О нас Контакт Карьера

Размер и доля рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве по компонентам (аппаратное обеспечение, программное обеспечение, услуги), технологиям и применению — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет за 2026–2035 гг.

  • ID отчета: 3642
  • Дата публикации: Sep 12, 2025
  • Формат отчета: PDF, PPT

Перспективы рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве:

Объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивается в 3 млрд долларов США в 2025 году и, по прогнозам, достигнет 30,2 млрд долларов США к концу 2035 года, увеличиваясь в среднем на 26% в течение прогнозируемого периода, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивается в 3,7 млрд долларов США.

Глобальное применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве расширяется благодаря внедрению передовых технологий, таких как машинное обучение, компьютерное зрение и предиктивная аналитика, в традиционное сельское хозяйство. Государственные инициативы по всему миру способствуют внедрению ИИ посредством программ финансирования, технической помощи и разработки политики, направленной на цифровые изменения в сельскохозяйственном секторе. Национальная организация исследований сельского хозяйства и продовольствия Японии (NARO) в октябре 2024 года разработала первый в Японии генеративный ИИ, ориентированный на сельское хозяйство, с экспертными знаниями в этой области. В префектуре Миэ начались экспериментальные исследования, которые показали на 40% большую точность, чем у универсального ИИ для решения сельскохозяйственных задач. Эта инициатива направлена ​​на устойчивое развитие фермерских хозяйств и решает проблему старения населения посредством передачи технологических знаний.

Такие инновационные компании, как Deere & Company, Microsoft Corporation, Bayer AG и IBM Corporation, ориентированные на рынок, стимулируют рыночные инновации посредством формирования стратегических альянсов, инвестиций в исследования и создания интегрированных платформ. Эти компании сотрудничают с фермерскими сообществами и сельскохозяйственными научно-исследовательскими институтами для разработки специализированных решений на основе ИИ, соответствующих различным требованиям к управлению сельскохозяйственными культурами. В июне 2023 года Deere & Company произвела революцию в точном земледелии, интегрировав космические технологии, искусственный интеллект (ИИ) и передовой анализ данных для предоставления фермерам практической информации. Благодаря использованию спутниковых снимков компания может более эффективно контролировать посевы, оценивать состояние полей и оптимизировать распределение ресурсов для повышения урожайности.

Artificial Intelligence in Agriculture Market Size
Узнайте о рыночных тенденциях и возможностях роста: Запросить бесплатный образец PDF

Драйверы роста

  • Высокотехнологичные решения для точного земледелия повышают эффективность управления урожаем: Премиальные решения для точного земледелия на базе искусственного интеллекта позволяют фермерам оптимизировать использование таких ресурсов, как вода, пестициды и удобрения, посредством анализа в режиме реального времени и автоматизированного принятия решений. Сложные системы могут реализовывать технологии внесения с переменной нормой, которые корректируют вносимые ресурсы в соответствии с особенностями поля и требованиями к культуре в течение посевных сезонов. В декабре 2024 года корпорация AGCO представила новаторский набор решений для точного земледелия под брендом PTx, предоставляя фермерам возможность добиваться результатов и повышать производительность, став единственной компанией, успешно модернизировавшей практически любую марку или модель оборудования с помощью технологий Precision Planting и PTx Trimble, чтобы производить больше с меньшими затратами. Методология, ориентированная на модернизацию, максимизирует общий целевой рынок и ускоряет внедрение технологий, обеспечивая фермерам большую прибыль.
  • Государственные инвестиционные инициативы стимулируют внедрение технологий: глобальные программы государственного финансирования и политические рамки поддерживают массовое внедрение ИИ в сельскохозяйственном секторе посредством грантов, субсидий и планов технической помощи. Стратегические государственно-частные партнерства обеспечивают обмен знаниями и передачу технологий, делая их доступными для различных сельскохозяйственных предприятий, таких как мелкие фермерские хозяйства. В августе 2025 года Национальный научный фонд США запустил инициативу AI-ENGAGE (Advancing Innovations for Empowering NextGen AGriculturE) при поддержке Японского агентства по науке и технологиям (JST), Индийского совета по сельскохозяйственным исследованиям (ICAR) и Австралийской организации научных и промышленных исследований (CSIRO). Инициатива предполагает, что фермеры будут использовать приложения, работающие на основе доступных датчиков, роботов и искусственного интеллекта для доступа к точной информации в режиме реального времени о потребностях в воде, удобрениях и вредителях.
  • Принятие решений на основе данных трансформирует работу фермерских хозяйств: аналитическое программное обеспечение на базе искусственного интеллекта обрабатывает огромные объёмы данных о фермерских хозяйствах из различных источников, таких как метеостанции, датчики почвы и системы мониторинга сельскохозяйственных культур, чтобы предоставлять практические рекомендации для принятия оптимальных решений. В октябре 2023 года облачное программное обеспечение DigiFarm для точного земледелия получило поддержку от Oracle Corporation на базе Oracle Cloud Infrastructure, что позволило фермерам и агробизнесу автоматически определять границы полей по спутниковым снимкам высокого разрешения и использовать модели нейронных сетей для вычисления границ посевных площадей. Прогностические алгоритмы постоянно повышают точность прогнозов, предоставляя рекомендации в режиме реального времени по изменению производственных процессов и оптимизации ресурсов .

