Artificial Intelligence (AI) in Aviation Market Size & Share, 오퍼링 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스); 기술 (Machine Learning, Context Awareness Computing, Natural Language Processing, Computer Vision); 응용 프로그램 (Smart Maintenance, Training, Manufacturing, Flight Operations, Virtual Assistant, Dynamic Pricing, Security)–글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2024-2036

  • 신고 ID: 6107
  • 발행일: Jun 03, 2024
  • 보고서 형식: PDF, PPT

2024-2036에 대한 Global Market Size, Forecast 및 Trend Highlights

항공의 인공 지능 가격표 크기는 2023 년에 USD 2.1 억에 달했으며 2036 년 말까지 USD 84 억에 도달 할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 약 36%의 CAGR로 성장했습니다. 즉, 2024-2036 사이에. 2024년에, 항공에 있는 인공 지능의 기업 크기는 USD 2.8 Billion에 예상됩니다.

이 부스트는 항공 우주 산업에서 큰 데이터 분석을위한 슬레이트 수요에 의해 예상된다. 보고서에 따르면, 큰 데이터 이점은 전략적인 결정을 내릴 때 약 69% 더 낫으며 운영 프로세스의 제어에 약 54%의 개선이 있습니다.


Artificial intelligence in Aviation Market Overview
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항공 분야의 인공 지능 : 성장 드라이버 및 도전

성장 동력

  • 최신 기술 채택 증가 - 경제 성장과 함께 수익성이 좋은 세계 인구로 인해 서비스를 단순화하고 운영을 원활하게 하기 위해 최신 기술 채택에 대한 수요도 높습니다. . 최근 발표된 보고서에 따르면 국내공항은 10% 이상, 국제공항은 약 5% 증가하는 등 디지털공항이 급성장하고 있다.
  • 항공에 대한 투자 예정 - 특히 항공 산업에서 자본주의적 투자가 증가하고 있으며, 이는 항공 환경에서 인공 지능에 대한 수요를 증가시킬 것입니다. 보고서에 따르면 인도 공항청은 주로 공항 인프라 및 시설 개선을 위해 향후 몇 년 동안 35억 8천만 달러 이상을 투자할 것으로 예상됩니다.
  • 클라우드 기반 기술의 예정된 사용 - Airways는 자동차 및 교통 전 세계적으로 클라우드 기반 서비스에 대한 수요는 여행자는 물론 사용자의 편의를 위한 것입니다. 보고서에 따르면 94% 이상의 조직과 기업이 클라우드 컴퓨팅 서비스로 업그레이드했습니다. 게다가 클라우드 기술이 등장하고 더욱 확산된 이후 인프라 소유 비용이 약 40% 감소했습니다.

도전과제

  • 인터넷 연결에 대한 의존성 - AI 시스템은 중단 없이 인터넷 액세스에 전적으로 의존하기 때문에 통신과 결합된 실시간 데이터 처리가 필요합니다. 공역이 제한된 여러 지역이나 원격 지역에서는 연결이 간헐적이거나 제한될 수 있습니다. 이로 인해 AI 애플리케이션의 효율성이 저하될 수 있습니다. 이러한 의존성은 기상 모니터링, 통신, 지상 통제를 통한 비행 계획과 같은 여러 기능을 변경할 수 있습니다.
  • 전문가의 제한된 가용성 - 특히 항공 환경에서 AI 솔루션의 구현 및 개발에는 항공 운영 및 AI 기술 모두에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 이 영역은 상대적으로 구체적이어서 자격을 갖춘 전문가가 부족합니다. 이로 인해 항공 분야 AI 애플리케이션의 시기적절한 최적화 및 배포가 변경될 수 있으며, 이로 인해 지연, 차선의 성능 및 비용 증가가 발생할 수 있습니다.

항공 시장의 인공지능: Key Insights

기준 연도

2023년

예상 연도

2024-2036

CAGR

36%

기준 연도 시장 규모(2023년)

21억 달러

예측 연도 시장 규모(2036)

840억 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양 (일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 나머지 라틴 아메리카)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카)
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항공 Segmentation의 인공지능

제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스)

소프트웨어 부문은 다음과 같은 여러 애플리케이션에 대한 AI 기반 소프트웨어에 대한 투자가 증가함에 따라 2036년 말까지 항공 시장 점유율에서 인공 지능 약 52%를 차지할 준비가 되어 있습니다. 비행 운영, 감시, 공항 운영 등. 이 AI 기반 소프트웨어에는 기계 학습, 비전, 언어, 센서 데이터, 음성 등과 같은 여러 프로그램 인터페이스가 포함되어 있습니다.

또한 설문 조사에 따르면 응답자의 40% 이상이 주로 생성 AI 때문에 조직에서 AI에 대한 투자를 늘릴 것이라고 답했습니다.

기술(기계 학습, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 처리, 컴퓨터 비전)

항공 시장 인공 지능의 머신 러닝 부문은 불가능하고 복잡한 계산을 수행하는 높은 능력과 빅 데이터 분석에 대한 수요로 인해 탄탄한 수익 점유율을 얻을 것으로 예상됩니다. 기계 학습 모델은 예측 유지 관리 및 직원 일정 관리도 개선할 수 있습니다.

