제조 시장 규모 및 점유율을 위한 예측 유지 관리, 제품 유형별(솔루션 및 서비스); 기술(머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

제조 시장을 위한 예측 유지 관리 시장은 소프트웨어와 서비스로 구성 요소를 기준으로 세분화되며, 그 중 소프트웨어 부문이 2020년 말까지 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 공장의 안전성 개선은 제조 산업의 주요 관심사 중 하나입니다. 게다가 기계 고장으로 인해 제조 산업에서 심각한 생산 손실이 발생하고 있습니다. 더 나은 안전성, 비용 절감 및 기계 활용에 대한 수요가 제조 예측 분석을 위한 제조 시장을 위한 글로벌 예측 유지 관리를 주도하고 있습니다.

기술에 따라 제조 시장을 위한 예측 유지 관리 시장은 머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터 및 분석으로 세분화됩니다. 그 중 머신 러닝은 2024-2036년 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 제조업체는 머신 러닝 기반 예측 유지 관리를 채택하고 있습니다. 이는 다양한 시나리오를 테스트하고 시스템의 오류를 예측하기 위해 맞춤형 머신 러닝 알고리즘과 함께 방대한 양의 과거 또는 테스트 데이터에 의존합니다. 그런 다음 그에 따라 경고를 생성합니다. 적절하게 설계 및 구현된 경우 머신 러닝 알고리즘은 일반적인 데이터의 동작을 학습하고 실시간으로 편차를 식별합니다. 머신 모니터링 시스템은 다양한 온도, 엔진 속도 등에 대한 입력을 포함합니다. 그런 다음 시스템은 고장 시간을 예측할 수 있습니다. 또한 빅 데이터 분석은 증가하는 기술 발전과 대규모 데이터를 안전하게 처리하기 때문에 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 보안은 모든 조직의 주요 관심사 중 하나이기 때문입니다. 오늘날 빅 데이터 기술의 채택은 비용 효율적이고 정확한 결과를 제공하며 대규모 데이터 세트를 혁신적으로 분석하기 쉽기 때문에 높습니다. 더욱이 이러한 해석은 기업이 매출을 늘리고 고객 충성도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

제조 시장을 위한 글로벌 예측 유지 관리에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.