기계 제어 시스템 시장 크기 및 공유, 유형 (총 역, 글로벌 탐색 위성 시스템, 레이저 스캐너, 센서); 장비 (Excavators, 로더, 그레이더, 도저스, 스크레이퍼, 파빙 시스템); 제어 시스템 (2D, 3D); 수직 (건설, 농업, 광업, 석유 및 가스, 제조)- 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

성장 동인

• 클라우드 기반 솔루션 도입 증가 - 클라우드를 통한 원격 데이터 저장 및 처리- 기반 기계 제어 시스템은 기업에서 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 더 쉽게 공동작업하고 중앙 집중식 데이터를 관리할 수 있으며 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있습니다.
  
  클라우드 솔루션을 통해 실시간 업데이트를 통해 기업이 항상 최신 버전의 소프트웨어로 운영되고 시스템 안정성과 보안이 향상되도록 보장합니다.  
  
  예를 들어, 2023년에는 90% 이상의 기업이 스토리지를 위해 하나 이상의 클라우드 서비스를 보유하고 있었으며 이는 전체 기업 데이터의 약 59%를 차지했습니다.
• 로봇공학 및 자동화의 인기 증가 - 기계 제어 시스템 분야는 기업이 자동화되고 효율적인 제조 프로세스로 전환함에 따라 크게 확장됩니다. 이러한 시스템은 솔루션을 간소화, 자동화 및 통합하여 작업 현장의 품질을 향상시켜 오류를 줄이고 작업 시간을 늘리기 때문입니다.
  
  현재 전 세계적으로 300만 대 이상의 산업용 로봇이 사용되고 있습니다.
   
• 인공지능을 포함한 첨단 기술 채택 급증 - 인공지능(AI)이 성장하고 있습니다. 요즘 인기가 높아지고 있으며 이는 특히 광범위한 상태 공간과 복잡한 시스템에 대한 기계 제어 시스템을 추진하여 전반적인 성능을 향상시키고 유지 관리 요구 사항을 예측하며 운영을 최적화합니다.
  
  예를 들어, 2030년까지 인공 지능(AI)의 가치는 최대 15조 달러에 달할 수 있으며 이는 현재 중국과 인도의 GDP를 합친 것보다 더 클 것입니다.

도전과제

• 초기 단계에서 상당한 투자 요구-첨단 기술과 하드웨어 구성 요소의 통합은 기계 제어 시스템의 일부입니다. 중장비의 정확한 위치 파악, 안내 및 제어를 위해서는 GNSS 수신기, 센서, 컨트롤러, 디스플레이와 같은 기술이 중요합니다.
  
  이러한 소프트웨어 구성 요소의 개발 및 구현에는 상당한 R&D 비용과 소프트웨어 개발, 테스트 및 사용자 정의에 대한 투자가 필요하며, 이는 전체 투자에 기여하는 요소이며 이러한 최신 기술의 개발, 제조 및 통합에서 발생할 것입니다. .
  
  또한 기계 제어 시스템에는 데이터 처리를 위한 전문 소프트웨어 알고리즘과 사용자 인터페이스가 필요하며, 이를 통해 운영자에게 시기적절한 피드백을 제공하고 기계와의 원활한 작업 통신을 촉진합니다.
• 숙련된 인력 부족 - 유능한 인력이 부족하면 작업장의 안전과 생산성이 영향을 받습니다. 이로 인해 잠재 고객이 이러한 시스템을 효율적으로 사용하지 못하게 되고 이로 인해 시장 수요.