Точность моделей ИИ в обнаружении болезней растений и вредителей

Модель ИИ/Название системы

Кадрирование / Область применения

Сообщаемая точность (%)

Ключевые технологии

Модель CNN

25 различных растений

99,53%

Свёрточная нейронная сеть (CNN)

ResNet-50

Общие болезни растений и вредители

95,61%

ResNet-50 (глубокая остаточная сеть)

ПлантДок

13 видов растений

-

Компьютерное зрение/Глубокое обучение

Экспертная система Agpest

Пшеница и рис

-

ИНС, генетический алгоритм, компьютерное зрение

Альтернативные методы диагностики

Общий

~75%

Традиционный лабораторный/визуальный анализ

Источник : ЧВК

Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Внедрение робототехники и цифровых технологий в сельском хозяйстве стремительно развивается, переходя от стадии исследований и ограниченных испытаний к более широкой коммерциализации. Хотя такие технологии, как техника с GPS-навигацией, широко распространены, автономные полевые роботы для таких задач, как прополка и осмотр посевов, в настоящее время используются лишь 2–4% дилеров сельскохозяйственных ресурсов. Тем не менее, ожидается значительный рост: в 2024 году почти пятая часть дилеров будет предлагать услуги роботизированного осмотра посевов, что свидетельствует о значительном переходе к автоматизированным и точным решениям для земледелия.

Источник : DOI

Проблемы

  • Техническая сложность интеграции технологий препятствует массовому внедрению: сложные модели ИИ требуют сложной технической инфраструктуры и специализированных знаний для эффективного внедрения и обслуживания в различных типах сельскохозяйственных операций. Большинство сельскохозяйственных предприятий не имеют необходимых технических возможностей и инфраструктуры для эффективного внедрения передовых систем ИИ в существующее оборудование и системы управления. Сельские фермерские сообщества часто страдают от плохого подключения и неадекватной технической поддержки, что препятствует эффективному внедрению и внедрению ИИ. Это приводит к значительным инвестициям в программы обучения и образования, чтобы предоставить фермерам необходимые знания для раскрытия потенциала ИИ. Кроме того, необходимо разработать более доступный и адаптируемый набор решений на основе ИИ для широкого внедрения в сельском хозяйстве.
  • Внедрение технологий затрудняется проблемами безопасности данных и конфиденциальности: решения на основе ИИ для сельского хозяйства собирают огромные объёмы персонализированных данных о фермерских хозяйствах, таких как параметры полей, урожайность и методы ведения сельского хозяйства, что создаёт серьёзные проблемы с конфиденциальностью данных фермеров и безопасностью их данных. Угрозы безопасности, связанные с нарушением сельскохозяйственных данных и систем контроля, ещё больше угрожают методам ведения сельского хозяйства и инфраструктуре продовольственной безопасности. В июле 2023 года Национальный институт стандартов и технологий (NIST) опубликовал руководство по созданию национальной экспериментальной сети Интернета вещей (IoT) для фермерских хозяйств, призванной повысить сельскохозяйственное производство и одновременно способствовать внедрению устойчивых методов. Конкретные области применения включают прогнозирование урожайности, борьбу с вредителями и болезнями, планирование орошения и оптимизацию цепочки поставок.

