2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
자연어 처리 시장 규모는 2024년 273억 7천만 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 7,357억 9천만 달러를 넘어 예측 기간(2025~2037년) 동안 CAGR 28.5% 이상 확장될 것으로 예상됩니다. 2025년 자연어 처리 산업 규모는 336억 5천만 달러로 추산된다.
시장의 성장은 고객 서비스를 지원하고 비즈니스를 광고하기 위한 챗봇의 사용 증가에 기인할 수 있습니다. 고객 서비스는 NLP 도구를 제품 및 기능과 관련된 간단한 질문에 답하기 위한 첫 번째 연락 창구로 활용합니다. 중국 마케터의 약 75%는 제품과 비즈니스를 홍보하기 위해 챗봇을 사용하고 싶어합니다. 또한 중국 응답자의 거의 54%는 챗봇이 고객 불만에 대한 지능형 솔루션을 제공할 수 있다고 생각합니다. 이 외에도 약 62%의 고객이 직원이 문의에 응답할 때까지 기다리기보다 고객 관리 봇을 활용하는 것을 선호합니다.
이 외에도 자연어 처리의 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨지는 요인에는 자동화 채택 증가와 기계에서 다국어의 더 높은 구현이 포함됩니다. 예를 들어 2022년 8월 영국에 본사를 둔 기업인 Engineered Arts가 만든 Ameca는 다양한 인간과 유사한 표현을 선보였습니다. Ameca의 제작자는 이제 로봇 이 일본어 독일어 중국어 프랑스어 영국 및 미국 영어를 포함한 다양한 언어를 구사하는 다국어와 같은 능력을 보여주는 새로운 비디오를 공개했습니다. 이 외에도 시장 성장은 AI 관련 기술에 대한 지출 증가에 기인합니다. 2021년 일본의 인공 지능(AI) 시스템에 대한 최종 사용자 지출은 20억 달러를 넘어섰습니다 .
 Market Overview.webp)
글로벌 자연어 처리 시장: 성장 동인 및 과제
성장 동인
- 전자 상거래의 성장 부문 – 기계는 NLP를 사용하여 특정 제품을 검색할 때 인간이 일반적으로 사용하는 구문과 용어를 빠르게 식별할 수 있습니다. 글로벌 전자 상거래는 2019년 전체 소매 판매의 약 15%에서 2021년 거의 21%로 증가했습니다. 또한 2022년까지 총 수익의 22%를 차지할 것으로 예상됩니다.
- 자연어 처리 채택에 대한 지출 증가 – 자연어 처리(NLP)를 적극적으로 시행하고 있는 영국 조직의 75% 이상이 향후 12개월에서 18개월 사이에 지출을 늘릴 계획입니다.
- 소셜 미디어 사용 급증– NLP는 소셜 미디어의 감정을 측정하는 데 사용됩니다 . 또한 콘텐츠 분석은 비디오를 분류하는 NLP 기반 전략입니다. 가장 인기 있는 인터넷 활동 중 하나는 소셜 미디어를 사용하는 것입니다. 2021년에 전 세계적으로 40억 명이 넘는 개인이 소셜 미디어를 사용했으며 그 수치는 2027년까지 60억 개 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다.
- 디지털화의 보급률 증가–자연어 처리(NLP)는 디지털 트랜스포메이션에 의해 생성된 비정형 데이터와 관련된 어려움에 대한 솔루션을 제공합니다. 전 세계적으로 약 50억 명의 활성 인터넷 사용자가 있습니다. 이는 전 세계 인구의 거의 62%에 해당합니다. 매일 500000명 이상의 새로운 인터넷 사용자가 추가됩니다.
- 챗봇의 떠오르는 구현– NLP는 챗봇이 소비자와의 자연어 커뮤니케이션을 평가 및 이해하고 대화형 시스템을 개발하는 데 도움이 되는 인공 지능(AI) 프로그램입니다 . 전 세계적으로 챗봇은 2019년 거의 13%에서 2020년 거의 25%의 고객이 사용할 것으로 예상 되었습니다.
챌린지
- NLP 소프트웨어 개발을 위한 숙련된 엔지니어 부족 - 일자리를 찾는 AI 전문가가 부족합니다. 2018년 5월과 2019년 5월 사이에 AI 관련 채용에 대한 지원자 검색이 약 15% 감소했습니다. 인공 지능 분야에서 일하기로 선택한 사람은 극히 소수임을 나타냅니다. 또한 일본에서는 2030년까지 약 270000명의 인공 지능 엔지니어가 부족할 것입니다. 또한 다양한 이익 단체의 추정에 따르면 독일은 현재 약 96000명의 IT 전문가가 부족합니다. 따라서 AI 엔지니어의 부족은 자연어 처리의 발전을 저해할 가능성이 높습니다.
