농업 분야의 인공지능 시장 규모는 2023년에 19억 4천만 달러를 넘었고, 2036년까지 304억 8천만 달러를 초과할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2024-2036년 사이에 23.6% 이상의 CAGR로 성장할 것입니다. 2024년에 농업 분야의 인공지능 산업 규모는 23억 1천만 달러로 평가됩니다. 시장 성장은 주로 농업 분야에서 스마트 센서의 사용 증가와 전 세계 농산물 수요 급증에 기인할 수 있습니다. 세계은행에 따르면, 2018년에 농업은 세계 국내총생산의 4%를 차지했고, 일부 개발도상국에서는 GDP의 25% 이상을 차지했습니다. 이와 함께 전 세계적으로 실시간 가축 모니터링에 대한 수요가 높아 가축 얼굴 인식 및 신체 상태 점수를 통한 이미지 분류와 같은 고급 AI 솔루션의 적용에 박차를 가하고 있습니다. 이는 가까운 미래에 시장 성장을 크게 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 농업 관행을 현대화하기 위해 드론을 도입하려는 정부 주도의 정책이 확대됨에 따라 가까운 미래에 시장에 엄청난 성장 기회가 제공될 것으로 예상됩니다.
성장 동인
도전 과제
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기준 연도 |
2023 |
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예측 연도 |
2024년~2036년 |
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연평균 성장률 |
23.6% |
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기준 연도 시장 규모(2023) |
19억 4천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2036) |
304억 8천만 달러 |
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지역 범위 |
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시장은 기술에 따라 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 예측 분석으로 세분화되며, 그 중 머신 러닝 부문이 농업 분야의 글로벌 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 전 세계 농업 조직과 농부가 농장 생산성을 height고 사업 운영에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 머신 러닝 지원 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있기 때문입니다. 또한 제공 측면에서 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 농장 효율성을 height기 위한 AI 소프트웨어 사용 증가와 모바일 기술과 농업 기술의 높은 통합에 기인합니다. 이 외에도 실시간 데이터 관리 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 임박한 시기에 시장 부문의 성장이 촉진될 것으로 평가됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음과 같은 세그먼트가 포함됩니다.
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기술로 |
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배치에 의해 |
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제공함으로써 |
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응용 프로그램으로 |
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지리적 분석을 기준으로, 농업 분야의 글로벌 인공지능 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5개 주요 지역으로 세분화됩니다. 아시아 태평양 산업 시장은 인도, 중국, 일본, 호주와 같은 국가에서 농업 분야의 AI 채택률이 증가하고 이 지역의 농업 솔루션 사업에 주요 기업이 진출함에 따라 2036년까지 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 또한 다국적 기업이 농부들 사이에서 농장 분석 및 데이터 과학에 대한 인식을 확산하기 위해 투자를 늘리는 것도 향후 몇 년 동안 이 지역의 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 게다가 북미 시장은 기계 학습 및 IoT와 같은 기술의 조기 채택과 가축 관리, 정밀 농업 및 토양 관리와 같은 농업 응용 프로그램을 위한 컴퓨터 비전 사용 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 2021년에는 북미 전체 기업의 약 80%가 기계 학습 기술을 채택했습니다. 미국에서 자신을 데이터 과학자 또는 데이터 연구자라고 보고한 사람 중 4% 이상이 머신 러닝 엔지니어로 일하고 있습니다.
2021년 4월 - Trimble과 HORSCH는 농업의 자율성을 실현하기 위해 파트너십을 맺고 산업 내 워크플로와 자율 주행 기계의 미래를 구축한다는 목표로 협력했습니다.
2019년 1월 - Microsoft India는 스마트폰의 도움으로 수확량을 늘리고 비용을 절감한다는 목표로 농업 분야에 AI 센서를 도입하는 여정에 착수했습니다.
저자 크레딧: Nilanjana Ray
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