Размер и доля рынка расширенной аналитики по типам (аналитика больших данных, бизнес-аналитика, аналитика клиентов, аналитика рисков, статистическая аналитика); Тип развертывания (локальное, облачное); Применение (BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, правительство и оборона, транспорт, розничная торговля) - глобальный анализ спроса и предложения, прогнозы роста, статистический отчет на 2023-2035 гг.

Драйверы роста

• Растущая цифровизация и увеличение производства цифровых данных – в связи с растущей цифровизацией и цифровых данных, ожидается, что в ближайшие годы рынок еще больше расширится. С ростом проникновения цифровых технологий среди потребителей создается большое количество данных, которые необходимо обрабатывать. Передовые инструменты аналитики и интеллектуального анализа данных помогают обрабатывать этот огромный объем данных и оптимизировать процесс принятия решений, тем самым помогая бизнес-секторам. Прогнозируется, что глобальные расходы на цифровые технологии достигнут 4 триллионов долларов США.
• Рост спроса на решения и оптимизацию анализа данных. Анализ потребительских данных становится все сложнее и сложнее. Многие компании используют решения для анализа данных для обработки данных потребителей и создания профилей пользователей. Эти профили пользователей помогают получить доступ к пользовательским предпочтениям и информации, которая используется для создания целевой рекламы и маркетинговых усилий, тем самым оптимизируя предприятия. Инструменты расширенной аналитики, такие как прогнозный анализ и интеллектуальный анализ данных, используются для получения бизнес-информации. Прогнозируется, что к 2024 году объем рынка бизнес-аналитики и расширенной аналитики составит 18 миллиардов долларов США.
• Появление Машинное обучение и искусственный интеллект для повышения качества обслуживания клиентов – расширенная аналитика помогает лучше понимать данные и извлекать важную информацию, которая может помогите соответствующим образом получить информацию о клиентах. Благодаря расширенной аналитике искусственного интеллекта и машинного обучения бизнес-цели компаний могут быть легко достигнуты. Это также расширило возможности компаний по сбору информации и ее дальнейшему анализу. Например, компания Fukoku Mutual Life Insurance внедрила искусственный интеллект для расчета выплат. Это помогает анализировать любые изменения, связанные с соблюдением требований, а также отслеживать качество данных.
• Распространение Интернета и рост использования передовых технологий. Ожидается, что с ростом глобализации и экономического роста спрос на передовые аналитические решения увеличится. Ожидается, что увеличение количества точек соприкосновения и необходимость сбора данных для понимания поведения потребителей также приведут к увеличению размера рынка. пациенты с хроническими заболеваниями и инвалидностью, включая травмы спинного мозга, более серьезно страдают недержанием кишечника, что, как ожидается, будет стимulировать рынок передовой аналитики. Ожидается, что к 2024 году стоимость передовых аналитических инструментов, таких как интеллектуальный анализ данных и прогнозный анализ, достигнет 16 миллиардов долларов США.

Проблемы

• Недостаток знаний в области передовой аналитики среди сотрудников. Растущая обеспокоенность среди частных лиц и предприятий, связанная с использованием передовой аналитики и решений, является одним из основных факторов, которые, по прогнозам, замедлят рост рынка. . Из-за массового внедрения передовых технологий работникам и предприятиям становится все труднее их внедрять и использовать.
• Невозможность количественной оценки рентабельности инвестиций (ROI)
• Высокие затраты на закупки