Объем и прогноз рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве:

Атрибут отчёта Детали

Базовый год

2025

Прогнозируемый год

2026-2035

CAGR

26%

Размер рынка базового года (2025)

3 миллиарда долларов США

Прогнозируемый размер рынка на год (2035)

30,2 млрд долларов США

Региональный охват

  • Северная Америка (США и Канада)
  • Азиатско-Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Индия, Индонезия, Малайзия, Австралия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона)
  • Европа (Великобритания, Германия, Франция, Италия, Испания, Россия, страны Северной Европы, остальные страны Европы)
  • Латинская Америка (Мексика, Аргентина, Бразилия, остальные страны Латинской Америки)
  • Ближний Восток и Африка (Израиль, страны ССЗ, Северная Африка, Южная Африка, остальные страны Ближнего Востока и Африки)
Получите доступ к подробным прогнозам и аналитике на основе данных: Запросить бесплатный образец PDF

Искусственный интеллект в сельскохозяйственной сегментации рынка:

Анализ сегмента компонента

Прогнозируется, что сегмент программного обеспечения займет 54% доли рынка в прогнозируемый период, что обусловлено растущим спросом на аналитические платформы на основе ИИ, алгоритмы машинного обучения и системы управления данными. Программные решения обеспечивают основу для обработки сельскохозяйственных данных, разработки предиктивной аналитики и обеспечения автоматизированного принятия решений для различных сельскохозяйственных приложений. Передовые программные платформы интегрируют различные потоки данных, включая спутниковые данные, сенсорные сети и метеорологические данные, для обеспечения комплексного сквозного управления фермерским хозяйством. Например, корпорация AGCO в ноябре 2023 года интегрировала систему распознавания сорняков и сельскохозяйственных культур на основе искусственного интеллекта, используя модульную конструкцию, что позволяет легко настраивать ее под различные условия ведения сельского хозяйства и виды культур. В отчете компании об устойчивом развитии основное внимание уделяется решениям для точного земледелия, предлагающим целевые решения на каждом этапе цикла выращивания урожая, что позволяет фермерам сокращать использование удобрений, пестицидов и других ресурсов, поддерживая здоровье полей и достигая максимальной урожайности.

Анализ технологического сегмента

Прогнозируется, что сегмент машинного обучения и глубокого обучения займет 45% рынка благодаря решающей роли, которую мощные алгоритмы играют в анализе сложных сельскохозяйственных данных и получении практических аналитических данных. Эти технологии обеспечивают более совершенное распознавание образов, предиктивный анализ и автоматизированное принятие решений, преобразуя традиционные методы ведения сельского хозяйства в операции, основанные на данных. Модели машинного обучения совершенствуются со временем благодаря обработке данных и обратной связи и постоянно предлагают всё более точные рекомендации по управлению посевами и оптимизации ресурсов. Компания Trimble Inc. преобразила защиту сельскохозяйственных культур, приобретя у парижского стартапа Bilberry в октябре 2023 года технологию искусственного интеллекта и опрыскивания на уровне растений. Эта технология демонстрирует значительный контроль алгоритмов машинного обучения над оптимизацией применения ресурсов в сельском хозяйстве, а также повышает эффективность защиты сельскохозяйственных культур.

Анализ сегмента приложения

Ожидается, что к 2035 году доля точного земледелия на рынке составит 38%, что обусловлено широким применением методов управления посевами, учитывающих особенности участка, которые оптимизируют использование ресурсов и окупаемость. Решения для точного земледелия используют технологию ИИ для преобразования изменчивости поля и предоставления индивидуальных рекомендаций по удобрению, орошению и борьбе с вредителями на основе точных условий урожая и почвы. Корпорация Microsoft в марте 2023 года подчеркнула роль ИИ в поддержке фермеров, позволяющих им идти в ногу с устойчивым производством продуктов питания путем развития их возможностей и интеллекта с помощью данных и ИИ, что позволяет им принимать обоснованные решения, которые максимизируют производство при минимальном использовании ресурсов, таких как вода и удобрения. Видение компании заключается в том, чтобы устранить догадки и заменить их данными и ИИ, признавая, что, несмотря на то, что фермеры обладают уникальными знаниями, накопленными за десятилетия или поколения, большая часть решений о том, следует ли и где вносить удобрения, по-прежнему зависит от грубых оценок.

Наш углубленный анализ рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве включает следующие сегменты:

Сегмент

Подсегменты

Компонент

  • Программное обеспечение
  • Аппаратное обеспечение
  • Услуга

Технология

  • Машинное обучение и глубокое обучение
  • Предиктивная аналитика
  • Компьютерное зрение

Приложение

  • Точное земледелие
  • Аналитика дронов
  • Сельскохозяйственные роботы
  • Мониторинг животноводства
  • Управление трудом
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развития

Настройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.

