글로벌 빅 데이터 및 비즈니스 분석 시장 동향, 예측 보고서(2025-2037년)
빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 규모는 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률(CAGR) 15.2% 이상으로 1조 5,100억 달러 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 빅데이터 및 비즈니스 분석의 추정 산업 가치는 3,239억 달러에 달합니다.
빅 데이터와 비즈니스 분석은 현대 비즈니스 전략의 근간이 되어 다양한 부문에 걸쳐 결단력과 효율적인 운영 활동을 가능하게 합니다. 기술을 통해 IoT 장치의 증가와 서비스의 디지털화가 더욱 심화되면서 데이터 생성량이 기하급수적으로 증가하여 시장 성장을 촉진했습니다. 또한, 투자 증가와 경쟁력 강화 노력은 빅 데이터 솔루션 및 분석 최적화에 대한 투자를 가져오며, 이는 지속적인 성장을 위해 시장을 잘 유지합니다. 또한 최적의 성능과 혁신을 통해 운영 효율성을 개선하려면 빅데이터 기술과 분석 도구가 무엇보다 중요합니다.
클라우드 컴퓨팅의 출현으로 비용 효율적인 저장 및 처리 데이터 확장이 가능해졌으며 이를 통해 모든 기업 규모에서 분석에 액세스할 수 있게 되었습니다. 또한 인공 지능과 기계 학습의 발전으로 인해 전략적 이니셔티브에 기여하는 예측 및 처방 분석과 같은 분석 도구가 더욱 강력해지고 있습니다. 더 나은 데이터 거버넌스와 규정 준수로 인해 조직은 데이터 무결성과 보안을 보장하는 정교한 분석 솔루션에 투자하게 됩니다. 예를 들어, 2022년 11월 IBM은 기업이 데이터 및 분석 사일로를 해체하여 데이터를 기반으로 신속하게 결정을 내리고 예상치 못한 중단을 관리할 수 있도록 지원하는 새로운 소프트웨어 IBM Cognos Analytics with Watson을 공개했습니다.
빅데이터 및 비즈니스 분석 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 데이터 처리 도구의 개선: 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 내 데이터 처리 도구의 발전으로 기능과 효율성이 크게 향상되었습니다. 인공 지능과 기계 학습 알고리즘으로 예측 분석이 향상되어 조직이 대규모 데이터 세트에 대해 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
확장 가능하고 유연한 데이터 저장 및 처리는 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼을 통해 가능하므로 기업은 대용량 정보를 효율적으로 관리할 수 있으며 팀 내 액세스 및 협업 기회를 제공하고 Apache Kafka 및 Apache Flink와 같은 실시간 처리 기술을 기반으로 적시에 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가와 데이터 거버넌스 및 개인정보 보호에 대한 엄격한 규제 요구사항은 데이터 중심 환경에서 경쟁 우위의 핵심 소스로 작용합니다. - 빅데이터 분석 채택 증가: 조직에서는 방대한 양의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 사용하여 명확한 전략 계획을 제공하고 고객 유지율을 높이기 위한 실행 가능한 통찰력을 수집합니다. 빅 데이터 분석을 통해 기업은 마케팅 캠페인에 대한 소비자의 시장 동향과 선호도를 이해하고 대상 고객을 위한 서비스를 개인화할 수 있습니다. 또한 기계 학습 및 인공 지능과 같은 고급 기술과의 통합은 예측 모델 및 실시간 분석을 생성하는 데이터 분석 기능을 제공합니다. 따라서 빅데이터 분석의 전략적 도입은 조직의 경쟁 우위와 지속 가능한 성장에 매우 중요한 것으로 인식됩니다.
