구성 요소(솔루션 및 서비스)별 일본 자연어 처리(NLP) 시장 분석; 배포별(온프레미스 및 클라우드); 기업 규모 {중소기업 (SME) 및 대기업)}; 유형별(규칙 기반 통계 및 하이브리드); 응용 프로그램별(소셜 미디어 감정 분석 텍스트 요약 가상 에이전트 및 챗봇 기계 번역 등) 최종 사용자 산업별 - 공급 및 수요 분석 및 기회 전망 2021-2031

  • 신고 ID: 3721
  • 발행일: Jan 24, 2023
  • 보고서 형식: PDF, PPT

 

  1. An Outline of the Japan Natural Language Processing Market
    1. Market Definition
    2. Market Segmentation
    3. Product Overview
  2. Assumptions and Acronyms
  3. Research Methodology
  4. Summary of the Report for Key Decision Makers
  5. Forces of the Market Constituents
    1. Market Drivers
    2. Market Trends
  6. Key Market Opportunities for Business Growth
  7. Major Roadblocks for the Market Growth
  8. Government Regulation: How They Would Aid Business?
  9. Technology Transition and Adoption Analysis
  10. Industry Risk Analysis
  11. Impact of COVID-19 on Japan Natural Language Processing Market
  12. Case Study Analysis
  13. Patent Analysis
  14. Technology Outlook
  15. Analysis on Number of Start-up’s Using Natural Language Processing
  16. End User Industry Analysis
  17. Competitive Landscape
    1. Market Share Analysis, 2021
    2. Competitive Positioning
    3. Competitive Benchmarking
    4. Company Profiles
      1. General Purpose
        1. LINE Corporation
        2. Atilika, Inc.
        3. BAIDU Research
        4. JSOL Corporation
        5. IQVIA Inc.
      2. Domain Specific
        1. NTT Media Intelligence Laboratories
        2. FRONTEO Inc.
        3. NVIDIA Corporation
        4. 3M
        5. IBM Corporation
        6. Nikkei Inc.
  18. Japan Natural Language Processing Market, 2021-2031
    1. Market Overview
    2. Market Segmentation
    3. By Component
      1. Solution, 2021-2031F (USD Million)
        1. General Purpose, 2021-2031F (USD Million)
        2. Domain Specific, 2021-2031F (USD Million)
        3. Finance, 2021-2031F (USD Million)
        4. Healthcare, 2021-2031F (USD Million)
        5. Legal, 2021-2031F (USD Million)
        6. Others, 2021-2031F (USD Million)
      2. Services, 2021-2031F (USD Million)
    4. By Deployment
      1. On-Premise, 2021-2031F (USD Million)
      2. Cloud, 2021-2031F (USD Million)
    5. By Enterprise Size
      1. Small & Medium Enterprises, 2021-2031F (USD Million)
      2. Large Enterprise, 2021-2031F (USD Million)
    6. By Type
      1. Rule-based, 2021-2031F (USD Million)
      2. Statistical, 2021-2031F (USD Million)
      3. Hybrid, 2021-2031F (USD Million)
    7. By Application
      1. Social Media Sentiment Analysis, 2021-2031F (USD Million)
      2. Text Summarization, 2021-2031F (USD Million)
      3. Virtual Agents and Chatbots, 2021-2031F (USD Million)
      4. Machine Translation, 2021-2031F (USD Million)
      5. Others, 2021-2031F (USD Million)
    8. By End-User Industry
      1. Education, 2021-2031F (USD Million)
      2. BFSI, 2021-2031F (USD Million)
      3. Healthcare, 2021-2031F (USD Million)
      4. IT & Telecom, 2021-2031F (USD Million)
      5. Manufacturing, 2021-2031F (USD Million)
      6. Media & Entertainment, 2021-2031F (USD Million)
      7. Others, 2021-2031F (USD Million)

