рынке продуктов питания и напитков будет расти устойчивыми среднегодовыми темпами в течение прогнозируемого периода, то есть 2020–2027 годов. Рынок сегментирован по приложениям, размерам организаций и конечным пользователям.  В зависимости от применения рынок сегментирован на сортировку продуктов питания, контроль качества, взаимодействие с потребителями, производство и упаковку, техническое обслуживание и другие, из которых ожидается, что сегмент производства и упаковки займет наибольшую долю рынка из-за увеличения спрос на разнообразную современную и готовую упаковку, поскольку спрос на экспорт продуктов питания растет, необходимость соблюдения гигиенических норм, более высокая вероятность человеческих ошибок, поскольку в процессе упаковки пищевых продуктов участвуют люди.

Драйверы роста

Растущая потребность в анализе покупательского поведения потребителей и прогнозировании уровня запасов для сокращения пищевых отходов

Растущее число клиентов, с которыми приходится работать компаниям по производству продуктов питания и напитков, с каждым днем ​​становится все более сложной задачей, и для взаимодействия с клиентами требуются огромные усилия. Искусственный интеллект использует данные, полученные из прошлых записей, путем их обработки с помощью алгоритмов с поддержкой ИИ, поэтому результаты, связанные с продажами, можно прогнозировать на определенное время. ИИ в основном помогает производителям продуктов питания и розничным торговцам, помогая им лучше понимать своих клиентов. Компании смогут определять вкусы и предпочтения клиентов, что поможет им прогнозировать возможную структуру продаж своей продукции. Они также смогут идентифицировать тех клиентов, которые постоянно с ними взаимодействуют, и прогнозировать их модели покупок. Это поможет им соответствующим образом накопить свои запасы.  

Растущий спрос на внедрение искусственного интеллекта для улучшения процессов цепочки поставок

Поскольку цепочка поставок по-прежнему остается серьезной проблемой для многих предприятий общественного питания, искусственный интеллект может помочь обеспечить прозрачность работы предприятий за счет эффективного управления цепочкой поставок. По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО) ежегодно почти 1,3 миллиарда тонн произведенных продуктов питания, что составляет примерно одну треть продуктов питания, производимых в мире для потребления человеком, выбрасывается в отходы. Потери и порча продовольствия в промышленно развитых странах составили примерно 680 миллиардов долларов США, а в развивающихся странах потери и отходы продовольствия составили примерно 310 миллиардов долларов США. Благодаря этим факторам ИИ может играть важную роль в отслеживании продуктов питания и напитков, начиная с фермера, производителя, дистрибьютора и заканчивая цепочкой поставок. ИИ может помочь отслеживать продукты, а также обеспечивать их безопасность, распознавая любые особенности.

Требования к автоматизированной сортировке пищевых продуктов

Компании тратят значительное время на сортировку продуктов питания и продуктов. ИИ может помочь компаниям выполнять сортировку быстро и без особых усилий, поскольку применяемая им технология оптической сортировки на основе датчиков может сэкономить компаниям значительное время и усилия на сортировке. Компании также смогут снизить затраты на рабочую силу за счет автоматизированной сортировки. Таким образом, у компаний появляется значительная возможность получить выгоду за счет сокращения отходов и повышения урожайности, обеспечивая тем самым лучшее качество.

Ограничения

Строгое соблюдение нормативных требований, касающихся пищевых продуктов и процессов безопасности

Производители продуктов питания и напитков сталкиваются с необходимостью соблюдения строгих нормативных требований, касающихся пищевых продуктов и процессов безопасности. Кроме того, существует необходимость постоянной проверки запасов и обеспечения качества продуктов питания, поскольку это влечет за собой огромные затраты для организаций. Из-за таких факторов организации рискуют понести огромные финансовые потери. 

Более высокие затраты на модернизацию машин/оборудования

Хотя считается, что автоматизация в пищевой промышленности и упаковке пищевых продуктов повышает производительность и эффективность, поскольку машины выполняют задачи многократно и с большей скоростью, эти машины необходимо постоянно модернизировать или закупать новое оборудование, чтобы оправдать ожидания. потребителей. Высокие затраты, связанные с такими машинами, которые занимаются переработкой и упаковкой продуктов питания, задержат процесс принятия решений о том, как действовать дальше для организаций.   

Сокращение ручного труда и рост безработицы

Прибыльность организации зависит от ее производительности и экономической эффективности. Машина, работающая на основе искусственного интеллекта (ИИ), сможет выполнять повторяющиеся задачи с большей степенью точности по сравнению с людьми, что может заставить организации применять автоматизацию для оптимизации своих затрат. Это может привести к потере рабочих мест для людей. Согласно отчету, опубликованному Международной организацией труда (МОТ) в 2016 году, около 56 процентов всех занятых в пяти странах АСЕАН, включая Камбоджу, Индонезию, Филиппины, Таиланд и Вьетнам, подвергаются высокому риску перемещения из-за к технологиям в течение следующего десятилетия или двух. Ожидается, что почти три из пяти рабочих мест столкнутся с более высоким риском автоматизации.  

Сегментация рынка

Наш углубленный анализ мирового рынка искусственного интеллекта на рынке продуктов питания и напитков включает следующие сегменты:

По приложению

Конечным пользователем

По регионам

На основе регионального анализа глобальный рынок искусственного интеллекта на рынке продуктов питания и напитков разделен на пять основных регионов, включая Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, а также регион Ближнего Востока и Африки. По оценкам, рынок Северной Америки занимает наибольшую долю рынка из-за общего предпочтения и энтузиазма, проявленного населением региона в отношении внедрения ИИ в продукты питания и напитки. Сельское хозяйство и смежные отрасли, включая производство продуктов питания и напитков, создали около 21,6 миллиона рабочих мест, что покрывает почти 11% занятости в Соединенных Штатах Америки. Ожидается, что рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в таких странах, как Китай и Индия, будет расти высокими темпами благодаря более быстрому внедрению искусственного интеллекта в пищевой промышленности и производстве напитков участниками рынка в регионе.

Мировой рынок искусственного интеллекта в пищевой промышленности классифицируется по регионам следующим образом:

Самые популярные компании, доминирующие на рынке