제약 시장의 머신 러닝 규모는 예측 기간인 2024-2036년 사이에 놀라운 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 머신 러닝의 성장과 함께 건강 산업의 빅데이터 양이 증가하는 데 기인할 수 있습니다. 머신 러닝은 BFSI, IT 및 텔레콤 등 다양한 최종 사용 산업에서 광범위하게 사용되는 일반적인 형태의 인공 지능(AI)입니다. 환자 병력, 진료소 및 약국 기록, 약물 개발 등의 형태로 제약 산업에 엄청난 양의 빅데이터가 존재하면 제약 산업에서 머신 러닝의 범위가 확대될 것으로 추산됩니다. 머신 러닝의 도움으로 환자에게 어떤 약물의 결과를 예측하고, 개인화된 치료를 제공하고, 환자의 반응에 따라 약물과 치료 방법을 개발할 수 있습니다. 머신 러닝의 이러한 유익한 응용 프로그램은 시장 성장을 확대할 것으로 추산됩니다. 미국 의료정보기술 국가조정국 통계에 따르면, 2017년을 기준으로 진료실 의사의 약 86%가 전자건강기록(HER) 시스템을 도입한 것으로 나타났습니다
성장 동인
도전 과제
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기준 연도 |
2023 |
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예측 연도 |
2024년~2036년 |
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지역 범위 |
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시장은 전자 기록 보관, 데이터 무결성, 예측 분석, 방사선학 및 기타로 응용 프로그램별로 세분화되며, 그 중 예측 분석 세그먼트는 질병에 대한 더 나은 치료 방법을 설계하기 위해 특정 약물에 대한 환자의 생물학적 반응을 예측해야 하는 절실한 필요성으로 인해 예측 기간 동안 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 머신 러닝은 데이터를 분석하고 시간이 지남에 따라 가능한 결과를 예측할 수 있습니다. 이는 세그먼트의 성장을 촉진할 것으로 추정됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음과 같은 세그먼트가 포함됩니다.
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애플리케이션 |
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지리적 분석을 바탕으로, 제약 시장의 머신 러닝은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5개 주요 지역으로 세분화됩니다. 북미 시장은 이 지역에 주요 제약 회사가 있고 의료 부문이 꾸준히 발전하고 있어 2036년까지 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 게다가 미국과 캐나다의 기술 부문도 급속한 발전과 혁신을 경험하고 있어 제약 산업에서 머신 러닝 도입을 촉진할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 시장은 일본, 중국, 한국, 싱가포르 등 개발도상국에서 AI 도입이 증가함에 따라 예측 기간 동안 완만한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 지역의 기술 발전은 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
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