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공급망 분석 시장 규모 및 전망(배포 모드(온프레미스, 클라우드), 최종 사용자(물류 및 운송, 의료, 소매, 제조, 기타)별 - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 4837
  • 발행 날짜: Sep 10, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

공급망 분석 시장 전망:

공급망 분석 시장 규모는 2025년 96억 2천만 달러를 넘어섰으며, 2035년에는 443억 달러를 돌파할 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 16.5%를 넘을 것으로 예상됩니다. 2026년 공급망 분석 산업 규모는 110억 5천만 달러로 추산됩니다.

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기업들이 인공지능을 활용한 실시간 가시성, 예측 분석, 그리고 의사 결정에 집중함에 따라 공급망 분석에 대한 수요가 확대되고 있습니다. 전자상거래, 인더스트리 4.0, 그리고 세계화의 확산으로 기업들은 재고 관리, 판매 예측, 그리고 위험 관리를 개선하기 위해 데이터 분석을 도입하고 있습니다. 2024년 5월, IBM은 주문 처리에 생성적 AI를 실시간으로 적용할 수 있는 AI 기반 예측 분석 솔루션인 IBM Sterling Intelligent Promising Premium을 출시했습니다. 이러한 발전은 공급망 프로세스 간소화에 있어 AI와 ML의 중요성을 강조합니다.

정부 주도의 정책 또한 공급망 분석 도입 속도를 더욱 가속화하고 있습니다. 또한, 국제무역청(ITA)에 따르면 B2B 전자상거래 시장은 2026년까지 14.5% 성장할 것으로 예상되며, 이는 데이터 기반 물류 솔루션에 대한 수요 증가를 시사합니다. 2024년 9월, 오라클은 기업이 공급망 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 Oracle Fusion Data Intelligence에 새로운 AI 기능을 출시했습니다. 세계화가 심화됨에 따라 AI 및 클라우드 기반 분석 도입을 통해 공급망 민첩성을 개선하고 위험을 줄여야 할 필요성이 커지고 있습니다.

키 공급망 분석 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 공급망 분석 시장은 AI 기반 공급망 분석 도입에 힘입어 2035년까지 약 36.50%의 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.
    • 아시아 태평양 시장은 전자상거래와 스마트 시티 프로젝트에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 통찰력:

    • 공급망 분석 시장에서 클라우드 기반 부문은 실시간, 비용 효율적인 분석에 대한 수요와 공급망 가시성에 대한 관심 증가에 힘입어 2035년까지 57.30%의 점유율을 달성할 것으로 예상됩니다.
    • 공급망 분석 시장의 제조 부문은 생산 일정, 재고 관리, 예측 유지 관리를 위한 AI 도입에 힘입어 2035년까지 25.90%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 수요 예측을 위한 AI 및 예측 분석
    • 클라우드 기반 분석 및 실시간 가시성

  • 주요 과제:

    • 데이터 기반 공급망의 사이버 보안 위협
    • 통합 복잡성 및 데이터 사일로

  • 주요 기업: Accenture Plc, Capgemini SE, Fujitsu Ltd., Genpact Ltd., IBM(International Business Machines) Corporation, Kinaxis Inc., MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC.

글로벌 공급망 분석 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 96억 2천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 110억 5천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 443억 달러
    • 성장 예측: 16.5% CAGR (2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 36.5% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 영국, 일본
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르

