Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Рынок серверов искусственного интеллекта, как ожидается, увеличится с 45,4 млрд долларов США в 2024 году до 440,46 млрд долларов США к 2037 году, при этом среднегодовой темп роста составит более 19,1 % в течение прогнозируемого периода с 2025 по 2037 год. В настоящее время в 2025 году доход отрасли от серверов искусственного интеллекта оценивается в 51,47 млрд долларов США.
Резкий рост спроса на генеративные приложения искусственного интеллекта является основным фактором роста отрасли. Компании инвестируют в серверы искусственного интеллекта, оснащенные высокопроизводительными графическими процессорами, для обучения и развертывания передовых моделей. Рост популярности ChatGPT и DALL E стал катализатором крупных инвестиций в расширение центров обработки данных по всему миру, что принесло пользу рынку серверов искусственного интеллекта. Кроме того, крупные компании закладывают основу для общекорпоративных генеративных решений искусственного интеллекта для оптимизации операций и лучшего обслуживания клиентов. Например, в сентябре 2024 года GE Aerospace объявила о сотрудничестве с Azure AI от Microsoft над запуском нового ИИ-помощника AI Wingmate для всей компании. Компания заявляет, что новый инструмент генеративного ИИ получил около 500 000 запросов, поиска и взаимодействия с сотрудниками.
Рынок серверов ИИ будет расширяться благодаря растущему внедрению ИИ в облачные вычисления. Лидеры отрасли, такие как Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud, находятся в авангарде развертывания серверов, оптимизированных для искусственного интеллекта, для удовлетворения различных потребностей предприятий. Вот несколько примеров того, как лидеры отрасли используют возможности рынка; Например, в ноябре 2024 года IBM и AWS объявили о решении ускорить свое партнерство по масштабированию ответственного генеративного ИИ, а в феврале 2024 года Google Cloud и Kyndryl расширили партнерство для предоставления готовых к использованию решений генеративного ИИ для предприятий. Тенденции указывают на потребность в масштабируемой серверной инфраструктуре ИИ, позволяющей эффективно справляться с интенсивными вычислительными требованиями ИИ.
Кроме того, рынок серверов искусственного интеллекта может предоставить выгодные возможности заинтересованным сторонам отрасли. Достижения в области периферийных вычислений стимулируют спрос на серверы искусственного интеллекта, способные обрабатывать данные ближе к источнику. Например, в октябре 2024 года Cisco запустила готовые решения искусственного интеллекта, предоставляющие клиентам элементы инфраструктуры, необходимые для ускорения внедрения искусственного интеллекта. Кроме того, рост использования ИИ в различных отраслях, таких как здравоохранение, розничная торговля и автомобилестроение, стимулирует спрос на серверы ИИ. Основные игроки рынка намерены использовать растущие возможности на развивающихся рынках, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка, и помочь мировому рынку продолжить устойчивый рост к концу прогнозируемого периода.
Сектор серверов искусственного интеллекта: драйверы роста и проблемы
Драйвер роста
- Растущее внедрение больших языковых моделей (LLM): Резкий рост числа LLM привел к появлению потребности в мощных серверах искусственного интеллекта, способных справиться с обучением и развертыванием передовых LLM. Этим серверам требуются специализированные TPU, графические процессоры и высокоскоростные соединения для обеспечения эффективной обработки данных. Кроме того, крупномасштабная интеграция LLM в различные приложения, такие как обслуживание клиентов, создание веб-контента, создание контента для социальных сетей, разработка кода и т. д., диверсифицировала конечные приложения для использования серверов искусственного интеллекта, что способствовало росту сектора.
