데이터 과학 및 예측 분석 시장 규모 및 점유율(구성 요소별(솔루션, 서비스)) 응용 프로그램(금융 위험 분석, 마케팅 및 판매 분석, 고객 분석, 공급망 분석) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

  • 신고 ID: 3448
  • 발행일: Jul 29, 2023
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2024~2036년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트

데이터 과학 및 예측 분석 시장 규모는 2023년에 160억 5천만 달러로 평가되었으며, 2036년 말까지 1,523억 6천만 달러를 넘어 예측 기간(2024~2036년) 동안 18.9% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 2024년 데이터 과학 및 예측 분석 산업 규모는 187억 8천만 달러로 추산됩니다. 무엇보다도 글로벌 인터넷 연결의 지속적인 개선과 수많은 기술 개발은 지난 20년 동안 경제 성장을 크게 가속화했습니다. 2021년 4월 현재 전 세계적으로 인터넷을 적극적으로 활용하는 사람은 45억 명이 넘습니다.

또한 ICT 부문의 상품과 서비스 창출은 경제 성장과 발전을 촉진합니다. 유엔 무역개발회의 데이터베이스 데이터에 따르면, 전 세계 ICT 제품 수출은 2015년 10.816%에서 2019년 11.536%로 증가했습니다.


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데이터 과학 및 예측 분석 부문: 성장 동인 및 과제

성장 동인

  • AI 및 IoT 기술 채택 - AI를 이용한 예측 분석은 현재 데이터를 사용하고 그로부터 막대한 가치를 추출하므로 특히 효과적입니다. AI가 지원하는 고급 분석을 통해 대상 고객이 어떤 제품이나 서비스를 구매하거나 소비하는 데 관심을 가질지 예측할 수 있습니다. 현대 기술의 발전과 그 사용은 산업 발전을 촉진합니다. IoT는 또한 모든 부문에 대해 엄청난 양의 데이터를 수집하는 것을 가능하게 합니다. 멀티미디어와 소셜 미디어는 많은 데이터를 생성했으며 기업은 데이터 과학, 예측 분석 및 기술을 사용하여 이 방대한 양의 정보를 분석하여 미래에 보다 정확한 결과를 제공하고 있습니다.
  • 빅데이터 기술 채택 - 예측된 결과를 생성하는 빅데이터 기술 및 기타 신기술의 역량으로 인해 데이터 과학 및 예측 분석 비즈니스가 크게 확장되었습니다. 조직이 수집하는 데이터의 양은 정말 방대하며 지속적으로 증가하고 있습니다. 이제 기업은 분석 방법을 알고 있으므로 이 데이터를 사용하여 미래를 예측하고 있으며 이는 데이터 과학 및 예측 분석 산업의 성장에 기여합니다. 또한, 방대한 양의 조직화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 수집, 처리 및 분석해야 하는 필요성이 증가함에 따라 예측 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  • 연계·통합 기술의 활용 증가와 인터넷 확산 증가= 인터넷 확산과 인터넷 접속 방식의 다양화로 인해 데이터 양이 엄청나게 증가했다. 이로 인해 초고속 인터넷 서비스가 발전하고 확장될 것입니다. 세계화와 경제 확장 또한 전 세계적으로 데이터 생성을 증가시키는 주요 요인입니다.

도전과제

  • 정확성은 사용된 참조 데이터에 따라 달라집니다. 미래 추세는 데이터 과학 및 예측 분석을 사용하여 예측됩니다. 소프트웨어는 원하는 출력을 얻기 위해 복잡하고 상당한 양의 데이터를 처리했습니다. 이 방법은 과거 데이터를 사용하여 미래의 결과를 제공합니다. 결과는 사용 가능한 데이터를 사용하여 생성되며, 그 정확성은 데이터가 얼마나 정확하게 참조로 사용되는지에 따라 달라집니다. 분석 알고리즘은 사용 가능한 데이터를 기반으로 모델을 구축하며, 데이터의 결함은 모델의 결함으로 이어집니다. 이러한 불확실성과 의존성은 예상 기간 동안 데이터 과학 및 예측 분석 시장의 성장을 방해할 수 있습니다.
  • 예측 분석의 채택이 부진합니다.
  • 지역 데이터 법률 변경으로 인해 발생하는 예측 모델의 재구성에는 시간이 많이 걸립니다.

데이터 과학 및 예측 분석 시장: 주요 통찰력

기준 연도

2023년

예측 연도

2024년부터 2036년까지

CAGR

~ 18.9%

기준 연도 시장 규모(2023년)

~ 160억 5천만 달러

예측 연도 시장 규모(2036년)

~ 1,523억 6천만 달러

지역 범위

  • 북미 (미국 및 캐나다)
  • 라틴 아메리카 (멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양)
  • 유럽 (영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 중동 및 아프리카 (이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 나머지 중동 및 아프리카)
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데이터 과학 및 예측 분석 세분화

구성요소(솔루션, 서비스)

예상 기간 동안 58%의 매출 점유율을 달성한 솔루션 부문은 데이터 과학 및 예측 분석 시장 성장을 주도하고 있습니다. 데이터 과학 및 예측 분석 시장에는 솔루션 전용 섹션이 상당히 많습니다. 고객, 네트워크, 위험, 재무, 마케팅, 공급망, 온라인 및 소셜 미디어, 기타 영역과 관련된 분석입니다. 이 기술은 이 범주 전체에 대한 분석적 답변을 제공합니다. 이러한 솔루션은 기존 소스의 데이터를 사용하여 개발되며, 분석 후 고객은 계속 진행하기 위한 특정 번호를 받습니다.