    • Last updated on : 10 September, 2025

성장 동력

  • 수요 예측을 위한 AI 및 예측 분석: AI는 현재 비즈니스 환경에서 수요 예측, 재고 보유 비용, 그리고 공급망 유연성 향상에 널리 활용되고 있습니다. 실시간 데이터 분석을 통해 기업은 수요를 예측하고 조달 전략을 제어할 수 있습니다. 2024년 6월, Kinaxis는 계획부터 납품까지 의사 결정을 관리하는 인공지능 공급망 오케스트레이션 플랫폼인 Kinaxis Maestro를 출시했습니다. 공급망과 소비자 행동의 변동으로 인해 예측 모델은 위험 관리에 필수적인 도구가 되었습니다. 또한 AI 통합을 통해 의사 결정을 자동화하여 기업이 과도한 재고 또는 품절 없이 수요 변화에 적응할 수 있도록 지원합니다. 공급망이 점점 더 정교해짐에 따라 AI는 공급망의 기능과 견고성을 향상시키는 데 매우 중요한 도구임이 입증되고 있습니다.
  • 클라우드 기반 분석 및 실시간 가시성: 클라우드 기반 분석 솔루션 도입이 증가함에 따라 공급망 투명성이 혁신적으로 개선되고 실시간 데이터, 유연성 및 접근성이 제공됩니다. 그 결과, 다양한 공급망 인터페이스의 데이터를 통합하여 효율성을 향상시키는 클라우드 네이티브 플랫폼이 도입되었습니다. 2024년 12월, Zebra Technologies는 Workcloud Workforce Optimization Suite에 인공지능 분석 플랫폼인 MicroStrategy ONE을 구축하여 인력 배치 및 물류 최적화를 실현했습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어 공급망 중단을 최소화할 수 있습니다. 클라우드 솔루션의 확장성은 소규모 기업부터 대규모 다국적 기업까지 모든 규모의 기업에서 사용할 수 있음을 의미합니다. 인더스트리 4.0으로의 전환에도 불구하고, 클라우드 기반 공급망 분석은 성장의 핵심 동력이 될 것입니다.
  • 제조 및 물류 분야의 디지털 혁신: IoT, 블록체인, AI, 로봇 공학의 활용은 제조 및 물류 산업의 디지털화를 가속화하고 있습니다. 공급망 분석은 현재 창고 관리, 배송 경로 계획 및 재고 추적에 사용되고 있습니다. Research Nester에 따르면 IoT 산업은 2023년에 8,000억 달러 규모였으며 2026년에는 1조 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 이는 공급망 관리에서 연결된 장치의 중요성을 시사합니다. 2024년 3월, Accenture는 물류 분석 회사인 Flo를 인수하여 물류 데이터 분석 기술을 향상시켜 유럽 기업들이 Oracle 공급망 솔루션 사용을 확대할 수 있도록 지원했습니다. 현재 많은 제조업체가 효율적인 생산 계획 및 일정 관리를 위해 데이터 분석을 활용하고 있으며, 물류 회사는 배송 시간과 연료 비용을 줄이기 위해 경로 계획에 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 변화는 공급망 관리의 역학 관계를 변화시켜 프로세스를 더욱 효율적이고 경제적으로 만들고 있습니다.

도전 과제

  • 데이터 기반 공급망의 사이버 보안 위협: 공급망이 디지털화되고 빅데이터, AI, 클라우드 컴퓨팅이 발전함에 따라 사이버 위협에 대한 우려가 커지고 있습니다. 최근 몇 년 동안 공급망 사이버 공격이 증가하여 글로벌 상거래에 지장을 주고 중요한 운영 정보가 노출되었습니다. 세계경제포럼(WEF)에 따르면 2023년에 80만 건 이상의 사이버 공격이 기록되었으며, 그중 일부는 물류 및 조달 시스템을 겨냥한 공격이었습니다. 기업들이 사이버 보안 및 블록체인 기반 보안 솔루션에 대한 지출을 늘리고 있음에도 불구하고, 이러한 위험은 여전히 ​​우려 사항이며 공급망 공격을 통해 악용되고 있습니다. 단 한 번의 데이터 유출만으로도 심각한 비즈니스 중단, 재정적 손실, 그리고 부정적인 브랜드 이미지로 이어질 수 있습니다. AI 기반 위협 탐지 및 종단 간 암호화는 공급망 사이버 복원력 향상을 위한 핵심 솔루션으로 부상하고 있습니다.
  • 통합의 복잡성과 데이터 사일로: 대부분의 조직은 기존 플랫폼을 새로운 분석 플랫폼에 적응시키는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 데이터 관리에 공백이 발생합니다. 또한 기존 인프라의 통합된 구조는 여러 부서 또는 파트너 간의 실시간 데이터 교환을 지원하지 않습니다. 통합된 데이터의 부족으로 인해 기업은 공급망에 대한 전체적인 관점을 확보하기 어려워지고, 이는 의사 결정 프로세스에 영향을 미칩니다. 더욱이 AI와 클라우드 기반 분석을 활용하려면 새로운 소프트웨어 도입, 직원 교육, 데이터 전송 등에 상당한 비용이 발생합니다. 이러한 통합 과제를 해결하지 못하는 기업은 완전히 연결된 실시간 분석 환경을 도입한 경쟁사에 뒤처질 수 있습니다.

공급망 분석 시장 규모 및 예측:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

16.5%

기준 연도 시장 규모(2025년)

96억 2천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

443억 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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공급망 분석 시장 세분화:

배포 모드 세그먼트 분석

클라우드 기반 부문은 유연성, 비용 효율성, 실시간 분석 기능 덕분에 2035년까지 공급망 분석 시장 점유율 57.3% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업들이 물류, 창고 및 조달 부문의 의사 결정을 지원하는 실시간 분석 애플리케이션을 모색함에 따라 클라우드 솔루션의 인기가 높아지고 있습니다. 2024년 9월, 공급망 관리를 위한 향상된 클라우드 분석 기능을 제공하는 Oracle AI 기반 Oracle Fusion Data Intelligence가 출시되었습니다. 공급망 안정성, 원격 접속, 적시 추적에 대한 관심이 증가함에 따라 클라우드 기반 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