GPT-4, Llama, LaMDA и т. д. — вот несколько LLM, получивших широкомасштабное распространение в этом десятилетии. Компании вкладывают значительные средства в развитие своих программ LLM, чтобы не отставать в глобальной гонке ИИ, что, в свою очередь, очень благоприятно для роста сектора серверов ИИ. В июле 2024 года Accenture запустила платформу Accenture AI Refinery, созданную на базе Nvidia AI Foundry, чтобы помочь клиентам создавать собственные модели LLM с помощью коллекции общедоступных моделей Llama 3.1. Кроме того, для обучения пользовательским моделям LLM потребуются значительные вычислительные мощности, что, по прогнозам, приведет к увеличению спроса на серверы искусственного интеллекта. - Рост периферийного ИИ и децентрализованных вычислений. Растущее внедрение периферийного ИИ для локальной обработки данных для различных приложений требует мощных серверов ИИ. Распространение промышленного Интернета вещей и растущие инвестиции в умные города стимулируют использование Edge AI для повышения эффективности системы. Периферийные устройства генерируют большие объемы данных, которые используются для обучения и улучшения моделей ИИ, а для увеличения объема данных требуются серверы ИИ. Кроме того, облачные платформы, предоставляющие периферийные решения искусственного интеллекта, полагаются на серверы искусственного интеллекта для управления внутренней инфраструктурой, что повышает спрос и способствует росту рынка серверов искусственного интеллекта.
Стремительный рост рынка подтверждается недавними событиями в этом секторе. Например, в феврале 2024 года Intel анонсировала новую платформу Edge, которая поможет предприятиям разрабатывать периферийные приложения и приложения искусственного интеллекта и управлять ими в большом масштабе с простотой, сравнимой с облачной. В июле 2024 года компания ADLINK Technology Inc. объявила о выпуске новой серии AI Edge Server MEC AI7400, призванной продвигать умное производство и стимулировать инновации в области искусственного интеллекта. Тенденции предвещают дальнейшее расширение рынка серверов искусственного интеллекта. - Достижения в области исследований серверов искусственного интеллекта и & развитие. Росту рынка ИИ-серверов способствуют увеличение инвестиций в исследования и разработки. разработка. Например, в декабре 2024 года IBM опубликовала революционное исследование в области оптических технологий, которое может улучшить методы обучения и запуска генеративных моделей искусственного интеллекта в центрах обработки данных. Исследователи изучают фотонные чипы, которые используют свет вместо электричества для передачи данных внутри серверов, и их коммерческое применение может принести значительную пользу этому сектору. Например, в ноябре 2024 года компания Q.Ant выпустила первый коммерческий фотонный процессор для приложений искусственного интеллекта в реальном времени и энергоэффективных высокопроизводительных вычислений.
Кроме того, ключевые игроки в этом секторе инвестируют в передовые исследования, направленные на устранение узких мест на серверах искусственного интеллекта. Например, в декабре 2024 года Ayar Labs объявила о привлечении финансирования в размере 155 миллионов долларов США от Advent Global Opportunities и Light Street Capital для своей оптической технологии, которая может уменьшить узкие места искусственного интеллекта. Кроме того, инвестиции ведущих игроков отрасли в такие предприятия укрепляют доверие заинтересованных сторон к рынку серверов искусственного интеллекта и демонстрируют его прибыльный потенциал. В предприятие Ayar Labs инвестируют AMD Ventures, Intel Capital и NVIDIA, что является хорошим предзнаменованием его потенциала.
Задачи
- Опасения по поводу увеличения энергопотребления. Серверы искусственного интеллекта потребляют большое количество энергии из-за ресурсоемких приложений при обработке значительных наборов данных. Серверы искусственного интеллекта — один из наиболее энергоемких компонентов центра обработки данных, а воздействие высокого энергопотребления на окружающую среду может привести к противодействию со стороны регулирующих организаций, что может повлиять на кривую роста сектора.
- Риски конфиденциальности данных. Интеграция серверов искусственного интеллекта в чувствительных к конфиденциальности данных секторах, таких как здравоохранение, требует надежных мер безопасности. Большой объем данных, обрабатываемых серверами искусственного интеллекта, может создавать риски, связанные с утечкой данных. Достижения в области безопасности данных помогут решить эту проблему, поскольку в эпоху цифровых технологий кибератаки становятся все более сложными.