일본 자연어 처리(NLP) 시장 정의

자연어 처리(NLP)는 장치가 인간의 언어를 읽고 이해하는 기능입니다. 인간이 제공하는 모든 데이터를 전환하고 원하는 결과를 생성하는 인공 지능 기술의 전문화 된 부분입니다. 텍스트 요약 기능으로 인해 텍스트 분석 또는 텍스트 마이닝이라고도 합니다. 자연어 처리는 챗봇에서 복잡한 대화를 이해하는 등 다양한 용도로 사용됩니다. 또한 NLP는 기계 학습(ML) 딥 러닝 및 코그너티브 컴퓨팅과 같은 다른 기술의 효율성도 높입니다. 이 외에도 이러한 추가 기술은 NLP의 컴퓨팅 용량 확장성 및 경제성을 향상시킵니다.

자연어 처리는 실시간 분석과 인공 지능을 통해 인간과 기계 간의 연결을 설정합니다. 의료 은행 및 금융 서비스와 같은 많은 부문에서 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되며 업계가 방대한 비정형 데이터에 대한 솔루션을 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 다른 기업에서 NLP 기술은 조직의 관리자에게 회사의 실시간 통찰력을 용이하게합니다. 이 외에도 연기가 나는 주제와 직장에서 발생하는 실시간 대화를 식별하고 분석합니다.

NLP는 기업을 위한 비즈니스 인텔리전스 및 분석 솔루션을 자동화합니다. 또한 자동 완성 및 자동 고침 기능과 같은 자연스러운 학습 처리의 추가 기능은 사용자에게 가장 적합한 제안을 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 NLP는 일반적으로 Siri Google 및 Alexa와 같은 스마트 장치의 음성 비서 작업에 통합됩니다. NLP는 인간의 명령을 해석하고 이해하는 데 도움이 됩니다.

일본 자연어 처리 시장: 주요 통찰력

기준 연도

2021

예측 연도

2022-2031

CAGR

24.5 %

기준 연도 시장 규모(2022)

미화 8억 7380만 달러

예측 연도 시장 규모(2031)

   미화 103억 2170만 달러

2021-2031년 일본 자연어 처리 시장 규모 예측 및 동향 하이라이트

일본 자연어 처리 시장은 예측 기간(2022-2031년) 동안 24.5%의 CAGR로 성장하여 2031년 말까지 103억 2170만 달러의 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 또한 시장은 2021년에 8억 7380만 달러의 수익을 창출했습니다. 자연어 처리는 컴퓨터 시스템이 인간의 대화 방식을 이해하는 데 도움이 되는 인공 지능의 하위 범주입니다. 따라서 시장의 성장은 이 지역의 인공 지능 사용 증가와 새로운 AI 시스템 개발의 증가에 기인할 수 있습니다. 2021년 일본의 최종 사용자는 인공 지능 시스템에 거의 20억 달러를 지출했습니다. 또한 지출은 24% 증가하여 2026년까지 거의 600만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2020년 일본 특허청은 인공지능(AI) 관련 특허 출원을 5700건 이상 접수했다.

japan-Natural-Language-Processing

외에도 일본 자연어 처리의 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨지는 요인에는 일본의 발전과 혁신을 촉진할 수 있는 이 지역의 AI 사용을 촉진하기 위한 정부의 노력이 증가하고 있다는 것이 포함됩니다. 예를 들어 정부는 2022년에 AI를 위한 새로운 전략을 제시했습니다. AI 시대에 적합한 인재를 구축하고 강화하기 위한 프레임워크를 구축하고 인공지능을 위한 연구 교육 인프라 네트워크를 개발하기 위한 전략을 수립하는 것이 포함됩니다. 이 이니셔티브는 "인공 지능 연구 개발 네트워크"를 만들고 회원사 간의 정보 공유를 장려하는 결과를 낳았습니다. 또한 NLP는 다양한 음성 비서 장치가 사람의 음성과 명령을 이해할 수 있도록 하므로 다양한 음성 비서 플랫폼의 출시는 시장의 성장을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 선도적인 AI 소프트웨어 제공업체인 Kore.ai 는 엔터프라이즈급 가상 비서 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼에는 NLP 머신 러닝 NLU 예측 분석 및 딥 러닝과 같은 다양한 대화형 AI 기술이 포함되어 있습니다.

