기계 학습 시장 규모는 2023년에 330억 달러로 평가되었으며, 2036년 말까지 2조 7000억 달러에 도달하여 예측 기간(2024~2036년 사이) 동안 약 37.5% CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 2024년 머신러닝 산업 규모는 441억4000만 달러로 추산된다. 이 부문의 성장은 의료 부문에서 기계 학습에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다. 의료 분야에서 이 기술은 가능한 모든 데이터를 분석한 다음 결과를 예측하는 동시에 위험 점수와 올바른 리소스 할당도 제공합니다. 이 분야에서 이 기술의 또 다른 중요한 적용은 때때로 식별하기 어려운 질병을 식별하는 데 도움이 된다는 것입니다. Google의 DeepMind 사업부에서 개발한 알고리즘과 같이 당뇨병성 망막병증을 비롯한 눈 질환의 망막 이미지를 식별할 수 있습니다.
이 외에도 머신러닝 기술은 사기 탐지,위험 관리 개선, 은행의 사이버 위협 감소를 위해 은행 및 금융 부문에서 많이 사용되고 있습니다. 은행 및 기타 금융 기관은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 막대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 사기 및 기타 위험을 보다 정확하게 식별합니다. 금융 서비스 부문의 성장은 다가오는 해에 기계 학습 기술에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 전체적으로, 연구에 응답한 회사 중 72%가 ML 애플리케이션을 활용하거나 생성하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 앱은 점점 더 다양한 비즈니스 분야에서 사용되고 있습니다.
성장 동인
도전과제
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기준 연도 |
2023 |
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예측 연도 |
2024-2036 |
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연평균 성장률(CAGR) |
37.5% |
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기준 연도 시장 규모(2023) |
330억 달러 |
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예측 연도 시장 규모 (2036) |
2조 7천억 달러 |
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지역 범위 |
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배포(클라우드, 온프레미스)
클라우드 부문은 2036년 말까지 전 세계 기계 학습 시장의 55%를 차지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션 및 서비스 학습을 위해 클라우드 제공 모델을 채택함으로써 얻은 주요 이점 중 하나는 유연성, 자동화된 소프트웨어 업데이트, 재해 복구입니다. 강력한 클라우드 스토리지 시설을 통해 클라우드 백업 시스템, 향상된 협업, 문서 버전 제어 및 데이터 손실 방지를 사용합니다.
기업형(SME, 대기업)
대기업 부문의 머신러닝 시장은 2023년부터 2036년까지 54%의 점유율로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 기업의 정량적 분석을 위해 AI를 서비스 및 데이터 과학으로 사용하는 것이 점점 더 일반화되고 있습니다. 이는 부문 수익 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 효율적인 시장 서비스 제공을 위해 대기업에서는 머신러닝 접근 방식을 활용하고 있습니다. 대기업은 사전 구축된 모델, 분산 교육 기능, 인프라 관리를 제공하는 Google Cloud AI Platform, Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure Machine Learning과 같은 서비스를 통해 대규모 인프라 투자 없이 기계 학습을 사용할 수 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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기업 유형 |
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전개 |
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최종 사용자 |
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북미 시장 전망
북미 지역의 머신러닝 시장은 2023~2036년 기간 동안 35%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 다음과 같은 첨단 기술의 적용이 증가함에 따라 머신러닝 분야의 선두 시장이 될 것으로 예상됩니다. 인공지능과 빅데이터 분석이 그것이다. 북미 빅데이터 분석 부문은 2028년까지 1,699억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 미국에는 Google, Microsoft, IBM 등 머신러닝에 막대한 투자를 하고 있는 다수의 최대 기술 기업이 있습니다. 또한, 이 분야에 신규 기업이 다수 등장하면서 시장 확대가 더욱 가속화될 것으로 예상된다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역의 머신러닝 시장은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 특히, 중국, 인도 등 신흥 국가에서 머신러닝 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이 지역 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다. 이들 국가에서는 기술 및 디지털화 사용이 크게 증가하여 머신러닝 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
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저자 크레딧: Abhishek Verma
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