적용 (재무 리스크 분석, 마케팅 및 영업 분석, 고객 분석, 공급망 분석)

고객 분석 부문은 가까운 미래에 글로벌 데이터 과학 및 예측 분석 시장에서 30%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 고객 인텔리전스는 기업이 소비자 행동을 분석하기 위해 점점 더 많이 사용하는 체계적이고 정교한 분석 방법입니다. 기업은 이 정보를 활용하여 총 수익 창출을 개선하고 중요한 비즈니스 결정을 내립니다. 또한 예측 모델링 및 데이터 시각화와 같은 방법을 포함하는 고객 분석은 기업이 고객 생애 가치(CLV)를 height고 신규 고객을 유치하며 현재 고객을 유지하는 데 도움이 됩니다. 고객 분석 시장은 2018년 6.25달러 규모에서 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.34%로 성장해 306억 9천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 해결책
  • 서비스

애플리케이션

  • 재무 위험 분석
  • 마케팅 및 판매 분석
  • 고객 분석
  • 공급망 분석

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데이터 과학 및 예측 분석 산업 - 지역 개요

북미 시장 전망

북미는 2036년 말까지 데이터 과학 및 예측 분석 시장에서 35%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 다른 지역에 비해 북미는 예측 분석 솔루션 채택률이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 캐나다, 미국 등 여러 산업화된 국가가 이 지역에 존재한다는 사실이 채택률 상승에 영향을 미치는 핵심 요소입니다. 경제적으로 탄탄하고 기술적으로 발전된 지역입니다. 이에 따라 첨단기술 도입률이 높아지고 있으며, 이는 북미지역 시장 확대에 기여하고 있다. 또한 예상 기간 동안 데이터 과학 및 예측 분석 시장은 이 분야의 솔루션 제공 회사가 수행하는 새로운 개발 기술 및 R&D의 발전으로 인해 성장할 것입니다.

유럽 시장 통계

유럽의 데이터 과학 및 예측 분석 시장은 28%로 예상됩니다. 이 분야의 시장 확장에 영향을 미치는 주요 요소는 중요한 주요 업체의 존재와 데이터 과학 및 예측 분석 솔루션의 높은 채택률입니다. 또한, 이 지역의 의료 및 생명과학 산업은 탄탄한 경제, 인프라 및 R&D 활동으로 인해 번성하고 있습니다. 헬스케어와 생명과학 산업은 엄청난 양의 데이터를 생산합니다. 병원 성과를 유지하기 위해 수집, 처리 및 지원하는 빅 데이터 및 예측 분석과 같은 디지털 기술을 사용하면 기존 기술로는 처리하기 매우 어려운 엄청난 양의 정보가 생성됩니다.

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데이터 과학 및 예측 분석 환경을 지배하는 기업

    • 구글 LLC
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • 주요 제품 제공
      • 재무 성과
      • 핵심 성과 지표
      • 위험도 분석
      • 최근 개발
      • 지역적 존재
      • SWOT 분석
    • 세일즈포스, Inc.
    • 테라데이타 주식회사
    • SAS 연구소 Inc.
    • SAP India Private Limited
    • 신탁
    • 바이오시메트릭스(주)
    • 주식회사 싸이클리카
    • IBM 주식회사
    • 테스코 PLC
    • 마이크로 소프트 회사

뉴스에서

  • SAS Institute Inc와 노스캐롤라이나에 본사를 둔 Cleveland Clinic은 병원이 인공호흡기 가용성, 병상 용량, 환자 수 등을 예측하는 데 도움이 되는 혁신적인 코로나19 예측 모델을 만들었습니다. 사전 다이빙 분석 모델은 적시에 신뢰할 수 있는 정보를 보건부와 병원에 제공하여 코로나19 감염자와 기타 환자에 대한 의료 서비스 제공을 최적화합니다.
  • Teradata는 Tesco PLC가 Vantage를 자사의 데이터 플랫폼에 통합함으로써 Teradata와의 협력을 확대하고 있다고 밝혔습니다. Tesco는 Vantage를 사용하여 사일로를 제거하고 클라우드, 다중 클라우드, 온프레미스 또는 이들의 혼합에 관계없이 모든 데이터를 실시간으로 쿼리하여 비즈니스에 대한 포괄적인 시각을 얻을 수 있습니다.

저자 크레딧:  Abhishek Verma


  • Report ID: 3448
  • Published Date: Jul 29, 2023
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

글로벌 인터넷 연결의 지속적인 개선과 수많은 기술 개발, 특히 ICT 부문의 발전은 데이터 과학 및 예측 분석 시장의 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

데이터 과학 및 예측 분석 시장 규모는 예측 기간(2024~2036년) 동안 18.9%%의 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 업체로는 Salesforce, Inc., Teradata Corporation, SAS Institute Inc., SAP India Private Limited, Oracle, BioSymetrics Inc, Cyclica Inc., IBM Corporation, Tesco PLC, Microsoft Corporation 등이 있습니다.

솔루션 부문은 2036년 말까지 가장 큰 시장 규모를 확보하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.

북미 지역 시장은 2036년 말까지 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 향후 더 많은 비즈니스 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

시장은 구성 요소 응용 프로그램 및 지역별로 분류됩니다.

마케팅 및 판매 분석 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 규모를 차지하고 상당한 성장 기회를 보여줄 것으로 예상됩니다.
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