Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг
Объем рынка искусственного интеллекта в авиации превысил 6,07 млрд долларов США в 2024 году и может превысить 816,65 млрд долларов США к 2037 году, что составит более 45,8% среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли искусственного интеллекта в авиации оценивается в 8,29 млрд долларов США.
Этот рост обусловлен ожидаемым спросом на анализ больших данных, особенно в аэрокосмической отрасли. Согласно отчету, преимущества больших данных при принятии стратегических решений увеличиваются примерно на 69 %, а контроль операционных процессов улучшается примерно на 54 %.
Искусственный интеллект в авиационном секторе: движущие силы роста и проблемы
Драйверы роста
- Растущее внедрение новейших технологий. Учитывая прибыльное население мира и развивающуюся экономику, существует также значительный спрос на внедрение новейших технологий, чтобы облегчить обслуживание и сделать операции более плавными. . Согласно недавно опубликованному отчету, цифровые аэропорты растут быстрыми темпами: во внутренних аэропортах рост увеличивается более чем на 10 %, а в международных аэропортах — примерно на 5 %.
- Планируемые инвестиции в авиацию. Наблюдается рост капиталистических инвестиций, особенно в авиационной промышленности, что увеличит спрос на искусственный интеллект в авиационной сфере. Согласно отчету, администрация аэропорта Индии прогнозирует, что в ближайшие годы инвестирует более 3,58 миллиарда долларов США, главным образом в улучшение инфраструктуры и объектов аэропорта.
- Планируемое использование облачных технологий. Поскольку Airways не считается важной средой для автомобилестроение и транспорт во всем мире спрос на облачные услуги обусловлен удобством путешественников и пользователей. Согласно отчету, более 94% организаций и предприятий перешли на услуги облачных вычислений. Более того, после появления и дальнейшего распространения облачных технологий стоимость владения инфраструктурой снизилась примерно на 40 %.
Проблемы
- Зависимость от подключения к Интернету. Системам искусственного интеллекта требуется обработка данных в реальном времени в сочетании со связью, поскольку они полностью полагаются на доступ в Интернет, который должен быть непрерывным. В некоторых регионах с ограниченным воздушным пространством или в удаленных регионах связь может быть прерывистой или ограниченной; из-за этого эффективность приложений ИИ может снизиться. Эта зависимость может изменить некоторые функции, такие как мониторинг погоды, связь и планирование полета с наземным управлением.
- Ограниченное количество специалистов. Внедрение и разработка решений искусственного интеллекта, особенно в авиационной сфере, требуют специальных знаний как в авиационных операциях, так и в технологиях искусственного интеллекта. Однако эта область остается относительно специфичной, что приводит к нехватке нескольких квалифицированных специалистов. Это может повлиять на своевременную оптимизацию и развертывание приложений искусственного интеллекта в авиации, что приведет к задержкам, неоптимальной производительности и увеличению затрат.
Искусственный интеллект на авиационном рынке: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 год |
|
Прогнозный год |
2025-2037 гг. |
|
Среднегодовой темп роста |
45,8% |
|
Размер рынка в базовом году (2024 г.) |
6,07 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый год Размер рынка (2037 г.) |
816,65 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Искусственный интеллект в авиационной сегментации
Предложение (оборудование, программное обеспечение, услуги)
К концу 2037 года сегмент программного обеспечения будет занимать около 52% доли искусственного интеллекта на авиационном рынке, что обусловлено растущей распространенностью инвестиций в программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для некоторых его приложений, таких как такие как полеты, наблюдение, работа аэропортов и многое другое. Это программное обеспечение на основе искусственного интеллекта включает в себя несколько программных интерфейсов, таких как машинное обучение, зрение, язык, данные датчиков, речь и т. д.
Кроме того, согласно опросу, более 40 % респондентов обнаружили, что их организация увеличит свои инвестиции в ИИ, главным образом благодаря генеративному ИИ.
Технологии (машинное обучение, контекстно-зависимые вычисления, обработка естественного языка, компьютерное зрение)
По оценкам, сегмент машинного обучения в области искусственного интеллекта на авиационном рынке получит значительную долю дохода благодаря своим высоким возможностям выполнения невозможных и сложных вычислений, а также запланированному спросу на анализ больших данных. Модели машинного обучения также могут улучшить прогнозируемое техническое обслуживание и планирование работы бригад.