최종 사용자 세그먼트 분석

2035년 말까지 제조업 부문은 생산 일정 및 수요 예측에 AI를 도입함에 따라 공급망 분석 시장 점유율 약 25.9%를 차지할 것으로 예상됩니다. 제조업체는 재고 관리, 공급망 위험 관리, 그리고 제조 장비 정비 시기 예측을 위해 데이터 분석을 활용하는 것이 중요합니다. 유엔산업개발기구(UNIDO)는 2023년 4분기 제조업 생산량이 1.5% 증가했다고 보고하며 산업 부문의 부활을 예고했습니다. SAP는 2024년 4월 공급망 관리에 AI 기반 솔루션을 출시하여 제품 생산의 생산성과 유연성을 향상시켰습니다. 스마트 팩토리와 정확한 공급망 예측에 대한 요구는 고급 분석에 대한 수요를 촉진하는 핵심 요인입니다.

글로벌 공급망 분석 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

배포 모드

  • 온프레미스
  • 구름

최종 사용자

  • 물류 및 운송
  • 헬스케어
  • 소매
  • 조작
  • 다른
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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공급망 분석 시장 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 공급망 분석 시장은 물류 AI, 클라우드 분석, 예측 모델링 등의 요인으로 인해 2035년까지 약 36.5%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업들은 운영 성과 향상을 위해 시간 민감형 가시성, 위험 관리, 자동화를 중시하고 있습니다. 현재 이 지역은 데이터 기반 공급망 관리에 대한 정부 및 민간 부문의 투자가 증가하고 있습니다. 2023년 1월, Project 44와 SAS는 소매업체, 제조업체, 전자상거래 기업의 공급망 가시성 향상을 위한 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십의 목표는 재고 관리를 개선하고, 운송 비용을 절감하며, 공급망을 최대한 고객 친화적으로 만드는 것입니다.

미국은 AI, IoT, 블록체인 도입을 통해 공급망 디지털화 측면에서 가장 발전된 국가 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 미국은 복원력 있고 자동화된 공급망 구축 및 구현에 주력하면서 재고 추적, 위험 평가, 수요 예측에 상당한 변화를 가져왔습니다. 또한, 정부 프로그램과 기업의 인공지능(AI) 기반 분석 투자는 공급망 도입을 촉진하고 있습니다. 2024년 2월, Amazon Web Services(AWS)는 예측, 창고 관리, 물류 계획을 강화하는 AI 기반 공급망 최적화 솔루션을 출시했습니다. 이 이니셔티브는 성과 향상, 비용 절감, 수요 충족을 위한 스마트 공급망 솔루션 개발 추세를 보여줍니다.

캐나다 에서도 공급망 분석 도입률이 높아지고 있으며, 기업들은 클라우드 솔루션과 실시간 재고를 도입하고 있습니다. 캐나다의 잘 발달된 무역 운영 및 국제 운송 시스템은 AI 기반 분석 및 모델링의 필요성을 높이고 있습니다. 기업들은 공급망 운영을 개선하기 위해 자동화와 머신러닝을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 2024년 3월, Kinaxis는 공급망 분석에 인공지능을 도입하기 위해 Canadian Tire Corporation과 파트너십을 체결했습니다. 이러한 협력을 통해 재고 관리, 수요 계획, 공급업체 통합이 개선되어 소매 및 전자상거래 산업의 공급망이 더욱 역동적이고 효과적으로 운영될 것입니다.

아시아 태평양 공급망 분석 시장 통찰력

아시아 태평양 지역은 2035년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 제조업, 전자상거래 물류의 성장, 그리고 혁신적인 스마트 시티 프로젝트는 AI 물류 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 실시간 데이터 처리 및 예측 분석은 생산성 향상과 위험 최소화를 위해 산업계에서 점점 더 각광받고 있습니다. 국제무역협회(ITA)는 인도가 2026년까지 800억 달러 규모의 반도체 제조 허브로 부상할 것으로 전망했습니다. 이러한 추세는 산업 전반에 걸쳐 공급망 최적화 투자를 촉진하고 있습니다.

인도 의 공급망 분석 시장은 물류 및 제조 분야의 인공지능, 머신러닝, 자동화 투자로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 이는 정부가 디지털 혁신과 상품 및 서비스의 현지 조달에 집중하고 있기 때문입니다. 전자상거래 및 창고 자동화 도입률 증가 또한 분석 도입 증가로 이어지고 있습니다. 2024년 11월, 구글 클라우드는 플립카트와 통합되어 플립카트의 공급망 관리 시스템(수요 예측, 물류, 주문 배송 등)에 인공지능을 구현했습니다. 이러한 조치는 기술 중심 공급망 허브로서 인도의 역할을 강화하는 데 도움이 될 것입니다.

