유형별(슈트 유형, 셀트 유형) 광산 시장 규모 및 점유율 분류 기계; 분류 유형(대량 분류, 입자 분류); 기술(레이저 분류기, X선 투과, 컬러 기반, 근적외선, XRF, LIBS 기술, 기타); 처리 용량 (최대 15 Ton/hr, 150 ~ 250 Ton/hr, 250 ~ 350 Ton/hr, 350 Ton/hr 이상); 용도(금속, 비금속); 유통 채널(직접, 간접) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

  • 신고 ID: 5872
  • 발행일: Mar 11, 2024
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2024~2036년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

광산용 분류 기계 시장 규모는 2036년 말까지 50억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2036년) 동안 5% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2023년 기준 광산용 선별기 산업 규모는 약 10억 달러였습니다. 시장 확장에 영향을 미치는 주요 요소는 광물에 대한 수요 증가입니다. 예를 들어, 2030년까지 주요 광물에 대한 수요는 전 세계적으로 3배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 따라서 채굴용 선별 기계에 대한 시장 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

또한, 센서를 기반으로 물질을 분류하는 기술은 처리되는 폐기물의 양을 줄이고 광석 등급을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이전 연구에 따르면 추가 처리 전에 폐기물을 버리는 센서 기반 분류가 에너지, 물, 시약 사용량은 물론 미세 잔해의 형성을 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다. 또한 인건비 증가로 인해 이러한 자동 분류 방법의 구현이 촉발되어 수동 분류가 불가능해졌습니다. 더욱이, 다이아몬드 광산은 광석을 취급하는 인력을 줄이면서 보안을 강화하려는 열망으로 인해 센서 기반 선별 기술의 주요 초기 사용자 중 하나였습니다. 결과적으로 이러한 요소는 향후 광산 시장 확장을 위한 선별 기계를 지배할 준비가 되어 있습니다.


Sorting Machines for Mining Market
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광산 시장용 분류 기계: 성장 동인 및 과제

성장 동인

  • 광물 부족 증가 - 세계 인구가 더 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 2022년 11월 15일, 세계 인구가 80억 명을 넘어섰습니다. 지난 25년 동안 지구상에는 3분의 1이 늘어난 21억 명이 더 늘어났습니다. 2050년에는 지구상에 인류의 수가 5분의 1 이상, 즉 100억 명도 채 안 될 것으로 예상됩니다. 이는 자원 고갈 과정을 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 인구가 증가함에 따라 이를 지원하는 데 필요한 재료와 환경의 필요성도 증가합니다. 결과적으로 채굴을 위한 선별 기계의 활용도가 높아질 것입니다.
  • 센서 기반 분류기 AI 도입 급증= 일부 연구자들은 센서 기반 분류로 생성된 데이터가 부정확하다고 주장했다. 따라서 광산용 센서 기반 선별 기계 업계에서는 선별 속도와 정확성을 향상시키기 위해 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI) 알고리즘을 통합하는 등의 발전을 경험하고 있습니다. 성능 향상과 운영 오류 감소는 기계의 지속적인 학습과 이러한 통합을 통해 가능해진 새로운 분류 패턴에 대한 적응의 결과입니다.
  • 급증하는 광업 활동 - 수천년 동안 광업은 인류 문명의 기본 측면이었으며 많은 기업에 필수적인 원시 광물을 제공했습니다. 최근 몇 년 동안 세계 여러 지역에서 광산업이 눈에 띄게 확장되고 변화했습니다. 더욱이, 소비자가 좋아하는 집과 도로, 자동차와 병원, 컴퓨터와 위성, 전력, 기타 수많은 제품과 서비스를 생산하려면 채굴된 자원을 사용해야 합니다. 더욱이, 광업은 개발도상국과 지역에 상당한 경제적 영향을 미칩니다. 병원, 학교 등 공공건물에 대한 세금을 납부하는 것 외에도 일자리를 창출하고 보상도 제공합니다. 결과적으로, 광업 산업의 중요성이 커지고 있으며, 이에 따라 향후 몇 년간 센서 기반 광업 선별 기계에 대한 광업 시장 수익을 위한 선별 기계가 증가할 것으로 예상됩니다.

