Размер мирового рынка, прогноз и основные тенденции на 2025-2037 гг.
Рынок искусственного интеллекта в медико-биологической аналитике оценивается в 1,5 миллиарда долларов США в 2024 году и, согласно прогнозам, превысит 6,5 миллиарда долларов США к концу 2037 года, а среднегодовой темп роста составит более 11,8 % в течение прогнозируемого периода, то есть в период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли искусственного интеллекта в медико-биологической аналитике оценивается в 1,7 миллиарда долларов США.
Аналитика на основе искусственного интеллекта стремительно развивается в секторе медико-биологических наук, предлагая точную и надежную интерпретацию данных, что в дальнейшем помогает в разработке лекарств и клинических испытаниях. Интеграция инструментов медико-биологической науки с обработкой и автоматизацией естественного языка набирает обороты во всем мире.
Ожидается, что облачные решения будут пользоваться высоким спросом в течение всего прогнозируемого периода и обеспечивать долю дохода в размере 55,5 % до 2037 года. Гибкость облака, экономическая эффективность и масштабируемость являются основными факторами, способствующими их распространению среди конечных пользователей. Многие облачные решения предлагают доступ к нескольким передовым инструментам и платформам искусственного интеллекта, которые ускоряют развитие наук о жизни. Кроме того, несколько современных облачных решений оснащены расширенными функциями безопасности и сертификатами соответствия, которые помогают медико-биологическим организациям защищать важные данные и соответствовать нормативным требованиям. Например, в 2023 году Google Cloud объявила о выпуске решений нового поколения для медико-биологических наук на базе искусственного интеллекта Target and Lead Identification Suite и Multiomics Suite. Эти решения помогают ученым более эффективно определять функцию аминокислот, а также обнаруживать и интерпретировать геномные данные для персонализированного лечения.
ИИ в секторе медико-биологической аналитики: драйверы роста и проблемы
Драйверы роста
- ИИ в исследованиях и разработках лекарств. ИИ получает широкое распространение, в том числе в секторе медико-биологических наук. Алгоритмы искусственного интеллекта интегрируются с различными наборами данных, включая химическую структуру, биологические данные и записи пациентов, что дополнительно помогает в дифференциации лекарств и взаимодействии на молекулярном уровне. Это положительно влияет на общий рост рынка ИИ в сфере медико-биологической аналитики, поскольку ИИ открывает новые возможности для открытия новых лекарств и оптимизации клинических испытаний.
Кроме того, прогнозируя проблемы на ранней стадии и оптимизируя процессы испытаний, ИИ помогает снизить затраты, связанные с разработкой лекарств. Например, в сентябре 2024 года компания Google DeepMind запустила AlphaProteo — первую систему искусственного интеллекта, которая помогает исследователям более эффективно разрабатывать лекарства и понимать болезни. - Инвестиции государственного и частного секторов. Растущие инвестиции как из частного, так и из государственного секторов существенно влияют на внедрение ИИ в науках о жизни. Правительства по всему миру выделяют устойчивое финансирование исследовательским организациям и университетам для проектов в области медико-биологических наук, связанных с ИИ. Правительственные учреждения, такие как Национальные институты здравоохранения США, а также финансирующие и исследовательские программы, в том числе Horizon Europe Европейской комиссии, способствуют более широкому использованию ИИ в биомедицинских исследованиях и здравоохранении.
Задачи
- Проблемы безопасности и конфиденциальности данных. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения генерируют огромные объемы данных, поэтому обеспечение конфиденциальности и безопасности этих конфиденциальных медицинских данных является наиболее важным. Атаки киберпреступников могут привести к потере важных данных и возможности получения высокой прибыли для конечных пользователей. Несмотря на то, что цифровые технологии открывают огромные возможности, ожидается, что проблемы, связанные с безопасностью и конфиденциальностью данных, в некоторой степени будут препятствовать общему росту рынка ИИ в сфере медико-биологической аналитики.
- Высокие инвестиционные затраты. Разработка и установка решений искусственного интеллекта требуют больших инвестиций в технологии, инфраструктуру и опыт, что может быть непомерно дорого для организаций с ограниченным бюджетом. Приложениям искусственного интеллекта необходима высокопроизводительная вычислительная инфраструктура и специализированное оборудование для обработки больших объемов данных. Эти аппаратные решения довольно дороги в установке и обслуживании.
ИИ на рынке медико-биологической аналитики: ключевые выводы
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
11,8% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
1,5 миллиарда долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
6,5 миллиардов долларов США |
|
Региональный охват |
|
ИИ в сегментации медико-биологической аналитики
Компонент (услуги, программное обеспечение, оборудование)
По прогнозам, к концу 2037 года сегмент услуг будет доминировать примерно на 52,5 % доли ИИ на рынке аналитики в области медико-биологических наук из-за растущего спроса на установку и обслуживание ИИ в медико-биологических науках. Научно-биологические организации генерируют большой объем данных из различных источников, таких как геномика, клинические испытания и электронные медицинские записи. Эти сложные данные требуют передовых исследований и надлежащего обслуживания, что приводит к высокой потребности в эффективных поставщиках услуг.