- 규제 프레임워크 요구사항: 법률 및 규제 환경의 복잡성 증가는 이 시장이 운영되는 기반에 도전하는 매우 대조적인 요소입니다. 대부분의 필수 규정은 완전히 투명하고 책임 있는 시스템과 같은 보다 정교한 데이터 관리 솔루션에 대한 상당한 수요를 창출합니다. 시장 성장에 기여하는 다른 요인으로는 생성되는 데이터 양의 계속 증가, AI 및 ML 기술의 정교화 증가, 기업이 전략적 의사 결정을 위해 데이터를 사용해야 하는 요구 사항 증가 등이 있습니다. 결과적으로 규정 준수와 혁신의 상호 작용이 규제 환경을 탐색하는 데 있어 빅데이터 분석의 미래를 결정하게 될 것입니다.
도전과제
- 데이터에 대한 보안 문제: 데이터 개인정보 보호 및 보안은 빅데이터 및 분석 시장의 가장 큰 과제입니다. 더 많은 조직이 정보에 기반한 의사 결정을 위한 통찰력을 얻기 위해 방대한 데이터 스택에 의존할수록 GDPR 및 CCPA와 같은 변화하는 규정을 준수하면서 무단 액세스 및 데이터 위반과 관련된 위험이 더 커집니다. 이러한 위험은 다양한 플랫폼에서 민감한 정보가 올바르게 처리되도록 보장하는 복잡성으로 인해 더욱 악화되며, 이에 따라 매우 엄격하고 더 나은 암호화 방법이 필요한 보안 프로토콜이 필요합니다.
또한 기업이 분석의 이점과 개인정보 보호의 균형을 맞추는 데이터 사용과 관련된 윤리적 문제도 있습니다. 따라서 데이터 개인정보 보호 및 보안은 빅데이터 시대에 소비자와의 신뢰를 구축하고 조직의 무결성을 보장하는 데 있어 기술적 필요성이자 중요한 구성요소입니다. - 전문 지식 부족: 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장의 가장 큰 과제는 숙련된 전문가의 수가 부족하다는 것입니다. 가치 있는 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 데이터 분석, 기계 학습 및 통계 모델링 방법에 대한 전문 지식이 필요해졌습니다. 이러한 기술 격차는 시장 성장과 데이터를 적절하게 사용하는 능력에 영향을 미치고 혁신의 규모를 제한합니다. 따라서 매우 데이터 중심적인 환경에서 시장은 제한된 성장과 경쟁력을 경험하고 있습니다.
빅 데이터 및 비즈니스 분석 시장: 주요 통찰력
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
15.2% |
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기준 연도 시장 규모(2024) |
2,849억 2천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037) |
1조 7900억 달러 |
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빅데이터 및 비즈니스 분석 세분화
구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스)
소프트웨어 부문은 2037년까지 약 35.2%의 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 점유율을 차지할 것으로 추산됩니다. 다양한 영역에서 데이터 활용이 기하급수적으로 급증함에 따라 방대한 데이터를 처리하고 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있는 고급 첨단 기술 소프트웨어 솔루션이 필요합니다. 또한, 실시간 데이터 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 조직이 적시에 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 정교한 소프트웨어 도구가 필요하게 되었습니다. 또한, 인공지능과 머신러닝은 이제 빅데이터 소프트웨어의 일부가 되어 이전에는 불가능했던 수준으로 예측 모델링을 분석하고 수행합니다. 전 세계적으로 클라우드 기반 솔루션이 채택되면서 액세스에 대한 개방성과 확장성이 더욱 향상되었으며, 이를 통해 소프트웨어 부문이 시장을 지배하는 입지로 굳건해졌습니다.
조직 규모(대기업, 중소기업)
빅데이터 및 비즈니스 분석 시장의 대기업 부문은 예측 기간 동안 견고한 매출 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 대기업은 높은 자본 자원을 보유하고 있어 효과적인 데이터 분석에 기여하는 첨단 기술과 숙련된 인력에 투자할 수 있습니다. 또한 다양한 소스에서 얻은 엄청난 양의 데이터와 실행 가능한 통찰력을 추출해야 하는 긴급성으로 인해 대기업을 위한 강력한 분석 솔루션에 대한 긴급한 요구가 계속해서 발생하고 있습니다. 비즈니스 운영도 복잡하므로 더 나은 결정을 내리고, 운영 효율성을 개선하고, 경쟁 우위를 확보하려면 고급 분석이 필요합니다.
