2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
항공 운항 시장의 빅데이터 규모는 2024년에 49억 달러로 평가되었으며 2037년 말까지 159억 달러에 도달하여 예측 기간(2025~2037년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.5%로 증가할 것으로 예상됩니다. 2025년 항공 운항 빅데이터 산업 규모는 53억 달러로 추산됩니다.
실시간 분석, 데이터 통합 및 AI 채택의 발전은 항공 운항 시장에서 빅데이터 성장을 위한 상당한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 이러한 기술을 통해 항공사는 연료 소비를 최적화하고 지연을 줄이며 항공기 안전을 증진할 수 있습니다. 2024년 5월 싱가포르항공 SQ 321에서 발생한 심각한 사고 이후 IATA의 난기류 인식 프로그램에 대한 조직의 관심이 급증했습니다. 처음에는 21개 항공사에서 2018년에 출시된 이 시스템은 난기류 안전을 개선하기 위해 2024년 말까지 수집된 1억 5천만 건의 보고서를 예상하여 데이터를 수집합니다. 전 세계 정부에서도 항공 데이터 인프라에 투자하여 데이터 중심 운영을 더욱 촉진하고 있습니다.
항공 부문의 디지털화를 목표로 하는 정부 이니셔티브의 급증으로 인해 시장이 더욱 주도되고 있으며, 이는 비행 관리 중에 운영 효율성과 혁신의 변화를 강제하고 있습니다. 이러한 노력은 더 나은 계획, 규정 준수 및 승객 안전을 보장하기 위해 비행 운영을 혁신하는 데 있어 데이터에 대한 인식이 높아지고 있음을 나타냅니다. 여기에는 항공사가 실시간 분석 및 예측 유지 관리와 같은 기술을 채택할 수 있도록 항공 데이터 통합을 가속화하기 위해 모든 지역의 정부가 제안한 정책 및 자금 조달 프로그램이 포함됩니다. 이는 비행 내 안전과 신뢰성을 향상할 뿐만 아니라 항공사에 연료 효율성을 개선하고 운영 비용을 절감할 수 있는 기회를 제공하여 데이터 기반 솔루션에 대한 의존도를 더욱 강화합니다.

항공 운항 부문의 빅데이터: 성장 동인 및 과제
성장 동인:
- 실시간 분석 사용 증가: 항공편 실시간 모니터링 및 예측 유지보수를 위해 빅데이터 분석이 비행 운영에 계속 통합되고 있습니다. 2023년 2월 AWS의 Amazon Kinesis Data Streams 출시를 통해 항공사는 실시간으로 데이터를 스트리밍할 수 있는 더 나은 위치에 있게 되었으며, 이를 통해 경로 최적화와 중요해질 수 있는 기계적 문제의 조기 감지를 지원할 수 있게 되었습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 증가는 실시간 분석 처리를 위한 향상된 확장성을 지원하여 결과적으로 비행 운영에서 빅데이터의 역할을 강화합니다.
- AI 및 머신러닝 사용 증가: 항공 운항에 대한 AI 기반 통합도 경로 최적화, 연료 효율성, 유지보수 예측 기능을 향상시키는 주요 성장 동인입니다. 2023년 9월 Lion Air, Batik Air, Super Air Jet 등 인도네시아 항공사는 AI 지원 비행 및 유지 관리 효율성을 확대하기 위해 Airbus가 제공하는 디지털 기술을 배포하기 시작하여 항공 데이터 관리 부문의 AI 성장을 보여주었습니다. 또한 항공사의 AI 기반 예측 유지보수는 다운타임을 줄여 더 나은 운영 계획에 기여할 만큼 상당한 절감 효과를 제공합니다.
