입문 개요
인공지능(AI) 기술은 다양한 방식으로 인간을 돕기 위해 지속적으로 개발되고 있습니다. 자동화 산업의 혁신은 다른 산업 공정에 영향을 미치기 시작했습니다. 식품 및 음료 산업도 빠르게 변화하고 있으며 식품이 포장되고 배달되는 다양한 방식을 개선했습니다. 식품 산업은 자동화로 전환하기 위해 몇 가지 과제에 직면했음에도 불구하고 몇 가지 자동 프로세스를 도입했습니다. 식품 제조업체는 자동화를 통해 생산성을 향상시키기 위해 식품의 실제 가공 또는 포장 등 여러 가지 방법을 모색하고 있습니다.
시장 규모 및 예측
식음료 시장에서 글로벌 AI의 성장은 쉽고 경제적인 비용으로 쉽게 구할 수 있는 식품을 포함하여 빠르게 공급될 수 있는 식품을 선호하는 소비자의 구매 패턴의 역동적인 변화와 같은 요인에 의해 주도됩니다.
식품 및 음료 시장의 글로벌 인공 지능은 예측 기간(예: 2020-2027년) 동안 강력한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장은 응용 프로그램 조직 규모 및 최종 사용자별로 분류됩니다. 응용 프로그램을 기준으로 시장은 식품 분류 품질 관리 소비자 참여 생산 및 포장 유지 보수 및 기타로 분류되며 그 중 생산 및 포장 부문은 식품 수출에 대한 수요가 증가함에 따라 다양한 현대 및 기성품 포장에 대한 수요가 증가함에 따라 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 위생 관련 규정을 준수해야 할 필요성 인적 오류 가능성이 높으며 인간은 식품 포장 과정에 관여합니다. 샘플 보고서를 다운로드하려면 클릭하십시오.
성장 동력
음식물 낭비를 줄이기 위한 소비자 구매 행동 분석 및 재고 수준 예측에 대한 필요성 증가
식음료 회사가 처리해야 하는 고객의 수가 증가함에 따라 날이 갈수록 어려워지고 있으며 고객과 소통하기 위해서는 엄청난 노력이 필요합니다. 인공지능은 과거 기록에서 얻은 데이터를 AI 기반 알고리즘으로 처리해 사용하므로 특정 시간 동안 매출과 관련된 결과를 예측할 수 있습니다. AI는 주로 식품 제조업체와 소매업체가 고객을 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다. 회사는 고객의 취향과 선호도를 파악할 수 있으며 이는 제품의 가능한 판매 패턴을 예측하는 데 도움이 됩니다. 또한 반복적으로 참여하는 고객과 동일시하고 구매 패턴을 예측할 수 있습니다. 이것은 그들이 그에 따라 재고를 쌓는 데 도움이 될 것입니다.
공급망 프로세스 개선을 위한 AI 구현에 대한 수요 증가
공급망이 많은 F & B 기업에서 대처하기 위해 계속해서 주요 투쟁이됨에 따라 AI는 공급망을 효과적으로 관리함으로써 기업 업무의 투명성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 유엔 식량농업기구(FAO)에 따르면 전 세계에서 인간이 소비하는 식량의 약 3분의 1을 차지하는 약 13억 톤의 식량이 매년 낭비됩니다. 선진국의 식량 손실과 폐기물은 약 6800억 달러에 달하는 반면 개발도상국에서는 식량 손실과 폐기물이 약 3100억 달러에 달했습니다. 이러한 요인으로 인해 AI는 농부 제조업체 유통업체에서 시작하여 공급망이 끝날 때까지 식품 및 음료를 추적하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. AI는 제품을 추적하는 데 도움이 될 수 있으며 특성을 인식하여 소비되는 식품이 안전한지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
식품의 자동 분류에 대한 요구 사항
회사가 식품과 제품을 분류하는 데 상당한 시간이 소요됩니다. AI는 센서 기반 광학 선별 기술을 적용하면 분류에 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있기 때문에 기업이 많은 노력 없이 신속하게 분류를 수행할 수 있도록 도와줍니다. 회사는 또한 자동 분류를 통해 인건비를 절감할 수 있습니다. 따라서 기업이 낭비를 줄이고 수율을 개선하여 더 나은 품질을 얻을 수 있는 상당한 기회가 있습니다.
