로봇 프로세스 자동화 시장 규모는 2023년 31억 4천만 달러로 평가되었으며, 2036년 말까지 1,786억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2036년) 동안 약 37.5%의 CAGR을 기록할 것입니다. 2024년 로봇 프로세스 자동화 산업 규모는 40억 2천만 달러로 평가됩니다.시장의 성장은 인적 오류를 줄이기 위해 전 세계적으로 자동화로 이동하는 조직의 수가 증가함에 기인할 수 있습니다. 또한 기계 학습 인공 지능 등과 같이 사람의 개입이 덜 필요한 최첨단 기술입니다. 따라서 이러한 기술의 채택이 증가함에 따라 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 2024년 말까지 전 세계 모든 관리 업무의 65% 이상이 자동화될 것으로 예상됩니다.
로봇
프로세스 자동화(RPA)로 알려진 정교한 소프트웨어 기술은 소프트웨어 로봇을 생성 배포 및 관리합니다. RPA의 사용은 확장성 낮은 투자 요구 사항 및 높은 투자 수익률(ROI)로 인해 광범위한 산업 부문에서 증가하고 있습니다. 워크플로를 간소화하고 단조로운 집안일을 제거하여 직원 만족도 참여 및 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. 요즘에는 로봇 프로세스 자동화 솔루션을 포함한 고급 기술이 많이 채택되고 있습니다. 또한 소프트웨어 로봇은 비즈니스 로직 및 구조화된 입력에 의해 안내되는 로봇 프로세스 자동화로 알려진 기술 덕분에 다른 디지털 시스템과 상호 작용하고 데이터를 변경하고 응답을 유도하기 위한 애플리케이션을 모방하고 이해하도록 설정할 수 있습니다.
성장 동력
지능형 봇의 사용 확대 – 지능형 봇은 챗봇과 같이 고객 경험을 개선하기 위해 비즈니스에 통합됩니다. 또한 24/7 제공되는 서비스는 고객을 처리하기 위해 자동화 프로세스가 필요합니다. 따라서 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장이 증가할 것으로 예상됩니다. 2022년에는 전 세계 조직의 50% 이상이 IT 부서에서 인공 지능 챗봇을 사용합니다.
디지털 어시스턴트의 채택 증가 – 디지털화는 비즈니스 운영을 개선하여 업계에 우위를 제공할 수 있습니다. 혁신적인 솔루션을 활용하면 소비자가 비즈니스에서 집중적인 우위를 점할 수 있으며 적절한 디지털화 계획은 작업 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 디지털화 채널은 일정한 시간 간격으로 피드백을 제공하는 데 도움이 되며 이는 고객에게 전략적 의사 결정 프로세스를 추가로 안내할 수 있습니다. 디지털 기술은 지금까지 세상에 존재하는 어떤 혁신보다 발전하고 있습니다. 또한 디지털 경제의 성장을 위해 디지털 기술이 제공하는 변화에는 로봇 프로세스 자동화가 포함됩니다. 따라서 RPA는 디지털 수단을 통해 사람들을 지원해 왔으며 시장의 성장을 증가시킬 것으로 예상됩니다. 2021년에는 전 세계 장치에서 40억 개 이상의 디지털 음성 비서가 사용되고 있습니다.
컴퓨팅에 대한 인식 증가– 조직에서 대부분의 작업은 프로세스를 더 쉽게 만들기 위해 클라우드 플랫폼으로 이전됩니다. 또한 클라우드 플랫폼은 사무실 밖에서 작업하는 사람이 운영할 수 있습니다. 따라서 시장의 성장을 확대할 것으로 추정되는 주요 요인 중 하나입니다. 가장 최근 데이터에 따르면 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 최종 사용자 지출은 전 세계적으로 2023년 말까지 5500억 달러 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 향후 5년 이내에 작업의 90% 이상이 클라우드에서 이루어질 것입니다.
PaaS SaaS 및 기타 서비스의 공급자 및 사용자 증가 – 로봇 프로세스 자동화는 SaaS 회사가 반복적인 작업을 제거하고 보다 혁신적인 팀을 만들어 고객 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 따라서 예측 기간 동안 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 24000년에는 전 세계적으로 2021개 이상의 SaaS 조직이 있었습니다.
증가 – RPA는 비용을 절감하고 최고 품질의 서비스를 제공하기 위해 다양한 부문에서 활용되고 있습니다. 따라서 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장이 증가할 것으로 예상됩니다. 최근 추정치에 따르면 의료 부문의 RPA 애플리케이션은 청구 프로세스 약속 일정 재고 및 공급망 관리 최적화된 규정 준수 보험 청구 관리 등을 포함하는 비용의 50% 이상을 절감할 수 있습니다.
