Глобальный искусственный интеллект в тенденциях рынка складского хозяйства, прогнозный отчет на 2025-2037 гг.
Объем искусственного интеллекта (ИИ) на складском рынке, как ожидается, вырастет на 232,39 млрд долларов США с 2025 по 2037 год, при среднегодовом темпе роста более 27,2 %. Предполагаемая стоимость применения ИИ в складском хозяйстве в 2025 году составит 13,26 млрд долларов США.
Постепенный переход на цифровые технологии в первую очередь способствует внедрению искусственного интеллекта (ИИ) и других цифровых технологий, таких как машинное обучение, анализ больших данных, облачные вычисления, периферийные вычисления и Интернет вещей в складских приложениях. Операторы складов по всему миру широко внедряют ИИ для оптимизации рабочих процессов, снижения эксплуатационных расходов и повышения автоматизации. ИИ также снижает потребность в рабочей силе, поскольку повышает скорость работы, уменьшает количество ошибок, максимально эффективно использует ресурсы, ускоряет обработку заказов и улучшает управление запасами за счет эффективной координации с логистикой.
По данным недавних исследований Research Nester, около 37 % логистических и транспортных компаний используют ИИ для получения большей отдачи от автоматизации на основе правил. Более 51% складской робототехники и 47% складских дронов активно используются для повышения операционной эффективности. Таким образом, чтобы перейти от автоматизации процессов к более разумной автоматизации, многие компании инвестируют в технологии искусственного интеллекта.
ИИ на складском рынке: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста:
- Быстрый рост онлайн-покупок. Растущая активность онлайн-покупок и бум электронной коммерции во всем мире значительно увеличивают рабочую нагрузку на логистические, транспортные и складские службы. Для снижения рабочей нагрузки и повышения эффективности работы и автоматизации эти сегменты используют цифровые технологии, в том числе искусственный интеллект. Например, по оценкам Research Nester, к 2028 году глобальные продажи электронной коммерции достигнут 58,7 триллионов долларов США. Это подчеркивает необходимость использования технологий искусственного интеллекта в складском хозяйстве для оценки будущего спроса, улучшения операций и предоставления стратегической информации для принятия решений.
- Автоматизация и робототехника. Интеграция технологий робототехники — одна из последних тенденций в области искусственного интеллекта на складском рынке. Несколько автономных роботов, включая дроны, оснащены искусственным интеллектом, который помогает в погрузочно-разгрузочных работах, выявлении проблем и проверке материалов. Искусственный интеллект вместе с технологией одновременной локализации и картографии (SLAM) обеспечивает эффективные результаты в поиске товаров в сложной складской инфраструктуре. Дроны с искусственным интеллектом, современными датчиками и камерами также помогают в навигации и транспортировке материалов на складе.
Задачи:
- Сложность увеличивает инвестиционные затраты. Одним из основных факторов, ограничивающих использование ИИ в складском хозяйстве, являются высокие первоначальные инвестиции. Передовые технологии сложно интегрировать в существующую инфраструктуру и требуют квалифицированных технических специалистов, что также увеличивает общие затраты. Большинство небольших складов или складов с ограниченным бюджетом сопротивляются внедрению передовых технологий, таких как искусственный интеллект.
- Заблуждение, препятствующее темпам внедрения: Недостаток знаний о цифровых технологиях, особенно среди складских операторов в бедных странах, по оценкам, в некоторой степени препятствует развитию искусственного интеллекта (ИИ) на рынке складского хранения в будущем. Этому также способствует неправильное представление об устройствах и оборудовании с поддержкой искусственного интеллекта.
ИИ на складском рынке: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
27,2% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
10,65 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
243,04 миллиарда долларов США |
|
Региональный охват |
|
ИИ в сегментации складского хозяйства
Компонент (оборудование, программное обеспечение, услуги)
Ожидается, что к концу 2037 года сегмент оборудования будет занимать более 43,3 % доли AI на рынке складского хранения благодаря его эффективности и универсальности при оперативном обращении на складах. Аппаратные решения, такие как камеры, датчики и роботы, оснащенные технологией искусственного интеллекта, способны существенно преобразовать складские операции. Многие игроки рынка сконцентрированы на внедрении передовых аппаратных решений и для этого используют различные тактики. Например, в июле 2024 года Mytra получила 78 млн долларов США в виде финансирования серии B и других коммерческих инвесторов, включая Albertsons Companies, Inc., для своей первой в своем роде трехмерной робототехники и искусственного интеллекта для складов для повышения производительности.
Режим развертывания (в облаке, локально)
По прогнозам, к 2037 году сегмент облачных технологий будет занимать более 65,2 % доли рынка складских услуг, в основном благодаря своей гибкости и экономической эффективности. Без инвестиций в ИТ-инфраструктуру на месте эти облачные платформы предлагают масштабируемость конечным пользователям, что дополнительно помогает в управлении ресурсами в зависимости от спроса. На складах, где объемы продукции постоянно колеблются, облачные платформы являются наиболее выгодными и экономически эффективными. Облачные решения также легче интегрировать с несколькими технологиями, что приводит к высокопроизводительным результатам. Например, в сентябре 2022 года компания Element Logic объявила о запуске своей облачной платформы, которая позволяет осуществлять складские операции на основе данных в реальном времени.
