자동차의 인공 지능 소개 개요
인공 지능(AI)은 컴퓨터 과학의 하위 분야로 인간이 일반적으로 수행할 수 있는 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 기계나 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 행동하는 능력을 테스트하는 것은 인공 지능의 기본 기반을 주도하는 것입니다. AI 시스템은 인간의 마음을 이해하고 모방하는 동시에 독립적으로 문제를 배우고 해결할 수 있습니다. 자동차 산업에서 AI는 서서히 수용되고 있으며 이전에 배포되었던 기존의 수동 방법에 사용할 수 있는 또 다른 대안으로 간주되고 있습니다.
시장 규모 및 예측
글로벌 자동차 인공 지능 시장의 성장은 모든 이해 관계자에게 인간의 생명을 보호할 수 있다는 확신을 주는 고급 안전 기능 제공과 같은 여러 요인에 의해 주도됩니다. 또한 운전자 식별 인식 및 모니터링을 통해 운전자의 행동을 식별하는 데 도움이 될 수 있는 AI의 기능과 운전자에게 경고하거나 긴급 상황 발생 시 제어할 수 있는 차량에 존재하는 경고 시스템은 자동차 시장에서 인공 지능 시스템에 대한 수요를 주도할 것으로 예상됩니다.
글로벌 자동차 인공 지능 시장은 예측 기간(예: 2020-2027년) 동안 적당한 CAGR로 성장할 것으로 예상되는데 이는 기술이 비교적 새롭고 인구의 수요가 충분히 증가하기 위해 더 많은 시간이 필요할 수 있기 때문입니다. 또한 이해 관계자는 AI 기술 채택으로 인해 발생하는 이점을 포함하여 AI 기술의 채택 및 사용에 대해 교육과 훈련을 받아야 합니다. 시장은 구성 요소 유형별로 하드웨어 및 소프트웨어로 분류되며 그 중 소프트웨어 부문은 AI 소프트웨어 솔루션 및 기타 소프트웨어 관련 개발의 형태로 도입되는 다양한 기술 개발로 인해 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
성장 동력
개인 가처분 소득 증가
전 세계 인구의
가처분 소득이 증가함에 따라 첨단 기술이 탑재된 프리미엄 차량의 수가 세계 시장에 진입했으며 고급 및 기술에 정통한 제품에 대한 기술적으로 숙련된 노동 인구의 엄청난 수요가 있습니다. 제조업체는 AI를 사용하여 고객이 선호하는 신제품을 설계할 수 있었습니다.
자율 주행 차량 및 사용자의 개인화 된 운전 경험에 대한 수요 증가
전 세계 인구의 대다수 사이에서 자율 주행 차량에 대한 수요가 증가하고 있으며 이는 이전에 널리 퍼진 기존 모드와 달리 차량 승객뿐만 아니라 운전자를 위한 개인화된 경험에 대한 기대와 결합됩니다. 또한 자동차 AI가 수행하는 여러 기능이 있으며 그 중 일부는 도로에서 무인 자동차 및 트럭 허용 도로 주행 중 고객 서비스 물체 식별 제스처 형태의 인식 및 더 많은 기능이며 이 모든 것이 차량의 AI 수요를 주도할 것으로 예상되므로 예측 기간 동안 시장의 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
개인의 안전과 차량의 더 나은 제어에 대한 필요성 증가
자동차에 AI가 도입됨에 따라 차량에는 운전자 행동을 식별 및 인식하고 그에 따라 차량의 움직임을 조절하는 등 AI로 구동되는 차량에 수반되는 여러 기능이 장착됩니다. 또한 위험 식별과 같은 다른 많은 기능이 수행되며 사고를 피하기 위해 특정 경우에 차량을 제어하는 것을 포함하여 운전자에게 경고합니다. 자동차에 존재하는 AI 기술은 AI 구동 차량을 위험으로부터 보호하는 데 도움이 되는 매핑을 포함한 감지를 수행합니다.