- 항공 현대화를 위한 정부 투자: 정부 기관은 현재 현대 기술을 사용하여 항공 인프라를 업그레이드하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 막대한 투자는 특히 디지털 모니터링 및 예측 유지 관리가 이러한 개발에 없어서는 안 될 부분이기 때문에 비행 운영에서 빅 데이터 분석 애플리케이션의 성장을 촉진할 가능성이 높습니다. 다른 국가에서는 항공 교통 관리를 업그레이드하기 위한 전략적 투자가 이루어지면서 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
도전과제:
- 개인정보 보호 문제: 항공 분야에서 빅데이터 사용이 증가하고 있음에도 불구하고 개인정보 보호는 주요 문제 중 하나입니다. 정부는 수집 및 사용되는 승객 데이터가 오용되지 않도록 보장하여 빅데이터 기술 채택에 제동을 걸고 있습니다. 예를 들어, 2023년 2월에 유럽 연합은 더 나은 데이터 보호를 위한 향상된 투명성과 보안을 추구하기 위해 항공 정보 사용에 대한 통제를 강화하기 위해 데이터 보호법을 업데이트했습니다. 다음은 불이익을 당하지 않고 고객의 신뢰를 잃지 않기 위해 이동통신사가 데이터 사용과 개인정보 보호의 균형을 유지하기 위해 주의 깊게 관찰해야 하는 규정 중 일부입니다.
- 데이터 통합 복잡성: 여러 시스템과 이해관계자의 다양한 데이터 소스가 있지만 통합은 업계 수준에서 여전히 큰 과제를 안고 있습니다. 항공사에는 비행 데이터, 일기예보, 유지보수 로그부터 승객 정보에 이르기까지 엄청난 양의 정보 스트림이 필요합니다. 더욱이 항공사와 다양한 서비스 제공업체의 다양한 시스템으로 인해 데이터 전략을 통합하는 것은 여전히 어려운 일이며 빅 데이터 이니셔티브의 효율성을 크게 저하시킵니다. 이러한 시스템의 비표준 특성으로 인해 데이터 사일로가 발생하고 이로 인해 항공 회사가 포괄적이고 실행 가능한 통찰력을 추출하는 것이 엄청나게 어려워집니다.
비행 운영 시장의 빅데이터: 주요 통찰력
기준 연도 |
2024 |
예측 연도 |
2025-2037 |
연평균 성장률 |
9.5% |
기준 연도 시장 규모(2024) |
49억 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037) |
159억 달러 |
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비행 운항 세분화의 빅데이터
구성요소(소프트웨어, 서비스)
소프트웨어 부문은 비행 운영 시장에서 빅데이터를 주도하며 2037년까지 약 64.5%의 수익 점유율을 유지할 준비가 되어 있습니다. 이러한 성장은 실시간 분석, 예측 유지 관리 및 기타 효율적인 데이터 관리 형태를 제공하는 고급 소프트웨어 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다. Microsoft는 2023년 3월 항공사가 데이터 스트리밍을 통해 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 솔루션인 Azure Stream Analytics를 출시하여 비행 운영에서 소프트웨어의 역할을 더욱 강화했습니다. 소프트웨어 솔루션은 비행 운영을 최적화하고 승객의 안전을 보장하기 위해 데이터 집계, 실시간 모니터링, 분석을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.
배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스)
클라우드 기반 부문은 예측 기간 동안 항공 운항 시장에서 빅데이터의 68%를 차지할 가능성이 높습니다. 접근 가능하고 저렴하며 확장 가능한 데이터 솔루션은 클라우드 기반 배포를 주도하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 특히 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 항공사는 높은 데이터 가용성과 보안 표준을 저하하지 않고도 IT 인프라 비용의 일부를 절약할 수 있습니다. 또한 실시간 빅데이터 분석은 비행 효율성을 위한 운영 통찰력과 의사결정을 더욱 향상시키기 위해 클라우드 플랫폼에서 지원하는 기능입니다. 이는 항공사가 번거롭게 온프레미스 시스템을 관리하지 않고도 고급 분석 기능을 얻을 수 있는 디지털 혁신의 증가 추세와 함께 항공 부문의 최신 트렌드 중 하나입니다.
