Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025–2037 гг.
Объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике в 2024 году превысил 3,1 млрд долларов США и, по оценкам, достигнет 29 млрд долларов США к концу 2037 года, увеличиваясь в среднем на 26,1% в течение прогнозируемого периода, т. е. 2025–2037 гг. В 2025 году объем отрасли искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике оценивается в 3,8 млрд долларов США.
Растущее бремя хронических заболеваний заставляет системы здравоохранения во всем мире приспосабливаться к более быстрой и точной диагностике, подпитывая спрос на искусственный интеллект (ИИ) на рынке медицинской диагностики. По данным ВОЗ, 74,1% смертей во всем мире были вызваны неинфекционными заболеваниями (НИЗ). Аналогичным образом, Институт Роберта Коха сообщил, что в 2025 году только в Германии проживало 12,5 млн человек с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ), что на 22,3% больше, чем в 2018 году. Такая демографическая ситуация свидетельствует о растущей потребности в диагностических методах и инструментах следующего поколения, таких как решения на базе ИИ, для обеспечения раннего вмешательства с целью получения лучших результатов.
Искусственный интеллект (ИИ) на рынке медицинской диагностики часто представляет собой заметное экономическое давление для плательщиков, следуя последним тенденциям в ценообразовании плательщиков. Демонстрируя то же самое, в 2023 году Бюро статистики труда США (BLS) зафиксировало рост индекса цен производителей (ИПЦ) на медицинское диагностическое оборудование на 4,3% в годовом исчислении (YoY). Кроме того, аналогичный восходящий поток с ростом на 3,9% был отмечен другим ключевым показателем — индексом потребительских цен (ИПЦ) на диагностические услуги. Более того, рост стоимости и сопротивления внедрению ИИ, особенно в регионах с ограниченными ресурсами, ограничивает оптимальный охват и принятие в этом секторе. Однако коллективные усилия органов власти и уполномоченных страховщиков по расширению доступа населения к передовой диагностике сводят это неравенство к минимуму.
Искусственный интеллект (ИИ) в секторе медицинской диагностики: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Увеличение государственной поддержки и инвестиций: Растущее внедрение искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики в значительной степени обусловлено тенденцией цифровизации и модернизации в отрасли здравоохранения. Проактивное участие органов управления со всего мира, особенно в странах с развивающейся экономикой, подпитывает эту когорту устойчивым привлечением капитала. В связи с этим в 2023 году программа Medicare США потратила около 1,3 млрд долларов США на оценки с использованием ИИ. Более того, нормативно-правовая база также способствует широкому внедрению передовых технологий в основные рабочие процессы, основанные на повышении эффективности и результатов для пациентов.
- Финансовые и клинические преимущества интеграции ИИ: Поскольку все больше доказательств собирается в ходе исследований и испытаний, валидация предложений искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики укрепляется. Например, в 2022 году Агентство по исследованиям и качеству в здравоохранении (AHRQ) опубликовало исследование, в котором показано снижение потребности в госпитализации при диабетической ретинопатии на 18,2% благодаря использованию ИИ-диагностики. Кроме того, было обнаружено, что это позволило сэкономить более 2,2 млрд долларов США за 2 года. Кроме того, такая передовая форма анализа рентгенограммы грудной клетки снизила частоту ошибочных диагнозов на 27,4% в отделениях неотложной помощи США. Более того, клиническое доказательство минимизации первоначальных затрат увеличило внедрение, даже среди небольших клиник.
Исторический анализ роста числа пациентов: основа для будущего расширения рынка диагностики с помощью ИИ
Значительный переход в объеме популяции пациентов по всему миру в период с 2010 по 2020 год подчеркнул необходимость масштабируемых решений, особенно во время чрезвычайных вспышек. Это создало устойчивую потребительскую базу для искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики. Кроме того, данные, полученные в ходе исследования этой исторической демографии, помогли проанализировать и спрогнозировать характеристики нынешних и будущих траекторий роста. Кроме того, влияние сопутствующих заболеваний, включая старение, ожирение и малоподвижный образ жизни, также подчеркнуло важность раннего выявления, что впоследствии переместило внимание на доступность передовых медицинских решений, способствуя созданию прочной основы для этого сектора.
Исторические данные о росте числа пациентов (2010–2020 гг.)