도전과제

  • 채굴용 분류 기계의 높은 가격
  • 사이버 공격의 급증하는 위협 - 센서는 산업용 사물인터넷(IIoT)을 양날의 검으로 인식하고 있습니다. 그것이 제공하는 연결성을 통해 설치가 더 쉬워지고 얻은 데이터의 배포가 더 효율적이 됩니다. 그러나 IIoT는 해커가 센서를 사용하여 산업 네트워크에 침투하고 혼란을 야기하는 것을 더 쉽게 만들었습니다. 대부분의 센서 및 기타 지능형 장치가 사이버 보안을 고려하여 제작되지 않았다는 사실은 해커가 이에 관심을 보이기 시작한 또 다른 이유입니다. 또한 네트워크를 통해 데이터를 수집하고 전송하도록 만들어졌습니다. 이러한 장치에는 해커가 세션을 제어하거나, 데이터를 변경하거나, 소비자를 속이는 방식으로 데이터 수집 습관을 변경할 수 있는 취약점이 포함되어 있습니다.
  • 높은 투자가 필요함

광산 시장을 위한 분류 기계: 주요 통찰력

기준 연도

2023년

예측 연도

2024년부터 2036년까지

CAGR

~5%

기준연도 시장 규모(2023년)

~ 10억 달러

예측 연도 시장 규모(2036년)

~ 50억 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카)
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채굴 분할을 위한 분류 기계

기술( 레이저 분류기, X선 투과, 컬러 기반, 근적외선, XRF, LIBS 기술, 기타)

레이저 분류기 부문은 예측 기간 동안 전 세계 광산 시장용 분류 기계의 30% 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 색분류, X선 투과, 근적외선 센서 등 이전 기술로는 구별할 수 없었던 광물을 현재 인식하고 분리하고 있습니다. 더 많은 분류 기준을 정의하고 사용함으로써 개인은 새로운 광석 분류 기술 덕분에 훨씬 더 정밀하게 분류할 수 있습니다. 레이저 식별 기술은 고해상도 이미징과 고급 색상 및 질감 선택성을 갖춘 다중 채널 레이저 스캐닝 시스템으로 구성됩니다. 색상, 밝기, 크기, 모양, 표면 거칠기 등 다양한 재료 특성을 한 번에 처리합니다.

적용 ( 금속, 비금속)

비금속 부문은 2036년까지 전세계 광산 선별 기계의 60%를 차지할 것으로 예상됩니다. 돌, 모래, 암석 및 이와 유사한 재료는 비금속 채굴 과정을 통해 천연 자원에서 추출됩니다. 또한 시멘트, 세라믹, 유리 및 석회 제품의 제조는 비금속 광물의 가장 잘 알려진 용도입니다. 그 결과 식기류, 장식품, 위생용품, 건축자재 등 용도가 다양하다. 이에 따라 건설 등 산업활동의 성장으로 이 부문의 성장이 가속화될 것으로 예상된다. 예를 들어, 2016년 전 세계적으로 약 794,431개의 건설 지역(BUA)이 설립된 것으로 알려졌습니다. 예측에 따르면 2022년까지 거의 849,406명의 사람들이 그곳에 거주할 것으로 예상됩니다. 또한 2050년에는 200만 개의 건물이 추가로 건설될 것으로 예상된다. 따라서 비금속 광물에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 따라서 업계에서 효과적인 자재 처리에 대한 중요성이 점점 더 커지고 있기 때문에 비금속 채굴 작업의 요구 사항은 최첨단 센서 기술이 적용된 분류 기계로 충족됩니다. 이러한 장치는 비금속 재료에서 귀중한 광물을 분리하는 정확도를 향상시켜 생산 절차를 간소화합니다.

