Основные аспекты глобального искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке в 2022–2030 гг.
По оценкам, глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве принесет большой доход и будет расти в среднем на 25% в течение прогнозируемого периода, то есть с 2022 по 2030 год. Рост рынка можно в первую очередь объяснить рост использования интеллектуальных датчиков на сельскохозяйственных полях и рост спроса на сельскохозяйственную продукцию во всем мире. По данным Всемирного банка, в 2018 году на долю сельского хозяйства пришлось 4 процента мирового валового внутреннего продукта, а в некоторых развивающихся странах на его долю пришлось более 25 процентов ВВП. Наряду с этим во всем мире существует высокий спрос на мониторинг домашнего скота в режиме реального времени, что дает стимул к применению передовых решений искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц домашнего скота и классификация изображений с оценкой упитанности тела. Ожидается, что это, в свою очередь, приведет к значительному росту рынка в ближайшем будущем. Кроме того, согласно прогнозам, растущие правительственные инициативы по внедрению дронов для модернизации методов ведения сельского хозяйства откроют рынку широкие возможности для роста в ближайшем будущем.
Получить дополнительную информацию об этом отчете: Загрузить образец PDF
Рынок сегментирован по технологиям на машинное обучение, компьютерное зрение и прогнозную аналитику, из которых, как ожидается, сегмент машинного обучения будет занимать наибольшую долю на мировом рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Это можно объяснить растущим применением решений на основе машинного обучения сельскохозяйственными организациями и фермерами по всему миру для повышения производительности своих ферм и получения конкурентных преимуществ в бизнес-операциях. Кроме того, согласно прогнозам, сегмент программного обеспечения приобретет наиболее значительную долю в течение прогнозируемого периода, что можно объяснить растущим использованием программного обеспечения искусственного интеллекта для повышения эффективности ферм и высокой интеграцией мобильных технологий с методами ведения сельского хозяйства. Помимо этого, растущий спрос на системы управления данными в реальном времени, по оценкам, также будет способствовать росту сегмента рынка в ближайшем будущем.
Основные макроэкономические показатели, влияющие на рост рынка
Непрекращающийся рост доступности Интернета во всем мире, а также многочисленные технологические достижения, включая 5G, блокчейн, облачные сервисы, Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ), среди прочего, значительно ускорили экономический рост в мире. последние два десятилетия. По состоянию на апрель 2021 года во всем мире Интернетом активно пользовались более 4,5 миллиардов пользователей. Более того, рост сектора ИКТ внес значительный вклад в рост ВВП, производительности труда и расходов на НИОКР, а также в другие преобразования экономики в разных странах мира. Кроме того, производство товаров и услуг в секторе ИКТ также способствует экономическому росту и развитию. Согласно статистике, содержащейся в базе данных Конференции Организации Объединенных Наций по торговле и развитию, экспорт товаров ИКТ (% от общего объема экспорта товаров) во всем мире вырос с 10,816 в 2015 году до 11,536 в 2019 году. В 2019 году этот экспорт в САР Гонконг, Китай, составил 56,65%, 25,23% в Восточной Азии и Тихоокеанском регионе, 26,50% в Китае, 25,77% в Корее, Республика, 8,74% в США и 35,01% во Вьетнаме. Это некоторые из важных факторов, которые способствуют росту рынка.
Региональный обзор глобального искусственного интеллекта на сельскохозяйственном рынке
На основе географического анализа глобальный рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве разделен на пять основных регионов, включая Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку, а также регион Ближнего Востока и Африки. По оценкам, на рынке Азиатско-Тихоокеанского региона в течение прогнозируемого периода ожидается заметный рост на фоне растущего уровня внедрения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в таких странах, как Индия, Китай, Япония и Австралия, а также появления крупных компаний в сфере сельскохозяйственных решений в этом регионе. регион. Кроме того, прогнозируется, что растущие инвестиции транснациональных компаний в распространение информации о фермерской аналитике и науке о данных среди фермеров также будут способствовать росту рынка региона в ближайшие годы. Более того, ожидается, что рынок Северной Америки соберет наибольшую долю в течение прогнозируемого периода благодаря раннему внедрению таких технологий, как машинное обучение и Интернет вещей, а также растущему использованию компьютерного зрения для сельскохозяйственных приложений, таких как управление животноводством, точное земледелие и управление почвой. В 2021 году почти 80 процентов от общего числа компаний в Северной Америке внедрят технологию машинного обучения. Более 4 % специалистов по данным или исследователям данных в США работают инженерами по машинному обучению.
< /п>
Получить дополнительную информацию об этом отчете: Загрузить образец PDF
Мировой рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве классифицируется в зависимости от региона следующим образом:
<ул>Сегментация рынка
Наш углубленный анализ мирового рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве включает следующие сегменты:
По технологии
<ул>По развертыванию
<ул>Предлагая
<ул>По приложению
<ул>Драйверы роста
<ул>Проблемы
<ул>Самые популярные компании, доминирующие на рынке
<ул>- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
