Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на период с 2023 по 2035 год
Ожидается, что к концу 2035 года объем
AIOps рынка превысит 3 227,96 миллиарда долларов США, что составит около 38 % среднегодового темпа роста во время прогноза. период, то есть 2023–2035 годы. В 2022 году размер отрасли AIOps составлял около 40,43 миллиарда долларов США. Платформы для AIOps имеют решающее значение для повышения ИТ-безопасности и управления рисками. Благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта эти системы способны обнаруживать уязвимости безопасности и реагировать на них в режиме реального времени, обеспечивая более быстрое реагирование на инциденты и их смягчение. По прогнозам, к 2030 году ИИ принесет мировой экономике 15,7 триллионов долларов США, что больше, чем сейчас производят Китай и Индия вместе.
Кроме того, они предоставляют передовые методы обнаружения аномалий, которые помогают выявлять возможные бреши и уязвимости в безопасности. Наблюдается растущая тенденция работать на дому, поскольку это повышает производительность труда сотрудников, что, по прогнозам, будет способствовать росту рынка. Производительность возрастает на 47% при использовании парадигмы работы на дому. 82% сотрудников предпочитают работать на дому.

Сектор AIOps: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
<ул>
- Растущее внедрение анализа первопричин.Компании могут получить выгоду от более быстрого и точного анализа первопричин с использованием AIOps, что сложно по сравнению с традиционными ручными методами. работал в корпоративных и коммерческих целях. По данным исследования Broadcom, примерно 97 % ИТ-специалистов считают, что AIOps предложит практические идеи, которые помогут автоматизировать и оптимизировать общие процессы ИТ-операций.
- Расширение использования решений AIOps в бизнесе. AIOps будет играть важную роль, помогая организациям и ИТ-командам внедрить сложные технологии нового поколения, которыми нельзя должным образом управлять с помощью традиционные решения. Кроме того, компании из различных отраслей промышленности сосредоточили внимание на интеграции технологий автоматизации и искусственного интеллекта в свои ИТ-процессы.
- Рост объемов данных и использование облачных систем DevOps стали более интеллектуальными для бесперебойных и эффективных бизнес-операций, как это сделали ИТ-инструменты и устройства, ведущие к росту использования AIOps. Глобальное расширение использования облачных вычислений является еще одним фактором, способствующим автоматизации этих процессов. Из-за пандемии во всем мире более 30 % предприятий малого и среднего бизнеса использовали услуги облачных вычислений чаще, чем ожидалось.
Проблемы
<ул>
- Зависимость от алгоритмов и машинного обучения. Алгоритмы используются AIOps для выявления и изучения тенденций данных. Эти алгоритмы могут быть полезны в некоторых обстоятельствах, но они также рискуют дать ложноположительные или ложноотрицательные результаты. Например, алгоритм может идентифицировать закономерность, даже если ее на самом деле нет в данных. Это может привести к неправильному выбору или результату.
- Быстрые изменения в ИТ-секторе
- Нехватка квалифицированной рабочей силы
Рынок AIOps: ключевые выводы
<тело> <тр> <тр> <тр> <тр> <тр> <тр>
Базовый год |
2022 |
Прогнозируемый год |
2023–2035 |
CAGR |
~ 38 % |
Объем рынка в базовом году (2022 г.) |
~ 40,43 миллиарда долларов США |
Объем рынка на прогнозируемый год (2035 г.) |
~ 3227,96 миллиарда долларов США |
Региональный охват |
<ул>
|
Сегментация AIOps
Приложение (аналитика в реальном времени, управление инфраструктурой, управление производительностью приложений)
Ожидается, что сегмент аналитики в реальном времени на рынке AIOps будет иметь наибольшую долю дохода — 35 % в течение прогнозируемого периода. Рост сегмента может быть обусловлен способностью платформ AIOps анализировать огромные объемы данных из многочисленных источников, а также применять к данным различные алгоритмы в режиме реального времени для диагностики закономерностей в реальном времени. анализ и диагностика проблем, а также практические выводы. Время на идентификацию и исправление сокращается. Аналитика в реальном времени помогает организациям сопоставлять проблемы с производительностью и изменения инфраструктуры с записями об инцидентах, выявляя тенденции.
