농업 인공지능 시장 규모 및 점유율, 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술, 응용 분야별 - 2026-2035년 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서

농업 시장의 인공지능 - 지역 분석

북미 시장 통찰력

북미는 예측 기간 동안 36.4%의 시장 점유율을 유지하며 농업 분야 인공지능 도입의 선두주자로서의 입지를 공고히 할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 첨단 기술 인프라, 높은 수준의 연구개발 투자, 그리고 농업 디지털화 촉진을 위한 고도로 발달된 정부 지원 프로그램을 갖추고 있습니다. 주요 기술 기업들은 농업 관련 기관들과 협력하여 정밀 작물 관리, 자율 농업 장비, 예측 분석 등 농업 분야의 다양한 문제를 해결하는 최첨단 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.

미국의 농업 인공지능 시장은 USDA, NSF, 그리고 연방 정부의 포괄적인 지원을 통해 세계 경제 성장을 견인하고 있으며, 연구, 개발 및 기술 구현 프로그램에 상당한 자금을 지원하고 있습니다. 마이크로소프트, IBM, 오라클과 같은 미국 기업들은 국내외 시장을 대상으로 하는 농업 AI 플랫폼에 상당한 투자를 하고 있습니다. 2023년 USDA 산하 국립식량농업연구소(NIFA)는 자율 로봇 개발 및 스마트 센싱을 중심으로 AI에 초점을 맞춘 농업 시스템 연구를 위한 농업식품연구이니셔티브(AFRI)를 포함한 다양한 AI 사업에 자금을 지원했습니다.

캐나다 농업 인공지능 시장은 정부의 기술 진흥, 연구 협력, 그리고 다양한 농업 분야에 걸친 혁신 네트워크 구축 노력에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 주 및 국가 계획은 지속 가능한 농업 관행과 수확량 증대를 우선시하며 AI 도입을 위한 재정을 지원하고 있습니다. 2025년 6월, 캐나다 정부는 국가연구위원회(NRC)를 통해 생산성 향상을 위한 AI 챌린지 프로그램을 시작하여 캐나다의 청정 기술, 농업, 제조 부문에서 AI 도입을 가속화하고 생산성, 효율성, 수익성 향상을 목표로 합니다. 이 프로그램은 실제 운영 환경에서 검증된 AI 기반 프로토타입을 통해 첨단 기술 준비 수준(TRL) 수준의 프로젝트를 시장에 출시하는 데 중점을 두고 있습니다.

APAC 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 의 농업 인공지능 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 21% 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 디지털화 추진, 정부 지원 프로그램, 그리고 다양한 지역 경제권에서 스마트 농업 기술 도입 증가에 힘입은 것입니다. 이 지역은 농업 현대화, 기술 인프라 구축, 그리고 AI 도입을 위한 농부들의 역량 강화에 막대한 정부 예산을 투자하고 있습니다. 대규모 농업 운영과 신흥 농업 경제는 작물 관리, 자원 효율성, 그리고 공급망 최적화 문제를 해결하는 AI 기반 솔루션에 대한 엄청난 수요를 창출합니다.

중국 농업 시장에서 인공지능은 지능형 농업 육성을 위한 정부의 포괄적인 계획과 농업 기술 인프라 및 연구 프로그램에 대한 대규모 투자를 통해 부상하고 있습니다. 2025년 3월, 중국 구이양시 정부는 국유 구이양 농업투자그룹(GAIG)이 DeepSeek AI 모델을 통합하여 농부들에게 정확하고 효과적이며 편리한 농업 생산 지침을 제공하는 스마트 농업 투자 플랫폼을 업그레이드했다고 발표했습니다. 이 플랫폼은 제조 및 운영 데이터 거버넌스, 지능형 법률 검색, 그리고 다중 모드 시각적 상호작용 분야에서 AI 기반 애플리케이션을 제공하여 더욱 심층적인 기술 혁신과 산업 성장과의 통합을 촉진합니다.

