Ожидается, что к концу 2033 года объем
Рынка кредитования платформ искусственного интеллекта превысит 90 миллиардов долларов США, что составит около 25 % среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода, то есть 2023–2033 годов. В 2022 году объем кредитования платформ искусственного интеллекта в отрасли составил 70 миллиардов долларов США. Рост рынка можно в первую очередь объяснить экспоненциальным увеличением расходов на цифровую трансформацию по всему миру. Например, в 2022 году мировые расходы на цифровую трансформацию (DX) оценивались примерно в 2 триллиона долларов США, и ожидается, что к 2025 году они снизятся примерно до 3 триллионов долларов США. Растущее число пользователей смартфонов и компьютеров из-за роста располагаемого дохода и Интернета проникновение по всему миру. Смартфоны упрощают все и предлагают множество возможностей под рукой. Чтобы улучшить качество обслуживания клиентов, многие кредитные компании запустили приложения для смартфонов, такие как KreditBee, mPokket и другие. Напротив, такие приложения, как Snapmint, работают аналогично кредитным картам, предоставляя возможности EMI и вознаграждая простой проверкой определенных документов через смартфоны. Таким образом, цифровизация сделала процесс оформления кредита очень простым и быстрым для клиентов.
По прогнозам, глобальные тенденции рынка кредитования платформ искусственного интеллекта, такие как значительный рост расходов на ИТ и увеличение числа людей, занимающих кредиты у банков, окажут положительное влияние на рост рынка в течение прогнозируемого периода. По оценкам, в 2022 году более 20 миллионов человек в Америке имеют потребительские кредиты по сравнению с базовым показателем в 19 миллионов человек в 2020 году. Люди берут кредиты для достижения своих краткосрочных или долгосрочных целей. Хотя многие против того, чтобы брать деньги в долг, бывают ситуации, когда финансовая помощь необходима. Некоторые из этих ситуаций включают бизнес, потребности в здравоохранении, образование или дом мечты. Поэтому люди занимают деньги у друзей, родственников или банков. Все больше людей занимают деньги у банков, поскольку они предоставляют большие суммы средств за короткий промежуток времени с меньшими процентными расходами для удовлетворения своих потребностей. Предоставляемая услуга EMI помогает каждому погасить кредит несколькими небольшими платежами, а не одним полным платежом. Более того, ожидается, что рост числа финансовых учреждений будет способствовать дальнейшему росту рынка в течение прогнозируемого периода. Например, по оценкам, в 2021 году во всем мире будут функционировать около 125 финансовых учреждений. Следовательно, ожидается, что все эти факторы будут способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.
Драйверы роста
Проблемы
|
Базовый год |
2022 |
|
Прогнозируемый год |
2023–2033 |
|
CAGR |
~25 % |
|
Объем рынка в базовом году (2022 г.) |
~ 70 миллиардов долларов США |
|
Объем рынка на прогнозируемый год (2033 г.) |
~ 90 миллиардов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Конечный пользователь (банк, образовательное учреждение, государственная организация)
Глобальный рынок кредитования платформ искусственного интеллекта сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения со стороны конечных пользователей на банки, образовательные учреждения, государственные организации и другие организации, из которых ожидается, что в банковском сегменте в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться значительный рост. . Рост сегмента можно объяснить увеличением числа банков и их пользователей. Ожидается, что в 2018 году количество банков во всем мире составит около 45 000. Автоматизация и цифровизация банков увеличивают предпочтение людей банкам для их финансовой поддержки. Все больше государственных и частных банков расширяют свои филиалы в сельских и городских районах, чтобы увеличить свой оборот. Банки инициировали множество политик для фермеров, менее заинтересованных в ulучшении качества обслуживания клиентов и кредитных операций в государственных и частных банках. Правила и процесс документации, необходимые для оформления кредитов, способствуют распросtrанению инсtrументов искусственного интеллекта в банковском секторе, что, в свою очередь, способствует росту этого сегмента рынка.
Тип {Обработка естественного языка (NLP), Глубокое обучение (DL), Машинное обучение (ML)
Глобальный рынок кредитования платформ искусственного интеллекта также сегментирован и проанализирован на предмет спроса и предложения по типам: обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение (Dl), машинное обучение (ML) и другие. Ожидается, что среди этих trех сегментов значительную долю будет занимать сегмент машинного обучения. Кредитование на основе машинного обучения и искусственного интеллекта помогает сэкономить время и энергию за счет очень эффективного использования необработанных данных. Приложение ML в сфере финансов помогает автоматизировать многие задачи, включая расчеты, мониторинг данных, обработку претензий и бумажную работу. Это снижает trудозаtrаты и ulучшает качество обслуживания клиентов. Поведение клиентов можно легко анализировать, а их предпочтения можно генерировать с помощью ML и AL в усtrойствах IoT. Алгоритмическая торговля, выявление мошеннических действий, управление портфелем ценных бумаг, высокочастотная торговля, создание чат-ботов, управление рисками, торговые расчеты, привлечение клиентов, автоматизация адаптации и оценка активов осуществляются с помощью машинного обучения во многих финансовых учреждениях.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
По типу |
|
|
По функциональности |
|
|
По типу ИИ
|
|
|
Конечным пользователем
|
|
Прогноз рынка Северной Америки
По прогнозам, к концу 2033 года североамериканский рынок кредитования платформ искусственного интеллекта, среди рынков всех других регионов, будет занимать наибольшую долю рынка. Рост рынка можно объяснить главным образом резким ростом цифровая банковская деятельность и растущее число владельцев кредитных карт. Например, в 2021 году только в Соединенных Штатах было использовано около 1,05 миллиарда кредитных карт, и, по прогнозам, это число будет расти по сравнению с прошлым годом. Кредитные карты используются большинством людей, поскольку они удобны и безопасны, беспроцентны в течение определенного периода времени и даже дают вознаграждения и кредиты. Кредитные карты безопаснее носить с собой, помогают отслеживать расходы и являются простым способом повысить кредитный рейтинг. Кроме того, кредитная карта дает человеку финансовую стабильность, поскольку кредит можно погасить через месяц, что дает время для планирования бюджета. Крупные покупки можно совершать с помощью кредитных карт с меньшими процентами или без них, а также с помощью опции EMI, которая может быть оплачена в течение длительного периода. Льготный период кредитных карт помогает управлять покупками в последнюю минуту или чрезвычайными расходами, которые не предусмотрены в бюджете и не могут быть отложены. Кроме того, он предоставляет множество скидок и кэшбэк при покупках по кредитной карте. Кроме того, ожидается, что рост числа банковских пользователей в регионе будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.
Tavant представит на ежегодном мероприятии MBA два своих продукта: на базе искусственного интеллекта и для бесконтактного кредитования. Бесконтактное кредитование упрощает процесс создания ипотечных кредитов, а также обработку ипотечных кредитов и автоматическое андеррайтинг.
<ли>Sigma Infosolutions сотрудничает с Colve.AI для ulучшения своих решений для бизнес-аналитики. Предполагается, что это поможет компании расширить экономику электронной коммерции и предоставить рекомендательные решения на основе искусственного интеллекта для роста продаж.
Авторские права: Abhishek Verma
Авторские права © 2024 Research Nester. Все права защищены.
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Есть вопросы перед заказом этого отчета?