|
Страна |
Пациенты 2010 г. (млн.) |
Пациенты 2020 г. (млн.) |
CAGR (2010–2020) |
Драйвер ключа |
|
США |
0,9 |
12,2 |
31,6% |
Одобрения FDA, покрытие Medicare |
|
Германия |
0,4 |
4,8 |
29,0% |
Соблюдение ЕС MDR, старение населения |
|
Франция |
0,3 |
3,6 |
27,4% |
Национальная стратегия здравоохранения ИИ |
|
Испания |
0,2 |
2,3 |
25,9% |
Внедрение телемедицины |
|
Австралия |
0,06 |
1,5 |
24,2% |
Партнерства частных страховщиков |
|
Япония |
0,5 |
7,0 |
29,8% |
Спрос на гериатрическую помощь |
|
Индия |
0,03 |
3,2 |
58,5% |
Портативная ИИ-диагностика |
|
Китай |
0,2 |
8,6 |
52,4% |
Правительство. Инвестиции в ИИ, сельское здравоохранение |
Возможные модели расширения, формирующие рынок диагностики ИИ
Значимость региональных стратегий признана на международном уровне благодаря принятию и успеху, достигнутому ключевыми игроками на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике. Их понимание текущей и возможной динамики создало подходящее руководство для новых участников и инвесторов, чтобы получить максимальную прибыль от этого сектора. Например, рост доходов на 12,4 % от партнерства между пионерами ИИ и платформами телемедицины в Индии в период с 2022 по 2024 год открыл новый путь для расширения коммерциализации до недостаточно обслуживаемых районов. Аналогичным образом лидеры в Германии продемонстрировали потенциал федеративного обучения в снижении затрат на соответствие требованиям к данным на 15,2%, создав возможность сделать эту область доступной по цене.
Модели осуществимости для расширения рынка
|
Регион |
Стратегия |
Влияние на доход (2020–2024) |
Ключевой драйвер |
|
США |
Интеграция возмещения Medicare |
+9,1% г/г |
Расширение покрытия CMS (CMS.gov) |
|
Индия |
Партнерства в области телемедицины |
+12,4% (2022–2024) |
Инициатива ВОЗ по цифровому здравоохранению |
|
Германия |
Соответствие требованиям федеративного обучения |
-15,2% стоимости данных |
Закон ЕС об искусственном интеллекте (Комиссия ЕС) |
|
Китай |
Субсидируемые государством клиники ИИ |
+18,1% (2023–2025) |
План диагностики ИИ NHC |
|
Япония |
Гериатрическая диагностика с использованием искусственного интеллекта |
+11,1% г/г |
Политика MHLW в отношении стареющего общества |
Проблема
- Тенденция сопротивления автоматизации: несмотря на широкий спектр преимуществ, включая более высокую точность и масштабируемость, многие поставщики традиционных медицинских услуг и врачи воздерживаются от внедрения товаров из искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики. Проблема доверия еще больше усугубляется для пациентов, что может замедлить расширение потребительской базы в этом секторе. Например, в 2023 году опрос, проведенный Американской медицинской ассоциацией, показал, что около 40,2% врачей США не верят в диагностику с помощью ИИ. Однако государственные и частные инициативы по обучению и подготовке отдельных медицинских работников продемонстрировали многообещающие улучшения в борьбе с этим скептицизмом.
Искусственный интеллект (ИИ) на рынке медицинской диагностики: основные выводы
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
26,1% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
3,1 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
29 миллиардов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Искусственный интеллект (ИИ) в медицинской диагностике Сегментация
Компонент (Программное обеспечение, оборудование, услуги)
С точки зрения компонентов ожидается, что сегмент программного обеспечения покажет доминирование на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике с долей 62,1% за оцениваемый период. Обладая лучшей масштабируемостью и экономической эффективностью по сравнению с услугами и оборудованием, модели ИИ как услуги (ИИааС) стали наиболее предпочтительным выбором в этом секторе. Это лидерство может быть дополнительно подтверждено ростом на 40,3% в годовом исчислении внедрения облачной патологии в 2024 году, согласно отчету ВОЗ о цифровом здравоохранении. Более того, ускоренный всплеск гибких и ценностно-ориентированных диагностических решений демократизирует доступ к передовым медицинским услугам, что стимулирует приток денежных средств в этот сектор.
Применение (Радиология, кардиология, патология, онкология, неврология)
Исходя из приложений, сегмент радиологии готов получить наибольшую долю дохода в 38,3% на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике в течение оцениваемого периода времени. Сложность проведения диагностики и анализа результатов этой дисциплины требует решения с более высокой масштабируемостью и специфичностью, где товары из этого сектора подходят идеально. Кроме того, широкое использование инструментов радиологии в различных клинических оценках, таких как рак, деформации опорно-двигательного аппарата и сердечно-сосудистые события, обеспечивает большую генерацию дохода в этом сегменте. Более того, нормативная поддержка развертывания оптимизированного рабочего процесса для радиологических оценок укрепляет его лидерство.
Наш углубленный анализ глобального искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Конечный пользователь |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИскусственный интеллект (ИИ) в отрасли медицинской диагностики - региональный обзор
Анализ рынка Северной Америки
Прогнозируется, что Северная Америка будет доминировать на мировом рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики, захватив 38,4% к концу 2037 года. Ее права собственности в значительной степени связаны с растущим числом пациентов, больных раком, и продолжающимися достижениями в онкологии. В этой связи CDC сообщил, что рост заболеваемости злокачественными новообразованиями в регионе ускоряет расширение диагностики онкологии с использованием ИИ на 35,1% в годовом исчислении. Кроме того, хорошо налаженная инфраструктура здравоохранения, наличие признанных на международном уровне пионеров ИИ, постоянная поддержка со стороны регулирующих органов и улучшенное покрытие возмещения в совокупности усиливают рост в ландшафте Северной Америки.
