Размер и доля рынка аналитики соглашений по развертыванию (облако, локально); Компонент (Решения, Услуги); Применение (BFSI, транспорт, правительство, розничная торговля, электронная коммерция, здравоохранение, телекоммуникации, ИТ, производство) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2025-2037 гг.

Сектор анализа соглашений: драйверы роста и проблемы

Драйверы роста

• Растущее внедрение больших данных и других связанных с ними технологий. Рост бизнес-экосистемы стимулируется растущим использованием современных технологий, включая облака, Интернет вещей, большие данные и amp; аналитика, мобильность и социальные сети. Эти технологии привели к инновациям и преобразованиям. Эту обработку данных в реальном времени можно использовать с помощью инструментов расширенной аналитики для предоставления своевременной информации для принятия превентивных мер. Растущее использование больших данных и связанных с ними технологий создает благоприятную атмосферу. Растущее признание рынком передовой аналитики подкрепляется этими технологиями, которые помогают организациям эффективно использовать возможности данных, извлекать необходимую информацию и стимулировать принятие решений на основе данных.
• Растущий прогресс в технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения - Возможности передовых аналитических систем постоянно улучшаются благодаря разработкам в области искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. Достижения в области алгоритмов, автоматизированного построения моделей и методологий глубокого обучения облегчают извлечение более точной и практической информации из данных, что стимулирует использование передовой аналитики на предприятиях. По мере развития алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения становятся возможными более точные прогнозы и понимание данных. Кроме того, разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют автоматизировать процедуры построения и оптимизации. Это помогает предприятиям экономить время и деньги за счет снижения необходимости разработки и настройки моделей вручную. Кроме того, разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют предоставлять индивидуальный опыт и рекомендации с помощью сложных аналитических систем. Организации могут предлагать персонализированные рекомендации на основе анализа прошлых данных, предпочтений и поведения пользователей.
• Развитие совместных предприятий между ключевыми игроками – Поскольку мир становится все более взаимосвязанным, необходимость управлять проектами и работать вместе в совместных предприятиях сделала контракты более заметными для участвующих сторон. В результате несколько компаний внедрили программы анализа соглашений. Например, в 2022 году Ooredoo Group выбрала Icertis в качестве поставщика разведывательной информации по контракту. Чтобы гарантировать, что все данные будут надлежащим образом сохранены во всей организации, Ooredoo намерен использовать платформу CLM контрактной аналитики для создания огромных объемов документов организованным и взаимосвязанным образом. Поэтому развитие облачной аналитики соглашений является одним из основных факторов, стимулирующих развитие рынка программного обеспечения для управления контрактами.

Задачи

• Проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных. Потери данных и нарушения безопасности более вероятны сейчас, когда экзабайты и петабайты данных управляются неэффективно. В современной конкурентной отрасли маркетинговым командам необходим доступ к защищенным и актуальным данным, чтобы обеспечить исключительное обслуживание клиентов. Компании используют несколько точек взаимодействия для сбора данных и их цифрового измерения. В эти типы данных включена общедоступная информация о товарах, услугах и коммуникационных платформах. Таким образом, чтобы удержать клиентов' доверия, поставщики должны гарантировать высочайший уровень безопасности данных. Киберпреступники теперь имеют легкий доступ к технологиям, которые можно использовать для получения паролей, секретных вопросов и паролей, созданных с использованием токенов. Подобные сильные хаки по-прежнему затрудняют широкое использование расширенной аналитики в промышленных секторах с интенсивным использованием данных. Таким образом, ожидается, что этот фактор будет препятствовать росту рынка аналитики соглашений.
• Сложность экосистемы данных, приводящая к утечке данных и проблемам безопасности, может препятствовать росту рынка
• Высокие первоначальные затраты на установку, развертывание или обслуживание могут препятствовать росту рынка аналитики соглашений