경로 최적화 소프트웨어 시장 규모는 2035년 말까지 1,800억 달러를 넘어 예측 기간(2023~2035년) 동안 CAGR 약 15% 확장될 것으로 예상됩니다. 2022년 경로 최적화 소프트웨어 산업 규모는 60억 달러였습니다. 이 시장의 성장은 고급 운송 관리 시스템에 대한 수요 증가에 기인합니다. 작업이 도시화 및 산업화로 진행됨에 따라 점점 더 많은 사람들이 차량을 소유하고 있으며 이로 인해 도로에서의 혼잡, 교통 및 사고가 더 많이 발생하고 있습니다. 경로 최적화 소프트웨어는 운전자에게 가장 짧고 빠른 경로를 제공하여 결과적으로 배달 경로를 최적화하고 전반적인 운송 효율성을 향상하며 이동 시간을 단축함으로써 이러한 문제에 대한 경로 최적화 소프트웨어입니다. 연구에 따르면, 평균 출퇴근 시간 동안 미국인들은 매년 41시간을 교통 체증과 싸우며 보냅니다.
또한, 기술의 급속한 발전은 전망 기간 동안 경로 최적화 시장이 확대되는 또 다른 실질적인 이유입니다. 이제 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 신기술의 출현으로 실시간 통찰력과 분석이 가능해졌습니다. 이러한 기술을 사용하여 경로 최적화 소프트웨어는 과거 데이터를 학습하여 교통 동향, 도로 폐쇄 및 날씨를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 라우팅 결정이 더욱 정확하고 효과적으로 이루어집니다.
성장 동인
도전과제
기준 연도 |
2023 |
예측 연도 |
2024-2036 |
CAGR |
15.1% |
기준연도 시장 규모(2023년) |
69억 1천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2036년) |
429억 7천만 달러 |
지역 범위 |
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배포 모드(클라우드, 온프레미스)
경로 최적화 소프트웨어 시장의 온프레미스 부문은 2035년 말까지 53%의 가장 큰 수익 점유율을 경험할 것으로 설정됩니다. 일부 회사는 데이터와 시스템에 대한 완전한 제어를 제공하기 때문에 이를 사용하는 것을 선호합니다. 이는 민감한 데이터를 관리하거나 엄격한 보안 및 개인 정보 보호 규정이 필요한 규제 부문에서 일하는 회사에 매우 중요합니다. 기업에서는 애플리케이션을 다른 회사 애플리케이션과 더 쉽게 결합하고 온프레미스 구현을 통해 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
조직 규모(SME, 대기업)
대기업 부문은 2023년부터 2035년까지 기간 동안 51%의 가장 큰 시장 점유율을 차지할 준비가 되어 있습니다. 중소기업에 비해 더 많은 자원과 계획 방법의 가용성으로 인해 대기업은 다음과 같이 더 많은 경로 최적화 소프트웨어를 배포합니다. 이는 예측 기간 동안 이 부문의 성장을 촉진하는 결과입니다. 물류와 같은 최종 사용자 산업은 경로 최적화 소프트웨어 및 계획의 도움으로 운송 잠재력과 생산성을 높였습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
요소 |
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배포 모드 |
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최종 사용자 |
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조직 규모 |
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북미 시장 전망
경로 최적화 소프트웨어 시장 규모는 2023년에 69억 1천만 달러 이상이었고 2036년 말까지 429억 7천만 달러를 넘어 예측 기간(2024~2036년) 동안 CAGR 15.1% 이상 성장할 것으로 예상됩니다. 2024년 경로 최적화 소프트웨어 산업 규모는 78억 5천만 달러로 추산됩니다. , ALK Technologies 및 기타. 또한 경로 최적화 소프트웨어 솔루션을 제공하는 소프트웨어 공급업체의 보급률이 높아지고 소프트웨어 공급업체와 배송 서비스 경영진 간의 파트너십이 늘어나는 등의 요인으로 인해 이 지역 시장의 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역에서 경로 최적화 소프트웨어 시장은 인터넷 보급률 증가, 전자상거래 부문의 증가, 물류 서비스 제공업체의 확장에 힘입어 평가 기간 동안 주목할만한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 지역. 회사 성과를 개선하고 소비자 수요를 충족시키기 위해 경로 최적화 소프트웨어를 활용하는 최종 사용자 그룹의 대다수는 인도, 중국, 인도네시아, 말레이시아 및 기타 APAC와 같은 국가의 전자 상거래 제품 및 온라인 쇼핑의 확장에 의해 주도되고 있습니다. 지역 국가. 2030년에는 5억~6억 명 이상의 인도인이 세계 2위의 인터넷 쇼핑 소비자 기반이 될 것으로 예상됩니다.
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저자 크레딧: Abhishek Verma
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