NLP 유형별 의료 및 생명 과학 시장 세분화의 NLP(통계 기반 규칙 기반 및 하이브리드); 구성 요소별(기술 및 서비스); 배포별(클라우드 및 프레미스) 및 애플리케이션별(정보 추출 예측 위험 분석 기계 번역 등) - 글로벌 산업 수요 분석 및 기회 평가 2018-2027

  • 신고 ID: 2451
  • 발행일: Feb 06, 2023
  • 보고서 형식: PDF, PPT

Global NLP in Healthcare and Life Sciences Market
Table of Contents
1. Report Overview
1.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Overview
1.2. Why You Should Read This Report
1.3. How This Report Delivers
1.4. Key Questions Answered by This Analytical Report Include:
1.5. Who is This Report For?
1.6. Methodology
1.6.1. Primary Research
1.6.2. Secondary Research
1.6.3. Market Evaluation & Forecasting Methodology
2. Introduction to the NLP in Healthcare & Life Sciences Market
2.1. NLP in Healthcare & Life Sciences Market Structure
2.2. NLP in Healthcare & Life Sciences Market Definition
2.3. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Taxonomy
2.4. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Snapshot
2.5. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Dynamics
2.5.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Driver
Increasing Applications of Connected Device
Growing Trend of Digitalization
High Potential Application of NLP in Healthcare
2.5.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Restraints
Issues Related to NLP Implementation
Increasing Cybercrime
2.5.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Trends
Use of Artificial Intelligence in NLP
2.5.1. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market: Opportunities
Implementation of Machine Translation and Information Extraction Technology
3. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Deployment, 2019-2027
3.1. Introduction
3.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Deployment
3.2.1. Cloud Segment
3.2.2. Premises Segment
4. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Component, 2019-2027
4.1. Introduction
4.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Component
4.2.1. Technology Segment
4.2.2. Services Segment
5. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Type, 2019-2027
5.1. Introduction
5.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Type
5.2.1. Statistical Based NLP Segment
5.2.2. Rule Based NLP Segment
5.2.3. Hybrid NLP Segment
6. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Application, 2019-2027
6.1. Introduction
6.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Application
6.2.1. Information Extraction Segment
6.2.2. Predictive Risk Analytics Segment
6.2.3. Machine Translation Segment
6.2.4. Report Generation Segment
6.2.5. Others Segment
7. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market, By Region, 2019-2027
7.1. Introduction
7.2. Global NLP in Healthcare & Life Sciences Market Size and Forecast, By Region
7.2.1. North America
7.2.2. Latin America
7.2.3. Europe
7.2.4. Asia Pacific
7.2.5. Middle East and Africa
8. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
8.1. Introduction
8.1.1. North America
8.2. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
8.3. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
8.4. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
8.5. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
8.6. North America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
9. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
9.1. Introduction
9.1.1. Latin America
9.2. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
9.1. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
9.2. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
9.3. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
9.4. Latin America NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
10. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
10.1. Introduction
10.1.1. Europe 
10.2. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
10.3. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
10.4. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
10.5. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
10.6. Europe NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
11. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
11.1. Introduction
11.1.1. Asia Pacific
11.2. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
11.3. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
11.4. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
11.5. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
11.6. Asia Pacific NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
12. Middle East & Africa NLP in Healthcare & Life Sciences Market Analysis and Forecast, 2019-2027
12.1. Introduction
12.1.1. MEA
12.2. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Country, 2019-2027
12.3. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Deployment, 2019-2027
12.4. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Component, 2019-2027
12.5. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Type, 2019-2027
12.6. MEA NLP in Healthcare & Life Sciences Market Forecast, By Application, 2019-2027
13. Company Profile
13.1. 3M
13.1.1. Overview
13.1.2. Product Type/Service Offerings
13.1.3. SWOT Analysis
13.2. IBM CORPORATION
13.2.1. Overview
13.2.2. Product Type/Service Offerings
13.2.3. Key Developments
13.2.4. SWOT Analysis
13.3. LINGUAMATICS
13.3.1. Overview
13.3.2. Product Type/Service Offerings
13.3.3. Key Developments
13.3.4. SWOT Analysis
13.4. HEATH FIDELITY
13.4.1. Overview
13.4.2. Product Type/Service Offerings
13.4.3. Key Developments
13.4.4. SWOT Analysis
13.5. CERNER CORPORATION
13.5.1. Overview
13.5.2. Product Type/Service Offerings
13.5.3. Key Developments
13.5.4. SWOT Analysis
13.6. DOLBEY SYSTEMS, INC
13.6.1. Overview
13.6.2. Product Type/Service Offerings
13.6.3. Key Developments
13.6.4. SWOT Analysis
13.7. APIXIO INC
13.7.1. Overview
13.7.2. Product Type/Service Offerings
13.7.3. Key Developments
13.7.4. SWOT Analysis
13.8. MICROSOFT CORPORATION
13.8.1. Overview
13.8.2. Product Type/Service Offerings
13.8.3. Key Developments
13.8.4. SWOT Analysis
14. Acronyms

