Размер и доля рынка аналитики соглашений по развертыванию (облако, локально); Компонент (Решения, Услуги); Приложение (BFSI, транспорт, правительство, розничная торговля, электронная коммерция, здравоохранение, телекоммуникации, ИТ, производство) — глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2024–2036 годы

Драйверы роста

• Растущее внедрение больших данных и других связанных с ними технологий. Рост бизнес-экосистемы стимulируется растущим использованием современных технологий, включая облака, Интернет вещей, большие данные и аналитика, мобильность и социальные сети. Эти технологии привели к инновациям и преобразованиям. Эту обработку данных в реальном времени можно использовать с помощью инструментов расширенной аналитики для предоставления своевременная информация о профилактических мерах. Растущее использование больших данных и связанных с ними технологий создает благоприятную атмосферу. Растущее признание рынком передовой аналитики подкрепляется этими технологиями, которые помогают организациям эффективно использовать возможности данных, извлекать важную информацию и стимulировать принятие решений на основе данных.
• Растущие достижения в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения - Возможности систем расширенной аналитики постоянно ulучшаются благодаря разработкам в области искусственного интеллекта и машинного обучения. алгоритмы машинного обучения. Достижения в области алгоритмов, автоматизированного построения моделей и методологий глубокого обучения облегчают извлечение более точной и практической информации из данных, что стимulирует использование передовой аналитики на предприятиях. По мере развития алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения становятся возможными более точные прогнозы и анализ данных. Кроме того, разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют автоматизировать процедуры построения и оптимизации. Это помогает предприятиям экономить время и деньги за счет уменьшения необходимости ручной разработки и настройки моделей. Кроме того, разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют предоставлять индивидуальный опыт и рекомендации с помощью сложных аналитических систем. Организации могут предлагать персонализированные рекомендации на основе анализа прошлых данных, предпочтений и поведения пользователей.
• Рост совместных предприятий между ключевыми игроками – Поскольку мир становится все более взаимосвязанным, необходимость управлять проектами и работать вместе в совместных предприятиях сделала контракты более заметными. участвующим сторонам. В резulьтате несколько компаний внедрили программы анализа соглашений. Например, в 2022 году Ooredoo Group выбрала Icertis в качестве поставщика разведывательной информации по контракту. Чтобы гарантировать, что все данные будут надлежащим образом сохранены во всей организации, Ooredoo намерена использовать платформу CLM для анализа контрактов для создания огромных объемов документов организованным и взаимосвязанным образом. Поэтому развитие облачной аналитики договоров является одним из основных факторов, стимulирующих развитие рынка программного обеспечения для управления договорами.

Проблемы

• Проблемы, связанные с конфиденциальностью и безопасностью данных. Потери данных и нарушения безопасности более вероятны сейчас, когда экзабайты и петабайты данных управляются неэффективно. В современной конкурентной отрасли маркетинговым командам необходим доступ к защищенным и актуальным данным, чтобы обеспечить исключительное обслуживание клиентов. Компании используют несколько точек взаимодействия для сбора данных и их цифрового измерения. В эти типы данных включена общедоступная информация о товарах, услугах и коммуникационных платформах. Таким образом, чтобы сохранить доверие клиентов, поставщики должны гарантировать высочайший уровень безопасности данных. Киберпреступники теперь имеют легкий доступ к технологиям, которые можно использовать для получения паролей, секретных вопросов и паролей, созданных с использованием токенов. Подобные сильные хаки по-прежнему затрудняют широкое использование расширенной аналитики в промышленных секторах с интенсивным использованием данных. Таким образом, ожидается, что этот фактор будет препятствовать росту рынка аналитики соглашений.
• Сложность экосистемы данных, приводящая к утечкам данных и проблемам безопасности, может препятствовать росту рынка.
• Высокие первоначальные затраты на установку, развертывание или обслуживание могут препятствовать росту рынка аналитики соглашений.