Искусственный интеллект на сельскохозяйственном рынке: региональный анализ

Обзор рынка Северной Америки

Прогнозируется, что Северная Америка сохранит долю рынка в размере 36,4% в прогнозируемый период, что укрепит лидерские позиции региона по внедрению искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Регион обладает передовой технологической инфраструктурой, значительными инвестициями в исследования и разработки, а также развитыми программами государственной поддержки, способствующими цифровизации сельского хозяйства. Крупные технологические компании сотрудничают с сельскохозяйственными учреждениями для разработки передовых решений на основе ИИ, которые решают многочисленные проблемы в сельском хозяйстве, такие как точное управление посевами, автономное сельскохозяйственное оборудование и предиктивная аналитика.

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве США стимулирует глобальный рост благодаря всесторонней государственной поддержке со стороны Министерства сельского хозяйства США (USDA), Национального научного фонда США (NSF) и федерального правительства, которое обеспечивает значительное финансирование исследований, разработок и программ внедрения технологий. Американские компании, такие как Microsoft Corporation, IBM Corporation и Oracle Corporation, вкладывают значительные средства в сельскохозяйственные платформы искусственного интеллекта, работающие как на внутреннем, так и на международном рынках. В 2023 году Национальный институт продовольствия и сельского хозяйства (NIFA) Министерства сельского хозяйства США (USDA) профинансировал различные инициативы в области ИИ, включая Инициативу по исследованию сельского хозяйства и продовольствия (AFRI), направленную на исследования сельскохозяйственных систем, ориентированные на ИИ, с упором на разработку автономных роботов и интеллектуальных датчиков.

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Канады демонстрирует устойчивый рост благодаря усилиям правительства, направленным на развитие технологий, научно-исследовательского сотрудничества и формирование инновационных сетей в различных регионах сельского хозяйства. Провинциальные и национальные планы предусматривают финансирование внедрения ИИ, уделяя первоочередное внимание устойчивым методам ведения сельского хозяйства и повышению урожайности. В июне 2025 года правительство Канады через Национальный исследовательский совет (NRC) запустило программу «Искусственный интеллект для повышения производительности» (AI for Productivity Challenge) для ускорения внедрения ИИ в секторах чистых технологий, сельского хозяйства и обрабатывающей промышленности Канады с целью повышения производительности, эффективности и рентабельности. Программа направлена ​​на вывод на рынок проектов передового уровня технологической готовности (TRL) с использованием прототипов на основе искусственного интеллекта (ИИ), проверенных в реальных условиях эксплуатации.

Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Азиатско-Тихоокеанского региона , вероятно, будет демонстрировать среднегодовой темп роста 21% в период с 2026 по 2035 год, что обусловлено быстрыми инициативами по цифровизации, программами государственной поддержки и растущим внедрением технологий интеллектуального земледелия в различных региональных экономиках. В регионе государство вкладывает огромные средства в модернизацию сельского хозяйства, создание технологической инфраструктуры и повышение квалификации фермеров для внедрения ИИ. Массовые сельскохозяйственные операции и развивающиеся аграрные экономики порождают огромный спрос на решения на основе ИИ для управления сельскохозяйственными культурами, повышения эффективности использования ресурсов и оптимизации цепочек поставок.

Использование искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Китая растёт благодаря комплексному государственному планированию, направленному на развитие интеллектуального сельского хозяйства, а также значительным инвестициям в инфраструктуру сельскохозяйственных технологий и исследовательские программы. В марте 2025 года правительство города Гуйян (Китай) объявило, что государственная инвестиционная сельскохозяйственная группа Гуйян (GAIG) модернизировала свою платформу «Умное сельское хозяйство», интегрировав модель искусственного интеллекта DeepSeek, чтобы предоставлять фермерам точные, эффективные и удобные рекомендации по ведению сельского хозяйства. Платформа предлагает приложения на базе ИИ для управления производственными и операционными данными, интеллектуального поиска информации в юридической сфере и мультимодального визуального взаимодействия, способствуя более глубоким технологическим инновациям и интеграции с ростом промышленности.

