구성 요소(소프트웨어, 서비스)별 병원 정보 시스템 시장 규모 및 점유율; 배포 - SWOT 분석, 경쟁 전략적 통찰력, 지역 동향(2025-2037년)

병원 정보 시스템 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동력

• AI와 ML의 통합: 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 머신러닝(ML)과 같은 고급 기술은 여러 분야에서 널리 채택되고 있으며 의료 분야도 예외는 아닙니다. 예를 들어, 미국 병원의 약 18.7%가 시스템에 어떤 형태로든 인공지능을 채택하고 있습니다. 병원 정보 시스템은 의료 시설의 기능과 전반적인 운영을 개선하기 위해 이러한 기술과 점점 더 통합되고 있습니다. 장기적 관점에서 이러한 기술은 더욱 발전하고 의료 관리 시스템의 환경을 변화시킬 것으로 예상됩니다.
• 의료 시설 개선을 위한 투자: 공공 의료 시설에서는 환자 수가 많고 디지털 기술의 가용성이 떨어지기 때문에 대부분의 행정 업무가 종이로 수행됩니다. 문서 하나가 손실되면 환자 치료에 큰 지장을 주고 작업 흐름에 어려움을 줄 수 있습니다. 따라서 이 문제를 극복하기 위해 전 세계 정부는 의료 시설 개선에 더 많은 비용을 지출하고 있습니다. 전자 건강 기록, 행정 정보 시스템, 임상 정보 시스템 등 병원 정보 시스템은 공공 환경에서 행정 및 환자 진료 환경을 향상시킵니다. 이 외에도 일부 정부는 다른 지역의 의료 시스템을 개선하기 위한 계획에도 참여하고 있습니다. 예를 들어 미국 국제개발처(U.S. Agency for International Development)는 향후 전염병의 위험을 줄이고 행정 업무를 최적화하기 위해 다양한 지역의 의료 시스템을 강화하는 데 투자합니다.

도전과제

• 데이터 개인정보 보호 문제: 소프트웨어 솔루션 채택이 증가하면서 의료 환경에서도 여러 사이버 공격자가 유입될 수 있습니다. 해커들은 환자의 금융 정보를 훔치려고 시도하는 경우가 많으며, 이로 인해 몸값 지불로 인해 큰 손실이 발생할 수 있습니다. 또한 세간의 이목을 끄는 위반은 대중의 불신으로 이어져 의료 서비스 제공자의 선의를 저해하고 정보 시스템 채택을 제한할 수 있습니다. 예를 들어 미국 보건복지부, Tri County Medical Supply and Respiratory Services Inc.는 2024년 10월 약 8,000명에게 영향을 미친 데이터 유출을 보고했습니다.
• 변화에 대한 저항: 개발도상국의 많은 병원 시설은 기존 시스템에 대한 지식과 익숙함이 부족하여 첨단 기술 채택을 거부하는 경우가 많습니다. 첨단 기술의 통합에는 설치 및 유지 관리 측면에서도 높은 투자가 필요합니다. 많은 의료 시설에서는 숙련된 IT 기술자를 고용하지 않고 제3자 서비스 제공업체에 의존하고 있으며, 이는 다시 전체 비용에 영향을 미칩니다.