학습 유형별 인지 로봇 시장 규모 및 점유율(모터 옹알이, 모방, 지식 획득) 응용 - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서(2025-2037)

인지 로봇 산업 - 지역 범위

북미 시장 분석

북미 인지 로봇 시장은 강력한 R&D 투자와 첨단 기술의 조기 채택으로 인해 2037년까지 44% 이상의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 의료, 제조, 국방과 같은 이 지역의 산업은 효율성을 달성하고 운영 비용을 낮추기 위해 자동화 채택을 촉진하려고 합니다. 이는 정부 자금 지원과 추가 벤처 캐피탈 투자로 지속적으로 강화되어 이 지역을 로봇공학 혁신의 온상으로 만들고 있습니다. 학습, 의사 결정, 문제 해결 기능을 지원하기 위해 AI와 로봇 공학의 통합에 대한 강조가 점점 더 강조되면서 북미 선두 위치가 확고해졌습니다.

국방, 의료, 물류 부문에서 혁신을 주도하는 인지 로봇 공학의 적용으로 인해 미국은 북미 최고의 인지 로봇 시장으로 자리매김했습니다. 2023년 11월 CynLr이 비전 인텔리전스 및 로봇 공학 발전에 전념하는 최첨단 연구 시설인 Cybernetics Hive를 출시하면서 주목할만한 이정표가 발생했습니다. 이 허브는 로봇 조작 및 객체 인식 분야의 혁신을 주도하여 물류, 자동차 및 소매 산업 전반에 걸쳐 보다 적응력 있고 지능적인 시스템을 위한 길을 열었습니다. 이러한 발전을 보완하기 위해 정부 이니셔티브에서는 AI와 로봇 공학의 통합을 지속적으로 촉진하여 성장을 위한 비옥한 환경을 조성하고 있습니다.

캐나다도 AI 및 자동화를 지원하는 우호적인 정부 정책으로 인해 인지 로봇공학의 수익성 있는 시장으로 떠오르고 있습니다. 대학과 민간 기업의 협력을 통해 의료 및 제조 로봇 공학과 같은 분야의 발전이 이루어졌습니다. 예로는 현재 의료 분야에 도입되고 있는 수술용 로봇과 환자 보조 장치가 있습니다. 이는 투자 유치의 핵심 동인 역할을 하는 기타 세금 인센티브와 함께 R&D 프로젝트에 대한 정부 자금 지원을 통해 더욱 뒷받침됩니다. 캐나다는 지속 가능성과 자동화에 중점을 두고 있으며 글로벌 추세에 부응하여 경제 부문에 맞는 로봇 공학 분야에서 틈새 시장을 개척할 수 있습니다.

아시아 태평양 시장 분석

아시아 태평양 인지 로봇 시장은 급속한 산업화와 자동화 채택 증가로 인해 2025년부터 2037년까지 약 8.8% 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 특히 일본과 중국에서는 인건비 상승과 인구 노령화로 인해 산업계에서는 고가의 로봇 공학에 투자할 수밖에 없습니다. 많은 지방 정부는 주요 경제 전략에 따라 AI와 로봇공학을 적극적으로 홍보하고 있으며, 이에 따라 이 산업 발전을 촉진하기 위해 보조금과 보조금을 지급하고 있습니다. 인도와 한국 같은 국가의 대규모 제조 기지는 인지 로봇 공학의 대규모 채택을 지원합니다.

중국은 공격적인 정부 자금 지원과 대규모 산업 채택으로 인해 아시아 태평양에서 가장 큰 인지 로봇 시장 중 하나입니다. 자립을 위한 로봇 공학 및 AI 기술에 대한 국가의 전략적 초점은 첨단 제조를 강조하는 국가의 Made in China 2025 이니셔티브와도 일치합니다. 2024년 4월 Horizon Robotics는 자율 시스템이자 인지 기술 혁신인 SuperDrive를 출시했습니다. 이러한 혁신은 자동차 및 스마트 물류와 같은 산업에 최첨단 솔루션을 접목하려는 국가의 의지를 뒷받침합니다. 또한 전자상거래 물류, 스마트 시티 등 신흥 부문에서 로봇공학이 부상하면서 중국의 성장이 촉진되고 있습니다. 

인지 로봇 시장은 주로 산업 자동화와 의료 산업의 채택으로 인해 인도에서 추진력을 얻고 있습니다. 2024년 2월 OMRON Automation은 인도에서 처음으로 로봇 포트폴리오에 TM S 시리즈 협동 로봇을 출시했습니다. 이러한 발전은 첨단 로봇 공학을 통해 생산성을 향상하고 작업장 안전을 보장하려는 인도의 초점을 지원합니다. 또한 Make in India 및 Digital India와 같은 이니셔티브는 성장 모멘텀을 더욱 강화하여 외국인 투자를 유치하고 현지 제조 역량을 장려합니다. 정부 지원 정책과 학계 및 산업계 협력 생태계의 증가로 인도는 인지 로봇 공학 분야의 핵심 플레이어가 되기 위한 과정을 순조롭게 진행하고 있습니다.