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Индии демонстрирует быстрый рост благодаря усилиям правительства по цифровой трансформации и стратегическим инвестициям в рост агротехнологий и программы помощи фермерам. Правительство Индии способствует внедрению ИИ посредством масштабных программ финансирования, роста инфраструктуры и совместных исследовательских программ для сквозных сельскохозяйственных вопросов, таких как точное земледелие, мониторинг урожая и управление цепочками поставок. Правительство Индии запустило инновационный центр AgriTech в Мееруте в июле 2025 года при поддержке министра Союза и Центра передового опыта в области искусственного интеллекта (AI COE) для сельского хозяйства IIT Ropar: Annam AI. Он оснащен датчиками с поддержкой IoT, интеллектуальными системами орошения, технологией автоматизации и платформой аналитики в режиме реального времени, что позволяет осуществлять точное земледелие и внедрять устойчивые методы ведения сельского хозяйства.

Обзор европейского рынка

Прогнозируется, что в период с 2026 по 2035 год Европа будет переживать устойчивое развитие благодаря комплексной нормативно-правовой базе, поддерживающей устойчивое сельское хозяйство, масштабным исследованиям и разработкам, а также стратегическим процессам, способствующим цифровой трансформации во всех областях сельского хозяйства. Общая сельскохозяйственная политика Европейского союза предусматривает финансирование широкого внедрения технологий, одновременно способствуя экологической устойчивости и методам точного земледелия. Интегрированные цепочки поставок, современные производственные мощности и прогрессивная нормативно-правовая база способствуют интеграции технологий и программам обмена данными, которые приносят пользу рынку.

Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве Великобритании переживает значительный рост, во многом обусловленный масштабными государственными программами, поддерживающими инновации, устойчивое развитие и развитие во всех методах ведения сельского хозяйства. Стратегические меры политики включают инвестиции в разработку технологий, научно-исследовательское сотрудничество и программы обучения фермеров, способствующие массовому внедрению ИИ. В апреле 2024 года правительство Великобритании запустило программу «Масштабирование инвестиций в цифровые технологии, ИИ и инновации в сельском хозяйстве» (SAIDAI), направленную на масштабирование и поддержку инноваций в цифровом сельском хозяйстве с трансформационным потенциалом, а также на сбор данных о том, что работает, где и для кого. Программа способствует созданию более интегрированных, устойчивых и надежных агропродовольственных систем в развивающихся странах для производства здоровой и безопасной пищи за счет повышения урожайности, сокращения послеуборочных потерь и улучшения цепочек поставок.

Искусственный интеллект в сельскохозяйственной отрасли Германии подкреплен передовыми производственными мощностями, крупными исследовательскими центрами и мощной государственной поддержкой инноваций и развития сельскохозяйственных технологий. Немецкие научно-исследовательские институты тесно сотрудничают с технологическими компаниями для разработки передовых решений на основе ИИ для точного земледелия, автоматизации и обеспечения устойчивого развития сельского хозяйства. В августе 2025 года Федеральное министерство Германии поддержало совместный исследовательский проект «С нуля: взгляд фермеров на ИИ в сельском хозяйстве» в рамках сотрудничества с Еврейским университетом Иерусалима (HUJI) и Мюнхенским техническим университетом (TUM). Проект исследует, как фермеры воспринимают и используют технологии ИИ, и как их взгляды влияют на ожидания от их внедрения и управления, что имеет существенное значение для глобальной продовольственной безопасности.

Artificial Intelligence in Agriculture Market Share
Запросите стратегический анализ по регионам прямо сейчас: Запросить бесплатный образец PDF

Ключевые игроки рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве:

    Рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве характеризуется острой конкуренцией между такими признанными технологическими гигантами, как Deere & Company, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Bayer AG, AGCO Corporation, а также такими технологическими гигантами, как Oracle Corporation и Cisco Systems Inc. Компании конкурируют, постоянно внедряя инновации в алгоритмы машинного обучения, платформы анализа данных и комплексные системы управления сельским хозяйством, предлагающие комплексные решения для фермерских хозяйств. Стратегическое сотрудничество, слияния и совместные исследовательские программы укрепляют технологическую базу, одновременно обеспечивая присутствие на рынке и расширяя клиентскую базу в различных секторах сельского хозяйства.