Рынок серверов ИИ: основные сведения
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
19,1% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
45,4 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
440,46 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация ИИ-серверов
Аппаратное обеспечение (графический процессор, ЦП, ASIC и FPGA)
К концу 2037 года на рынке серверов искусственного интеллекта сегмент графических процессоров будет составлять более 52,4 % дохода. Основным драйвером роста этого сегмента является растущее внедрение генеративного искусственного интеллекта и LLM, для обработки вычислений которого требуются тысячи графических процессоров. Кроме того, передовые графические процессоры идеально подходят для задач параллельной обработки, поскольку они обучают большие нейронные сети и выполняют сложные глубокие алгоритмы.
Кроме того, достижения в программировании CUDA позволят разработчикам более эффективно использовать возможности графических процессоров, что принесет пользу продолжающемуся росту сегмента. Два недавних случая на рынке свидетельствуют о росте сегмента графических процессоров на рынке серверов искусственного интеллекта. Например, в ноябре 2024 года Nvidia объявила, что сотрудничает с Google Quantum AI для ускорения разработки своих квантовых вычислительных устройств следующего поколения с использованием моделирования на базе платформы NVIDIA CUDA-Q. И снова в ноябре 2024 года IonQ объявила об использовании NVIDIA CUDA-Q для развития гибридных квантовых вычислений.
Сегмент ЦП на рынке серверов искусственного интеллекта может увеличить свою долю доходов в течение прогнозируемого периода. Основным драйвером роста сегмента является разработка специализированных процессоров, оптимизированных для искусственного интеллекта, которые обеспечивают поддержку большой пропускной способности памяти. Кроме того, инновации в конструкции чипов позволяют процессорам эффективно справляться с рабочими нагрузками, связанными с искусственным интеллектом, что делает их ключевым компонентом серверов искусственного интеллекта следующего поколения. Например, в июле 2024 года компания Applied Systems Inc. представила инновации в области материаловедения, призванные повысить производительность компьютерных систем на ватт за счет возможности масштабирования медных проводов до 2-нм логического узла и выше.
Кроме того, ЦП необходимы для задач, требующих последовательной логики в ИИ, и компании выпускают усовершенствованные ЦП, которые могут беспрепятственно обрабатывать сквозные рабочие нагрузки ИИ. Например, в октябре 2024 года компания AMD выпустила процессоры AMD EPYC пятого поколения, специально разработанные для решений искусственного интеллекта на базе графических процессоров, которым требуются возможности встроенного процессора.
Серверы (сервер обучения ИИ, сервер данных ИИ и сервер вывода ИИ)
Сегмент серверов обучения ИИ на рынке серверов ИИ готов занять большую долю доходов на рынке. Основным драйвером роста сегмента является экспоненциальный рост генеративного искусственного интеллекта, а также программ LLM и приложений компьютерного зрения. Такие приложения требуют вычислительных возможностей для обучения модели, которые предоставляет сервер обучения ИИ. Кроме того, обучающие серверы искусственного интеллекта помогают организациям быстрее обучать модели LLM, что способствует росту сегмента.
Серверы обучения ИИ для конкретных случаев использования, таких как обработка естественного языка, будут испытывать повышенный спрос, поскольку во всем мире страны инвестируют большие суммы в расширение возможностей ИИ. Кроме того, предприятия могут использовать растущий спрос, размещая масштабируемые серверы обучения искусственному интеллекту. Например, в августе 2024 года Bitdeer AI запустила свою усовершенствованную платформу обучения искусственному интеллекту, которая предназначена для обеспечения быстрого и масштабируемого вывода AI/ML с помощью бессерверной инфраструктуры графических процессоров.
