봇 완화 시장 규모는 2036년 말까지 50억 달러에 도달하여 예측 기간(2024~2036년) 동안 24% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 2023년 봇 완화 산업 규모는 약 5억 5천만 달러였습니다. 시장의 성장은 불량 트래픽의 증가에 기인할 수 있습니다. 2022년에는 불량 봇이 전체 웹 트래픽의 약 30%를 차지했는데, 이는 좋은 봇보다 두 배 이상 많은 수치이며, 이 비율은 해마다 증가해 왔습니다. 2022년에는 봇이 전체 인터넷 트래픽의 절반 이상을 차지해 전년 대비 5.1% 증가할 것입니다. 또한, 괜찮은 봇 트래픽이 증가하여 전체 트래픽의 17.3%를 차지했습니다. 이러한 효과적인 봇은 잠재적으로 사이트 및 마케팅 데이터에 편향을 줄 수 있습니다.
이 외에도 봇 완화 시장의 성장을 촉진하는 것으로 여겨지는 요인에는 고급 봇 보안 솔루션의 출현이 포함됩니다. "설명 가능한 AI"의 목표는 인공 지능(AI)의 놀라운 발전 시대에 봇 회피에 대한 연구 및 개발의 중요한 방법으로 떠올랐습니다. 인공 지능 시스템이 의료부터 금융, 그 이상까지 우리 삶의 여러 측면에 더욱 얽혀감에 따라 이러한 정교한 알고리즘에 의해 생성된 판단을 이해하고 해석하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. explainable AI는 새로운 수준의 명확성과 이해력을 도입하여 봇 보호 노력을 향상시킵니다. 일반적으로 AI 시스템을 수수께끼의 수수께끼로 간주하는 기존 접근 방식과 달리 XAI는 모호한 계층을 벗겨 사이버 보안 전문가와 고객이 AI 기반 봇 탐지 알고리즘의 내부 작동 방식을 파악할 수 있도록 합니다.
성장 동인
도전과제
기준 연도 | 2023년 |
예측 연도 | 2024년부터 2036년까지 |
CAGR | ~24% |
기준 연도 시장 규모(2023년) | ~ 5억 5천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2036년) | ~ 50억 달러 |
지역 범위 |
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보안 유형(웹, 모바일, API)
API 부문은 2036년까지 전 세계 봇 완화 시장의 55%를 차지할 것으로 예상됩니다. API 채택 증가는 부문의 성장과 관련이 있을 수 있습니다. 지속적으로 변화하는 기술 환경에서 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)의 사용이 엄청나게 증가했습니다. 질문받은 사람 중 거의 70%가 2023년에는 전년도보다 더 많은 API를 사용할 것으로 예상합니다. 대규모 조직(직원 수 10,000명 이상)의 40%가 250개 이상의 내부 API를 사용합니다. 그러나 API 사용량이 증가함에 따라 적대적인 조직, 특히 악성 봇에 노출될 위험도 증가합니다. 다양한 웹사이트와 서비스에서 API 엔드포인트의 로그인 시도 중 75% 이상이 가짜입니다. 일부 애플리케이션에 따르면 모든 제품 페이지 API 호출의 최대 20%가 거짓입니다. 불법 소스는 전체 API 검색의 10~15% 이상을 차지합니다.
최종 사용자(소매 및 전자 상거래, BFSI, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 국방 및 보안, 여행 및 관광, 의료, 에너지 및 유틸리티, 자동차 및 항공)
소매 및 전자 상거래 부문의 봇 완화 시장은 2036년까지 약 42%의 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 확장은 주로 전자 상거래 사이트 및 온라인 소매 플랫폼에서 자동화된 봇의 보급에 의해 주도됩니다. 전년도에는 웹사이트 방문의 약 40%가 사람에 의해 이루어지지 않았습니다. 오히려 봇의 결과였습니다. 악명 높은 Grinch 봇은 휴일 쇼핑 시즌 동안 재고를 비축하고, 인기 있는 제품을 빼앗고, 사람들이 온라인으로 선물을 구매하는 것을 어렵게 만드는 소매 업계의 전설적인 봇입니다.
글로벌 봇 완화 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
보안 유형 |
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요소 |
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배포 모드 |
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기업 규모 |
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최종 사용자 |
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북미 시장 전망
북미의 봇 완화 시장은 2036년 말까지 약 39%의 점유율로 가장 큰 시장이 될 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 주로 봇 트래픽에서 해당 지역의 점유율이 증가한 데 기인할 수 있습니다. 데이터에 따르면 북미는 2023년 상반기 문제가 있는 봇 트래픽의 72%를 차지했습니다. 더욱이 봇 트래픽을 퇴치하기 위한 특정 프로젝트의 노력과 출시가 늘어나고 있습니다. 예를 들어 USA Today의 Brad Heath는 Big Cases Bot을 디자인했습니다. 법률 산업을 더욱 평등하고 경쟁력 있게 만들기 위해 소프트웨어와 정치적 활동을 사용하는 비영리 조직인 Free Law Project가 운영합니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 봇 완화 시장은 2036년 말까지 약 24%의 점유율을 기록하여 두 번째로 큰 것으로 추정됩니다. 시장 성장은 주로 웹 트래픽에서 봇의 침투 증가에 기인할 수 있습니다. 2021년에는 아시아 태평양(APAC) 웹사이트 트래픽의 약 26%를 유해 봇이 차지했습니다. 계정 탈취(ATO), 콘텐츠 또는 가격 스크래핑, 한정 품목 구매를 위한 스캘핑 등이 가장 일반적인 3가지 봇 공격이었습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
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