Наш углубленный анализ глобального рынка искусственного интеллекта в складском хозяйстве включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Режим развертывания |
|
|
Размер организации |
|
|
Конец использования |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИИ в складской отрасли – региональный масштаб
Рынок Северной Америки
Ожидается, что к 2037 году на долю промышленности Северной Америки будет приходиться наибольшая доля дохода в размере 41,5 %. Раннее внедрение платформ онлайн-покупок и электронной коммерции существенно стимулирует внедрение технологий искусственного интеллекта на складах. Кроме того, тенденция цифровизации в сочетании с постоянными инвестициями в инновации приводит к развитию передовых технологий для управления запасами, оптимизации складов, прозрачности цепочки поставок, а также комплектации и сортировки заказов.
В США большинство людей предпочитают покупать товары через онлайн-платформы, а бум электронной коммерции в стране стимулирует высокий спрос на искусственный интеллект в складском хозяйстве. Согласно отчету, в 2025 году в США будет зарегистрировано около 284,6 миллиона онлайн-покупателей.
В Канаде быстро развиваются платформы электронной коммерции и широко используются передовые решения искусственного интеллекта в складских, логистических и транспортных приложениях. В стране работают одни из лучших умов в области искусственного интеллекта. Одной из таких является компания Scale AI, базирующаяся в Монреале, которая предлагает превосходные цифровые технологии для нескольких отраслей, включая склады, логистику и транспорт. Национальный исследовательский совет Канады также поддерживает Scale AI в разработке инструментов на базе ИИ для расширения логистического сектора в стране.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе внедрение искусственного интеллекта в складском хозяйстве будет расти быстрыми темпами в течение прогнозируемого периода. Несколько стартапов выходят в сектор электронной коммерции и разрабатывают онлайн-платформы, предлагающие множество преимуществ и скидок, что приводит к высоким продажам продуктов в Интернете. Это еще больше увеличивает нагрузку на склады, что способствует внедрению технологий искусственного интеллекта для оптимизации рабочих процессов и повышения производительности.
В Индии компании постоянно разрабатывают инновационные решения для повышения операционной эффективности складов. Например, в июне 2024 года компания Affordable Robotic & Компания Automation Ltd. (ARAPL) сообщила, что в ближайшие 6 месяцев она намерена разработать автономные вилочные погрузчики и роботов Latent Lift для повышения эффективности и безопасности складских операций. В стране также наблюдается массовое присутствие онлайн-покупателей, что способствует росту рынка складских услуг с использованием ИИ. По данным India Brand Equity Foundation, в стране насчитывается около 936,16 миллиона активных интернет-пользователей и более 350 миллионов опытных интернет-пользователей, которые постоянно совершают транзакции.
Китай с его крупнейшим сектором электронной коммерции значительно способствует внедрению искусственного интеллекта в складском хозяйстве. ИИ существенно помогает операторам складов прогнозировать спрос благодаря своим передовым алгоритмам. Компании электронной коммерции и логистики, такие как Alibaba и Cainiao, в основном используют технологии искусственного интеллекта для улучшения работы своих цепочек поставок.
Компании, доминирующие в сфере искусственного интеллекта на складском рынке
- Веб-сервисы Amazon (AWS)
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Корпорация Microsoft
- ООО «Google»
- Корпорация IBM
- Blue Yonder Group, Inc.
- Honeywell International
- Сименс АГ
- Корпорация Oracle
- SAP SE
- ABB Ltd
- Zebra Technologies
- Митра
- Масштабирование ИИ
- Логика элементов
- Доступные роботизированные устройства и усилители; ООО "Автоматизация"
- Лукас Системс
- Fulfilld, Inc.
- Scanco Software, LLC
Ключевые игроки рынка искусственного интеллекта на складе применяют несколько органических и неорганических тактик, чтобы максимизировать свою долю прибыли. Они сотрудничают с другими игроками для разработки решений следующего поколения и привлечения более широкой потребительской базы. Гиганты отрасли также участвуют в стратегиях региональной экспансии, чтобы воспользоваться возможностями в экономиках с высоким потенциалом. Например, рост доходов Microsoft от Azure и других облачных сервисов в третьем квартале 2024 финансового года составил 35 %.
В число ключевых игроков входят:
In the News
- В июле 2024 года Lucas Systems объявила о запуске системы динамического слотирования нового поколения на базе искусственного интеллекта для складов. Это решение упрощает перераспределение складских помещений одним нажатием кнопки.
- В декабре 2023 года Blue Yonder Group, Inc. объявила о запуске генеративной функции искусственного интеллекта «Blue Yonder Orchestrator». Ожидается, что эта платформа упростит управление цепочками поставок и поможет компаниям принимать более быстрые и разумные решения.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6608
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
