데이터화 시장 규모 및 점유율, 배포(클라우드 기반, 온프레미스) 최종 사용자 - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025-2037

데이터화 산업 - 지역 범위

북미 시장 예측

북미 데이터화 시장은 2037년 말까지 약 37.7%의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 주요 동인은 AI 및 빅데이터 분석의 광범위한 채택입니다. 여러 부문에서 데이터 중심 의사결정의 출현으로 기업은 해당 지역에서 데이터 솔루션의 범위를 확장할 수 있는 기회를 얻었습니다. 또한 USMCA Digital Trade Annex와 같은 이니셔티브를 통해 지원되는 상호 연결된 클라우드 통로는 자동차 공급망의 원활한 데이터 흐름을 촉진합니다. 2024년 12월 미국 인구조사국에서는 소규모 기업에서 AI 사용이 증가했다고 보고했으며, 이는 북미에서 데이터화 프레임워크 서비스 범위를 확장할 준비가 되어 있습니다.

미국 데이터화 시장은 예측 기간 동안 확장될 것으로 예상됩니다. 국내 AI 생태계를 강화하기 위한 투자 증가는 데이터 관리 솔루션이 필요한 대규모 데이터 세트를 생성할 준비가 되어 있습니다. 예를 들어, 2025년 1월 정부는 민간 부문 AI 인프라에 5천억 달러 규모의 대규모 투자를 발표했습니다. 또한 여러 부문에 걸친 고급 디지털 인프라와 디지털화 채택률은 시장의 지속적인 성장을 보장합니다. 또한 데이터화의 핵심 구성요소인 미국 데이터 수집 및 라벨링 시장은 상당한 성장을 경험하고 있으며 AI 및 머신러닝 모델을 학습시키기 위해 주석이 달린 데이터에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

캐나다 데이터화 시장은 디지털 혁신 촉진을 위한 정부 투자 증가로 인해 2037년 말까지 그 모멘텀을 유지할 것으로 예상됩니다. 데이터 센터 인프라에 대한 전략적 투자는 다양한 산업 분야에서 데이터화 노력의 확장에 기여했습니다. 2024년 12월 정부는 국내 AI 컴퓨팅 역량 구축을 위해 약 20억 달러 규모의 투자 계획을 발표했으며, 같은 달 캐나다 디지털 연구 연합(Digital Research Alliance of Canada)은 국가의 디지털 인프라를 발전시키기 위해 캐나다 주권 AI 컴퓨팅 전략으로부터 8,500만 달러를 받을 것이라고 발표했습니다. 선제적인 투자를 통해 국내 민간 및 공공 부문에서 방대한 양의 구조화되지 않은 데이터를 생성하여 데이터화에 대한 수요를 높일 준비가 되어 있습니다.

APAC 시장:

APAC 데이터화 시장은 데이터 중심 기술 채택 증가로 인해 급속한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한 APAC는 생성적 AI 솔루션 채택을 주도하고 있으며, 중국은 AI 생태계의 길을 닦았고 필리핀과 싱가포르도 뒤를 이었습니다. 5G 서비스 보급으로 인해 이 지역의 인터넷 사용자 수가 늘어나면서 엄청난 양의 구조화되지 않은 데이터가 생성되었으며, 이는 다양한 비즈니스에서 실행 가능한 통계를 활용하는 데 활용됩니다.

중국 데이터화 시장은 APAC에서 가장 큰 규모를 유지하면서 전 세계적으로 입지를 확대할 것으로 예상됩니다. 2024년 7월 로이터 통신은 중국이 생성 AI 도구를 가장 많이 사용했다고 보도했습니다. 또한 중국은 2025년 Qwen 2.5-Max 및 DeepSeek를 출시하여 AI 경쟁에서 전 세계 선두주자로 자리매김했습니다. Zhejiang의 Industrial Brain과 같은 지방 이니셔티브는 다수의 공장에서 중앙 집중식 플랫폼으로 실시간 생산 데이터를 통합하여 공급망을 최적화합니다. 시장 분석에 따르면 클라우드 및 데이터 센터 서비스의 외국인 소유권에 대한 제한이 철폐되면서 중국은 2037년 말까지 수익성 있는 기회를 제공할 것으로 예측됩니다.

인도 데이터화 시장은 규정된 기간 동안 강력한 성장을 보일 준비가 되어 있습니다. 인도 시장의 주요 특징은 인터넷 사용자 수가 증가하고 있다는 것입니다. 인도의 4G 및 5G 혁명은 광범위한 인구 전반에 걸쳐 인터넷 액세스를 확장하여 인도가 전 세계적으로 가장 높은 인터넷 사용자를 보유하게 되었습니다. 이 통계를 통해 기업이 ROI 기반 실행 계획을 수립하기 위해 적극적으로 활용하는 대량의 소비자 데이터가 생성되었습니다. 또한 5억 개가 넘는 시민의 통합 건강 기록을 생성한 Ayushman Bharat Digital Mission과 같은 전국적인 계획을 통해 기회가 풍부합니다. 이러한 추세는 인도 데이터화 시장에서 데이터 구조화 솔루션을 제공할 수 있는 기회가 꾸준히 증가하고 있음을 나타냅니다.