Конечное использование (фармацевтические и биотехнологические компании, производители медицинского оборудования, контрактные исследовательские организации)
К концу 2037 года фармацевтическая & Ожидается, что сегмент биотехнологических компаний будет занимать более 50,5% доли рынка искусственного интеллекта в области медико-биологической аналитики. Передовые алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения эффективно анализируют генерируемые данные и ускоряют процесс разработки лекарств. Эти технологии могут предоставить надежную информацию о том, на какие химические соединения и биологические препараты следует опираться при разработке потенциальных лекарств. Это увеличивает их внедрение в фармацевтических и биотехнологических компаниях. Их эффективный подход к персонализированному лечению стимулирует их использование в фармацевтических и биотехнологических организациях.
Наш углубленный анализ ИИ в области медико-биологической аналитики рынок включает следующие сегменты:
|
Компонент |
|
|
Приложение |
|
|
Развертывание |
|
|
Конечное использование |
|
Хотите настроить этот исследовательский отчет в соответствии с вашими требованиями? Наша исследовательская команда предоставит необходимую информацию, чтобы помочь вам принимать эффективные бизнес-решения.
Настроить этот отчетИИ в отрасли медико-биологической аналитики – региональный охват
Прогноз рынка Северной Америки
Североамериканский рынок искусственного интеллекта в сфере медико-биологической аналитики, по прогнозам, будет расти более чем на 11% в среднем до 2037 года и, как ожидается, к 2037 году будет занимать 44,5% доли доходов. Широкое внедрение цифровых технологий в фармацевтических биотехнологических компаниях положительно влияет на рост рынка искусственного интеллекта в медико-биологической аналитике в регионе. Растущее число исследований и разработок в секторе здравоохранения также способствует внедрению передовых инструментов медико-биологических наук.
В США широко представлены несколько исследовательских организаций, включая Национальные институты здравоохранения, которые поддерживают исследования по разработке лекарств с использованием ИИ. Растущее сотрудничество между технологическими фирмами, исследовательскими институтами и поставщиками медицинских услуг будет способствовать инновациям и расширению внедрения передовых инструментов в области медико-биологических наук. Например, в декабре 2023 года корпорация IBM и Meta Platforms, Inc. объявили о создании альянса в области искусственного интеллекта в сотрудничестве с несколькими технологическими фирмами, исследователями и внедряющими организациями для продвижения открытого, безопасного и ответственного искусственного интеллекта.
Канада активно совершенствует свою инфраструктуру здравоохранения и улучшает результаты лечения пациентов, внедряя несколько цифровых технологий. Как и в США, присутствие нескольких исследовательских и финансовых организаций еще больше поддерживает рост рынка искусственного интеллекта в медико-биологической аналитике в этой стране.
Статистика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Ожидается, что к концу 2037 года доля искусственного интеллекта на рынке медико-биологической аналитики в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет занимать более 28,5% доходов благодаря увеличению расходов на здравоохранение, внедрению передовых медицинских устройств и инфраструктуры, а также приходу нескольких транснациональных биофармацевтических компаний. В Азии проживает 60% мирового населения, и растущая распространенность хронических заболеваний в регионе стимулирует внедрение передовых цифровых технологий в процесс исследования и разработки лекарств. Индия, Китай, Япония и Южная Корея — одни из крупнейших рынков в регионе.
Индия является быстрорастущим рынком здравоохранения, открывающим прибыльные возможности для решений, связанных со здравоохранением, а также поставщиков услуг. По данным India Brand Equity Foundation, ожидается, что к 2025 году сектор здравоохранения Индии достигнет 638 миллиардов долларов США. Согласно тому же источнику, правительство Индии намерено инвестировать 6,8 миллиардов долларов США в улучшение своей инфраструктуры здравоохранения. Прогнозируется, что такие инициативы будут способствовать внедрению передовых инструментов в области медико-биологических наук в ближайшие годы.
Компании, доминирующие в сфере искусственного интеллекта на рынке медико-биологической аналитики
- Корпорация IBM
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- SWOT-анализ
- Индеген
- Лексалитика
- Google, Inc.
- ООО «АйКюр»
- Атомно
- Axtria, Inc.
- Кубики данных
- Корпорация Oracle
- Сама
- Институт SAS, Inc.
- Нюансы коммуникаций
Ключевые игроки на рынке искусственного интеллекта в области медико-биологической аналитики используют несколько органических и неорганических стратегий для увеличения своей доли прибыли. Ведущие компании формируют стратегическое партнерство с фармацевтическими компаниями, исследовательскими институтами и другими поставщиками технологий для разработки передовых решений. Гиганты отрасли также выходят на развивающиеся рынки и расширяют свою деятельность, чтобы получить доступ к новым источникам дохода.
В число ключевых игроков входят:
In the News
- В марте 2024 года Axtria Inc., ведущий производитель облачного программного обеспечения и средств анализа данных для медико-биологических наук, объявила об открытии своего нового центра в Хайдарабаде, Индия. Компания предлагает расширенный анализ данных и услуги на основе искусственного интеллекта, в том числе генеративный искусственный интеллект.
- В сентябре 2023 года SAS Institute, Inc. запустила решение для искусственного интеллекта и аналитики ‘SAS Health’ для продвижения инноваций в сфере здравоохранения и ухода за пациентами. Эту платформу широко используют поставщики медицинских услуг, страховщики и агентства общественного здравоохранения.
- В октябре 2023 года BioLizard представила платформу на базе искусственного интеллекта ‘BioVerse’ для облегчения исследований и разработок на основе данных для мирового сообщества медико-биологических наук. Платформа включает в себя три приложения: Bio|Reflect, Pro|Biome и Bio|Mx.
Авторы отчета: Abhishek Verma
- Report ID: 6453
- Published Date: Sep 19, 2024
- Report Format: PDF, PPT