도전 과제
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기존 프로세스를 자동화된 프로세스로 전환해야 하는 상당한 재정적 필요가 있습니다. 더욱이 모든 노동자들은 새로운 기술을 채택할 수 없기 때문에 새로운 기술을 프로세스에 사용하는 것을 주저합니다. 또한 자동화 된 프로세스는 발전에 따라 계속 변화하고 적응력이 쉽지 않습니다. 따라서 향후 몇 년 동안 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장을 억제할 것으로 예상됩니다.
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기준 연도 |
2023 |
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예측 연도 |
2024-2036 |
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CAGR |
~ 37.5% |
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기준 연도 시장 규모(2023) |
~ 31억 4천만 달러로 |
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예측 연도 시장 규모(2036) |
~ 1,786억 3천만 달러에 |
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지역 범위 |
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글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장 세분화
글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장은 금융 소매 의료 BFSI 제조 IT 및 통신 등으로 산업별 수요와 공급을 위해 세분화되고 분석됩니다. 이 중 BFSI 부문은 예금 계좌 개설 등과 같은 금융 기관의 비즈니스 프로세스 자동화를 통해 오류를 줄여야 할 필요성이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 BFSI 조직에서 RPA 채택이 급증하여 시장에서 해당 부문의 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 작업 속도와 효율성을 height기 위해 비즈니스 프로세스를 자동화해야 할 필요성은 시장에서 세그먼트의 성장을 높일 것으로 예상되는 또 다른 요소입니다. 추정에 따르면 전 세계 금융 조직의 60% 이상이 이미 로봇 프로세스 자동화를 시범 운영했거나 적극적으로 사용하고 있습니다.
글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장은 또한 조직별 수요와 공급을 대규모 중소 조직으로 세분화하고 분석합니다. 이 중 대기업은 프로세스의 인적 오류로 인해 발생하는 비용을 줄이기 위해 대기업의 RPA 배포가 증가함에 따라 예측 기간 동안 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 의사 결정 시간을 늘리는 전통적인 활동에 더 많은 시간이 낭비됩니다. 따라서 시장에서 대규모 조직 부문의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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산업별 |
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솔루션별 |
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조직별 |
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배포 모드별 |
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북미 지역의 로봇 프로세스 자동화 시장 점유율은 다른 모든 지역의 시장 중에서 2036년 말까지 약 ~29%의 점유율로 가장 클 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 이 지역의 주요 혁신가와 플레이어의 존재에 기인할 수 있습니다. 또한 RPA는 조직에서 점점 더 많이 채택되고 있으며 정부 기관은 이 지역의 시장 성장을 더욱 증가시킬 것으로 예상됩니다. 또한 다양한 산업 분야에서 RPA 채택을 늘리기 위한 정부 이니셔티브도 이 지역의 시장 성장을 확대할 것으로 예상됩니다. 행정부가 출범한 이래 가장 큰 24개 연방 기관은 행정 부담을 줄이고 기관 임무에 더 많은 자원을 투입하기 위해 100개 이상의 이니셔티브를 구현하여 수십억 달러의 실현 및 예상 절감 효과를 얻었고 수십만 시간의 정규직에 상응하는 직원 시간을 고부가가치 업무에 재할당했습니다. 이러한 이니셔티브 중에는 프로세스 개선 및 표준화에 중점을 둔 50개 이상의 이니셔티브와 인공 지능 로봇 프로세스 자동화 및 기타 혁신적인 소프트웨어를 활용하는 약 30
개가 있습니다.
유럽 로봇 프로세스 자동화 시장은 2036년 말까지 약 ~24%의 점유율을 기록하여 두 번째로 큰 시장으로 추정됩니다. 시장의 성장은 주로 고객 경험을 개선하기 위한 급증하는 기업의 노력에 기인할 수 있습니다. 또한 유럽 지역은 자동화에 대한 수요가 많은 자동차 산업의 선두 주자입니다. 또한 자동차 부문에서 적시에 올바른 결정을 내릴 필요가 있으므로 향상된 데이터 분석이 필요합니다. 따라서 이 지역의 로봇 프로세스 자동화 시장의 성장이 증가할 것으로 예상됩니다.
또한 아시아 태평양 지역은 다른 모든 지역의 시장 중에서 2036년 말까지 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 디지털 혁신의 인기 증가와 중국 일본 등과 같은 국가의 자동화에 기인할 수 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 여러 조직에서 자동화 솔루션에 대한 수요 급증으로 인해 이 지역의 시장 성장이 증가할 것으로 예상됩니다.
Pegasystems Inc.는 Pega의 지능형 자동화 플랫폼을 위한 로봇 프로세스 자동화(RPA) 로우 코드 저작 환경인 Robot Studio의 출시를 발표했습니다.
OnviSource Inc.는 회사의 새로운 독점 인공 지능 엔진인 iMachine 2.0으로 구동되는 Orchestra로 알려진 새로운 코드 플랫폼으로 Automata Robotics Process Automation 솔루션을 확장한다고 발표했습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
무료 샘플 사본에는 시장 개요, 성장 추세, 통계 차트 및 표, 예상 예측 등이 포함됩니다.
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