무엇보다도 대기업은 더 나은 혁신을 이루고 고객에게 훌륭한 경험을 제공하기 위해 데이터 기반 전략에 의존하며, 이는 빅데이터 기술에 대한 의존도를 더욱 확고히 합니다. 분석 플랫폼에 인공 지능과 기계 학습을 접목하면 이제 정교한 데이터를 처리하여 보다 발전된 형태의 예측 분석 기능을 사용할 수 있게 되면서 이 시장이 발전하게 됩니다. 따라서 리소스의 존재, 데이터의 양, 전략적 통찰력에 대한 필요성 증가는 대기업이 빅데이터 및 비즈니스 분석 환경을 주도하는 데 기여하고 있습니다.
배포 모델(온프레미스, 클라우드)
배포 유형을 기준으로 볼 때 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장의 클라우드 부문은 비용 효율성, 유연성 및 확장성으로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 또한 조직은 광범위한 온프레미스 인프라 없이도 많은 데이터를 처리하고 배포할 수 있는 신속한 기능을 제공하는 클라우드 솔루션으로 전환하고 있습니다. 또한 클라우드 협업 기능은 팀이 오늘날의 원격 작업 환경에서 매우 중요한 부분인 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공합니다. 또한 클라우드 서비스의 종량제 가격 책정은 모든 규모의 기업에서 고급 분석 솔루션 채택과 관련된 초기 비용과 위험을 줄여줍니다.
또한 이번 채택으로 보안 및 인공 지능 통합에 대한 향상된 제어 기능을 포함하여 클라우드 기술의 추가 개선 사항 적용이 가속화됩니다. 또한 실시간 데이터 분석이 요구되는데, 이는 대용량 데이터를 효율적으로 처리하는 민첩한 클라우드 기반 솔루션을 통해 가능할 수 있습니다. 이러한 요소와 클라우드 부문이 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장 전체의 성장에 중추적인 역할을 한다는 추세를 고려해야 합니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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구성요소 |
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배포 모델 |
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조직 규모 |
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애플리케이션 |
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최종 사용자 |
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이 보고서 맞춤 설정빅데이터 및 비즈니스 분석 산업 - 지역 개요
북미 시장 통계
북미 산업은 정교한 분석 도구의 신속한 개발을 통해 혁신을 촉진할 수 있는 선도적인 기술 기업이 집중되어 있는 건전한 기술 인프라 덕분에 2037년까지 42.8%의 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 금융, 의료, 소매업에서 발생하는 데이터의 양이 증가함에 따라 시장이 성장하고 있습니다.
정교한 분석 솔루션의 필요성은 의사결정 프로세스에 대한 실행 가능한 통찰력을 이끌어낼 수 있으며, 조직이 미래에 더 나은 경쟁력을 갖추기 위해 전문 지식을 활용하는 방향으로 나아가고 있는 가운데, 데이터 과학 및 분석 분야에서 고도로 숙련된 전문가가 이러한 추세의 성장 촉매제로 등장했습니다. 지속적으로 우호적인 정부 정책과 데이터 관련 기술에 대한 투자가 시장 성장에 유리한 환경을 주도해 왔습니다. 또한 데이터 기반 전략과 데이터 개인정보 보호 및 보안의 중요성에 대한 인식이 높아지면서 비즈니스 성장이 촉진되고 있으며 빅데이터 솔루션을 수용하는 전략적 필요성이 강조되고 있습니다.