Наш углубленный анализ мирового рынка серверов ИИ включает следующие сегменты:
|
Аппаратное обеспечение |
|
|
Серверы |
|
|
Конечный пользователь |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИндустрия серверов искусственного интеллекта – региональный охват
Прогноз рынка Северной Америки
К 2037 году доля дохода Северной Америки на рынке серверов искусственного интеллекта составит более 31,6%. Рост рынка объясняется крупномасштабным распространением генеративного искусственного интеллекта в различных секторах, от здравоохранения до финансов. Надежная технологическая экосистема в регионе стимулирует спрос на серверы искусственного интеллекта, поскольку США и Канада стремятся совершить скачок в глобальной гонке искусственного интеллекта. Кроме того, поддерживаемые правительством инициативы, такие как Национальный исследовательский институт искусственного интеллекта, способствуют развитию инноваций на рынке.
Кроме того, присутствие лидеров отрасли в Северной Америке способствует росту сектора, обеспечивая раннюю доступность при запуске, а приход новых игроков может создать конкурентоспособный сектор, увеличивая потоки доходов. Например, в июне 2023 года компания Hewlett Packard Enterprise запустила облако искусственного интеллекта HPE GreenLake для дипломированных специалистов, призванное помочь любому предприятию в частном порядке обучать, настраивать и развертывать крупномасштабный искусственный интеллект.
В США удерживает самую большую долю дохода на рынке серверов искусственного интеллекта в Северной Америке. Прибыльное расширение этого сектора в США обусловлено наличием обширной цифровой инфраструктуры. Правительство играет активную роль в поддержке решений на основе искусственного интеллекта, которые стимулируют спрос на серверы искусственного интеллекта в стране. Кроме того, быстрый рост генеративного искусственного интеллекта и автономных систем требует серверов, способных обрабатывать большие объемы данных.
Основные игроки на рынке США расширяют сферу своих приложений, что выгодно для рынка серверов искусственного интеллекта, поскольку стимулирует спрос. Например, в сентябре 2024 года Deloitte объявила о запуске готового решения для генеративного искусственного интеллекта и фабрики искусственного интеллекта как услуги на базе NVIDIA и Oracle. Позиция Deloitte на мировом рынке обещает успех решения генеративного искусственного интеллекта, а его внедрение в бизнесе приведет к необходимости использования серверов искусственного интеллекта.
Канада демонстрирует быстрый рост рынка серверов искусственного интеллекта и готова увеличить свою долю доходов к концу прогнозируемого периода. Ключевым фактором является растущее внедрение решений на базе искусственного интеллекта отечественным бизнесом. Кроме того, прогнозируется, что рост исследовательских центров искусственного интеллекта в стране принесет пользу этому сектору. Важным драйвером рынка являются растущие инвестиции правительства в создание передовой инфраструктуры искусственного интеллекта в стране, которая, как ожидается, обеспечит устойчивые возможности на канадском рынке серверов искусственного интеллекта. Например, в декабре 2024 года правительство объявило о планах инвестировать 2 миллиарда долларов США в создание отечественных вычислительных мощностей ИИ. Эти инвестиции также окажут помощь малым и средним предприятиям (МСП) через фонд доступа к ИИ.
Прогноз рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Рынок серверов искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе может демонстрировать самую быструю кривую роста по сравнению с другими регионами, за исключением Северной Америки, в течение прогнозируемого периода. Быстрый рост числа региональных центров обработки данных является основным драйвером рынка. В Азиатско-Тихоокеанском регионе наблюдается растущая зависимость от облачных вычислений, что стимулирует спрос на серверы искусственного интеллекта. Основными рынками в регионе являются Китай, Япония, Индия, Южная Корея и Австралия.
Кроме того, региональные предприятия используют партнерские отношения для предоставления передовых генеративных решений искусственного интеллекта. Например, в июле 2024 года Cohere и Fujitsu объявили о партнерстве по предоставлению предприятиям генеративного искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания клиентов и сотрудников. Региональный рынок имеет хорошие возможности для расширения к концу прогнозируемого периода.