    Последние рыночные тенденции свидетельствуют об активной инновационной деятельности и стратегическом сотрудничестве, которые стимулируют развитие возможностей искусственного интеллекта и расширяют рыночные возможности в широком спектре сельскохозяйственных приложений. Лидеры отрасли продолжают разрабатывать инновационные продукты и формировать альянсы для развития технологических возможностей и укрепления конкурентных позиций. В июле 2025 года компания Bayer AG заключила партнерское соглашение с AWS для создания сервиса MLOps нового поколения, который управляет крупномасштабными операциями по обработке данных для удовлетворения потребностей в сельскохозяйственной аналитике, лежащих в основе миссии по увеличению производства сельскохозяйственных культур на 50% к 2050 году. Партнерство поддерживает принципы устойчивого земледелия, улучшая состояние почвы за счет внедрения естественных методов для создания здоровых экосистем, одновременно производя больше продуктов питания и восстанавливая окружающую среду посредством интеграции сквозных инноваций в области обработки данных и решений для сельского хозяйства на основе ИИ.

    Вот некоторые ведущие компании на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве:

    • Дир и компания
      • Обзор компании
      • Бизнес-стратегия
      • Основные предложения продуктов
      • Финансовые показатели
      • Ключевые показатели эффективности
      • Анализ рисков
      • Недавнее развитие
      • Региональное присутствие
      • SWOT-анализ
    • Trimble Inc.
    • Корпорация IBM
    • Корпорация Microsoft
    • Корпорация AGCO
    • Байер АГ
    • Корпорация Oracle
    • Cisco Systems, Inc.
    • Сименс АГ
    • Samsung Electronics Co., Ltd.

Последние события

  • В январе 2025 года компания Deere & Company расширила возможности оборудования на базе искусственного интеллекта, внедрив передовые системы компьютерного зрения и комплексирования данных датчиков, которые автоматически корректируют настройки оборудования на основе анализа данных в режиме реального времени. Современные тракторы и комбайны John Deere распознают изменения состояния почвы и состояния сельскохозяйственных культур и реагируют на них, обеспечивая управление из кабины и дистанционно с помощью интуитивно понятных панелей управления.
  • В мае 2024 года корпорация Microsoft объявила о стратегическом партнерстве с правительством Королевства Таиланд для стимулирования агротехнологического сектора Таиланда, включая создание новых центров обработки данных и программ обучения работе с искусственным интеллектом. Технологии искусственного интеллекта Microsoft повышают эффективность сельского хозяйства благодаря точному земледелию, автоматизированному машинному оборудованию, предиктивным моделям и оптимизированному управлению ресурсами, оказывая региональное влияние в Азиатско-Тихоокеанском регионе, включая Малайзию, Индонезию, Вьетнам, Японию, Австралию, Сингапур и Тайвань.
  • Report ID: 3642
  • Published Date: Sep 12, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
  • Получите подробную информацию о конкретных сегментах/регионах
  • Узнайте о возможности адаптации отчета для вашей отрасли
  • Узнайте о наших специальных ценах для стартапов
  • Запросите демонстрацию основных выводов отчета
  • Поймите методологию прогнозирования отчета
  • Узнайте о поддержке и обновлениях после покупки
  • Узнайте о добавлении аналитики на уровне компании

У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?

customer-service Запрос перед покупкой

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В 2025 году объем отрасли искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивается в 3 млрд долларов США.

Объем мирового рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в 2025 году составил 3 млрд долларов США и, как ожидается, достигнет 30,2 млрд долларов США к концу 2035 года, увеличиваясь среднегодовым темпом роста 26% в прогнозируемый период, то есть с 2026 по 2035 год. В 2026 году объем рынка искусственного интеллекта в сельском хозяйстве оценивается в 3,7 млрд долларов США.

Ключевыми игроками на рынке являются Deere & Company, Trimble Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, AGCO Corporation, Bayer AG, Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc., Siemens AG, Samsung Electronics Co., Ltd.

Ожидается, что сегмент программного обеспечения будет лидировать на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве в течение прогнозируемого периода.

Ожидается, что в прогнозируемый период Северная Америка будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве.

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве Объем рыночного отчета

ПОЛУЧИТЬ БЕСПЛАТНЫЙ ОБРАЗЕЦ

БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.

Связаться с нашим экспертом

Dhruv Bhatia
Dhruv Bhatia
Старший аналитик по исследованиям
Get a Free Sample

See how top U.S. companies are managing market uncertainty — get your free sample with trends, challenges, macroeconomic factors, charts, forecasts, and more.

Запрос перед покупкой Запросить бесплатный образец PDF

Авторские права © 2025 Research Nester. Все права защищены.

footer-bottom-logos