페리틴 테스트 시장 규모는 2023년에 6억 170만 달러로 평가되었으며, 2036년 말까지 19억 3천만 달러를 넘어 예측 기간(2024~2036년) 동안 9.4% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2024년 기준 페리틴 테스트 산업 규모는 6억 5,260만 달러로 추산됩니다. 시장의 성장은 철분 결핍으로 인한 질병의 부담 증가와 고령화 인구의 철분 부족 유병률 증가에 기인할 수 있습니다. 매년 어린이 여성 및 노인 인구에서 철분 결핍 사례가 증가하고 있습니다. 예를 들어 세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계적으로 5세 미만 어린이의 약 42%와 임산부의 40%가 빈혈입니다. 빈혈은 영양 습관이 좋지 않고 월경 중 혈액 손실이 많으며 임신 중 혈액 공급 요구량이 증가하기 때문에 여성에게 더 흔합니다.
빈혈은 또한 혈색소병증과 말라리아 결핵 및 기생충 감염을 포함한 바이러스 장애에 의해 발생합니다. 예를 들어 전 세계적으로 약 35억 명의 사람들이 장내 기생충 질환에 감염되어 있으며 기생충 감염으로 인해 매년 200000명 이상의 사망자가 기록됩니다. 또한 정확하고 빠른 테스트 결과에 대한 급증하는 수요 페리틴 테스트의 연구 개발에 대한 막대한 투자 철분 결핍을 통제하기 위한 정부의 이니셔티브는 예측 기간 동안 글로벌 페리틴 테스트 시장의 원동력이 될 것으로 예상됩니다
성장 동인
도전
과제
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기준 연도 |
2023 |
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예측 연도 |
2024-2036 |
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CAGR |
~ 9.4% |
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기준 연도 시장 규모(2023) |
~ 6억 170만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2036) |
~ 19억 3천만 달러 |
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지역 범위 |
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적응증(빈혈 혈색소 침착증 임신 납중독)
페리틴 검사 시장의 빈혈 부문은 2036년 말까지 35%의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 빈혈이 있는 사람은 신체 조직에 적절하게 산소를 공급하기에 충분한 건강한 적혈구가 없어 피로 쇠약 두통과 같은 신체에 악영향을 미칠 수 있습니다. 빈혈은 다양한 형태를 취할 수 있으며 각각 원인이 있습니다. 중등도에서 중증까지 다양하며 일시적이거나 영구적일 수 있습니다. 빈혈에는 일반적으로 여러 가지 원인이 있습니다. Global Nutrition Report에 따르면 2021년 5월 현재 15세에서 49세 사이의 청소년 소녀와 여성(유병률 32.8%)이 빈혈 임산부(3530만 명 40.1%) 및 비임신 여성(577.9% 유병률)의 영향을 받고 있습니다. 100만 명 32.5%)의 사춘기 소녀와 여성.
최종 사용자(병원 진단 실험실 전문 클리닉)
병원 부문은 2036년 말까지 40%의 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 증가하는 병원 수와 인프라 개발이 이 부문의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 2022년에 발표된 미국병원협회(AHA) 보고서에 따르면 미국에는 약 6093개의 병원이 있습니다 .
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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제품 유형 |
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지시 |
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최종 사용자 |
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북미 시장 전망
북미 페리틴 테스트 시장은 2036년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 이 지역 산업의 높은 시장 지출에 기인할 수 있습니다. 예를 들어 NHEA(National Health Expenditure Account)에 따르면 미국의 의료 지출은 2020년에 4조 1천억 달러(또는 1인당 12530달러)로 증가하여 2019년에 비해 9.7% 증가했으며 2036년에는 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 시장에 수익성 있는 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. 이것은 엽산 부족으로 고통받는 여성 인구가 증가하기 때문일 수 있습니다. 페리틴 테스트 시장의 성장을 주도하는 APAC 지역의 주요 국가 중 일부는 중국 인도 일본 한국 및 호주입니다. 이들 국가는 상당한 환자 인구와 잘 정립된 의료 시스템을 갖추고 있어 페리틴 검사에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 현장 진료 테스트 및 자동화된 면역 분석 플랫폼과 같은 고급 진단 기술의 가용성 증가도 이 지역의 시장 성장에 기여합니다. 이러한 기술은 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 절감할 수 있는 더 빠르고 정확한 결과를 제공합니다.
저자 크레딧: Radhika Pawar
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