일본 자연어 처리 시장: 성장 동인 및 과제

성장 동력

  • 일본의 AI 시장 성장 – AI와 같은 기술의 보급이 증가함에 따라 기계와 인간 간의 상호 작용이 촉진되었습니다. 인공 지능의 한 분야인 NLP는 기계가 인간의 글쓰기와 의사 소통 어조를 이해하는 데 도움이 됩니다. 경제기후정책성의 자료에 따르면 일본은 현재 200개에서 300개의 AI 관련 사업을 하고 있다.

  • 스마트

    기기의 인기 상승– 대부분의 스마트 기기는 사람의 명령에 의해 조작되는 기능을 가지고 있습니다. 따라서 자연 학습 처리 시장에 큰 기회를 창출합니다. 2020년에는 일본의 약 600만 가구가 스마트 스피커를 사용하고 있었습니다. 또한 2026년까지 스마트 스피커의 보급률은 1500만 가구 이상에 도달할 것으로 예상됩니다.

  • NLP 기술 향상을 위한 정부의 노력 증대 – 일본 정부는 방대한 데이터의 분석을 향상시키고 미래를 위해 사용할 수 있는 기술의 배포를 위해 약 1900만 달러를 할당했습니다.

  • 자연어 처리를 위한 스타트업 수 증가 – 예를 들어 Cinnamon Electra는 변환기 라이브러리에 배포되고 Python 프로그래밍 언어에서 많이 사용되는 NLP 모델입니다. 또한 시나몬의 AI는 9라운드에서 4200만 달러의 기금을 모금했으며 202o의 최근 모금 라운드에서 1200만 달러를 모금

    했습니다
  • 의료 연구에서 NLP

    사용 증가 – NLP는 환자의 실시간 경험을 향상시키고 필요에 따라 최적화하기 위해 의료 부문에서 많이 채택되고 있습니다. 예를 들어 Fronteo Inc.와 NTT East Japan은 2022년 7월 자연어 AI를 통합한 후 디지털 건강 개발을 연구하기 위해 협력했습니다.

챌린지

  • 숙련된 엔지니어 부족 - 일본에는 AI 개발을 전담하는 인력이 많지 않습니다. 또한 2030년까지 일본에서는 약 270000명의 인공 지능 엔지니어가 부족할 것입니다. 또한 그때까지 일본의 전문 IT 인력 부족은 2018년보다 13배 더 나빠질 것으로 예상됩니다. 이러한 엔지니어와 분석가의 부족은 시장 성장을 저해할 가능성이 높습니다.
  • 일본은 하드웨어에 관심이 많기 때문에 기술 채택 속도가 느리면 시장 성장이 저해되고 있습니다
  • NLP의 문구 속어 아이러니 등의 장벽

시장 세분화

일본 자연어 처리 시장은 교육 BFSI 의료 IT 및 통신 제조 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 최종 사용자 산업의 수요와 공급을 위해 세분화되고 분석됩니다. 일본 자연어 처리의 모든 최종 사용자 산업 중에서 BFSI 부문은 예상 기간 동안 25%의 CAGR로 성장하여 2031년 말에 44억 4860만 달러의 가장 큰 시장을 확보할 것으로 예상됩니다. 또한 이 부문은 2021년에 3억 6천만 달러의 수익을 올렸습니다.  이 부문의 성장은 은행 및 기타 금융 서비스 전용으로 설계된 AI 시설의 수가 증가했기 때문일 수 있습니다. 일본에는 금융 서비스 분야에서 AI에 중점을 둔 스타트업이 24개 있습니다. 또한 NLP는 고객 경험을 향상시키고 BFSI 부문의 방대한 비정형 데이터를 자동화합니다. 은행 계좌를 만드는 사람들의 수가 증가함에 따라 부문 성장이 촉진되고 있습니다. 2022년 3월 현재 라쿠텐 은행에는 약 1200만 개의 은행 계좌가 등록되어 있으며 일본 최초의 디지털 은행으로 1000만 개를 돌파했습니다.  

