설치별 재실자 모니터링 시스템 시장 규모 및 점유율(고정형, 휴대용) 기술(적외선, 초음파, 하이브리드); 차량 유형(승용차, 상업용 차량) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

성장 동인

• 감지 기술의 발전 성장 - 센서 기술은 점점 더 복잡해지고 저렴해지고 있습니다. 자동차 애플리케이션에 사용되는 모든 센서 기술은 발전하고 있으며 점점 더 작고, 더 강력해지고, 덜 눈에 띄고 있습니다. 향상된 컴퓨팅 성능과 결합된 카메라, 레이더 및 LiDAR는 더 나은 객실 내 서비스와 완전한 독립성을 구현하는 데 필수적입니다. 예를 들어, mmWave 레이더는 강렬한 빛과 어둠 등 가장 어려운 환경 조건에서도 개인의 존재를 식별할 수 있는 능력을 갖추고 있으며 특히 객실 내 응용 분야에 적합합니다. mmWave 레이더 센서는 좌석에 앉은 어린이와 성인을 구별할 수 있어 에어백 전개를 비례적으로 수정할 수 있습니다.
• 차량 안전에 대한 정부의 관심 증가 - 전 세계 정부는 자동차 산업에 대한 엄격한 안전 규정을 제안하고 시행해 왔습니다. 규칙에는 승객을 보호하고 안전을 강화하기 위해 탑승자 모니터링 시스템과 같은 더 나은 안전 기능에 대한 필요성이 포함되는 경우가 많습니다. 탑승자 모니터링 시스템은 안전벨트 착용 승객 수, 차량에 어린이가 없는지, 애완동물이 있는지 등 다양한 요인을 감지하여 안전성을 강화합니다. 정부의 노력이 강화되면서 자동차의 전반적인 안전성이 향상되었고 이러한 규정을 준수해야 하는 필요성이 높아지면서 소비자의 자동차 채택도 늘어났습니다. 또한 이러한 규정을 통해 자동차 제조업체는 소비자의 안전 표준과 기대를 충족할 수 있습니다.
• 재실자 센서에 AI 통합 - 인공지능의 통합으로 재실자 센서에서 추출한 데이터를 더욱 정밀하게 분석할 수 있으며, 재실자 모니터링 시스템이 재실자 수, 위치 등 여러 요소를 정확하게 감지하고 인식할 수 있습니다. 차량 내에서 승객의 활동을 모니터링합니다. AI는 운전자 주의 산만, 졸음, 의료 응급상황 등 탑승자의 여러 징후를 감지할 수 있습니다. 이 정보는 운전자에게 적시에 트리거를 제공하고 사고 예방에 도움이 됩니다. 여기에 음성 인식은 차량 제어 시스템과 탑승자 간의 편리한 상호 작용을 위해 사용되는 인공 지능이 제공하는 추가 요소입니다.

도전과제

• 데이터 보안과 관련된 우려 - 다른 데이터 처리 시스템과 마찬가지로 점유자 모니터링 시스템도 데이터 보안과 관련된 여러 가지 위험에 노출되기 쉽습니다. 해커는 불법적으로 시스템에 침입하여 저장된 데이터로 구성된 승인된 액세스 권한을 얻으려고 시도하는 사람들이 수행하는 악의적인 활동입니다. 센서 데이터, 탑승자 수, 비디오 장면 등 탑승자 모니터링 시스템에서 수집한 데이터는 사이버 범죄자에게 귀중한 데이터가 될 수 있으며 민감한 정보를 악용할 수 있습니다. 이는 또한 소비자들 사이에서 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 또한 공격자는 모니터링 시스템에 기록된 데이터를 실제로 변경 및 조작하려고 시도할 수도 있으며, 이는 잘못된 경보를 제공하여 심각한 사고로 이어질 수도 있습니다.
• 재실자 모니터링 시스템의 구현 비용이 높음
• 구형 차량과 시스템을 통합하는 데는 기술적인 어려움이 있습니다.