항레트로바이러스 프로테아제 억제제 시장 규모는 예측 기간인 2024~2036년 동안 상당한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
시장 성장의 주요 요인은 HIV 및 HCV와 같은 질병의 유병률 증가에 기인할 수 있습니다. 프로테아제 억제제를 사용한 HIV 치료 분야의 광범위한 연구 및 개발 활동과 항레트로바이러스 요법에 대한 인식 증가가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
성장 동력
시장 성장을 촉진하기 위한 프로테아제 억제제의 매력 증가
프로테아제 억제제는 오늘날 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 이들은 임상 적용을 위한 연구, HIV/AIDS 및 C형 간염과 같은 질병을 치료하는 약물 등에 사용됩니다. 이러한 증가하는 제품 매력에 힘입어 항레트로바이러스 프로테아제 억제제는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
HIV 및 HCV의 높은 유병률이 시장 성장을 촉진
항레트로바이러스 프로테아제 억제제는 HIV 및 HCV와 같은 질병을 치료하는 주요 약물입니다. 이러한 질병의 높은 유병률과 더불어 사례 수가 증가함에 따라 이러한 약물에 대한 수요도 증가할 수밖에 없습니다. 따라서 항레트로바이러스 프로테아제 억제제 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
도전 과제
성장을 방해하는 약물의 부작용
항레트로바이러스 프로테아제 억제제는 부작용과 견딜 수 없는 독성이 있어 사람들은 이 약물을 사용하는 것을 주저합니다. 따라서 약물 제조 회사들은 부작용이 없거나 심각하지 않은 부작용이 몇 가지뿐인 약물을 혁신하고 준비해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
시장 성장을 방해하는 엄격한 규제 환경
대중을 해로운 약물 효과로부터 보호하기 위해 정부는 규칙과 규정을 엄격하게 만듭니다. 일반적으로 정부 규정은 제품 개발을 더 비싸게 만듭니다. 이러한 환경은 해당 지역의 시장 성장에 방해가 될 수 있습니다.
시장 성장을 억제하는 약물 승인 절차에 시간 소모
연구 개발부터 약물의 공식 출시까지 매우 오랜 시간이 걸립니다. 개발 및 성공적인 시험 후에도 규제 기관의 승인에는 많은 시간이 걸리고 많은 기업가와 대기업이 이러한 이유로 약물 제조에 투자하지 않습니다. 예측 기간 동안 이는 2형 당뇨병 주사제 시장의 성장을 방해할 수 있습니다.
기준 연도 |
2023 |
예측 연도 |
2024-2036 |
지역 범위 |
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항레트로바이러스 프로테아제 억제제 시장은 작용 기전, 질병 징후, 유통 채널, 최종 사용자 및 지역에 따라 더욱 세분화됩니다. 작용 기전을 기준으로 시장은 세린 프로테아제 억제제, 시스테인 프로테아제 억제제, 아미노 펩티다제 억제제, 아스파트산 프로테아제 억제제, 메탈로-프로테아제 억제제 등으로 더욱 세분화됩니다. 세린 프로테아제 억제제 세그먼트가 시장을 선도하고 있으며 치료 효과에 힘입어 시장에서 항레트로바이러스 약물의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
HIV 및 HCV와 같은 질병의 높은 유병률로 인해 병원 및 진단 센터에서 약물에 대한 수요가 증가했습니다. 게다가 온라인 약국의 인기가 높아짐에 따라 약물 전달 분야의 공급망이 엄청나게 개선될 것으로 예상됩니다. 이러한 요인의 뒷받침으로 글로벌 항레트로바이러스 프로테아제 억제제 시장은 예측 기간 동안 눈에 띄게 성장할 것으로 예상됩니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음과 같은 세그먼트가 포함됩니다.
작용 기전별로 |
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질병 표시에 따라 |
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유통 채널별 |
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최종 사용자별 |
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지역 분석을 기준으로, 항레트로바이러스 프로테아제 억제제 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 지역을 포함한 5개 주요 지역으로 구분됩니다.
북미 산업은 2036년까지 HIV와 만성 HCV의 증가, 산업 부문의 성장, 지역의 첨단 의료 인프라에 힘입어 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 의료비 지출 증가와 글로벌 제약 회사의 아시아 태평양 지역에 대한 집중 증가와 같은 요인으로 인해 예측 기간 동안 최대 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 아시아 및 아프리카 지역에서 항레트로바이러스 질환에 대한 인식이 높아짐에 따라 시장 성장이 촉진될 것입니다.
2020년 4월 - 샌디에이고 슈퍼컴퓨터 센터(SDSC) 연구원들은 약리구조 모델을 만들고 FDA 승인 약물의 구조적 데이터베이스에서 데이터 마이닝을 수행했다고 보고했습니다. 이러한 약물은 COVID-19 프로테아제의 잠재적 억제제로 64가지 화합물을 식별하는 것으로 알려져 있습니다.
저자 크레딧: Radhika Pawar
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