유형별 소매 물류 시장 규모 및 점유율(전자상거래 소매 물류, 기존 소매 물류) 해결책; 운송 수단 - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025-2037

성장 동력

• AI 및 빅 데이터 분석의 발전 증가 - 업계에 AI와 빅 데이터 분석이 통합되면서 교통 패턴, 상품 운송 능력, 소비자 선호도 및 배송 일정. 이러한 기술을 통해 판매자는 운영 비용을 절감할 수 있습니다. Oracle, Koerber, Manhattan Associates, Blue Yonder와 같은 회사는 AI 기반 SaaS(Software-as-a-Services)를 활용하여 효율적인 공급망 실행 시스템을 제공하고 있습니다. 2024년 3월 Walmart Commerce Technologies는 픽업, 배송, 배달을 포함한 현지 주문 처리를 제공하는 Route Optimization SaaS 소프트웨어 솔루션을 출시했습니다.
  
  머신러닝(ML)은 향후 제품 수요에 대한 예측 분석을 촉진하고 리드를 계산합니다. 빠르게 변화하는 소매 물류 환경에서 정보에 입각한 의사 결정을 보장합니다. AWS 공급망, Microsoft 공급망 플랫폼, Google Cloud Vertex, IBM Watson은 시장에서 사용 가능한 ML 기반 공급망 관리(SCM) 도구 중 일부입니다. 이러한 도구는 소매업체가 순 운전 자본 배포를 최적화하고 더 나은 고객 경험을 개발하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로, 소매 물류 시장은 예측 연도 동안 상승세를 보일 것으로 예상됩니다.
• 지속 가능한 복합 운송 채택 - 도로, 철도, 해상, 항공 등 복합 운송을 활용하여 통관 절차를 단순화하고 탄소 배출을 줄이며 화물 처리 시간을 단축합니다. 2023년 연구에 따르면 복합 운송은 단일 운송에 비해 탄소 배출량을 약 29% 줄일 것으로 예상됩니다.
  
  대형 소매업체는 탄소 배출량을 줄이기 위해 운송 채널을 확대하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 3월 IKEA는 KLOG와 파트너십을 맺고 폴란드-스페인-폴란드 간 노선을 위한 장거리 블록 열차를 제작했습니다. 이로써 4,500대의 트럭이 필요하지 않게 되었고 CO2 배출량을 연간 5,100톤까지 줄였습니다. 따라서 소매 물류 분야에서는 순 제로 목표를 달성하기 위해 복합 운송 시스템의 추세가 커지고 있습니다.
• 중산층의 가처분 소득 증가 - 생활 수준이 향상되면서 가정용 가구, 의류, 전자제품, 명품 등 임의 구매에 대한 지출이 증가했습니다. 개발도상국의 중산층 인구 증가는 무역 부문에 순풍을 제공합니다. 국립보건원(NIH)에 따르면 중국의 중산층 가구 수는 2013년부터 2019년까지 2억 7천만 명에서 4억 9천만 명으로 증가했습니다. 따라서 구매 능력이 향상되면서 시장 확장이 촉진되고 있습니다.

도전과제

• 공급망 중단 증가 - 물류 운영의 비효율성으로 인해 시장이 방해를 받을 것으로 예상됩니다. 성공적인 공급망은 자원 최적화, 재고 감소, 외부 및 내부 이해관계자 간의 협력 및 상호작용 강화, 제품 주기 단축을 통해 구축 및 운영됩니다.
  
  소매 공급망에서는 핵심 비즈니스 단위 전반에 걸쳐 투명성이 부족하기 때문에 충분한 운영 효율성을 달성하는 것이 어려울 수 있습니다. 또한 공급업체는 기존 스프레드시트 대신 최신 비즈니스 자원 계획 소프트웨어를 사용해야 합니다. 결과적으로 공급망 중단으로 인해 시장 확장이 제한될 것으로 예상됩니다.
• 물류운송가격의 변동 - 연료가격의 변동이 계속되면서 전체 물류비에 영향을 미치게 됩니다. 따라서 이러한 비용을 관리하는 것은 소매물류 수요에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 물류업체의 중요한 관심사입니다.