일본 자연어 처리 시장은 또한 소셜 미디어 감정 분석 텍스트 요약 가상 에이전트 및 챗봇 기계 번역 등에 적용하여 수요와 공급에 대해 세분화되고 분석됩니다. 이 5개 부문 중 텍스트 요약 부문은 예측 기간 동안 24.1%의 CAGR로 성장하여 2031년 말에 31억 680만 달러의 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 이 외에도 시장은 2021년에 2억 7260만 달러의 수익을 창출했습니다. NLP는 복잡한 텍스트를 단순화하고 텍스트의 의미를 변환 및 저장하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 도서관의 AI 기반 기술에 대한 수요는 이 부문의 성장을 증가시킬 것으로 예상됩니다. 일본 국립국회도서관은 네이버와 일본 계열사 LINE이 공동 개발한 AI 기반 기술인 CLOVA OCR(Optical Character Recognition) 기술을 사용할 예정이다. 일본 국립 국회 도서관은 이 기술을 통해 약 200만 개의 문서 중 2억 2300만 개 이상의 문서를 디지털 방식으로 변환하는 프로젝트를 진행하고 있습니다.

일본 자연어 처리 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.

           구성 요소별

  • 용액
    • 범용
    • 도메인별
    • 금융
    • 의료
    • 합법적인
    • 다른
  • 서비스

          배포별

  • 온-프레미스
  • 구름

         기업 규모별

  • 중소기업 (SME)
  • 대기업

           유형별

  • 규칙 기반
  • 통계적인
  • 잡종

          응용 프로그램별

  • 소셜 미디어 감정 분석
  • 텍스트 요약
  • 가상 에이전트 및 챗봇
  • 기계번역
  • 다른

          최종 사용자 산업별

  • 교육
  • 증권 시세 표시기
  • 의료
  • IT & 텔레콤
  • 제조
  • 미디어 & 엔터테인먼트
  • 다른

일본 자연어 처리 시장을 장악한 주요 기업

  • 주식회사 LINE
    • 회사 개요
    • 사업 전략
    • 주요 제품 제공
    • 재무 성과
    • 핵심성과지표(KPI)
    • 위험 분석
    • 최근 개발
    • 지역별 입지
    • SWOT 분석
  • 아틸리카 Inc.
  • 바이두 리서치
  • 주식회사 제이솔
  • (주)아이큐비아
  • NTT 미디어 인텔리전스 연구소
  • 프론테오 주식회사
  • 엔비디아 코퍼레이션
  • 3분
  • IBM 코퍼레이션
  • 주식회사 닛케이

 


저자 크레딧:  Abhishek Verma


  • Report ID: 3721
  • Published Date: Jan 24, 2023
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

AI 기술의 채택 증가 AI 향상을 위한 정부 투자 음성 비서 장치의 인기 증가 의료 부문에서의 AI 사용은 시장 성장을 주도할 가능성이 있는 몇 가지 요소입니다.

시장은 예측 기간 즉 2022년에서 2031년 동안 24.5%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

전문 전문가의 부족 다른 형태의 연설로 인한 혼란 기술의 느린 채택은 시장 확장의 성장 방해 요인으로 추정됩니다.

시장의 주요 업체는 Atilika Inc. Baidu Research JSOL Corporation IQVIA Inc. NTT Media Intelligence Laboratories FRONTEO Inc. Nvidia Corporation 3M IBM Corporation Nikkei Inc. 및 LINE Corporation입니다

회사 프로필은 제품 부문에서 발생하는 수익 수익 창출 능력을 결정하는 회사의 지리적 존재 및 회사가 시장에 출시하는 신제품을 기반으로 선택됩니다.

시장은 구성 요소 배포 엔터프라이즈 규모 유형 응용 프로그램 최종 사용자 산업 및 지역별로 분류됩니다.

BFSI 부문은 2031년 말까지 가장 큰 시장 규모를 확보하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.
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