NLP in Healthcare and Life Sciences 개요

의료 및

생명 과학 시장에서 글로벌 NLP의 성장은 신뢰할 수 있는 소스에서 실시간으로 관련 정보를 추출하는 데 도움이 되는 의료 산업의 자연어 처리에 인공 지능을 구현하는 추세가 증가함에 따라 번창하고 있으며 이를 통해 의료 전문가가 중요한 작업을 수행할 수 있도록 돕고 기계 번역 및 정보 추출을 위한 자연어 처리의 활용이 증가하고 있습니다. 가까운 장래에 의료 및 생명 과학 산업에 유리한 기회를 제공합니다. 기계 번역은 언어 장벽을 제거하여 의사가 환자와 효과적으로 의사 소통할 수 있도록 지원하는 반면 의사가 임상 진단을 검토하거나 치료 계획을 추천할 수 있는 환자의 건강 기록 데이터를 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

의료 및 생명 과학 시장의 글로벌 NLP는 2018년에 약 3억 8억 달러의 가치에 도달했으며 2019-2027년 예측 기간 동안 전 세계적으로 약 24%의 CAGR을 등록하여 2027년 말까지 약 25억 달러의 가치를 얻을 것으로 예상됩니다. 또한 의료 및 생명 과학 분야의 전 세계 NLP 시장은 2027년에 전년 대비 약 5억 2천만 달러의 증분 기회를 달성할 것으로 예상됩니다.

2018-2027년 동안 지역별 성장 하이라이트

의료 및 생명 과학 시장의 글로벌 NLP는 지역별로 북미 라틴 아메리카 유럽 아시아 태평양 중동 및 아프리카로 분류됩니다. 이 지역 중 의료 및 생명 과학 분야의 북미 NLP 시장은 미국과 캐나다가 주도하고 있으며 미국은 2018 년에 약 79 %의 지배적 인 시장 점유율을 차지했습니다. R&D 활동을 위한 막대한 자금 지원과 첨단 의료 기술 채택의 형태로 미국 내 의료 인프라를 개발하기 위한 미국 정부의 지원 증가에 힘입어 미국 의료 및 생명 과학 분야의 NLP 시장은 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한 북미 의료 및 생명 과학 시장의 NLP는 2018년에 약 34%의 시장 점유율을 차지했으며 평가 기간 동안 약 6.3배의 성장률을 관찰하여 확장되고 2027년 말까지 약 8억 3억 달러의 가치를 넘어설 것으로 예상됩니다.

또한 중국

일본 인도 한국 및 호주는 의료 및 생명 과학 시장에서 아시아 태평양 NLP의 성장을 주도하는 주요 국가 중 일부이며 중국은 2018 년에 약 24 %의 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 국내 시장은 예측 기간 동안 약 31%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며 2027년 말까지 약 3억 4억 달러의 가치를 넘어설 것으로 예상됩니다.

NLP-in-Healthcare

이 연구는 북미 (미국 캐나다) 라틴 아메리카 (브라질 멕시코 아르헨티나 라틴 아메리카 기타 지역) 유럽 (

영국 독일 프랑스 이탈리아 스페인 헝가리 베네룩스 [벨기에 네덜란드 룩셈부르크] NORDIC [노르웨이 덴마크 스웨덴 핀란드] 폴란드 러시아 기타 유럽) 아시아 태평양 (중국 인도 일본 한국 말레이시아 인도네시아 대만 홍콩 호주 뉴질랜드 기타 아시아 태평양 지역) 중동 및 아프리카(이스라엘 GCC[사우디아라비아 UAE 바레인 쿠웨이트 카타르 오만] 북아프리카 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카).