자동차에서 AI의 여러 유틸리티
자동차 산업에서 AI를 다양한 용도로 사용할 수 있는 경우가 있습니다. 자율 주행 또는 자율 주행은 첨단 운전자 지원 시스템의 형태로 지원을 제공하는 것과 같이 AI의 사용이 효과를 발휘하는 한 가지 측면입니다. 자동차가 R&D 목적으로 사용될 때 생성되는 상당한 양의 데이터가 있습니다. 또한 음성 비서 예측 유지 보수 자동차 제조업체의 배달 서비스 창출로의 전환 등의 형태로 커넥티드 차량에 AI를 사용할 수 있는 범위가 있어 소비자들 사이에서 AI를 더욱 요구하게 됩니다.
저해 요인
개인이 새로운 기술을 받아들이는 것을 꺼리고 사이버 공격의 위협
자동차 시장에 AI가 도입됨에 따라 채택에 대한 결정을 내리기 전에 발생할 수 있는 이점과 문제를 포함하여 기술 및 작동에 대해 이해하고자 하는 개인의 수요를 결정하는 몇 가지 요인으로 인해 개인이 AI 구동 차량을 수용하는 것을 처음에는 꺼릴 것입니다.
또한 개인 정보 손실 문제 사이버 위협 및 불규칙한 물체를 처리하는 동안 의사 결정 편향 및 기타 몇 가지와 같은 특정 경우에 AI가 직면하는 문제는 성능에 대해 우려할 수 있는 사용자를 걱정할 수 있습니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 시장의 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.
시장 세분화
자동차 인공 지능 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
구성 요소별
- 하드웨어
- 소프트웨어
기술 별
- 음성 인식
- (SIRI 음성 인식 서비스)
- 가상 에이전트(인간과 상호 작용하기 위한 챗봇)
- 기계 학습 플랫폼(예측 및 분류용)Machine Learning Platforms (for prediction & classification)
- Deep Learning Platforms(데이터 처리 및 의사 결정을 위한 패턴 생성)
- 기계 추론(사용 가능한 데이터에서 학습 및 학습)
응용 프로그램별
- 운전자 보조 및 무인
- 클라우드 서비스
- 보험 청구
- 행동 모니터링
지역별
지역 분석을 기반으로 자동차 인공 지능 시장은 북미 유럽 아시아 태평양 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5 개 주요 지역으로 분류됩니다. 북미 시장은 다양한 주요 시장 참여자의 존재와 이 지역 인구의 높은 가처분 소득으로 인해 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽 시장은 기술적으로 진보된 명품에 대한 인구의 선호도로 인해 상당한 성장률을 달성할 것으로 예상됩니다.
자동차 인공 지능 시장은 다음과 같이 지역을 기준으로 더 분류됩니다.
- 북미 (미국 및 캐나다) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
- 라틴 아메리카
- (브라질 멕시코 아르헨티나 기타 라틴 아메리카) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
- 유럽(영국 독일 프랑스 이탈리아 스페인 헝가리 벨기에 네덜란드 및 룩셈부르크 북유럽 폴란드 터키 러시아 기타 유럽) 시장 규모 Y-O-Y 성장 및 기회 분석
- 아시아 태평양
- (중국 인도 일본 한국 인도네시아 말레이시아 호주 뉴질랜드 기타 아시아 태평양) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석.
- 중동 및 아프리카 (
- 이스라엘 GCC (사우디 아라비아 UAE 바레인 쿠웨이트 카타르 오만) 북아프리카 남아프리카 나머지 중동 및 아프리카) 시장 규모 YOY 성장 및 기회 분석
시장을 지배하는 최고의 주요 기업
- 테슬라 (TSLA)
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 성과
- 핵심성과지표(KPI)
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역별 입지
- SWOT 분석
- 엔비디아 코퍼레이션 (NVDA)
- 주식회사 누로(NURO)
- (주)팔
- IBM
- 코퍼레이션 (IBM)
- 인텔사(INTC)
- 웨이모 LLC
- 기아자동차 (KRX: 000270)
- 현대자동차그룹 (KRX: 005380)
- 오토 모터스