Китай зарегистрировал доминирующую долю на рынке серверов искусственного интеллекта. Рост этого сектора в Китае обусловлен интеграцией искусственного интеллекта в стратегические отрасли и значительными инвестициями в высокопроизводительные вычисления. Быстрый рост гипермасштабных центров обработки данных в стране стимулирует спрос на серверы искусственного интеллекта. Процветающая экосистема искусственного интеллекта в Китае способна создать прибыльные возможности на рынке в течение прогнозируемого периода. Амбициозные планы правительства, такие как План развития искусственного интеллекта нового поколения, способствуют инновациям. Отечественные компании быстро позиционируют на рынке серверные решения для генеративного ИИ. Например, в июне 2024 года компания Advantech выпустила решения Edge AI Server для генеративного искусственного интеллекта, известные как AIR 520 Edge AI Server.
Рынок серверов искусственного интеллекта Индии готов увеличить свою долю доходов в течение прогнозируемого периода. Этот рост дополняется разработкой приложений искусственного интеллекта для различных секторов страны в сочетании с быстро развивающейся цифровой экономикой. Кроме того, Индия занимает уникальное положение как глобальный центр ИТ-аутсорсинга, что способствовало развитию передовых серверных архитектур искусственного интеллекта для поддержки облачных приложений.
Кроме того, растущие инвестиции авторитетных компаний в рынок серверов искусственного интеллекта в Индии служат хорошим предзнаменованием для будущего этого сектора. Например, в сентябре 2024 года Lenovo объявила о создании в Индии производства высокопроизводительных серверов искусственного интеллекта. Кроме того, инвестиции Lenovo свидетельствуют о том, что компании используют позиции Индии как технологического центра и поддерживают инициативы правительства, такие как концепция искусственного интеллекта для всех.
Компании, доминирующие на рынке ИИ-серверов
- Dell Technologies
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Открытый искусственный интеллект
- Амазонка
- Huawei
- Леново
- Киндрил
- Cisco
- Фуджитсу
- Адвантех
- Связность
- Корпорация IBM
По прогнозам, рынок серверов ИИ будет расширяться в течение прогнозируемого периода. Ведущие игроки рынка активно инвестируют в исследования и разработки для разработки передовых серверных технологий, оптимизированных для тяжелых рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Кроме того, стратегическое партнерство по использованию ресурсов с центрами обработки данных и поставщиками облачных услуг позволяет крупным игрокам отрасли расширить свое присутствие в секторе серверов искусственного интеллекта. Например, компания Red Hat Inc. объявила о подписании окончательного соглашения о приобретении Neural Magic, чтобы сделать искусственный интеллект более доступным для организаций посредством открытой инновации vLLM.
Кроме того, крупные игроки рынка укрепляют свой портфель решений в этом секторе для расширения потоков доходов. Например, в ноябре 2024 года компания Dell Technologies анонсировала запуск Dell AI Factory, которая упростит рабочие нагрузки искусственного интеллекта и управление данными для других предприятий. Завод намерен улучшить позиции Dell в сегменте B2B-решений на рынке серверов искусственного интеллекта.
Вот некоторые ключевые игроки на рынке серверов ИИ:
In the News
- В декабре 2024 года Amazon Web Services (AWS) объявила о нововведениях для Amazon Bedrock. Согласно объявлению, AWS станет первым поставщиком облачных услуг, предлагающим модели Luma AI и пула, а также добавит новейшую модель Stability AI в Amazon Bedrock.
- В ноябре 2024 года Data Robot представила корпоративный пакет ИИ для разработки и доставки генеративных приложений и агентов ИИ, которые можно настроить в соответствии с потребностями бизнеса. Новый пакет ИИ будет предлагать настраиваемые готовые шаблоны приложений для широкого спектра вариантов использования ИИ, включая системы прогнозного создания контента и инструменты анализа данных.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6856
- Published Date: Mar 06, 2025
- Report Format: PDF, PPT
