합성 데이터 생성 시장 규모는 2036년 말까지 124억 5천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2036년) 동안 CAGR 35% 성장할 것으로 예상됩니다. 2023년 기준 합성 데이터 생성 산업 규모는 3억 4천만 달러이다. 컴퓨터 비전 및 자율 주행을 위한 AI 시스템은 이미 이 개발 기술에 크게 의존하고 있습니다. 자동차 제조업체는 영화 및 게임 산업(시뮬레이션, CGI)의 기술과 생성 신경망(GAN, VAE)을 결합하여 실제로 운전하지 않고도 대규모로 현실적인 데이터 세트와 시뮬레이션된 풍경을 구축할 수 있습니다. 2021년에는 자동차 생산량이 전년 대비 3% 증가해 전 세계적으로 약 8천만 대의 차량이 생산되었습니다.
또한, 포트폴리오 확장을 계획하고 있는 주요 기업은 GDPR과 같은 개인 정보 보호법을 준수해야 하는 시급함으로 인해 큰 혜택을 누릴 수 있습니다. 생성된 데이터의 사용이 증가하는 다른 예로는 실제 데이터가 없는 경우 모델 개발 및 교육 모델을 늘리는 것이 있습니다. 인공 데이터는 실제 데이터를 사용할 수 있기 전에 모델을 훈련하고 육성하는 동시에 비용을 절감하는 데 유용한 리소스입니다.
성장 동인
도전과제
기준 연도 | 2023년 |
예측 연도 | 2024년부터 2036년까지 |
CAGR | ~ 35% |
기준연도 시장 규모(2023년) | ~ 3억 4천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2036년) | ~ 124억 5천만 달러 |
지역 범위 |
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데이터 유형(테이블 형식 데이터, 텍스트 데이터, 이미지 및 비디오 데이터)
데이터 유형에 따라 합성 데이터 생성 시장의 표 형식 데이터는 예측 기간 동안 약 50%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최근에는 개인 정보 보호 문제로 인해 기업이 실제 데이터를 얻는 것이 어려워졌습니다. 이러한 어려움으로 인해 실제 데이터와 유사한 합성 데이터가 생성되고 정리된 표 형식으로 보관될 수 있습니다. 이로 인해 예상 기간 동안 주목할만한 CAGR로 증가할 것으로 예상되는 표 형식 데이터의 필요성이 증가합니다. 기업은 GAN(Generative Adversarial Networks)을 활용하여 합성 표 형식 데이터를 생성함으로써 운영 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 향상할 수 있습니다.
연구 분석가들은 2030년까지 AI 모델 훈련을 위한 인공 표 형식 데이터의 사용이 실제 구조화된 데이터보다 약 3배 빠른 속도로 확장될 것으로 예측합니다.
응용(AI 교육 및 개발, 테스트 데이터 관리, 데이터 공유 및 보유, 데이터 분석)
애플리케이션을 기반으로 합성 데이터 생성 시장의 테스트 데이터 관리 부문은 예측 기간 동안 약 35%의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장은 테스트 및 검증을 위한 대표적이고 다양한 고품질 데이터에 대한 요구 사항에 의해 주도될 것입니다. 합성 데이터는 기업이 테스트 절차의 유효성과 효율성을 향상시키는 데 도움이 되므로 표준 테스트 데이터 관리 기술에 비해 제품 품질을 향상하고 출시 기간을 단축하며 비용을 절감할 수 있습니다. 데이터 테스트 및 데이터 마스킹을 위해 가장 낮은 데이터 수집에 대한 테스트 데이터 관리자의 요구 사항이 증가함에 따라 이 시장 부문이 가장 큰 점유율을 차지합니다. 또한 GDPR과 관련된 법적 문제를 방지하려고 노력합니다. 국경을 넘어 데이터를 교환할 때 기업이 직면하는 문제로 인해 기업 데이터 공유 시장이 크게 확대되고 있습니다.
글로벌 합성 데이터 생성 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
요소 |
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배포 모드 |
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모델링 유형 |
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헌금 |
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데이터 형식 |
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애플리케이션 |
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수직의 |
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북미 시장 전망
북미 지역의 합성 데이터 생성 시장은 예측 기간 동안 약 33%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 데이터 기반 혁신, AI 및 기계 학습에 특히 중점을 둔 기술 개발의 중심지입니다. 이 분야에는 스타트업, 기술 기업, 연구 기관이 풍부하기 때문에 실험을 수행하고 AI 모델을 훈련하기 위한 고품질 합성 데이터가 절실히 필요합니다. 북미에는 전 세계 상위 1,000개 스타트업 생태계 중 무려 291개의 스타트업 생태계가 있습니다. 미국은 이 중 252개가 미국에서 나오며 선두 위치를 유지하고 있습니다. 자체적으로 번성하는 스타트업 생태계를 보유하고 있는 캐나다는 39개의 생태계에 기여하고 있습니다. 이 분야의 시장 생산은 해당 분야의 주요 경쟁자의 존재로 인해 더욱 촉진됩니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역의 합성 데이터 생성 시장은 예측 기간 동안 약 38%의 두 번째로 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 이 지역이 점점 더 많은 첨단 기술을 수용하고 있는 결과입니다. 또한, 아시아태평양 지역의 합성 데이터 생성 시장은 중국이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며, 인도 시장이 가장 빠른 속도로 확대되고 있다. 안전한 기업 인프라를 위해 여러 산업 분야에서 AI/ML 및 클라우드 기반 서비스 채택이 증가함에 따라 아시아 태평양 지역은 가장 빠른 복합 연간 성장률로 발전할 것으로 예상됩니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
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