인도 의 농업 시장에서 인공지능은 정부 주도의 디지털 혁신 노력과 농업 기술 성장 및 농민 지원 프로그램에 대한 전략적 투자로 빠르게 성장하고 있습니다. 인도 정부는 정밀 농업, 작물 모니터링, 공급망 관리와 같은 종단 간 농업 문제에 대한 대규모 자금 지원 프로그램, 인프라 확충, 그리고 공동 연구 프로그램을 통해 AI 도입을 장려하고 있습니다. 인도 정부는 2025년 7월, 연방 장관과 IIT 로파르(IIT Ropar) 산하 농업 인공지능 우수 센터(AI COE)인 Annam AI의 지원을 받아 메루트에 AgriTech 혁신 허브를 설립했습니다. 이 허브는 IoT 지원 센서, 지능형 관개 시스템, 자동화 기술, 실시간 분석 플랫폼을 갖추고 있어 정밀 농업과 지속 가능한 농업을 실현합니다.

유럽 ​​시장 통찰력

유럽은 지속가능한 농업을 지원하는 통합 규제 프레임워크, 광범위한 연구 개발, 그리고 농업 전 분야에 걸친 디지털 전환을 지원하는 전략적 프로세스를 통해 2026년부터 2035년까지 지속적인 발전을 경험할 것으로 전망됩니다. 유럽 연합의 공동 농업 정책은 환경적 지속가능성과 정밀 농업을 장려하는 동시에 높은 수준의 기술 도입을 위한 자금을 지원합니다. 통합 공급망, 최첨단 제조 시설, 그리고 진보적인 규제 프레임워크는 시장에 도움이 되는 기술 통합 및 데이터 교환 프로그램을 지원합니다.

영국의 농업 인공지능 시장은 상당한 성장을 경험하고 있으며, 이는 모든 농업 관행에서 혁신, 지속가능성, 그리고 개발을 지원하는 광범위한 정부 프로그램에 힘입은 바 큽니다. 전략적 정책 개입에는 기술 개발, 연구 협력, 그리고 AI 도입을 촉진하는 농부 교육 제도에 대한 투자가 포함됩니다. 2024년 4월, 영국 정부는 혁신적인 잠재력을 지닌 디지털 농업 혁신을 확장하고 지원하기 위해 '디지털, AI, 그리고 혁신에 대한 농업 투자 확대(SAIDAI)' 프로그램을 시작하여 무엇이, 어디에서, 그리고 누구에게 효과적인지에 대한 증거를 제시합니다. 이 프로그램은 개발도상국의 더욱 통합적이고 지속가능하며 회복력 있는 농식품 시스템을 장려하여 수확량 증가, 수확 후 손실 감소, 그리고 공급망 개선을 통해 건강하고 안전한 식량을 공급합니다.

독일 농업 산업의 인공지능은 정교한 생산 역량, 대규모 연구 시설, 그리고 농업 기술 혁신 및 개발 계획에 대한 정부의 강력한 지원으로 뒷받침됩니다. 독일 연구 기관들은 정밀 농업, 자동화, 그리고 지속 가능한 농업 요건을 충족하는 고도로 발전된 AI 솔루션을 개발하기 위해 기술 기업들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 2025년 8월, 독일 연방부는 예레반 히브리 대학교(HUJI) 및 뮌헨 공과대학교(TUM)와의 공동 연구를 통해 "From the Ground Up: Farmers' Perspectives on AI in Agriculture(농업 AI에 대한 농부들의 관점)"이라는 공동 연구 프로젝트를 지원했습니다. 이 프로젝트는 농부들이 AI 기술을 어떻게 인식하고 활용하는지, 그리고 그들의 견해가 AI 도입 및 거버넌스 기대에 어떤 영향을 미치는지 살펴보며, 이는 세계 식량 안보에 중요한 영향을 미칩니다.