항공 운항 시장의 빅데이터에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
구성요소 |
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최종 사용자 |
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이 보고서 맞춤 설정항공 운항 산업의 빅데이터 - 지역 범위
북미 시장 분석:
북미는 예측 기간 동안 38.5% 이상의 점유율을 기록하며 항공 운항 시장의 글로벌 빅데이터를 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 Amazon, Google 등 주요 기술 기업의 지역적 존재로 인해 실시간 데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문입니다. 예를 들어 OAG는 2022년 6월 The Pacific Asia Travel Association과 협력하여 항공 데이터 액세스를 심화하고 북미에서 데이터 파트너십이 필수화되는 추세를 강조했습니다.
미국의 주요 항공사는 이미 운영의 대부분 측면에서 고급 분석을 사용하고 있습니다. 또한, 연방 항공국(Federal Aviation Administration)은 시간이 지남에 따라 항공 분야의 빅 데이터 기술 채택을 촉진할 것으로 예상되는 수준으로 항공 교통 관제를 향상시키기 위해 디지털 인프라에 투자합니다. 또한 데이터 처리 및 분석 분야의 혁신 개발에 있어 항공사와 Amazon AWS와 같은 기술 회사 간의 다양한 협력을 통해 미국은 이 시장에서 중요한 영향력을 행사할 수 있는 존재로 자리매김하고 있습니다.
캐나다에서는 효과적인 데이터 활용을 통해 비행 운항의 생산성과 안전성을 향상시키기 위해 많은 노력을 기울여 왔습니다. 캐나다의 더 많은 항공사가 빅 데이터를 사용하여 일정을 개선하고 지연을 줄이고 있습니다. 또한 미래 프로그램이 운송 모드의 디지털 전환을 지원하도록 보장하기 위한 정부 주도의 이니셔티브에 의해 성장이 촉진되었습니다. 클라우드 기반 항공 분석 플랫폼을 제공하는 기술 회사는 비행 운영 시장에서 북미 빅데이터에 대한 캐나다의 기여도를 더욱 높입니다. 또한 항공 운송 인프라 현대화를 위한 이니셔티브는 데이터 기반 의사결정 프로세스를 개선하고 캐나다를 시장의 주요 플레이어로 만드는 데 기여합니다.
아시아 태평양 시장 분석:
중국, 인도, 일본 등 주요 경제권의 급속한 디지털화로 인해 아시아 태평양 항공 운항 시장의 빅데이터는 2025년부터 2037년까지 CAGR 10.5% 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 비행 효율성과 승객 안전을 위한 고급 데이터 분석 솔루션에 대한 정부 및 항공사의 투자 증가로 더욱 뒷받침됩니다. 이는 이 지역의 항공 부문 성장과 신흥 경제국의 항공 여행 수요의 급속한 성장과 함께 확장 가능하고 효율적인 데이터 관리 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
중국에서는 국내 항공 산업의 급속한 확장과 운영 효율성에 대한 관심이 높아지면서 항공 분야의 빅데이터 도입이 주도되고 있습니다. 이에 따라 중국의 항공 인프라는 승객 경험을 향상하고 운영 절차를 원활하게 하기 위해 빅데이터 애플리케이션을 갖춘 스마트 공항을 개발하는 등 특히 규모가 큽니다. 마찬가지로, 예측 유지 관리에 AI를 사용하는 것이 점점 일반화되고 있습니다. 따라서 항공사는 자원 배치를 최적화하면서 가동 중지 시간을 최소화할 수 있는 위치에 있습니다. 스마트 공항 개발과 AI 통합에 대한 정부 지원은 빅데이터의 경쟁력 있는 사용을 통해 항공 부문을 현대화하려는 중국의 전략적 접근 방식을 강조합니다.