의료 및 생명 과학 시장 세분화의 NLP 시놉시스

NLP 유형별

의료 및 생명 과학 시장의 글로벌 NLP는 NLP 유형을 기준으로 통계 기반 NLP 규칙 기반 NLP 및 하이브리드 NLP로 분류되었습니다. 2018 년에 약 44 %의 점유율을 차지한 통계 기반 NLP 부문은 전 세계 의료 및 생명 과학 분야에서 NLP의 가장 큰 시장을 차지합니다. 또한 통계 기반 NLP 부문은 예측 기간 동안 약 27%의 CAGR을 등록하여 2027년 말까지 약 1억 3500만 달러의 가치를 넘어설 것으로 예상됩니다. 또한 규칙 기반 NLP 부문은 예측 기간 동안 약 23%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

NLP-in-Healthcare-and-Life-Sciences-Market

의료 및 생명 과학 시장의 NLP 동인 및 과제

성장 지표

의료

기술의 발전과 웨어러블 장치 휴대폰 및 기타 의료 기기와 같은 여러 연결된 장치의 개발로 인해 수년에 걸쳐 이러한 연결된 장치의 활용은 의료 산업에서 몇 배의 성장을 관찰했습니다. 이러한 장치에는 개인의 중요한 건강 데이터를 수집할 수 있는 기능이 제공되므로 NLP는 이러한 원시 데이터를 의료 전문가를 위한 효과적인 데이터로 변환하는 연결 매체 역할을 합니다. 디지털화의 증가 추세 및 의료 산업에 데이터 기반 솔루션을 제공하는 전 세계 IT 인프라의 증가 추세 및 기술과 관련된 수많은 이점으로 인해 의료 부문에서 NLP의 잠재력과 같은 요인과 함께 의료 시스템에 연결된 장치의 활용 증가 추세는 의료 및 생명 과학 분야에서 글로벌 NLP의 성장을 주도할 것으로 예상되는 요인 중 일부입니다 시장.

장벽을

적절하고 업데이트된 의료 인프라가 없는 여러 저소득 및 중간 소득 국가의 적절한 인프라 부족과 최근 몇 년 동안 관찰된 사이버 범죄 사례의 증가는 의료 및 생명 과학 시장에서 글로벌 NLP의 성장에 부정적인 영향을 미칠 것으로 예상되는 요인 중 일부입니다.

최고의 주요 경쟁 환경

의료 및 생명 과학 시장의 글로벌 NLP에서 부유한 업계 리더 중 일부는 IBM Linguamatics 3M Health Fidelity Inc.

Cerner Corporation DolbeyApixio 및 Microsoft Corporation.


저자 크레딧:  Radhika Pawar


자주 묻는 질문(FAQ)

의료 산업에서 커넥티드 장치의 활용 증가 추세 IT 인프라 성장 및 디지털화는 시장의 성장을 주도하는 주요 요인 중 일부입니다.

시장은 예측 기간(예: 2019-2027년) 동안 약 24%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 시장은 앞으로 더 많은 비즈니스 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

의료 및 생명 과학 시장에서 글로벌 NLP의 주요 업체는 IBM Linguamatics 3M Health Fidelity Inc. Cerner Corporation Dolbey Apixio 및 Microsoft Corporation입니다.

회사 프로필은 제품 부문에서 발생하는 수익 수익 창출 능력을 결정하는 회사의 지리적 존재 및 회사가 시장에 출시하는 신제품을 기반으로 선택됩니다.

NLP 유형 세그먼트의 하위 세그먼트 인 통계 기반 NLP 세그먼트는 2018 년에 약 44 %의 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.

적절한 인프라의 가용성과 사이버 범죄 발생률 증가에 대한 우려가 커짐에 따라 의료 및 생명 과학 시장에서 글로벌 NLP의 성장을 가로막는 장벽으로 작용할 것으로 예상되는 요인입니다.
구매 전 문의 무료 샘플 요청
  무료 샘플을 받으세요

무료 샘플 사본에는 시장 개요, 성장 추세, 통계 차트 및 표, 예상 예측 등이 포함됩니다.

 무료 샘플 사본 요청

이 보고서를 주문하기 전에 질문이 있으십니까?

구매 전 문의