중국은 AI 기반 예측, 로봇 공학, 클라우드 기반 물류 플랫폼에 중점을 둔 공급망 분석 분야의 선두 주자 중 하나입니다. 중국의 제조 산업과 전자상거래 기업들은 공급망 관리 및 운송 물류를 점점 더 자동화하고 있습니다. 기업들은 공급망 관리의 보안과 성과를 향상시키기 위해 자동화 및 실시간 데이터 분석에 투자하고 있습니다. 또한, 여러 공급업체는 실시간 예측 분석을 활용하여 공급망 안정성과 제조 처리량을 개선하기 위해 중국 내 공급망 오케스트레이션 적용을 확대하기 위한 전략적 파트너십을 체결하고 있습니다.

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공급망 분석 시장 참여자:

    공급망 분석 시장은 세분화되어 있으며, 주요 기술 기업과 컨설팅 회사들이 AI 기반 공급망 분석 분야에 점점 더 적극적으로 뛰어들고 있습니다. Accenture, Capgemini, Fujitsu, Genpact, IBM, Kinaxis, MicroStrategy, Oracle, SAP, SAS Institute, Tableau Software 등이 주요 기업입니다. 또한, 전략적 인수 및 기술 제휴를 통해 물류, 전자상거래, 산업 공급망 분야에서 기업들의 역량을 확장함으로써 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

    2023년 1월, 고객 경험에 영향을 미치는 혼란을 최소화하기 위한 노력의 일환으로 공급망 가시성 플랫폼인 Project44와 분석 소프트웨어 및 서비스 제공업체인 SAS는 새로운 소매 생태계 파트너를 공개했습니다. 두 회사는 공급망 업데이트의 이점을 소개하고, 이를 통해 소매업체, 제조업체, 전자상거래 기업이 협업 강화, 운송비 절감, 고객 중심 공급망을 위한 재고 최적화를 통해 경쟁에서 어떻게 우위를 점할 수 있는지 보여주고자 합니다.

    공급망 분석 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

    • 액센추어 주식회사
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 실적
      • 핵심 성과 지표
      • 위험 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재감
      • SWOT 분석
    • 캡제미니 SE
    • 후지쯔 주식회사
    • 젠팩트 유한회사
    • IBM(International Business Machines) Corporation
    • 키낙시스 주식회사
    • 마이크로 스트래티지 주식회사
    • 오라클 코퍼레이션
    • SAP SE
    • SAS 연구소 주식회사
    • Tableau 소프트웨어 LLC

최근 동향

  • 2024년 12월, NTT 데이터 재팬은 엔드투엔드 공급망 오케스트레이션 분야의 글로벌 리더인 키낙시스(Kinaxis)와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 키낙시스의 고급 분석 솔루션과 NTT 데이터의 시스템 통합 및 부가가치 재판매(VAR) 전문성을 통합하여 공급망 현대화를 추진하는 것을 목표로 합니다.
  • 2024년 8월, 젠팩트는 HFS 리서치(HFS Research)의 공급망 서비스 호라이즌(Supply Chain Services Horizon) 평가에서 AI 기반 엔터프라이즈 계획, 예측 분석 및 데이터 관리 부문에서 리더로 선정되었습니다. AWS 및 Salesforce와의 파트너십을 통해 공급망 솔루션이 강화되어 민첩성, 효율성 및 매출 성장이 향상됩니다.
  • 2024년 7월, 후지쯔는 기업용 생성 AI를 발전시키기 위해 코히어(Cohere)와 파트너십을 맺었습니다. 특히, 향상된 일본어 기능을 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)에 중점을 두었습니다. 이번 협력은 AI 기반 분석을 활용하여 직원의 의사 결정과 고객 경험을 향상시킴으로써 공급망 운영을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
  • Report ID: 4837
  • Published Date: Sep 10, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 공급망 분석 산업 규모가 110억 5천만 달러로 평가될 것으로 예상됩니다.

글로벌 공급망 분석 시장 규모는 2025년에 96억 2천만 달러를 돌파했으며, 16.5%가 넘는 CAGR로 성장하여 2035년에는 443억 달러의 수익에 도달할 것으로 예상됩니다.

북미 공급망 분석 시장은 AI 기반 공급망 분석 도입에 힘입어 2035년까지 약 36.50%의 시장 점유율을 확보할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 기업으로는 Accenture Plc, Capgemini SE, Fujitsu Ltd., Genpact Ltd., IBM(International Business Machines) Corporation, Kinaxis Inc., MicroStrategy Inc., Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software LLC 등이 있습니다.

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Preeti Wani
Preeti Wani
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