보고서에 따르면 향후 10년 동안 머신러닝과 관련된 채용 기회가 200%를 넘을 것이라고 합니다. 또한 이 기술을 통해 과거 데이터를 검토하고 안전 강화와 함께 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

애플리케이션(스마트 유지 관리, 교육, 제조, 비행 운영, 가상 비서, 동적 가격 책정, 감시)

항공 시장 AI의 가상 비서 부문은 항공 산업의 인공 지능 특성상 가장 큰 영향력을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 영향을 미치는 이유는 위치 정보 제공, 바람 예보 읽기, 무선 채널 변경 등과 같은 반복적인 작업을 제거하고 줄임으로써 조종사의 성능과 효율성이 향상되었기 때문입니다.

보고서에 따르면 76% 이상의 기업이 가상 지원을 사용한 후 생산성이 높아질 것으로 예상되며, 60% 이상의 전문가는 하루에 약 2시간 이상을 절약할 수 있습니다. 가상 지원을 사용합니다.

시장에 대한 심층 분석은 다음 부문을 포함합니다:

<바디>

     제안

  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

     기술

  • 기계 학습
  • 상황 인식 컴퓨팅
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전

     애플리케이션

  • 스마트 유지 관리
  • 교육
  • 제조
  • 비행 운영
  • 가상 비서
  • 동적 가격
  • 감시

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항공 산업의 인공 지능 - 지역 Synopsis

북미 시장 통계

북미 항공 시장의 인공 지능은 2036년까지 41% 이상의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 상당한 성장은 산업화의 급증과 함께 혁신을 강조하는 첨단 기술 인프라

UN 산업 개발 기구에 따르면 광업, 전기, 제조업 등을 포함한 산업 부문에서 약 2.3% 증가했습니다.

미국의 항공 운송 인프라 덕분에 항공기 객실 인테리어 등 이미 확립된 다양한 분야가 이 분야의 성장 동력 역할을 할 예정입니다. 국제항공운송협회(International Air Transport Association)에 따르면 2022년 대비 2023년 연간 교통량은 약 28% 증가할 것으로 예상됩니다.

항공 여행의 급증과 함께 캐나다의 항공 여행자 수가 증가하는 것은 이 산업 성장의 성장 요인으로 평가됩니다. 국제항공운송협회(International Air Transport Association)에 따르면 캐나다는 2028년까지 51% 성장할 것으로 예상됩니다.

APAC 시장 분석

아시아 태평양 지역은 2023년 CAGR이 약 47%로 예측 기간 동안 항공 시장 확장에서 AI에 큰 영향을 미칠 것이며 두 번째 위치를 차지할 것입니다. 이 지역의 관광에 영향을 미치기 위해 항공사의 인프라 개발에 대한 투자가 증가하고 있습니다. ASEAN에 따르면 동남아시아 항공사는 향후 20년 동안 2000대 이상의 항공기를 필요로 할 것입니다.

중국 베이징 공항의 혼잡이 증가함에 따라 Alibaba Holding Limited는 이 문제를 해결하기 위한 AI 기반 솔루션을 발표했습니다.

인공 지능이 증가하면서 일본의 항공 부문에서 인공 지능에 대한 시장 수요가 증가할 것입니다. 일본 정부는 AI 산업을 확산하고 민간 및 기관 기업의 연구 활동을 늘리기 위해 30억 달러 이상을 투자하고 있습니다.

Research Nester
Artificial intelligence in Aviation Market Share
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기업 항공 조경에 인공 지능을 지배

    회사의 대부분은 지속적으로 협업, 확장, 계약 만들기, 그리고이 수익 공유의 성장에 대한 벤처에 가입하고이 풍경의 주요 핵심 선수가 될 것으로 추정된다.

    • Tata 힘
      • 회사 개요
      • 사업 전략
      • Key 제품 제안
      • 금융 성과
      • 주요 성과 지시자
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      • 최근 개발
      • 지역 영
      • SWOT 분석
    • 에어버스
    • 아마존 320
    • Lockheed 마틴
    • 팟캐스트
    • 지원하다
    • 삼성전자
    • 한국어
    • 스낵 바
    • IBM의
    • 마이크로 소프트

뉴스에서

  • 타타 힘- 자동차 그리드와 파트너십을 발표 주거 수요 응답 프로그램을 도입, 주로 소비자 수요 응답에 따라 수용성 향상.
  • 에어버스- 산업 분야를 위한 Uptake Technologies, AI-powered Maintenance 솔루션 인수를 발표했습니다. Airbus는 완벽하게 AI-powered 예측 유지 보수 및 액세스 Uptake 기술을 사용합니다.

저자 크레딧:  Abhishek Verma


  • Report ID: 6107
  • Published Date: Jun 03, 2024
  • Report Format: PDF, PPT

자주 묻는 질문(FAQ)

2023년, 항공 시장에서 인공 지능의 산업 규모는 25억 달러에 달했습니다.

항공 시장의 인공 지능의 시장 크기는 예측 기간 동안 36%의 CAGR에 확장 2036의 끝으로 USD 84 억을 교차하는 것으로 예상됩니다. 즉, 2024-2036.

시장에서 주요 플레이어는 Airbus, Amazon, Lockheed Martin, Thales, Intel, Samsung Electronics, Nvidia, Garmin, IBM, Microsoft 및 기타입니다.

제공의 관점에서, 소프트웨어 세그먼트는 2024-2036 동안 52%의 가장 큰 시장 점유율을 차지하는 것으로 예상됩니다.
항공의 인공 지능 시장 보고서 범위
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