Согласно отчету, в ближайшие 10 лет возможности карьерного роста в сфере машинного обучения превысят 200%. Эта технология также позволяет им просматривать исторические данные и повышать эффективность работы, а также повышать безопасность.
Приложение (умное обслуживание, обучение, производство, выполнение полетов, виртуальные помощники, динамическое ценообразование, наблюдение)
Сегмент виртуальных помощников в области искусственного интеллекта на авиационном рынке, по прогнозам, будет иметь наибольшее влияние в контексте искусственного интеллекта в авиационной отрасли. Причиной этого эффекта является повышение производительности и эффективности пилотов за счет устранения и сокращения повторяющихся задач, таких как предоставление информации о местоположении, чтение прогнозов ветра, переключение радиоканалов и многое другое.
Согласно отчету, более 76 % компаний будут более продуктивны после использования виртуальной помощи, а более 60 % специалистов смогут сэкономить около 2 и более часов в день. с помощью виртуальной помощи.
Наш углубленный анализ рынка включает следующие сегменты:
|
Предложение |
|
|
Технологии |
|
|
Приложение |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчет/>Искусственный интеллект в авиационной промышленности – региональный обзор
Статистика рынка Северной Америки
К 2037 году доля доходов Северной Америки на рынке искусственного интеллекта в авиации, по оценкам, составит более 41%. передовая технологическая инфраструктура, в которой особое внимание уделяется инновациям.
По данным Организации Объединенных Наций по промышленному развитию, в промышленных секторах произошел рост примерно на 2,3 %, включая горнодобывающую промышленность, электроэнергетику, обрабатывающую промышленность и многие другие.
Ввиду наличия инфраструктуры воздушного транспорта в Соединенных Штатах, интерьеры салонов самолетов и многие другие, хорошо зарекомендовавшие себя, призваны стать драйвером роста этой отрасли. По данным Международной ассоциации воздушного транспорта, в 2023 году годовой объем перевозок увеличится примерно на 28% по сравнению с 2022 годом.
Увеличение числа авиапассажиров в Кананде наряду с ростом количества авиаперевозок считается растущим фактором роста этой отрасли. По данным Международной ассоциации воздушного транспорта, к 2028 году ожидается рост экономики Канады на 51 %.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Азиатско-Тихоокеанский регион также окажет огромное влияние на расширение ИИ на авиационном рынке в течение прогнозируемого периода со среднегодовым темпом роста около 47% в 2023 году и будет занимать второе место. к увеличению инвестиций в развитие инфраструктуры авиакомпаний для воздействия на туризм в этом регионе. По данным АСЕАН, авиакомпаниям Юго-Восточной Азии в ближайшие 20 лет потребуется более 2000 авиалайнеров.
В связи с растущей загруженностью аэропорта Пекина, Китай, Alibaba Holding Limited анонсировала решение на основе искусственного интеллекта для решения этой проблемы.
Происходит рост искусственного интеллекта, что увеличит рыночный спрос на искусственный интеллект в авиационном секторе Японии. Правительство Японии инвестирует более 3 миллиардов долларов США в развитие индустрии искусственного интеллекта и расширение исследовательской деятельности на частных и институциональных предприятиях.
Компании, доминирующие в сфере искусственного интеллекта в авиационной отрасли
- Сила Тата
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Аэробус
- Амазон
- Локхид Мартин
- Фалес
- Интел
- Samsung Electronics
- Нвидиа
- Garmin
- IBM
- Майкрософт
Большинство компаний постоянно сотрудничают, расширяются, заключают соглашения и присоединяются к предприятиям для увеличения этой доли дохода и, по оценкам, являются основными ключевыми игроками в этой сфере.
In the News
- Tata Power- объявила о своем партнерстве с Auto Grid для внедрения программы реагирования на спрос на жилье, главным образом для повышения приемлемости в соответствии с реакцией потребительского спроса.< /ли>
- Airbus-объявила о приобретении Uptake Technologies, решений по техническому обслуживанию на базе искусственного интеллекта, особенно для промышленных секторов. Это поможет Airbus идеально использовать прогнозное обслуживание на базе искусственного интеллекта и получить доступ к технологии Uptake.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6107
- Published Date: Jun 03, 2024
- Report Format: PDF, PPT