글로벌 광산 시장 선별 기계에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

유형

  • 슈트 유형
  • 켈트족

정렬 유형

  • 대량 정렬
  • 입자 정렬

기술

  • 레이저 분류기
  • 엑스레이 전송
  • 색상 기반
  • 근적외선
  • XRF
  • LIBS 기술
  • 기타

처리능력

  • 최대 15톤/시간
  • 150~250톤/시
  • 250~350톤/시
  • 350 Ton/hr 이상

애플리케이션

  • 메탈릭
  • 비금속

유통 채널

  • 직접
  • 간접

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광업용 분류 기계 - 지역 개요

북미 시장 전망

북미 지역 광산 시장용 분류 기계는 예측 기간 동안 약 35%의 가장 높은 수익 점유율을 수집할 것으로 설정됩니다. 이 지역 시장의 성장은 배출 근절을 위한 정부의 엄격한 규제 강화에 영향을 받을 것입니다. 예를 들어 내무부와 바이든 행정부는 2022년 2월 2일 국가의 경암 채굴법, 규칙 및 허가 절차를 전면적으로 점검하는 것을 목표로 새로운 부처 간 실무 그룹("IWG"라고 함)을 설립했습니다. 실무 그룹은 바이든 대통령이 환경을 고려한 정책을 발전시키고 필수 광물의 윤리적 추출을 지원하도록 설립되었습니다. 더욱이 이 지역은 또한 이 지역의 광산 시장 확장을 위한 분류 기계를 지배할 것으로 예상되는 기술 발전에 대한 투자 증가를 경험하고 있습니다.

APAC 시장 분석

아시아 태평양 지역 광산 시장용 분류 기계도 예측 기간 동안 매출이 눈에 띄게 증가할 것으로 예상됩니다. 지난 20년 동안 아시아 태평양 지역은 세계 광물 수요를 재정의했으며 앞으로도 수십 년 동안 계속해서 수요를 형성할 것입니다. 또한, 전기 자동차에 대한 수요 증가도 이 지역의 시장 확장에 영향을 미칠 것으로 추정됩니다. 전기차는 휘발유 자동차에 비해 리튬, 니켈, 구리 등 172kg 이상의 광물을 더 필요로 하기 때문이다. 결과적으로, 추출 활동이 더욱 증가하여 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

Research Nester
Sorting Machines for Mining Market Size
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광산용 분류 기계를 장악하고 있는 주요 주요 기업

    • TOMRA 시스템 ASA
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 성과
      • 핵심 성과 지표
      • 위험도 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재
      • SWOT 분석
    • OfReg
    • Steinert GmbH
    • 레드웨이브
    • SSI 쉐퍼
    • 메초
    • 와이프웨어(주)
    • 조이스트(주)
    • 민스캔 테크놀로지스, Inc.
    • Sesotec GmbH

뉴스에서

  • 분류 기계 사용자의 운영 효율성을 높이는 데 도움이 되는 클라우드 기반 데이터 플랫폼 TOMRA Insight가 다른 산업으로 확장되고 있습니다. TOMRA Sorting Recycling이 작년에 성공적으로 출시한 이후 TOMRA Insight는 이제 TOMRA Mining 및 TOMRA Food 고객에게 제공됩니다. 이 세 가지 산업 모두를 위해 플랫폼을 개선하기 위해 새로운 특징과 기능이 플랫폼에 추가되었습니다.
  • 휘발유, 디젤, 에탄올 및 제트 연료와 혼합된 휘발유를 테스트하기 위해 유틸리티 규제 및 경쟁 사무소(또는 "OfReg")는 최근 휴대용 연료 분석기를 구입했습니다. 이번 인수로 OfReg가 연료 샘플을 외국 실험실로 수출할 필요성이 줄어들었고 OfReg가 내부 연료 테스트 및 분석을 수행할 수 있게 되었습니다.

저자 크레딧:  Richa Gupta


  • Report ID: 5872
  • Published Date: Mar 11, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

시장 성장을 이끄는 주요 요인은 광물 부족 증가, 센서 기반 선별 기계의 AI 채택 증가, 채굴 활동 급증입니다.

광산용 선별기 시장 규모는 예측 기간(2024~2036년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 5%를 달성할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 업체로는 TOMRA Systems ASA, OfReg, Steinert GmbH, REDWAVE 등이 있습니다.

비금속 부문은 2036년 말까지 가장 큰 시장 규모를 확보하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.

북미 지역 시장은 2036년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 향후 더 많은 비즈니스 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.
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