기계 번역 Market Size & Share, Technology(Statistical, Neural, Rule-Based); 배포(On-Premise, Cloud); 최종 사용자(Military & Defense, Automotive, E-Commerce, IT, Healthcare) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

성장 동력

• 다국어
• 커뮤니케이션에 대한 수요 증가 – 성공적인 다국어 비즈니스는 전 세계적으로 경쟁할 수 있는 능력을 지원하는 보다 창의적인 환경을 갖추고 있는 반면 영어만 사용하는 비즈니스는 뒤처질 위험이 있습니다. 의사소통의 장애물 없이 사업을 하기 위해 미국 고용주의 약 90%는 영어 이외의 언어를 구사할 수 있는 직원에 크게 의존합니다. 또한 기업의 거의 56%는 향후 5년 이내에 이중 언어 인력의 필요성이 증가할 것이라고 믿습니다.
• 모바일
• 장치에 대한 수요 증가 – 모바일 번역은 인간 번역을 위한 모바일 플랫폼의 사용과 스마트폰의 단어와 구문을 번역하기 위해 기계 번역 기술을 점점 더 많이 사용하는 모바일 앱을 모두 포함합니다. 중국 인도 미국은 스마트폰 사용 상위 3개국입니다. 현재 전 세계적으로 거의 60억 명의 스마트폰 사용자가 있으며 약 7억 명에 이를 것으로 예상됩니다.
• 자연어 처리의 발전 – NLP는 언어의 더 원활하고 빠르며 안전한 번역을 보장합니다. 향후 12개월에서 18개월 동안 활발한 자연어 처리(NLP) 이니셔티브를 시행하는 영국  기업의 75% 이상이 지출을 늘리기를 원합니다.
• 전자
• 상거래의 보급 증가– 전자 상거래 플랫폼은 비즈니스 현지화를 위해 기계 번역을 사용합니다. 고객이 자신의 언어로 제품 정보를 읽는 것을 선호한다는 점을 고려할 때 현지화된 전자 상거래 플랫폼은 신뢰와 브랜드 충성도를 높이는 동시에 매출 증대에도 도움이 됩니다. 글로벌 전자상거래는 2019년 전체 소매 판매의 약 15%에서 2021년 약  21%로 급증했습니다. 또한 2022년에는 매출의 약 22 %를 차지합니다.
• 챗봇 사용 증가 – 빠른 응답을 제공하기 위해 챗봇은 종종 신경망 기계 번역 엔진을 사용하여 다양한 언어에 즉시 적응할 수 있습니다. 2019년 이후 전 세계적으로 브랜드 커뮤니케이션 채널로 챗봇 사용이 92% 증가했습니다. 2020년에는 약 25%의 고객이 챗봇을 통해 기업과 상호 작용 했으며 이는 2019년의 거의 13%보다 높은 수치입니다.

도전

• 정확도 수준이 저하됨 – 인간의 뇌는 매우 복잡하고 인간이 말할 수 있는 모든 것을 해독하는 것은 매우 어렵습니다. 또한 숙련된 번역가의 품질은 최고의 AI 번역 시스템도 따라올 수 있는 수준입니다. 이 요인은 시장 성장을 저해할 가능성이 있습니다.
• 문맥 번역 부족
• 기계 번역의 구현은 인간 번역가보다 훨씬 높습니다
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