5G 출시로 인해 인도에서 빅 데이터 분석 채택이 급속도로 급증하고 있습니다. 보고서에 따르면 2025년 3월까지 약 3억 명의 인도인이 5G에 액세스하여 항공사에서 실시간 데이터 분석을 구현하는 능력이 크게 향상될 것으로 예상됩니다. 이러한 연결성의 증가는 항공 부문에서 빅데이터를 채택하는 데 주요 동인이 될 가능성이 높습니다. 또한 항공 교통 관리 디지털화에 대한 정부 정책과 안전 표준 업그레이드가 인도 항공 운항에 빅데이터 솔루션을 주도하고 있습니다. 디지털 인프라에 대한 투자 증가는 인도를 아시아 태평양 전역의 항공 분야 빅데이터를 선도적으로 채택하는 국가로 만드는 데에도 기여하고 있습니다.

비행 운영 환경에서 빅 데이터를 지배하는 회사
- IBM Corporation
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Amazon 웹 서비스(AWS)
- Google LLC
- Honeywell International Inc.
- SAP SE
- 탈레스 그룹
- 에어버스 SE
- Teradata Corporation
항공 운영 시장의 빅데이터는 경쟁이 치열하며 소수의 플레이어가 대부분의 지분을 보유하고 있습니다. Oracle Corporation, Amazon Web Services, Incorporated(AWS), Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Honeywell International, Inc., SAP SE, Thales Group, Airbus SE 및 Teradata Corporation이 업계를 선도하는 기업입니다. 이들 회사는 솔루션이 항공 산업의 새로운 요구 사항을 충족하도록 보장함으로써 시장 위치를 유지하기 위한 노력의 일환으로 혁신, 클라우드 마이그레이션 및 AI 통합에 더 중점을 두고 있습니다. 경쟁 환경은 전략적 제휴, 파트너십, 빅데이터 분석 서비스를 강화하여 확장 가능한 최첨단 솔루션을 제공할 수 있는 빈번한 제품 출시로 정의됩니다.
또한 업계를 선도하는 기업들은 업계의 예측 분석, 비행 운영 및 안전 표준을 개선하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 2023년 3월, 보잉의 DAS 사업부는 항공사의 문제를 해결하려고 노력하여 이러한 역동성에 또 다른 변화를 더했습니다. 데이터 공유 및 운영 문제. Fleet Insight와 같은 AI 기반 솔루션을 배포함으로써 Boeing은 실시간 항공기 추적 및 예측 유지 관리에 중점을 둡니다. 따라서 보잉은 항공사가 지연과 운영 중단을 더 쉽게 줄일 수 있도록 돕습니다. 주요 기업의 이러한 움직임은 진화하는 항공 산업에 맞춰 효과적인 디지털 솔루션을 제공하면서 시장에서 경쟁하는 데 도움이 됩니다.
항공 운영 시장의 빅데이터 분야를 선도하는 업체는 다음과 같습니다.
In the News
- 2023년 5월, IBM과 Airbus는 항공우주 부문을 위한 클라우드 기반 분석 플랫폼인 Airbus Smarter Fleet을 공개했습니다. 기계 학습을 사용하여 방대한 센서 데이터를 처리하여 차량 유지 관리 및 운영 효율성을 개선합니다. 이 도구를 사용하면 실시간 성능 최적화가 가능하고 다양한 항공기에 대한 예측 유지 관리가 지원됩니다.
- 2023년 4월, Spire Worldwide는 ch-aviation과 장기 계약을 체결하여 포괄적인 비행 정보를 위해 Spire의 일일 Flight-Report에 대한 액세스 권한을 부여했습니다. 이 보고서는 위성 및 ADS-B 데이터를 집계하여 레이더가 제한된 지역에서도 예정된 항공편과 예정되지 않은 항공편을 감지합니다. 통합을 통해 ch-aviation의 플랫폼 사용자는 항공기 활용도, 승객 수용 능력, 완전 임대 계약에 대한 향상된 추적 기능을 제공하여 운영 계획을 지원합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6613
- Published Date: Oct 29, 2024
- Report Format: PDF, PPT