미국은 데이터 분석 도구와 클라우드 컴퓨팅에 대한 혁신과 투자의 속도를 가속화하는 Google, Amazon, Microsoft와 같은 첨단 기술 허브 덕분에 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장을 선도하고 있습니다. 또한, 민간 부문과 정부의 더 높은 수준의 투자는 데이터 과학 및 분석을 발전시키고 잘 발달된 교육 시스템을 통해 데이터 과학, 통계, 컴퓨터 과학 분야의 우수한 전문가를 배출하고 업계에서 요구하는 인재를 공급합니다. 금융, 의료, 소매, 물류 등의 부문에서는 의사결정 위험 관리 및 고객 통찰력을 위해 빅데이터 분석을 매우 정교하게 사용합니다. 또한 데이터의 개인정보 보호와 보안을 유지하면서 혁신을 장려할 수 있도록 규제 환경이 유연해 빅데이터를 통해 기업은 시장 경쟁을 견딜 수 있습니다.
아시아 태평양 시장 분석
아시아 태평양 지역은 업계의 급속한 디지털화와 연결된 장치의 확산으로 인해 데이터 생성이 기하급수적으로 증가하는 등 상당한 성장 동력으로 인해 빅데이터 및 비즈니스 분석 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장으로 인정받고 있습니다. 조직에서는 실행 가능한 통찰력을 분석하고 운영을 최적화하며 고객 경험을 개선하기 위해 고급 분석을 활용하는 경향이 있습니다. 또한 디지털 혁신 및 데이터 기반 의사결정에 대한 정부 이니셔티브의 범위도 이 시장의 성장을 지원합니다.
클라우드 컴퓨팅과 인공 지능의 발전하는 기술로 인해 데이터를 쉽게 처리할 수 있게 되었습니다. 또한 데이터 분석의 중요성에 대한 기업의 관심이 높아지면서 경쟁 우위를 확보하고 시장 성장을 더욱 촉진할 수 있습니다. 이곳은 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장에서 상당한 투자와 혁신을 유치하는 주요 허브로 부상할 유망한 지역입니다.
중국의 기업들은 혁신과 비즈니스 성장을 촉진하는 데 빅데이터와 비즈니스 분석의 이점을 활용하고 있습니다. 예를 들어 Alibaba Cloud는 MaxCompute 및 Quick BI와 같은 고급 데이터 분석 솔루션을 제공하여 기업이 대규모 데이터 세트를 처리하고 실행 가능한 통찰력을 효율적으로 도출할 수 있도록 해줍니다. 마찬가지로 인도의 Tata Consultancy Services(TCS)는 Ignio 플랫폼 내에서 AI와 머신러닝을 결합하여 기업 운영을 최적화하고 더 나은 의사 결정을 내리는 다양한 분석 서비스를 제공합니다.
빅데이터 및 비즈니스 분석 환경을 지배하는 기업
- AWS
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Hewlett Packard Enterprise 회사
- IBM
- Microsoft Corporation
- Oracle
- SAP
- SAS
- 테라데이타
- TIBCO Software Inc.
기업은 첨단 혁신 기술에 투자하여 빅데이터 및 비즈니스 분석 시장의 성장에 중요한 역할을 합니다. 이들 회사는 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고 운영을 최적화하며 경쟁력을 높이도록 장려하는 시장 확장 가능한 도구와 프로세스를 도입합니다. 경쟁이 치열한 시장 참가자 중 일부는 다음과 같습니다.
In the News
- 2022년 4월, Wipro는 DataRobotto와 파트너십을 맺고 대규모로 증강 지능을 제공하고 고객이 AI 기반 기업으로 전환하도록 지원함으로써 고객의 비즈니스 영향력을 높였습니다. 또한 함께 협력하면 기업이 데이터를 더 효율적으로 획득하고 AI 전략을 신속하게 채택할 수 있습니다.
- 2022년 3월, Microsoft는 분석 및 트랜잭션 워크로드를 촉진하기 위해 Azure Health Data Services라는 PaaS(Platform as a Service)를 도입했습니다. 이는 클라우드에서 건강 데이터 통합을 촉진하여 인공 지능(AI)을 지원하고 보호 건강 정보(PHI)를 보호합니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6469
- Published Date: Jan 10, 2025
- Report Format: PDF, PPT