저해 요인
식품 및 안전 프로세스와 관련된 엄격한 규정 준수
식품 및
음료 제조업체는 식품 및 안전 프로세스와 관련된 엄격한 규정 준수를 충족해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 또한 재고를 확인하고 식품 품질을 항상 보장해야 하므로 조직에 막대한 비용이 듭니다. 이러한 요인으로 인해 조직은 막대한 재정적 손실에 직면할 위험이 있습니다.
기계/장비의 업그레이드 비용 증가
식품 가공 및 포장의 자동화는 생산성과 효율성을 향상시키는 것으로 간주되지만 기계가 더 빠른 속도로 반복적으로 작업을 수행함에 따라 이러한 기계는 소비자의 기대에 부응하기 위해 지속적으로 업그레이드되거나 새로운 장비를 구매해야 합니다. 식품 가공 및 포장에 종사하는 기계와 관련된 높은 비용은 조직을 위해 더 나아가는 방법에 대한 의사 결정 과정을 지연시킬 것입니다.
육체 노동의 감소 및 실업의 증가
조직의 수익성은 생산성과 비용 효율성에 달려 있습니다. 인공 지능(AI)에서 작동하는 기계는 조직이 비용을 최적화하기 위해 자동화를 채택하게 할 수 있는 인간에 비해 더 높은 정확도로 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 이것은 인간의 일자리 상실로 이어질 수 있습니다. 국제노동기구(ILO)가 2016년에 발표한 보고서에 따르면 캄보디아 인도네시아 필리핀 태국 베트남으로 구성된 아세안 5개국의 전체 고용 중 약 56%가 향후 10년 또는 2년 동안 기술로 인해 실향민의 위험이 높습니다. 직업 5개 중 3개는 자동화의 더 높은 위험에 직면할 것으로 예상됩니다.
시장 세분화
식품 및 음료 시장의 글로벌 인공 지능에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
응용 프로그램별
- 식품 선별
- 품질 관리
- 소비자 참여
- 생산 & 포장
- 정비
- 다른
최종 사용자별
- 식품 가공
- 식료품점
- 개 호텔
- 음료 산업
지역별
지역 분석을 기반으로 식품 및 음료 시장의 글로벌 인공 지능은 북미 유럽 아시아 태평양 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5 개 주요 지역으로 분류됩니다. 북미 시장은 식음료에 AI를 채택하는 것에 대한 이 지역의 일반 대중의 일반적인 선호도와 열정으로 인해 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 식품 및 음료를 포함한 농업 및 관련 산업은 미국 고용의 거의 11%를 차지하는 약 2160만 개의 일자리를 창출했습니다. 특히 중국 및 인도와 같은 국가의 아시아 태평양 지역 시장은 식품 및 음료 산업의 AI가 이 지역의 시장 참여자들에 의해 더 빠른 속도로 수용되기 때문에 높은 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
식품 및 음료 시장의 글로벌 인공 지능은 다음과 같이 지역을 기준으로 더 분류됩니다.
- 북미 (미국 및 캐나다) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
- 라틴 아메리카
- (브라질 멕시코 아르헨티나 기타 라틴 아메리카) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
- 유럽(영국 독일 프랑스 이탈리아 스페인 헝가리 벨기에 네덜란드 및 룩셈부르크 북유럽 폴란드 터키 러시아 기타 유럽) 시장 규모 Y-O-Y 성장 및 기회 분석
- 아시아 태평양
- (중국 인도 일본 한국 인도네시아 말레이시아 호주 뉴질랜드 기타 아시아 태평양) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석.
- 중동 및 아프리카 (
- 이스라엘 GCC (사우디 아라비아 UAE 바레인 쿠웨이트 카타르 오만) 북아프리카 남아프리카 나머지 중동 및 아프리카) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
시장을 지배하는 최고의 주요 기업
- 로크웰 오토메이션 Inc.
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심성과지표(KPI)
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역별 입지
- SWOT 분석
- 레이텍 비전 스파
- 공급자:ABB Ltd.
- 하니웰 인터내셔널 Inc.
- 듀라반트 LLC
- 톰라 시스템
- 그리파
- 세소텍 GmbH
- Whitwell Ltd. 의 Martec
- 뷸러 홀딩 AG