운영 인텔리전스 시장 규모는 2023년에 28억 8천만 달러가 넘었고, 2036년 말까지 122억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2024-2036년 사이에 약 11.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2024년에 운영 인텔리전스 산업 규모는 31억 5천만 달러로 평가됩니다.
오늘날 기업은 인터넷에 연결된 모든 전자 기기에서 무한히 쏟아지는 데이터를 처리하여 고객의 행동을 이해해야 하는 독특한 과제에 직면해 있으며, COVID-19와 같은 불확실성이 그림자 뒤에 도사리고 있는 동안 지속 가능성을 유지하기 위해 그렇게 해야 합니다. 따라서 최적의 리소스 활용, 납품 시간 단축을 통해 스마트하고 효과적인 의사 결정을 내리고 조직의 전반적인 성과를 개선하기 위해 수년에 걸쳐 OI 솔루션/제품에 대한 필요성이 커졌습니다. BAM(비즈니스 활동 모니터링), CEP(복합 이벤트 처리), BPM(비즈니스 프로세스 관리) 등의 시장은 산업 운영 인텔리전스 솔루션에 통합되어 있으며, 기업이 비즈니스를 효과적으로 처리하기 위해 기꺼이 구매하려는 도구입니다. 이러한 요인은 글로벌 운영 인텔리전스 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
성장 동인
조직에서 프로세스 효율성 향상에 대한 요구가 커지고 있습니다.
모든 산업의 조직에서 운영 비용을 줄여 전반적인 사업 수익성을 높여야 할 필요성이 커지고 있습니다. 기업은 실시간 비즈니스 분석 솔루션을 채택하여 프로세스 효율성을 개선하는 데 주력하고 있으며, 이를 적절히 분석하면 전반적인 사업 성과가 개선됩니다. 이러한 운영 인텔리전스의 도움으로 기업은 리소스를 최적으로 활용하고 있으며, 납품 시간도 단축할 수 있습니다. 이러한 도구는 또한 기업이 재무 성과를 이해하고 강력한 의사 결정에 기여하는 데 도움이 됩니다. 이러한 인텔리전스 솔루션을 채택하여 비즈니스 프로세스를 개선해야 할 필요성이 커지는 것은 예측 기간 동안 글로벌 운영 인텔리전스 시장 성장을 촉진할 것으로 예상되는 요인입니다.
제조업계에서 산업용 IoT 도입 확대
경제협력개발기구(OECD)는 통계 중 하나에서 유럽연합의 노동 생산성과 활용도가 2010년 3.06%에서 2018년 0.73%로 감소했다고 밝혔습니다. 반면 독일 연방통계청의 통계에 따르면 독일의 단위 노동 비용은 2014년 (-)1.60%에서 2018년 2.40%로 감소했습니다.
증가하는 노동 비용과 낮은 노동 생산성으로 인해 기업 소유자들 사이에서 프로세스 자동화를 도입해야 할 필요성이 커졌습니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT) 개념에는 자동화된 센서와 장비의 배치가 필요합니다. 그런 다음 이러한 장치에서 기록된 통계를 모니터링하여 프로세스 효율성을 향상시킵니다. 제조 산업에서 IIoT를 점점 더 많이 도입함에 따라 이러한 조직에서 운영 인텔리전스에 대한 필요성이 크게 증가할 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진합니다.
제약
운영 인텔리전스의 높은 비용
운영 인텔리전스의 운영 인텔리전스 시장에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 요인은 가격입니다. OI 시스템을 설계하려면 복잡한 알고리즘과 이를 지원하는 인프라를 개발해야 합니다. 즉, 자본 투자가 높습니다. 중소기업과 기타 소규모 기업은 이러한 기술 솔루션을 개발하거나 구매할 재정적 능력이 없습니다. 이러한 요인은 운영 인텔리전스 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.
숙련된 전문가 부족
이러한 리소스를 효과적으로 배치할 수 있는 숙련된 전문가가 부족합니다. 조직은 개인의 혐오스러운 성격을 극복하고 이러한 시스템을 이해하도록 훈련하는 데 많은 시간을 투자해야 하며, 이는 시간과 리소스가 모두 소모되는 프로세스입니다. 따라서 이러한 요인은 글로벌 운영 인텔리전스 시장의 성장을 낮출 것으로 예상됩니다.
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기준 연도 |
2023 |
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예측 연도 |
2024-2036 |
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연평균 성장률 |
11.8% |
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기준 연도 시장 규모(2023) |
28억 8천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2036) |
122억 8천만 달러 |
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지역 범위 |
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글로벌 운영 인텔리전스 시장은 생산 최적화, 유지 관리, 공급망 및 물류 관리, 품질 관리 시스템 등으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 중에서 공급망 및 물류 관리 세그먼트는 2020년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 이 세그먼트의 성장은 공급망 프로세스에 운영 인텔리전스를 통합함으로써 프로세스 최적화를 강화하고 제품의 납품 시간을 단축하고, 특정 생산 단위의 재고를 줄이고, 재고의 전반적인 보관 비용을 줄이는 등 수많은 이점이 있기 때문입니다.
글로벌 운영 인텔리전스 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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제품별로 |
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응용 프로그램으로 |
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배포 유형별
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관리 서비스 제공 |
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최종 사용자 산업별 |
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북미 시장 통계
지역 분석을 기준으로 글로벌 운영 인텔리전스 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5개 주요 지역으로 세분화됩니다. 북미 산업은 이 지역 산업의 전반적인 프로세스 효율성을 개선하기 위한 요구 사항이 증가함에 따라 2036년까지 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역 산업의 전반적인 프로세스 효율성을 개선하기 위한 요구 사항이 증가함에 따라 이 지역의 운영 인텔리전스 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 분석
반면, 아시아 태평양 지역의 운영 인텔리전스 시장은 디지털화, 인터넷 사용자 수, 분석 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 특히 중국, 인도, 일본과 같이 인터넷 사용자와 IoT 기기 수가 크게 증가할 것으로 예상되는 국가에서 이러한 성장이 두드러질 것으로 예상됩니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
무료 샘플 사본에는 시장 개요, 성장 추세, 통계 차트 및 표, 예상 예측 등이 포함됩니다.
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