세일즈 인텔리전스 시장 규모는 예측 기간(2024~2036년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 11%로 성장해 2036년 말까지 110억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2023년 기준 세일즈 인텔리전스 산업 규모는 30억 달러를 넘어섰습니다. 시장의 성장은 전 세계적으로 증가하는 기업 수에 의해 지배될 것으로 예상됩니다. 2023년에는 전 세계적으로 약 3억 3,300만 개의 기업이 존재합니다. 이에 따라 세일즈 인텔리전스에 대한 시장 수요도 증가해 회사 성장을 제고할 것으로 예상된다.
영업 인텔리전스는 영업 인텔리전스 시장, 경쟁업체 및 확장 가능성 외에도 고객의 행동에 대한 인식을 제공합니다. 내부 및 외부 소스의 데이터를 결합하여 실행 가능한 통찰력을 생성하며, 이는 잠재적인 새로운 리드를 찾고 성공적인 판매 전략을 개발하는 데 활용될 수 있습니다. 따라서 이를 활용하여 기업은 이익을 얻을 수 있으며, 이는 사업의 성공으로 이어질 수 있습니다. 또한 대량의 정형 및 비정형 데이터를 처리하기 위한 정교하고 자동화된 기술과 장비의 확장 및 개발에 할당된 자금의 양은 전략적 시장 협력이 증가함에 따라 증가했습니다. 결과적으로 이 요소는 영업 인텔리전스 시장 성장에도 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
성장 동인
도전과제
기준 연도 | 2023년 |
예측 연도 | 2024년부터 2036년까지 |
CAGR | ~11% |
기준연도 시장 규모(2023년) | ~ 30억 달러 |
예측 연도 시장 규모(2036년) | ~ 110억 달러 |
지역 범위 |
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배포 유형(온프레미스, 클라우드)
영업 인텔리전스 시장의 클라우드 부문은 향후 몇 년 동안 매출 점유율의 60%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 비율은 사용자가 온프레미스 솔루션에 액세스하는 것을 방해할 수 있는 방화벽 제한이 클라우드 솔루션에 의해 제거된다는 사실로 설명될 수 있습니다. 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service) 솔루션을 사용하면 간접비 및 유지 관리 비용이 제거됩니다. 또한 클라우드 개체 스토리지 서비스가 제공하는 거의 무제한의 스토리지 용량은 로컬에 설치된 하드웨어의 확장성 및 스토리지 볼륨에 대한 제한을 완화합니다.
조직 규모(대기업, 중소기업)
대기업 부문은 예측 기간 동안 영업 인텔리전스 시장에서 60% 이상 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 세그먼트 성장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 주요 요소는 대기업 수의 증가입니다. 2021년에는 전 세계적으로 직원 250명 이상의 대기업 수는 351,519개 이상일 것으로 예상됐다. 인프라 규모가 크게 성장하고 있으며, 이는 충성 고객의 증가와 함께 대기업의 수가 증가하는 이유입니다. 따라서 충성도 높은 고객을 더욱 유지하고 새로운 고객을 확보하기 위해 이러한 조직은 계속해서 다양한 수단을 모색하고 있습니다. 더욱이, 이 큰 비율은 데이터 악화 속도 증가와 여러 산업 분야의 주요 기업 간의 경쟁 심화에 기인할 수도 있습니다. 또한 대기업은 중소기업보다 기술적으로 더 숙련되어 있는 경향이 있으므로 판매 주기를 가속화하고 생산성을 높이기 위한 영업 인텔리전스 솔루션 채택이 용이합니다. 이에 따라 세일즈 인텔리전스 시장은 더욱 커질 것으로 예상된다.
전 세계 판매 인텔리전스 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
요소 |
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배포 유형 |
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조직 규모 |
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애플리케이션 |
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북미 시장 전망
북미 세일즈 인텔리전스 시장은 예측 기간 동안 약 35%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장 성장에 영향을 미치는 주요 요소는 판매 정보 분야에서 서비스를 제공하는 여러 전문 공급업체의 존재감이 증가하고 있다는 것입니다. 또한 이 지역에서는 소매 사업도 확대되고 있습니다. 2023년 현재 미국에는 2,992,526개가 넘는 소매 무역 회사가 있는데, 이는 2022년보다 약 2% 증가한 것입니다. 또한 이 지역의 소매 부문에서는 데이터가 창의성을 촉진하고 고객 요구 사항을 이해하고 예측하는 데 대한 새로운 관점을 제공하고 있습니다. 영업 팀은 소매 업계의 여러 지역에 걸쳐 영업 인텔리전스를 배포하여 비콘, 웨어러블, PoS 터미널, CRM 및 기타 데이터베이스에서 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다. 소매업체는 이 지역의 판매 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 판매 및 무역 인텔리전스 분야에서 입지를 강화하고 있습니다. 또한 민첩하고 지능적인 소매업체로의 전환을 촉진합니다. 따라서 이를 통해 이 지역의 영업 인텔리전스 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 분석
아시아 태평양 판매 인텔리전스 시장도 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이번 확장은 이 지역에서 떠오르는 AI 스타트업이 주도할 것으로 예상됩니다. AI와 첨단컴퓨팅이 APAC 지역을 중심으로 빠르게 집중되기 때문이다. 대만, 한국, 인도, 일본, 싱가포르 및 기타 국가의 기업은 인공 지능(AI) 발전을 이전에는 상상할 수 없었던 수준으로 추진하는 지역 혁신 허브를 구축했습니다. 따라서 이 지역에서 여러 AI 스타트업이 성장하고 있어 시장 성장을 더욱 촉진할 수 있습니다. 뿐만 아니라. 이 지역의 주요 시장 참가자들은 영업 정보에 상당한 투자를 하고 있습니다. 따라서 이 요소는 이 지역의 판매 인텔리전스 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
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