- 구문 속어 아이러니 및 기타 NLP 장벽
- NLP의 기능이 제한되어 있습니다.
글로벌 자연어 처리 시장: 주요 통찰력
기준 연도 |
2024년 |
예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
CAGR |
28.5% |
기준연도 시장 규모(2024년) |
273억 7천만 달러 |
2025년부터 2037년까지 |
7,357억 9천만 달러 |
지역 범위 |
|
이 연구 보고서를 귀하의 요구 사항에 맞게 맞춤 설정하시겠습니까? 저희 연구 팀이 귀하의 요구 사항을 반영하여 효과적인 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공합니다.
이 보고서 맞춤 설정글로벌 자연어 처리 시장 지역 시놉시스
북미 지역의 자연어 처리 시장 점유율은 다른 모든 지역 중에서 2036년 말까지 약 ~36%의 점유율로 가장 클 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 AI 관련 기술에 대한 투자 증가에 기인할 수 있습니다. 미국의 인공 지능 스타트업에 대한 자금은 최근 몇 년 동안 크게 확대되어 2011년 최소 3억 달러 미만에서 2019년 약 170 억 달러 로 증가했습니다. 반면에 챗봇과 소셜 미디어의 사용 증가는 이 지역의 시장 성장을 촉진할 가능성이 높습니다. 챗봇이 포함된 약 16000개의 웹사이트를 보유한 미국은 글로벌 리더입니다. 또한 미국은 2023년 현재 약 3억 명의 소셜 미디어 사용자를 보유하고 있습니다. 즉 미국 일반 대중의 약 90%가 소셜 미디어를 적극적으로 사용합니다.
아시아 태평양 자연어 처리 시장은 2035년 말까지 약 ~27%의 점유율을 기록하여 두 번째로 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 디지털화의 채택이 증가하고 스마트폰 사용자 수가 증가했기 때문입니다. 정부의 Digital India 실행 계획의 시작과 최근 인터넷 보급률 증가로 인해 2023년 2월까지 인도의 디지털 인구는 약 6억 9200만 명의 활성 사용자에 도달했습니다. 또한 인도의 모바일 사용자 트래픽은 세계에서 두 번째로 큽니다. 이 외에도 자연어 처리의 사용이 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됨에 따라 가상 비서 플랫폼을 제공하는 조직의 수가 증가하고 있습니다. 예를 들어 저명한 AI 소프트웨어 공급업체인 Kore.ai 는 엔터프라이즈급 가상 비서 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 NLP 머신 러닝 NLU 예측 분석 딥 러닝 등 다양한 대화형 AI 기술을 포괄합니다.
또한 유럽 시장은 다른 모든 지역 시장 중에서 2035년 말까지 대부분의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 주로 온라인 쇼핑객 수의 증가에 기인할 수 있습니다. 유로스탯(Eurostat)에 따르면 평균 e-쇼핑객 수는 2012년 55%에서 2022년 75%로 20%포인트 증가했습니다. 또한 2022년에는 네덜란드 덴마크 아일랜드에서 인터넷을 통해 제품이나 서비스를 구매하거나 주문한 인터넷 사용자의 비율이 각각 92% 90% 89%로 가장 높았다.
 Market Share.webp)
글로벌 자연어 처리 시장을 지배하는 주요 기업
- 어휘
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심성과지표(KPI)
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역별 입지
- SWOT 분석
- 애플 Inc.
- 아마존 웹 서비스 Inc.
- 바이두 Inc.
- 크레용 AS
- 구글 LLC
- 메타 플랫폼(Meta Platforms Inc.)
- IBM 코퍼레이션
- 인벤타 홀딩스 Inc.
- SAP SE (
- SAP SE
- )
In the News
- SAP SE는 AI 기반 자연어 검색과 관련하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 역량을 강화하기 위해 Askdata를 인수했다고 발표했습니다.
- Lexicala K Dictionaries는 언어 기술 비즈니스 및 학계를 위한 새로운 서비스 세트를 도입했습니다. 강조점은 사람이 만들고 큐레이팅한 언어 리소스와 자동으로 생성된 콘텐츠를 결합하는 다국어 어휘 데이터 솔루션에 있습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 4843
- Published Date: Oct 14, 2024
- Report Format: PDF, PPT