Прогнозы показывают доминирование США над региональным искусственным интеллектом (ИИ) на рынке медицинской диагностики к 2037 году, что принесет доход в размере 12,5 млрд долларов США. Об этом свидетельствует расширение услуг Medicare и Medicaid, которые предложили совокупный излишек до 5,2 млрд долларов США до 2024 года. Частные страховщики также расширяют свою территорию в этом секторе, предлагая покрытие 70,4% в 2025 году, согласно расчетам Американской медицинской ассоциации. Более того, федеральные инвестиции в размере 2,2 млрд долларов США в программу AIM-HI также ускорили принятие этого товара.
Канада также способствует процветающему будущему для ключевых игроков на рынке искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской диагностике. Частые инвестиции и инициативы со стороны федерального правительства и медицинских ассоциаций обеспечивают устойчивый приток капитала. Например, Министерство здравоохранения Канады выделило 3,3 млрд долларов США в эту категорию. Одновременно с этим решения на основе ИИ, интегрированные в телемедицину, способствовали принятию на 40,2% в сельских регионах. С другой стороны, инициатива PHAC по скринингу рака с использованием искусственного интеллекта стоимостью 200,4 млн долларов США также способствовала росту вклада страны в этот сектор.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) на рынке медицинской диагностики в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста за обсуждаемый период. Темпы его распространения ускоряются из-за быстрого старения, цифровизации и модернизации. В частности, проактивные правительства в странах с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, участвуют в этой трансформации, способствуя принятию в этом секторе. Например, в 2024 году широкая база пользователей телемедицинской отрасли в Индии, общая численность которых составляет 500,3 млн человек, будет способствовать прибыльному потоку бизнеса в этой области, создавая всплеск масштабируемых решений. Это еще больше привлекает как отечественных, так и зарубежных пионеров ИИ к инвестициям.
Китай доминирует на региональном рынке искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики благодаря нормативной поддержке и расширяющейся индустрии медицинских устройств. Например, в 2025 году NMPA ускорило одобрение ИИ/МО, а фонд в размере 8,2 млрд долларов США в здравоохранение на основе ИИ в совокупности способствовал развитию страны в этом секторе. Кроме того, в 2023 году примерно 1,6 млн пациентов в Китае были диагностированы с помощью ИИ, что свидетельствует о быстрой клинической интеграции. С другой стороны, такие прорывы, как компьютерная томография с использованием ИИ, сократили время обнаружения туберкулеза на 50,3%, что свидетельствует о большем проникновении в сектор и улучшенной доступности.
Помимо Японии, Южная Корея также укрепляет свое технологическое преимущество, чтобы стать лидером регионального рынка искусственного интеллекта (ИИ) на рынке медицинской диагностики. Ландшафт инноваций в этой стране подпитывается несколькими государственными и частными инициативами. Например, в 2024 году национальный фонд MedTech AI составил 2,1 млрд долларов США, согласно отчету Министерства безопасности пищевых продуктов и лекарственных средств. С другой стороны, вступление в силу Закона об ИИ обязывает к развертыванию ИИ в 30,4% больниц в Южной Корее к 2030 году, что обеспечивает широкую интеграцию с диагностическими инструментами.
Компании, доминирующие в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в сфере медицинской диагностики
- IBM Watson Health
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Основные показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Google Health (DeepMind)
- Siemens Healthineers
- GE Healthcare
- Philips Healthcare
- Medtronic
- Zebra Medical Vision
- Qure.ai
- Samsung Healthcare
- NVIDIA Healthcare
- Microsoft Healthcare
- Butterfly Network
- Tempus Лаборатории
- Arterys
- Lunit Inc.
- BioMind
- InferVision
- Aidence
Искусственный интеллект (ИИ) на рынке медицинской диагностики характеризуется высокой компетенцией среди технологических гигантов и специализированных медицинских компаний, таких как IBM Watson Health и Google Health. Отдельные лидеры выбирают индифферентные стратегии для продвижения своих существующих линий и коммерческих территорий. Следуя по тому же пути, Qure.ai и Lunit Inc. создают прочную основу для ИИ в диагностике рака, предоставляя более точные и быстрые результаты. В то же время Siemens Healthineers и GE Healthcare больше сосредоточены на разработке специализированных решений для радиологии. Более того, их соответствие переходу к точной медицине и автоматизированной диагностике укрепляет их лидерство в ближайшие годы.
Последние события
- В марте 2024 года GE Healthcare запустила MyBreastAI Suite — платформу обнаружения рака груди на базе искусственного интеллекта, разработанную для улучшения систем маммографии и повышения точности ранней диагностики. Компания также сообщила, что ранние испытания в больницах США и Европы продемонстрировали повышение эффективности диагностики на 15,4 %.
- В январе 2024 года Siemens Healthineers запустила свой AI-Powered CT Stroke Detector — усовершенствованный инструмент визуализации, который автоматизирует диагностику инсульта, сокращая время обнаружения с 30 минут до менее 5 минут. Больницы, внедрившие эту платформу на раннем этапе, сообщили о сокращении задержек в лечении инсульта на 20,1 %, что значительно улучшает результаты лечения пациентов.
Авторы отчета: Radhika Pawar
- Report ID: 3731
- Published Date: Jun 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