Вертикаль (телеком и ИТ, BFSI, здравоохранение)
Сегмент BFSI будет занимать более 42 % доли рынка AIOps в течение прогнозируемого периода времени. Быстрое внедрение AIOps в этом секторе, особенно для обеспечения безопасности финансовых и банковских данных, объясняется ростом этого сегмента на рынке. Более того, ИИ имеет несколько применений в банковских и финансовых ИТ-операциях, например, для анализа в реальном времени, устранения сложных ИТ-проблем и автоматизации банковской деятельности. Финансовые учреждения могут эффективно оптимизировать свои процессы, повысить общую эффективность и повысить безопасность своих конфиденциальных данных, используя потенциал искусственного интеллекта.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
<тело> <тр> <тр> <тр> <тр>
Компонент |
<ул>
|
Развертывание |
<ул>
|
Приложение |
<ул>
|
Вертикально |
<ул>
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетОтрасль AIOps – региональный обзор
Прогноз рынка Северной Америки
Ожидается, что доля рынка AIOps в Северной Америке составит 35 %. Региональное доминирование среди развитых стран позволяет им делать значительные инвестиции в НИОКР. Кроме того, растущая конвергенция различных технологий и распространение цифровойтрансформации среди предприятий оказали влияние на ситуацию и увеличили расходы ИТ-бюджета. ИТ-гиганты региона, в том числе IBM и VMware, концентрируются на предоставлении услуг на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь своим клиентам в разработке интеллектуальных приложений, чтобы удовлетворить потребность в решениях на основе искусственного интеллекта. В 2022 году Северная Америка занимала наибольшую долю доходов (51,1%) на мировом рынке искусственного интеллекта.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
По прогнозам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет занимать 28 % доли мирового рынка AIOps и развиваться со значительным среднегодовым темпом роста в результате быстрого использования автоматизации в различных корпоративных операциях по всему миру. все отрасли. В Азиатско-Тихоокеанском регионе развивается растущий рынок продуктов и услуг на основе искусственного интеллекта из-за большого количества данных в регионе. Достижения в области анализа данных обусловлены решениями на базе искусственного интеллекта, такими как ИИ в IOT , которые также заполняют любые дыры, оставленные устаревшими технологиями. Правительства стран Азиатско-Тихоокеанского региона активно инвестируют в искусственный интеллект, но для реализации долгосрочных решений потребуется некоторое время по структурным причинам. Согласно отчету IDC, подготовленному совместно Lenovo и AMD, ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) станет широко использоваться в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона к концу 2023 года, при этом более 88% региональных предприятий уже используют или планируют использовать ИИ или машины. приложений для обучения (ML) в течение следующих 12 месяцев.

Компании, доминирующие на рынке AIOps
- Корпорация IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- CA Technologies (Broadcom Inc.)
- Micro focus International plc
- BMC Software, INC.
- Dell Inc.
- Splunk Inc
- HCL Technologies Limited
- AppDynamics
- Moogsoft Inc.
- Correlsense
<ул>
In the News
<ул>
- Moogsoft Inc. и HCL Technologies Limited объединят усилия для разработки автоматизированного устранения ИТ-инцидентов на основе искусственного интеллекта. Это значительно повысит операционную эффективность и частоту использования платформ DevOps.
- Программное обеспечение
- IBM AIOps помогает предприятиям, включая BBC Studios и ExaVault, трансформировать ИТ-операции. IBM обновляет свое программное обеспечение Turbonomic Application Resource Management и Instana Observability, чтобы помочь организациям управлять производительностью приложений, энергопотреблением и расходами для ускорения реализации инициатив по устойчивому развитию.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 3309
- Published Date: Jul 26, 2023
- Report Format: PDF, PPT